Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Октября 2013 в 18:45, реферат
Целью данной работы является определение наиболее перспективных регионов России путем проведения статистического анализа инвестиционной привлекательности и активности регионов.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить ряд задач:
Определить структуру инвестиционного климата и взаимосвязь его элементов.
Определить место инвестиционной активности в структуре инвестиционного климата региона.
Определить систему комплексных показателей основных элементов инвестиционного климата.
Рассчитать текущую инвестиционную активность в регионах РФ, используя выявленную систему показателей и методы экономической статистики
Введение 3
Структура инвестиционного климата региона 3
Система комплексных показателей 4
Методика расчета интегрального уровня инвестиционной привлекательности региона 5
Методика расчета интегрального уровня инвестиционной активности региона 7
Результаты исследования 8
Выводы 12
Список литературы 13
Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Национальный
исследовательский университет
«Высшая школа экономики»
По дисциплине: Экономическая статистика
На тему: Статистический анализ инвестиционной активности российской экономики в региональном разрезе
Студентка группы № 221
Соболева Виктория Сергеевна
Москва, 2013
Оглавление
Введение 3
Структура инвестиционного климата региона 3
Система комплексных показателей 4
Методика расчета интегрального уровня инвестиционной привлекательности региона 5
Методика расчета интегрального уровня инвестиционной активности региона 7
Результаты исследования 8
Выводы 12
Список литературы 13
В современной экономике инвестиции играют важную роль. Они позволяют совершенствовать технологию и производить товары и услуги с учетом новейших достижений науки и техники, повышать производительность труда и снижать издержки при производстве. Более того, инвестиции являются важнейшим фактором формирования конкурентного преимущества региона. Поэтому так актуальна проблема повышения инвестиционной активности региона.
Целью данной работы является определение наиболее перспективных регионов России путем проведения статистического анализа инвестиционной привлекательности и активности регионов.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить ряд задач:
В качестве объекта исследования будут рассмотрены регионы Российской Федерации. Показатели их инвестиционной деятельности являются одновременно материалом для проведения расчетов и предметом данного исследования.
В качестве метода исследования будут применены статистические расчеты при использовании инвестиционно-значимых показателей.
В заключении работы будет приведен прогноз инвестиционной активности регионов на ближайшее будущее.
Важным понятием при изучении инвестиционных процессов в регионе является его инвестиционный климат. Основными его элементами являются инвестиционная привлекательность, инвестиционный потенциал и инвестиционная активность региона. Все элементы находятся в четкой взаимосвязи друг с другом.
Инвестиционный климат региона представляет собой сформировавшуюся за несколько лет совокупность различных социально-экономических, природных, экологических, политических и других условий, определяющих объем и темпы привлечения инвестиций в основной капитал данного региона.
При изучении
инвестиционного климата
Другими словами, инвестиционная привлекательность - аргумент (X), а инвестиционная активность - функция (Y) инвестиционной привлекательности. Соответственно, может быть подобрана такая функция, которая бы численно равнялась инвестиционной активности и отражала зависимость от инвестиционной привлекательности: Y= f(X).
Данную взаимосвязь и структуру инвестиционного климата можно изобразить схематически, как показано на Рисунке 1.
Рисунок 1. Структура инвестиционного климата региона РФ.
Инвестиционная активность трактуется исследователями как интенсивность привлечения инвестиций в основной капитал региона2. Инвестиционная активность измеряется комплексными (интегральными) показателями (уровнями), состоящими из частных факторов. Как видно на Рисунке 1, инвестиционная активность характеризуется инвестиционной привлекательностью региона, которая в свою очередь состоит из комплексных показателей. Подробное содержание этих показателей и примерный перечень их частных факторов представлен в работе И. Ройзмана, И. Гришиной, А. Шахназарова3, поэтому нет смысла заново создавать известную систему показателей:
Инвестиционная привлекательность региона представляет собой совокупность различных объективных признаков, средств и возможностей, обусловливающих интенсивность привлечения инвестиций в регион. Также на интенсивность влияют некоммерческие риски, связанные с привлечением инвестиций в регион. Другими словами, инвестиционная привлекательность региона формируется двумя группами факторов, или двумя комплексными показателями, - инвестиционным потенциалом региона и его инвестиционными рисками.
Инвестиционный потенциал региона выражается в совокупности следующих факторов:
Все эти свойства регионов имеют высокую значимость для привлечения инвестиций в основной капитал региона.
