Статистический анализ занятости и безработицы в Псковской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Апреля 2013 в 23:44, курсовая работа

Краткое описание

При всей значимости материальных ресурсов основной производительной силой общества, решающим фактором экономической деятельности выступает труд. Труд - источник всякого богатство и главное условие самой человеческой жизни. И чем лучше труд оснащен технически и обеспечен ресурсами, тем эффективнее он выполняет эту роль.
Статистика рынка труда относится к числу наиболее развитых в международной статистике, где в основном сосредоточена в Международной организации труда (МОТ)1.

Содержание

Введение 3
Теоретические основы изучаемой темы 6
1.1 Основные категории и система показателей, характеризующих уровень занятости и безработицы 6
1.2 Статистические приёмы и методы исследования 17
2 Анализ динамики занятости и безработицы в Псковской области 23
2.1 Анализ показателей занятости и безработицы в динамике за 1995-2011 гг. 23
2.2 Анализ распределения численности занятых в экономике по полу, возрасту и образованию за два года (2000 и 2010 гг.) 32
2.3 Анализ распределения безработных по полу, возрасту и образованию за два года 37
3 Анализ показателей трудоустройства населения 42
Заключение 51
Список использованной литературы 53

Вложенные файлы: 1 файл

Курсовая (Малов).docx

— 188.57 Кб (Скачать файл)

Для изучения связи между  явлениями и их признаками строят корреляционную таблицу. Корреляционная таблица – специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка по двум взаимосвязанным признакам: факторному и результативному. [4]

Для уточнения формы связи  между рассматриваемыми признаками, а также для наглядного анализа  и обобщения данных используется графический метод. Корреляционное поле получаем путем нанесения на график точек, соответствующие факторному и результативному признакам.

В международной статистике труда широко применяется индексный метод. С одной стороны, он позволяет изучать динамику показателей статистики труда (индексы производительности труда, заработной платы, номинальных и реальных доходов населения, индексы потребительских цен), а с другой стороны, индексный факторный анализ дает возможность определить количественное влияние факторного признака на показатель результата (например, прирост валового внутреннего продукта за счет численности занятых и за счет производительности труда).

При осуществлении классификации  единиц совокупности по нескольким признакам  международная статистика труда  использует кластерный анализ, который позволяет объединить эти единицы (например, страны или экономические регионы) в относительно однородные группы (кластеры), каждая единица которых имеет показатели, близкие к среднегрупповым (например, группировка регионов по уровню занятости, оплаты труда и доходов населения).

Особое место в статистике труда занимает балансовый метод, который дает возможность получить промежуточные показатели в период между единовременными обследованиями (например, между переписями населения). Кроме того, он характеризует наличие, движение и использование трудового потенциала (в частности, баланс занятого населения и его использования по отраслям и секторам экономики). Балансовый метод позволяет увязать наличие трудоспособного населения с его использованием и определить избыток или недостаток рабочей силы в экономике.

 

 

2 Анализ динамики  занятости и безработицы в  Псковской области

2.1 Анализ показателей  занятости и безработицы в динамике за 1995-2011 гг.

Для проведения анализа показателей  занятости и безработицы вычислим эти показатели с помощью данных из таблицы 1.

Таблица 1 – Численность экономически активного населения Псковской области, тыс. чел.[7,8,12,13]

Показатели

1995

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Численность населения

830

793

782

761

758

748

737

724

713

705

696

689

671

экономически активное население

364

369

365

344

361

373

372

373

369

371

363

360

364

занятые в экономике

321

326

328

316

332

352

347

345

350

346

323

325

331


 

Определить за каждый период:

1. Численность безработных.

2. Уровень экономической  активности населения.

3. Уровень занятости населения.

4. Уровень безработицы.

5. Коэффициент нагрузки  на одного занятого в экономике.

Определим:

  1. Численность безработных

 

   Численность безработных граждан, рассчитанная по методологии МОТ, определяется на основе обследований населения по проблемам занятости, которое проводится с месячной периодичностью органами государственной статистики.

Б = Эк. ак. – зан. (16)

Где : Эк. ак. - общая численность  экономически активного населения

         Зан. - численность  занятого населения

Б1995 = 364 – 321 = 43

Б2000 = 369 – 326 = 43

Б2001 = 365 – 328 = 37

Б2002 = 344 – 316 = 28

Б2003 = 361 – 332 = 29

Б2004 = 373 – 352 = 21

Б2005 = 372 – 347 = 25

Б2006 = 373 – 345 = 28

Б2007 = 369 – 350 = 19

Б2008 = 371 – 346 = 25

Б2009 = 363 – 323 = 40

Б2010 = 360 – 325 = 35

Б2011 = 364 – 331 = 33

В 2011 году численность безработных по сравнению с 1995-м годом сократилась на 10 тысяч человек.

  1. Уровень экономической активности населения

Уровень экономически активного населения  – отношение численности экономически активного населения к общей  численности населения, в процентах.

(17)

где: Sэк.ак – Численность экономически активного населения

                 S – общая численность населения

 

 

Кэк.ак.1995 = 364:830 х 100 = 43,86%

Кэк.ак.2000 = 369:793 х 100 = 46,53%

Кэк.ак.2001 = 365:782 х 100 = 46,68%

Кэк.ак.2002 = 344:761 х 100 = 45,20%

Кэк.ак.2003 = 361:758 х 100 = 47,63%

Кэк.ак.2004 = 373:748 х 100 = 49,87%

Кэк.ак.2005 = 372:737 х 100 = 50,47%

Кэк.ак.2006 = 373:724 х 100 = 51,52%

Кэк.ак.2007 = 369:713 х 100 = 51,75%

Кэк.ак.2008 = 371:705 х 100 = 52,62%

Кэк.ак.2009 = 363:696 х 100 = 52,16%

Кэк.ак.2010 = 360:689 х 100 = 52,25%

Кэк.ак.2011 = 364:671 х 100 = 54,25%

Сравнив показатели можно сделать  следующий вывод: наибольший уровень  экономической активности среди рассмотренных годов был в 2011 году (54,25%), а наименьший в 1995 году (43,86%). Разница между наибольшим и наименьшим уровнем составила 10,39 П. п.. Из этого следует, что 1995 год характерен большим уровнем безработицы и меньшим уровнем занятости населения, а 2011 год напротив, характерен меньшим уровнем безработицы и большим уровнем занятости населения.

