Контрольная работа по "Логистике"

 

Министерство образования  и науки РФ

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное  учреждение высшего

профессионального обучения

«Самарский Государственный Аэрокосмический  Университет имени 

академика С. П. Королева» (СГАУ)

Факультет заочного обучения

 

 

 

 

Контрольная работа

по курсу  «Логистика»

Вариант 19

 

 

 

 

 

 

      Выполнила: Р.А. Шарипова

      группа: 9756

      Проверил: В. Е. Целин

 

 

 

 

 

 

 

Самара 2009 

Содержание

 

 

 

 

 

1. Выбор места  расположения склада регионального дистрибьютора

Необходимо выбрать  место расположение склада. Исходными  данными являются координаты магазинов  и потребность магазинов в товаре, который поставляется со склада.

Магазины
x	y	G
9	14	32
10	15	5
3	11	45
5	10	23
4	5	19
17	19	6
19	19	29
7	10	14
4	2	3
13	13	7

1.1 Расчет места расположения  склада методом центра тяжести  грузовых потоков

Оптимальное месторасположение  регионального склада можно определить по формулам центра тяжести фигур. При  этом пункты доставки и отправки представляются как аналоги элементов механической системы, вес которых равен грузообороту.

Центр тяжести такой  системы определяется по формулам:

где i – порядковый номер потребителя,

и - координаты i-го потребителя,

- грузооборот i-го потребителя, измеряется обычно т/мес.

В нашем случае: Xopt=8,3; Yopt=12,3;

Отметим на графике расположение магазинов и оптимальное место  расположения склада

1.2 Выбор варианта расположения склада по критерию минимума транспортной работы (транспортных затрат)

 

Вариаты размещения склада
x	y
7	7
9	13
5	11
3	16
5	8
16	10

 

Для всех имеющихся вариантов  возможного места расположения будущего склада проводится расчет транспортной работы. Оценка j-го варианта будущего склада определяется как сумма транспортных работ по доставке продукции по формуле:

- расстояние между j-м вариантом расположения склада и i-v потребителем.

Критерием выбора является условие

Определим расстояние между  объектами по формуле Евклида:

_{И рассчитаем транспортные расходы:}

 

	Варианты
Магазин	1	2	3	4	5	6
1	233,0	32,0	160,0	202,4	230,8	258,0
2	42,7	11,2	32,0	35,4	43,0	39,1
3	254,6	284,6	90,0	225,0	162,2	586,7
4	82,9	115,0	23,0	145,5	46,0	253,0
5	68,5	179,2	115,6	209,9	60,1	247,0
6	93,7	60,0	86,5	85,9	97,7	54,3
7	492,1	338,2	467,6	472,1	516,3	275,1
8	42,0	50,5	31,3	101,0	39,6	126,0
9	17,5	36,2	27,2	42,1	18,2	43,3
10	59,4	28,0	57,7	73,1	66,0	29,7
∑	1386,4	1135,0	1090,9	1592,2	1280,0	1912,2

 

Определим расстояние между  объектами по формуле «манхэттенских кварталов»:

 

	Варианты
Магазин	1	2	3	4	5	6
1	288,0	32,0	224,0	256,0	320,0	352,0
2	55,0	15,0	45,0	40,0	60,0	55,0
3	360,0	360,0	90,0	225,0	225,0	630,0
4	115,0	161,0	23,0	184,0	46,0	253,0
5	95,0	247,0	133,0	228,0	76,0	323,0
6	132,0	84,0	120,0	102,0	138,0	60,0
7	696,0	464,0	638,0	551,0	725,0	348,0
8	42,0	70,0	42,0	140,0	56,0	126,0
9	24,0	48,0	30,0	45,0	21,0	60,0
10	84,0	28,0	70,0	91,0	91,0	42,0
∑	1891,0	1509,0	1415,0	1862,0	1758,0	2249,0

 

Выберем для каждой таблицы вариант с минимальными суммарными транспортными затратами. Для обеих таблиц это вариант 1.