Региональные инвестиционные риски - некоммерческие риски, обусловленные внешними по отношению к инвестиционной деятельности факторами регионального происхождения. К таким факторам относятся в первую очередь социально-политическая обстановка в регионе (например, отношение населения к процессам формирования рыночной экономики, уровень социальной напряженности), состояние рынка труда, демографическая и экологическая ситуация в регионе. Уровень инвестиционного риска отражает вероятность потери инвестиций и дохода от них.
Таким образом, инвестиционная активность в регионе находится в зависимости от инвестиционной привлекательности, которая в свою очередь состоит из частных факторов инвестиционного потенциала региона и инвестиционных некоммерческих рисков.
Теоретически
число частных факторов инвестиционной
привлекательности региона, которые
можно было бы включить в расчет
интегрального показателя, является
бесконечно большой величиной. Даже
самый незначительный фактор может влиять
в какой-то мере на текущую и перспективную
инвестиционную привлекательность региона
и, как следствие, на инвестиционную активность.
Однако на основе принципов минимальной
достаточности и целевой ориентации, удается
существенно ограничить число частных
факторов до небольшого круга инвестиционно-значимых
Отбор большинства факторов осуществлен главным образом на основе качественного анализа. В результате, в число частных факторов включены различные социальные, политические, экологические и природно-ресурсные характеристики регионов РФ, например темпы промышленного производства, обеспеченность региона автодорогами с твердым покрытием, уровень жизни населения региона, уровень преступности, уровень конфликтности трудовых отношений в регионе, отношение населения региона к процессам формирования рыночной экономики (измеряется на основе результатов парламентских и президентских выборов), уровень экологической загрязненности и дискомфортности климата, наличие природных запасов минерально-сырьевых ресурсов и т.д. Необходимость учета таких характеристик объясняется их чрезвычайной важностью для инвесторов.
Очевидно, что количественная оценка текущей инвестиционной привлекательности может быть проведена только с помощью комплексного показателя, который формируется множеством частных факторов, измеряемых соответствующими показателями.
Интегральный показатель определяется путем свода числовых значений отдельных частных показателей инвестиционной привлекательности. Числовое значение интегрального показателя инвестиционной привлекательности в целом по России принимается за 1,00 или за 100%, а значения интегральных показателей для регионов РФ определяются по отношению к среднероссийскому уровню.
В качестве числовых
характеристик частных
При отсутствии в государственной статистике данных за текущий 2013 год применим данных за 2012 год. Примерный состав индикаторов для определения текущей интегральной инвестиционной привлекательности регионов с указанием источников данных по всем показателям приводится в Таблице 14.
Итоговые показатели рассчитываются по формуле многомерной средней:
,
Где n – количество показателей, Iрег – значение показателя по региону, Iоб – значение показателя в целом по России.
№№ п/п |
Наименование частных |
Единица измерения и источники данных (показатели государственной статистики и производные от них обозначаются аббревиатурой ГКС) | |
А. Показатели инвестиционного потенциала региона I. Показатели производственно-финансового потенциала региона | |||
1 |
Объем промышленного производства |
Объем продукции промышленности на душу населения региона. ГКС | |
2 |
Темпы изменения объема промышленного производства |
Годовой темп изменения, исходя из объемов в сопоставимых ценах. ГКС | |
3 |
Уровень развития малого предпринимательства |
Доля занятых на малых предприятиях
в общей численности | |
4 (-) |
Доля убыточных предприятий |
Удельный вес предприятий и организаций, закончивших год с убытком, в общем количестве предприятий и организаций, ведущих предпринимательскую деятельность. ГКС | |
5 |
Суммарный объем внутренних инвестиционных ресурсов предприятий |
Сумма обеспеченных денежным покрытием
(по усредненной доле) амортизационных
отчислений всех предприятий и прибыли рентабел | |
6 |
Объем розничного товарооборота |
