Формирование ремонтного цикла судовой машины
Практическая работа, 10 Ноября 2013, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Для построения ремонтного цикла судовой машины используем данные выше нормативы ремонта судна, а также заданные значения наработки за сутки эксплуатации
tC = 20.0 ч/сут.
Ремонты судовой машины необходимо совмещать с ремонтами судна, выполняемыми через периоды ТСУ, равные 0,5; 1; 2; 4; 8 годами.
Содержание
Раздел 1. Характеристика объекта ремонта…………………………………………………. 1.1. Краткая характеристика СРТМ типа «Океан»…………………………………..
1.2. Краткая характеристика дизеля 8ЧРН 32/48…………………………………….
Раздел 2. Формирование ремонтного цикла судовой машины……………………………..
Раздел 3. Оценка трудоемкости и перечень работ по ремонту судовой машины…………
Список использованной литературы…………………………………………………………
Вложенные файлы: 1 файл
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ РФ1.doc
— 540.50 Кб (Скачать файл)
Список использованной литературы:
- Конституция Российской Федерации.
- Кодекс законов Российской Федерации о труде.
- Устав флота рыбной промышленности Российской федерации.
- Правила классификации и постройки морских судов
Российского Морского Регистра Судоходства, ч.1.ч.2.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ РФ
МУРМАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
МОРСКАЯ АКАДЕМИЯ
Судомеханический факультет
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА
по дисциплине :” Управление технической эксплуатацией флота”.
На тему : “ Оценка статистических показателей простой малой выборки”
240500. М - 691.08.07.00 ПЗ
Вариант 7
Выполнил: к-т гр.М-691
Чернявский Р.В.
Подпись:
Проверил: зав. кафедрой ТМ и С
профессор Баева Л.С.
Подпись:
Мурманск
2004
Оценка статических
показателей простой малой
1. Определить: параметры распределения вероятностей гамма-процентных ресурсов и вероятности обнаружения дефектов
Процесс решения представлен в таблице 1.
i |
Ri |
γi |
xi |
yi |
xi2 |
yi2 |
xiyi |
|
1 |
|||||||
2 |
|||||||
3 |
|||||||
4 |
|||||||
5 |
|||||||
6 |
|||||||
7 |
|||||||
8 |
|||||||
9 |
|||||||
10 |
|||||||
11 |
|||||||
12 |
|||||||
13 |
|||||||
14 |
|||||||
15 |
|||||||
16 |
|||||||
17 |
|||||||
18 |
|||||||
19 |
|||||||
20 |
|||||||
Σ |
W=1
Kst=1.076
X=
1.460 0.750 2.140
1.810 1.300 2.000
1.720 1.000 1.550
1.370 0.880 2.450
2.700 1.200 2.280
3.000 1.910 0.570
1.630 1.100
End_X
ОЦЕНКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
ПРОСТОЙ МАЛОЙ ВЫБОРКИ
Первоначальный объем выборки N=20
Производим проверку крайних членов выборки на отсев:
a1=0.0741
an=0.1235
a95=0.2982
a99=0.3900
После проверки гипотезы, объем выборки N=20
Исходные данные для расчета характеристик
малой выборки
i Xi t tr ti ti*ti
1 1.460 1.460 0.570 0.570 0.325
2 0.750 0.750 0.750 0.750 0.563
3 2.140 2.140 0.880 0.880 0.774
4 1.810 1.810 1.000 1.000 1.000
5 1.300 1.300 1.100 1.100 1.210
6 2.000 2.000 1.200 1.200 1.440