Отметим наилучший вариант  расположения склада на рисунке 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Применение математической модели транспортной задачи для составления оптимального плана перевозок

 

Исходные данные:

 

2.1 Решение транспортной  задачи методом “северо-западного  угла”

 

 

Стоимость перевозок: 3063

2.2 Решение транспортной  задачи методом “минимальной  стоимости”

 

 

 

 

 

 

Стоимость перевозок: 1607

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.3 Решение транспортной задачи методом “Фогеля”

 

 

 

 

Стоимость перевозок: 2622

 

 

В данном случае наиболее эффективным является метод наименьшей стоимости.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Применение методов ABC – XYZ-анализа для классификации запасов и рационального размещения на складе

Исходные данные

№	За год	I кв.	II кв.	III кв.	IV кв.
1	352	81	98	86	87
2	167	28	30	33	76
3	1692	533	326	296	537
4	6460	1745	1739	1486	1490
5	2263	515	589	506	653
6	1545	401	376	422	346
7	128	30	26	38	34
8	8615	1744	2624	2685	1562
9	837	190	243	171	233
10	423	141	77	134	71
11	193	38	42	59	54
12	4191	653	539	644	2355
13	770	187	188	184	211
14	446	104	108	106	128
15	88	17	16	29	26
16	3068	1008	1073	591	396
17	323	51	49	41	182
18	560	174	115	158	113
19	1060	226	213	326	295
20	162	53	51	30	28
21	945	224	283	207	231
22	2770	494	391	1000	885
23	110	17	33	33	27
24	186	47	47	48	44
25	190	59	37	35	59
26	7540	2555	1198	956	2831
27	483	139	136	145	63
28	246	90	94	28	34
29	10120	2747	2592	2716	2065
30	5655	1365	1225	1431	1634
31	516	102	145	155	114
32	1999	293	336	297	1073
33	148	50	25	25	48
34	93	32	15	34	12
35	1401	294	398	417	292
36	646	230	116	226	74
37	3544	1186	563	1235	560
38	4891	1138	933	1423	1397
39	392	67	127	115	83
40	168	20	64	23	61

 

3.1 ABC-анализ.

 

Первичный список		Упорядоченный список
№	За год	№	За год	Доля	Нарастающая доля	Группа
1	352	29	10120	13,42%	13,42%	A
2	167	8	8615	11,43%	24,85%	A
3	1692	26	7540	10,00%	34,85%	A
4	6460	4	6460	8,57%	43,42%	A
5	2263	30	5655	7,50%	50,92%	A
6	1545	38	4891	6,49%	57,41%	A
7	128	12	4191	5,56%	62,97%	A
8	8615	37	3544	4,70%	67,67%	A
9	837	16	3068	4,07%	71,74%	B
10	423	22	2770	3,67%	75,42%	B
11	193	5	2263	3,00%	78,42%	B
12	4191	32	1999	2,65%	81,07%	B
13	770	3	1692	2,24%	83,32%	B
14	446	6	1545	2,05%	85,36%	B
15	88	35	1401	1,86%	87,22%	B
16	3068	19	1060	1,41%	88,63%	B
17	323	21	945	1,25%	89,88%	B
18	560	9	837	1,11%	90,99%	B
19	1060	13	770	1,02%	92,01%	B
20	162	36	646	0,86%	92,87%	B
21	945	18	560	0,74%	93,61%	C
22	2770	31	516	0,68%	94,30%	C
23	110	27	483	0,64%	94,94%	C
24	186	14	446	0,59%	95,53%	C
25	190	10	423	0,56%	96,09%	C
26	7540	39	392	0,52%	96,61%	C
27	483	1	352	0,47%	97,08%	C
28	246	17	323	0,43%	97,51%	C
29	10120	28	246	0,33%	97,83%	C
30	5655	11	193	0,26%	98,09%	C
31	516	25	190	0,25%	98,34%	C
32	1999	24	186	0,25%	98,59%	C
33	148	40	168	0,22%	98,81%	C
34	93	2	167	0,22%	99,03%	C
35	1401	20	162	0,21%	99,25%	C
36	646	33	148	0,20%	99,44%	C
37	3544	7	128	0,17%	99,61%	C
38	4891	23	110	0,15%	99,76%	C
39	392	34	93	0,12%	99,88%	C
40	168	15	88	0,12%	100,00%	C