Объем розничного товарооборота на душу населения (с корректировкой на региональные различия в уровне розничных цен). ГКС | |
7 |
Экспорт продукции в дальнее и ближнее зарубежье |
Экспорт из региона в долл. на душу населения региона. ГКС | |
II. Показатели социального потенциала региона | |||
8 |
Обеспеченность населения |
Жилье (в кв. м общей площади) на душу населения. ГКС | |
9 |
Обеспеченность населения |
Количество легковых автомобилей в собственности граждан на 1000 чел. населения. ГКС | |
10 |
Обеспеченность населения |
Количество личных (неслужебных) телефонных аппаратов (номеров) сети общего пользования на 1000 семей. ГКС | |
11 |
Обеспеченность региона |
Общая протяженность автодорог на единицу площади региона и на душу населения региона, определяемая с применением показателя Э. Энгеля: Кэ = где Д - длина сети автодорог в км; Т - площадь региона в сотнях кв. км; Н - население региона в десятках тыс. человек. ГКС | |
12 |
Объем платных услуг для населения |
Стоимостной объем платных услуг на душу населения. ГКС | |
13 |
Уровень жизни населения региона |
Соотношение среднедушевых располагаемых ресурсов и величины прожиточного минимума. ГКС | |
III. Показатели природно-географического потенциала региона | |||
14 |
Объем природных запасов нефти и газа (углеводородных ресурсов) |
Объем природных запасов нефти и газа (категории A+B+C1), с учетом рентабельности разработки месторождений в расчете на единицу показателя Э. Энгеля (аналогично показателю № 11) | |
15 |
Наличие природных запасов минерально- |
Объем природных запасов минерально- | |
16 |
Географическое положение |
Балльная оценка, основанная на объективных природно-географических признаках (диапазон колебаний: Мурманская обл. и др. - 7 баллов, …, Кемеровская обл. и др. - 0 баллов) | |
Итого: уровень инвестиционного | |||
Б.
Показатели, определяющие региональный
уровень социально-политической и
экологической безопасности для
инвесторов (антоним - уровень инвестиционных | |||
17(-) |
Доля малоимущего населения |
Доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума. ГКС | |
18(-) |
Уровень преступности |
Комплексный показатель, интегрирующий: 1) число зарегистрированных преступлений (за вычетом наиболее тяжких) на 100 тыс. населения; 2) число наиболее тяжких преступлений на 100 тыс. населения. ГКС | |
19(-) |
Уровень безработицы |
Численность безработных в % к численности экономически активного населения. ГКС | |
20(-) |
Уровень экологической загрязненности и дискомфортности климата в регионе |
Комплексный показатель, интегрирующий
три экологические | |
21 |
Отношение населения региона к процессам формирования рыночной экономики |
Разность между долями (в %) голосов, отданных в регионе на последних парламентских выборах за списки кандидатов (или на президентских выборах - за кандидатов), поддерживающих формирование рыночной экономики, и против них | |
22(-) |
Уровень конфликтности трудовых отношений |
Доля участвовавших в | |
23 |
Уровень политической стабильности в регионе (временный показатель для оценки отрицательного влияния на инвестиционную привлекательность напряженной социально-политической ситуации в некоторых регионах Северного Кавказа) |
По всем регионам РФ, кроме республик
Северного Кавказа и | |
Итого: региональный уровень социально-политической и экологической безопасности для инвесторов (свод данных по показателям №№ 17 - 23 по формуле многомерной средней) | |||
Всего: интегральный уровень инвестиционной привлекательности региона |
Интегральный (сводный) коэффициент, обобщающий данные всех частных показателей по формуле многомерной средней | ||
Таблица 1. Примерный состав инвестиционно-значимых показателей для определения интегрального уровня инвестиционной привлекательности
Рассчитывая интегральный уровень инвестиционной активности, отметим, что активность процесса реального инвестирования в регионе должна измеряться, по крайней мере, двумя частными индикаторами, которые также интегрируются по формуле многомерной средней: 1) душевой объем инвестиций, 2) темпы роста инвестиций в регионе.
В отличие от объемных показателей,
темповый индикатор мало подвержен
межрегиональным различиям в
специализации экономики
Все расчеты по нахождению интегрального уровня инвестиционной активности представлен в Таблице 2.
