Трудовые ресурсы

Исходя из «Карты аттестации рабочего места» по условиям труда, можно  сделать вывод, что на данном рабочем  месте существует проблема монотонности труда.

Монотонность труда отрицательно сказывается на эффективность производства: ухудшаются экономические показатели, повышается травматизм и аварийность, растет текучесть кадров.

Учитывая отрицательное  влияние монотонности на эффективность  производства, важно использовать все  меры предупреждения этого нежелательного явления.

Необходимо применять  оптимальные режимы труда и отдыха в течение рабочего дня. Можно  осуществить функциональное оформление производственного процесса.

Использование функциональной музыки относится к пассивным  средствам повышения работоспособности. Ее трансляция перед началом (встречающая  музыка) должна способствовать переключению внимания работающих на трудовой процесс.

Помимо прослушивания  музыкальных передач в начале и в середине рабочего дня, рекомендуется  транслировать музыку в конце  смены. Передача бодрит, тонизирующая музыка поддерживает высокий темп производственного  процесса, способствует хорошему настроению и улучшению самочувствия. При  подборе музыкальных произведений необходимо учитывать интересы большинства  музыкальных работников, музыка не должна отвлекать от работы. Она должна служить звуковым фоном, к которому не прислушиваются и который не вызывает раздражения.

Исходные данные для расчета  экономического эффекта:

- потери рабочего времени  по вине работника – 15 минут;

- годовой объем производства  до внедрения мероприятия 227500000 рублей, после внедрения мероприятия  – 250500000 рублей;

- количество рабочих 35 человек;

- среднее выполнение норм  выработки рабочими 124,5%;

- годовой фонд рабочего  времени одного рабочего 230 дней;

- годовая сумма условно-постоянных  расходов в себестоимости продукции  5084400 рублей;

- единовременные затраты  в мероприятие – 11280000;

- годовая заработная плата  оператора радиоузла – 2774000;

- балансовая стоимость  оборудования на участке –  456253250 рублей.

Расчет экономической  эффективности:

1. Сокращение потерь рабочего времени одним рабочим в смену после внедрения функциональной музыки:

 

                                                   (3.1)

 

где   П – сокращение потерь и непроизводительных затрат времени                              на одного рабочего в течении смены, ч;

Т_см – продолжительность смены

 

 

2. Годовая экономия рабочего  времени рабочими термического  участка:

 

                                             (3.2)

 

где     П — сокращение потерь и непроизводительных затрат времени                              на одного рабочего в течении смены, ч;  

Ч  — численность работающих, у которых сокращаются потери и                              непроизводительные затраты времени, человек;  

Ф — годовой фонд рабочего времени одного рабочего, дней.

3. Прирост объема производства на участке после внедрения функциональной музыки:

 

                                              (3.3)

 

где Б₁,Б₂ — годовой объем производства до и после внедрения                                            мероприятия, рублей.

4. Экономия на условно-постоянных расходах:

 

                                                       (3.4)

 

где   УР — годовая сумма условно-постоянных расходов в себестоимости                    продукции базисного периода, р.;

5. Экономия от снижения удельных капитальных вложений:

 

                                               (3.5)

 

где  Ф_б — балансовая стоимость оборудования, рублей;

Е_н — нормативный коэффициент сравнительной экономической                              эффективности.

 

6. Годовой экономический эффект от применения музыки на предприятии:

 

                          (3.6)

 

где    З_ед  — единовременные затраты, связанные с разработкой и внедрением                    мероприятий, р.;

З/п — годовая заработная плата оператора радиоузла, р.

 

 

 

ГЛАВА 6

РАЗРАБОТКА  РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ТЕКУЧЕСТЬ КАДРОВ ЗАО «АТЛАНТ» БСЗ

 

6.1 Экономическая  постановка задачи

 

 

Текучесть кадров — это одна из многих проблем, но наиболее важная, с которой сталкивается предприятия в современных рыночных условиях. На нее оказывают влияние такие факторы как среднесписочная численность работников предприятия и количество работников уволенных по собственному желанию и за нарушение трудовой дисциплины.

Данные для исследования и построения регрессионной модели представим в следующей таблице 6.1.

 

Таблица 6.1 — Исходные данные для исследования модели

Год	Коэффициент текучести кадров, (У)	Количество уволенных работников (х1), чел.	Среднесписочная численность работников предприятия (х2), чел.
2008	0,01	55	4 089
2009	0,005	20	3 975
2010	0,02	65	3 882
2011	0,01	45	3 849

Примечание — Источник: собственная  разработка на основе данных таблиц 2.4, 2.5.

 

Для полноценного исследования модели необходимо решить следующие задачи:

- построить математическую модель зависимости между коэффициентом текучести, среднесписочной численностью работников предприятия и количеством работников уволенных по собственному желанию и за нарушение трудовой дисциплины;

- определить уравнение связи данных показателей;

- спрогнозировать изменение коэффициента текучести на период 2012—2016 гг.

 

 

6.2 Математическая постановка задачи

 

 

Для изучения зависимостей между факторами  применяется метод корреляционно-регрессионного анализа. Он показывает изменение среднего значения результативного признака в результате изменений значений факторного признака или множества  факторных признаков. Данный метод  позволяет количественно измерить тесноту, направление связи и  установить аналитическое выражение  зависимости результата от конкретных факторов.

Проведение корреляционно–регрессионного анализа обеспечивает решение следующих  задач:

- определение уравнения связи между результативным и факторными показателями;

- вычисление коэффициентов корреляции и анализ тесноты связи между ними;

- оценку качества построенной модели;

- экономическое пояснение полученных результатов;

- определение прогнозной оценки факторов модели на период 2012—2016 гг.

 

 

6.3 Решение задачи в среде Microsoft Excel

 

 

Вычисления проводим в среде  Microsoft Excel, с помощью её основных аналитических функций.

Изучение влияния факторов x₁ и x₂ на изменение результативного показателя y осуществляется на основе построения матрицы коэффициентов парной корреляции с помощью элемента функции «Корреляция».

 

Таблица 6.2 — Матрица коэффициентов  парной корреляции

Показатели

Коэффициент текучести кадров, (У)

<p