7 1.720 1.720 1.300 1.300 1.690
8 1.000 1.000 1.370 1.370 1.877
9 1.550 1.550 1.460 1.460 2.132
10 1.370 1.370 1.550 1.550 2.403
11 0.880 0.880 1.630 1.630 2.657
12 2.450 2.450 1.720 1.720 2.958
13 2.700 2.700 1.810 1.810 3.276
14 1.200 1.200 1.910 1.910 3.648
15 2.280 2.280 2.000 2.000 4.000
16 3.000 3.000 2.140 2.140 4.580
17 1.910 1.910 2.280 2.280 5.198
18 0.570 0.570 2.450 2.450 6.003
19 1.630 1.630 2.700 2.700 7.290
20 1.100 1.100 3.000 3.000 9.000
Xi - случайные числа
t - исходная выборка
tr - ранжированная выборка
ti - откорректированная выборка
сумма ti=32.820
сумма ti[i]*ti[i]=62.023
Результаты решения задачи:
Размах выборки:
От t_min=0.570
до t_max=3.000
мат.ожидан.(средн.ресурс) ts=(Сумма ti)/N=1.641
среднеквадратич.отклонен. Sigma_s=0.656
коэфф.вариации V=Sigma_s/ts=0.399
Погрешн.оценки средн.величины = Кстюд*V/корень(N) = 0.096
нижн.доверит.граница tH=1.483
верхн.доверит.граница tB=1.799
Гарантированный средний ресурс = tH = 1
ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ ЭМПИРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЛЯ ПРОСТОЙ МАЛОЙ ВЫБОРКИ
Расчет эмпирического распределения вероятностей
для простой малой выборки
i ti Pi
1 0.570 0.950
2 0.750 0.900
3 0.880 0.850
4 1.000 0.800
5 1.100 0.750
6 1.200 0.700
7 1.300 0.650
8 1.370 0.600
9 1.460 0.550
10 1.550 0.500
11 1.630 0.450
12 1.720 0.400
13 1.810 0.350
14 1.910 0.300
15 2.000 0.250
16 2.140 0.200
17 2.280 0.150
18 2.450 0.100
19 2.700 0.050
20 3.000 0.000
ti - члены выборки
Pi - вероятность безотказной работы
80%-ый ресурс t80=1.000
50%-ый ресурс t50=0.000
------------------------------
Определение параметров
ВЕЙБУЛЛА по эмпирическому
Определение исходных данных для расчета
параметров распределения:
j tj Pj xj yj xj*xj yj*yj xj*yj
1 0.5700 0.9500 -0.5621 2.9702 0.3160 8.8221 -1.6696
2 0.7500 0.9000 -0.2877 2.2504 0.0828 5.0642 -0.6474
3 0.8800 0.8500 -0.1278 1.8170 0.0163 3.3013 -0.2323
4 1.0000 0.8000 0.0000 1.4999 0.0000 2.2498 0.0000
5 1.1000 0.7500 0.0953 1.2459 0.0091 1.5523 0.1187
6 1.2000 0.7000 0.1823 1.0309 0.0332 1.0628 0.1880
7 1.3000 0.6500 0.2624 0.8422 0.0688 0.7092 0.2210
8 1.3700 0.6000 0.3148 0.6717 0.0991 0.4512 0.2115
9 1.4600 0.5500 0.3784 0.5144 0.1432 0.2646 0.1947
10 1.5500 0.5000 0.4383 0.3665 0.1921 0.1343 0.1606
11 1.6300 0.4500 0.4886 0.2250 0.2387 0.0506 0.1099
12 1.7200 0.4000 0.5423 0.0874 0.2941 0.0076 0.0474
13 1.8100 0.3500 0.5933 -0.0486 0.3520 0.0024 -0.0288
14 1.9100 0.3000 0.6471 -0.1856 0.4187 0.0345 -0.1201
15 2.0000 0.2500 0.6931 -0.3266 0.4805 0.1067 -0.2264
16 2.1400 0.2000 0.7608 -0.4759 0.5788 0.2265 -0.3621
17 2.2800 0.1500 0.8242 -0.6403 0.6793 0.4100 -0.5277
18 2.4500 0.1000 0.8961 -0.8340 0.8030 0.6956 -0.7474
19 2.7000 0.0500 0.9933 -1.0972 0.9865 1.2038 -1.0898
20 3.0000 0.0000 1.0986 -2.7799 1.2069 7.7281 -3.0541
Сумма 8.2313 7.1333 6.9992 34.0777 -7.4539
Xcp=SUM(xj)/M=0.4116
Ycp=SUM(yj)/M=0.3567
Sx=SUM(xj*xj)-M(Xcp*Xcp)=3.