Комплексная оценка инвестиционной активности регионов России за 2012 г. (сводная таблица) |
||||||||||
Численность населения (тыс. чел.) |
КАПИТАЛЬНЫЕ ВЛОЖЕНИЯ В ОСНОВНЫЕ ФОНДЫ (тыс. руб.) |
Судсидии капитального характера из федерального бюджета (тыс. руб.) |
Судсидии капитального характера из федерального бюджета на 1 жителя (руб.) |
Доля субсидий капитального характера из федерального бюджета в общем объеме капитальных вложений (%) |
Капитальные вложения (за исключением субсидий капитального характера из федерального бюджета) (тыс. руб.) |
Темп роста 2012 г к 2011 г |
Капитальные вложения (с учетом субсидий капитального характера из федерального бюджета) на 1 жителя (руб.) |
Уровень инвестиционной активности региона | ||
Наименование субъектов РФ |
2012 г. |
2012 г. |
2012 г. |
2012 г. |
2012 г. |
2011 г. |
2012 г. |
2012 г. |
2012 г. | |
по Российской Федерации |
141 962 |
967 367 046 |
154 574 390 |
1 089 |
16% |
824 715 477 |
812 792 656 |
99% |
5 725 |
1,00 |
Центральный федеральный округ |
37 123 |
289 674 803 |
22 059 200 |
594 |
8% |
317 663 471 |
267 615 603 |
84% |
7 209 |
1,06 |
26. Белгородская область |
1 533,2 |
11 903 783 |
749 774 |
489 |
6% |
10 074 066 |
11 154 009 |
111% |
7 275 |
1,20 |
27. Брянская область |
1 289,2 |
2 749 470 |
481 257 |
373 |
18% |
2 719 621 |
2 268 214 |
83% |
1 759 |
0,58 |
28. Владимирская область |
1 425,5 |
4 181 724 |
566 352 |
397 |
14% |
2 726 987 |
3 615 372 |
133% |
2 536 |
0,89 |
31. Воронежская область |
2 257,0 |
9 437 129 |
1 443 414 |
640 |
15% |
5 919 716 |
7 993 715 |
135% |
3 542 |
0,99 |
33. Ивановская область |
1 063,5 |
2 766 394 |
211 133 |
199 |
8% |
2 198 222 |
2 555 261 |
116% |
2 403 |
0,80 |
37. Калужская область |
1 001,2 |
4 948 698 |
854 465 |
853 |
17% |
3 454 553 |
4 094 233 |
119% |
4 089 |
0,96 |
41. Костромская область |
686,9 |
1 233 979 |
225 271 |
328 |
18% |
1 225 117 |
1 008 708 |
82% |
1 468 |
0,55 |
44. Курская область |
1 145,3 |
4 317 152 |
948 779 |
828 |
22% |
2 879 531 |
3 368 373 |
117% |
2 941 |
0,85 |
46. Липецкая область |
1 155,9 |
3 353 897 |
127 511 |
110 |
4% |
4 219 562 |
3 226 386 |
76% |
2 791 |
0,63 |
48. Московская область |
6 774,3 |
21 845 590 |
5 201 233 |
768 |
24% |
20 704 212 |
16 644 357 |
80% |
2 457 |
0,62 |
54. Орловская область |
810,3 |
1 701 116 |
453 837 |
560 |
27% |
836 984 |
1 247 279 |
149% |
1 539 |
0,89 |
59. Рязанская область |
1 148,6 |
6 727 381 |
1 241 724 |
1 081 |
18% |
4 583 662 |
5 485 657 |
120% |
4 776 |
1,02 |
63. Смоленская область |
962,7 |
3 443 219 |
274 731 |
285 |
8% |
1 197 587 |
3 168 488 |
265% |
3 291 |
1,63 |
64. Тамбовская область |
1 084,7 |
4 101 090 |
983 358 |
907 |
24% |
2 188 851 |
3 117 733 |
142% |
2 874 |
0,97 |
36. Тверская область |
1 356,0 |
5 601 621 |
762 106 |
562 |
14% |
6 787 069 |
4 839 515 |
71% |
3 569 |
0,67 |
66. Тульская область |
1 535,0 |
8 476 740 |
3 625 555 |
2 362 |
43% |
1 992 979 |
4 851 184 |
243% |
3 160 |
1,51 |
71. Ярославская область |
1 305,0 |
9 553 884 |
3 625 139 |
2 778 |
38% |
3 715 170 |
5 928 744 |
160% |
4 543 |
1,21 |
73. г.Москва |
10 589,0 |
183 331 935 |
283 561 |
27 |
0% |
240 239 583 |
183 048 374 |
76% |
17 287 |
1,90 |
Северо-Западный федеральный округ |
13 428 |
142 515 802 |
8 599 433 |
640 |
6% |
129 866 600 |
133 916 369 |
103% |
9 973 |
1,39 |
06. Республика Карелия |
682,8 |
1 944 435 |
262 645 |
385 |
14% |
1 406 326 |
1 681 790 |
120% |
2 463 |
0,82 |
07. Республика Коми |
947,7 |
3 426 470 |
275 729 |
291 |
8% |
3 383 033 |
3 150 741 |
93% |
3 325 |
0,76 |
24. Архангельская область |
1 209,4 |
6 516 941 |
1 132 957 |
937 |
17% |
2 929 764 |
5 383 984 |
184% |
4 452 |
1,32 |
30. Вологодская область |
1 211,6 |
5 283 603 |
169 941 |
140 |
3% |
4 099 442 |
5 113 663 |
125% |
4 221 |
1,00 |
35. Калининградская область |
938,7 |
10 816 239 |
4 275 314 |
4 555 |
40% |
4 147 974 |
6 540 925 |
158% |
6 968 |
1,41 |
45. Ленинградская область |
1 628,7 |
6 174 288 |
401 683 |
247 |
7% |
7 318 609 |
5 772 605 |
79% |
3 544 |
0,71 |
49. Мурманская область |
834,0 |
2 632 640 |
133 231 |
160 |
5% |
4 122 155 |
2 499 409 |
61% |
2 997 |
0,57 |
50. Новгородская область |
638,1 |
2 489 767 |
186 941 |
293 |
8% |
1 463 703 |
2 302 826 |
157% |
3 609 |
1,11 |
57. Псковская область |
685,2 |
1 156 230 |
80 414 |
117 |
7% |
1 125 222 |
1 075 816 |
96% |
1 570 |
0,62 |
72. г.Санкт-Петербург |
4 609,7 |
99 188 542 |
1 680 577 |
365 |
2% |
97 314 642 |
97 507 965 |
100% |
21 153 |
2,36 |
84. Ненецкий автономный округ |
42,2 |
2 886 647 |
0 |
0% |
2 555 728 |
2 886 647 |
113% |
68 404 |
6,55 | |
Южный федеральный округ |
13 717 |
60 739 158 |
7 960 658 |
580 |
13% |
39 990 648 |
52 778 500 |
132% |
3 848 |
1,01 |
76. Республика Адыгея (Адыгея) |
443,2 |
1 534 192 |
592 723 |
1 337 |
39% |
1 888 458 |
941 469 |
50% |
2 124 |
0,44 |
05. Республика Калмыкия |
283,0 |
829 880 |
638 313 |
2 256 |
77% |
384 705 |
191 567 |
50% |
677 |
0,31 |
18. Краснодарский край |
5 171,2 |
32 303 085 |
3 279 402 |
634 |
10% |
16 783 420 |
29 023 683 |
173% |
5 613 |
1,37 |
25. Астраханская область |
1 008,3 |
3 828 165 |
910 638 |
903 |
24% |
5 112 835 |
2 917 527 |
57% |
2 894 |
0,54 |
29. Волгоградская область |
2 586,2 |
6 464 425 |
433 979 |
168 |
7% |
6 227 633 |
6 030 445 |
97% |
2 332 |
0,69 |
58. Ростовская область |
4 224,6 |
15 779 412 |
2 105 602 |
498 |
13% |
9 593 597 |
13 673 810 |
143% |
3 237 |
1,01 |
Северо-Кавказский федеральный округ |
9 292 |
54 552 023 |
27 121 840 |
2 919 |
50% |
35 498 891 |
27 430 184 |
77% |
2 952 |
0,65 |
03. Республика Дагестан |
2 751,5 |
12 310 223 |
5 016 295 |
1 823 |
41% |
7 758 604 |
7 293 929 |
94% |
2 651 |
0,71 |
14. Республика Ингушетия |
520,9 |
5 505 809 |
2 795 745 |
5 367 |
51% |
4 281 355 |
2 710 064 |
63% |
5 203 |
0,78 |
04. Кабардино-Балкарская |
894,5 |
3 080 882 |
1 152 453 |
1 288 |
37% |
1 748 825 |