Sy=SUM(yj*yj)-M(Ycp*Ycp)=31.
Sxy=SUM(xj*yj)-M(Xcp*Ycp)=-10.
Коэфф.кореляции Rxy=Sxy/SQRT(SxSy)=-0.9736
Относительные ошибки:
бx=SQRT(Sx(1-Rxy*Rxy)/(M-1))=
бy=SQRT(Sy(1-Rxy*Rxy)/(M-1))=
постоянная B=Rxy*SQRT(Sy/(Sx*Rxy*Rxy))=-
постоянная A=Ycp-B*Xcp=1.5728
b=-B=2.9549
a=exp(-A/B)=1.7028
V=табулир.функ=0.0000
K(b)=табулир.функ=0.0000
ts_veybull=a*K(b)=0.0000
t=0.35*ts=0.5743
P(t)=EXP(-(t/a)^b)=0.9605
R_gam=a*((Ln(1/gam))^(1/b))=1.
Фамилия учащегося:Чернявский Р.В.
Номер группы:М-691
Фамилия преподавателя:
Дата проведения:01.11.2004
Список использованной
- Ефремов Л.В., Фищук С.А. «Ремонт судовых машин и механи
змов», методические указания к практическим занятиям студентов ВЗФ, Мурманск, 1991. 80с.:- ил. - Ефремов Л.В. «Практикум по расчётам надёжности судовой техники», учебное пособие для спец. 240500, ч.1. Мурманск, 2000. 96 с.:-ил.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ РФ
МУРМАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
МОРСКАЯ АКАДЕМИЯ
Судомеханический факультет
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №5
по дисциплине :” Управление технической эксплуатацией флота”.
240500. М - 691.08.02.00 ПЗ
Вариант 2
Выполнил: к-т гр.М-691
Чернявский Р.В.
Подпись:
Проверил: зав. кафедрой ТМ и С
профессор Баева Л.С.
Подпись:
Мурманск
2004
ЗАДАЧА №1: ОЦЕНКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
ПРОСТОЙ МАЛОЙ ВЫБОРКИ
Определить:
- математическое ожидание t0;
- среднеквадратическую ошибку ss;
- коэффициент вариации V;
- нижнюю и верхнюю доверительные границы tН и tВ среднего значения.
Исходные данные в соответствии с заданным вариантом:
W=15
Kst=1.076
X=
16.000 0.849 0.622
0.266 0.583 0.669
1.455 0.685 1.282
0.612 0.641 0.779
0.423 0.590 0.336
0.654 0.183
End_X
ОЦЕНКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
ПРОСТОЙ МАЛОЙ ВЫБОРКИ
Первоначальный объем выборки N=17
Производим проверку крайних членов выборки на отсев:
a1=0.0052
an=0.9196
a95=0.3250
a99=0.4250
Гипотеза подтвердилась, исключен последний член
После проверки гипотезы, объем выборки N=16
Исходные
данные для расчета
малой выборки
i Xi t tr ti ti*ti
1 16.000 240.000 2.745 2.745 7.535
2 0.849 12.735 3.990 3.990 15.920
3 0.622 9.330 5.040 5.040 25.402
4 0.266 3.990 6.345 6.345 40.259
5 0.583 8.745 8.745 8.745 76.475
6 0.669 10.035 8.850 8.850 78.322
7 1.455 21.825 9.180 9.180 84.272
8 0.685 10.275 9.330 9.330 87.049
9 1.282 19.230 9.615 9.615 92.448
10 0.612 9.180 9.810 9.810 96.236
11 0.641 9.615 10.035 10.035 100.701
12 0.779 11.685 10.275 10.275 105.576
13 0.423 6.345 11.685 11.685 136.539
14 0.590 8.850 12.735 12.735 162.180
15 0.336 5.040 19.230 19.230 369.793
16 0.654 9.810 21.825 21.825 476.331
17 0.183 2.745 240.000 0.000 0.000
Xi - случайные числа
t - исходная выборка