1 928 428 |
110% |
2 156 |
0,75 |
79. Карачаево-Черкесская |
427,2 |
1 959 367 |
934 862 |
2 188 |
48% |
1 097 878 |
1 024 506 |
93% |
2 398 |
0,68 |
10. Республика Северная Осетия - Алания |
700,4 |
2 669 970 |
1 752 757 |
2 503 |
66% |
1 779 499 |
917 213 |
52% |
1 310 |
0,38 |
94. Чеченская Республика |
1 283,0 |
23 430 830 |
14 346 146 |
11 182 |
61% |
13 710 797 |
9 084 684 |
66% |
7 081 |
0,95 |
21. Ставропольский край |
2 714,3 |
5 594 942 |
1 123 582 |
414 |
20% |
5 121 932 |
4 471 360 |
87% |
1 647 |
0,59 |
Приволжский федеральный округ |
30 095 |
135 353 622 |
32 248 774 |
1 072 |
24% |
108 699 997 |
103 104 847 |
95% |
3 426 |
0,78 |
01. Республика Башкортостан |
4 070,6 |
15 334 460 |
1 043 633 |
256 |
7% |
16 713 660 |
14 290 827 |
86% |
3 511 |
0,74 |
08. Республика Марий Эл |
697,7 |
2 786 128 |
743 163 |
1 065 |
27% |
1 569 404 |
2 042 965 |
130% |
2 928 |
0,92 |
09. Республика Мордовия |
823,5 |
7 633 098 |
3 446 788 |
4 186 |
45% |
1 340 342 |
4 186 310 |
312% |
5 084 |
2,03 |
11. Республика Татарстан ( |
3 785,2 |
42 855 517 |
19 957 581 |
5 273 |
47% |
16 918 349 |
22 897 936 |
135% |
6 049 |
1,21 |
13. Удмуртская Республика |
1 526,0 |
5 126 474 |
211 448 |
139 |
4% |
5 237 416 |
4 915 026 |
94% |
3 221 |
0,76 |
15. Чувашская Республика - Чувашия |
1 278,0 |
4 693 158 |
540 553 |
423 |
12% |
4 214 932 |
4 152 604 |
99% |
3 249 |
0,78 |
56. Пермский край |
2 698,9 |
8 729 372 |
1 174 442 |
435 |
13% |
10 409 053 |
7 554 930 |
73% |
2 799 |
0,61 |
40. Кировская область |
1 386,7 |
4 391 562 |
802 922 |
579 |
18% |
4 715 151 |
3 588 640 |
76% |
2 588 |
0,61 |
32. Нижегородская область |
3 317,2 |
13 305 147 |
727 588 |
219 |
5% |
15 353 518 |
12 577 559 |
82% |
3 792 |
0,75 |
53. Оренбургская область |
2 113,9 |
6 321 291 |
802 696 |
380 |
13% |
5 110 792 |
5 518 594 |
108% |
2 611 |
0,78 |
55. Пензенская область |
1 370,3 |
4 196 856 |
821 074 |
599 |
20% |
5 569 308 |
3 375 782 |
61% |
2 464 |
0,52 |
42. Самарская область |
3 169,5 |
11 178 699 |
585 027 |
185 |
5% |
11 746 047 |
10 593 671 |
90% |
3 342 |
0,75 |
60. Саратовская область |
2 561,6 |
6 110 513 |
1 096 503 |
428 |
18% |
8 454 240 |
5 014 011 |
59% |
1 957 |
0,47 |
68. Ульяновская область |
1 296,0 |
2 691 348 |
295 357 |
228 |
11% |
1 347 784 |
2 395 991 |
178% |
1 849 |
1,06 |
Уральский федеральный округ |
12 297 |
116 084 777 |
3 420 432 |
278 |
3% |
102 396 358 |
112 664 345 |
110% |
9 162 |
1,36 |
43. Курганская область |
945,5 |
2 850 641 |
771 468 |
816 |
27% |
1 389 780 |
2 079 173 |
150% |
2 199 |
0,95 |
62. Свердловская область |
4 395,3 |
16 355 961 |
1 009 759 |
230 |
6% |
15 054 290 |
15 346 202 |
102% |
3 492 |
0,82 |
67. Тюменская область |
1 350,3 |
45 776 781 |
727 873 |
539 |
2% |
42 651 167 |
45 048 909 |
106% |
33 362 |
3,45 |
69. Челябинская область |
3 509,5 |
11 533 936 |
499 753 |
142 |
4% |
8 662 620 |
11 034 182 |
127% |
3 144 |
0,92 |
87. Ханты-Мансийский автономный |
1 548,3 |
28 450 184 |
243 209 |
157 |
1% |
23 679 592 |
28 206 975 |
119% |
18 218 |
2,20 |
90. Ямало-Ненецкий автономный |
548,2 |
11 117 274 |
168 370 |
307 |
2% |
10 958 910 |
10 948 904 |
100% |
19 972 |
2,25 |
Сибирский федеральный округ |
19 577 |
88 334 824 |
17 573 547 |
898 |
20% |
59 716 867 |
70 761 277 |
118% |
3 615 |
0,92 |
77. Республика Алтай |
211,7 |
3 174 221 |
484 562 |
2 289 |
15% |
962 159 |
2 689 658 |
280% |
12 705 |
2,53 |
02. Республика Бурятия |
964,8 |
6 475 979 |
2 484 428 |
2 575 |
38% |
4 549 102 |
3 991 551 |
88% |
4 137 |
0,81 |
12. Республика Тыва |
318,6 |
1 381 984 |
371 254 |
1 165 |
27% |
1 304 205 |
1 010 730 |
77% |
3 172 |
0,67 |
80. Республика Хакасия |
539,8 |
1 946 555 |
123 946 |
230 |
6% |
1 468 805 |
1 822 609 |
124% |
3 376 |
0,92 |
17. Алтайский край |
2 488,7 |
6 399 937 |
1 098 690 |
441 |
17% |
5 763 236 |
5 301 247 |
92% |
2 130 |
0,65 |
91. Забайкальский край |
1 117,6 |
4 426 981 |
1 805 113 |
1 615 |
41% |
1 394 370 |
2 621 868 |
188% |
2 346 |
1,16 |
19. Красноярский край |
2 896,9 |
22 157 044 |
7 514 330 |
2 594 |
34% |
11 562 372 |
14 642 714 |
127% |
5 055 |
1,08 |
34. Иркутская область |
2 501,9 |
6 226 506 |
1 155 166 |
462 |
19% |
6 037 869 |
5 071 340 |
84% |
2 027 |
0,60 |
39. Кемеровская область |
2 821,8 |
12 069 516 |
560 937 |
199 |
5% |
8 696 019 |
11 508 579 |
132% |
4 078 |
1,03 |
51. Новосибирская область |
2 656,3 |
12 454 102 |
851 031 |
320 |
7% |
10 312 595 |
11 603 071 |
113% |
4 368 |
0,95 |
52. Омская область |
2 012,1 |
6 431 542 |
399 256 |
198 |
6% |
3 763 675 |
6 032 286 |
160% |
2 998 |
1,07 |
65. Томская область |
1 046,8 |
5 190 457 |
724 833 |
692 |
14% |
3 902 459 |
4 465 624 |
114% |
4 266 |
0,95 |
Дальневосточный федеральный округ |
6 433 |
80 112 037 |
35 590 506 |
5 533 |
44% |
30 882 644 |
44 521 530 |
144% |
6 921 |
1,34 |
16. Республика Саха (Якутия) |
949,8 |
9 482 588 |
1 601 831 |
1 686 |
17% |
6 780 058 |
7 880 757 |
116% |
8 297 |
1,31 |
38. Камчатский край |
341,7 |
5 172 228 |
1 770 033 |
5 180 |
34% |
-214 119 |
3 402 195 |
-1589% |
9 957 |
-7,19 |
20. Приморский край |
1 979,1 |
30 735 816 |
18 706 394 |
9 452 |
61% |
866 863 |
12 029 422 |
1388% |
6 078 |
7,57 |
22. Хабаровский край |
1 399,5 |
9 472 360 |
4 138 167 |
2 957 |
44% |
6 356 971 |
5 334 194 |
84% |
3 811 |
0,76 |
23. Амурская область |
859,1 |
5 493 106 |
2 755 817 |
3 208 |
50% |
3 761 807 |
2 737 289 |
73% |
3 186 |
0,65 |
47. Магаданская область |
161,3 |
2 270 167 |
648 092 |
4 018 |
29% |
1 672 666 |
1 622 075 |
97% |
10 056 |
1,37 |
61. Сахалинская область |
509,2 |
14 812 920 |
4 123 715 |
8 098 |
28% |
10 028 880 |
10 689 205 |
107% |
20 992 |
2,37 |
78. Еврейская автономная область |
184,9 |
2 093 371 |
1 669 562 |
9 030 |
80% |
566 290 |
423 809 |
75% |
2 292 |
0,58 |
88. Чукотский автономный округ |
48,1 |
579 481 |
176 895 |
3 678 |
31% |
1 063 229 |
402 585 |
38% |
8 370 |
0,92 |