  1. Уровень занятости населения

Уровень занятости населения –  отношение численности занятого населения определенной возрастной группы к общей численности населения  соответствующей возрастной группы, в процентах

(18)

Где: Sзан. – численность занятого населения

        Sэк.ак – общая численность экономически активного населения

 

Кзан1995 = 321:364 х 100 = 88,19%

Кзан2000 = 326:369 х 100 = 88,35%

Кзан2001 = 328 : 365 х 100 = 89,86%

Кзан2002 = 316 : 344 х 100 = 91,86%

Кзан2003 = 332 : 361 х 100 = 91,97%

Кзан2004 = 352 : 373 х 100 = 94,37%

Кзан2005 = 347:372 х 100 = 93,28%

Кзан2006 = 345:373 х 100 = 92,49%

Кзан2007 = 350:369 х 100 = 94,85%

Кзан2008 = 346:371 х 100 = 93,26%

Кзан2009 = 323:363 х 100 = 88,98%

Кзан2010 = 325:360 х 100 = 90,28%

Кзан2011 =331 : 364 x 100 = 90,93%

  1. Уровень безработицы

Уровень безработицы — количественный показатель, позволяющий сравнить безработицу для разной численности населения (для разных стран или для разных периодов одной и той же страны). Уровень безработицы рассчитывается как отношение числа безработных к общему числу занятых в хозяйстве или к численности интересующей группы населения (безработица среди женщин, молодёжи, сельского населения и т. п.). Чаще всего выражается в процентах.

(19)

Где: Б – численность безработицы

        Sэк.ак – общая численность экономически активного населения

 

Кбез1995 = 43:364 х 100 = 11,81%

Кбез2000 = 43:369 х 100 = 11,65%

Кбез2001 = 37 : 365 х 100 = 10,14%

Кбез2002 = 28 : 344 х 100 = 8,14%

Кбез2003 = 29 : 361 х 100 = 8,03%

Кбез2004 = 21 : 373 х 100 = 5,63%

Кбез2005 = 25:372 х 100 = 6,72%

Кбез2006 = 28:373 х 100 = 7,51%

Кбез2007 = 19:369 х 100 = 5,15%

Кбез2008 = 25:371 х 100 = 6,74%

Кбез2009 = 40:363 х 100 = 11,02%

Кбез2010 = 35:360 х 100 = 9,72%

Кбез2011 = 33 : 364 x 100 = 9,07%

  1. Коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике

Коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике – это число незанятых в экономике, приходящееся на одного занятого

(20)

Где : S – общая численность населения

         Sзан. – численность занятого населения

 

Кнагр1995 = (830 - 321):321 = 1,59

Кнагр2000 = (793 - 326):326 = 1,43

Кнагр2001 = (782 - 328):328 = 1,38

Кнагр2002 = (761 - 316):316 = 1,41

Кнагр2003 = (758 - 332):332 = 1,28

Кнагр2004 = (748 - 352):352 = 1,13

Кнагр2005 = (737 – 347):347 = 1,12

Кнагр2006 = (724 – 345):345 = 1,10

Кнагр2007 = (713 – 350):350 = 1,04

Кнагр2008 = (705 - 346):346 = 1,04

Кнагр2009 = (696 – 323):323 = 1,15

Кнагр2010 = (689 – 325):325 = 1,12

Кнагр2011 = (671 - 331):331 = 1,03

По выполненным расчётам можно  сделать такой вывод: наибольшая нагрузка на одного занятого в экономике  была в 1995 году (1,59 человек на одного занятого в экономике), а наименьшая в 2011 году (1,03 человек на одного занятого в экономике).

Статистический анализ количественных характеристик формирования трудовых ресурсов осуществляется с помощью  следующих показателей.

Абсолютный прирост трудовых ресурсов (АПтр ) рассчитывается как разность численностей трудовых ресурсов на конец и начало года:

 

АПТР = ТРП – ТР(21)

 

где ТРп – численность трудовых ресурсов на конец года;

      ТР0 – численность трудовых ресурсов на начало года

Абсолютный прирост трудовых ресурсов (тыс. чел.) (цепной)

АПТР2001 = 365 – 369 = -4

АПТР2002 = 344 – 365 = -21

АПТР2003 = 361 – 344 = 17

АПТР2004 = 373 – 361 = 12

АПТР2005 = 372 – 373 = -1

АПТР2006 = 373 - 372 = 1

АПТР2007 = 369 – 373 = -4

АПТР2008 = 371 – 369 = 2

АПТР2009 = 363 – 371 = -8

АПТР2010 = 360 – 363 = -3

АПТР2011 = 364 – 360 = 4

Абсолютный прирост трудовых ресурсов (тыс. чел.) (базисный ( в качестве базисного года здесь и далее возьмём 2000 год))

АПТР2001 = 365 – 369 = -4

АПТР2002 = 344 – 369 = -25

АПТР2003 = 361 – 369 = -8

АПТР2004 = 373 – 369 = 4

АПТР2005 = 372 – 369 = 3

АПТР2006 = 373 – 369 = 4

АПТР2007 = 369 – 369 = 0

АПТР2008 = 371 – 369 = 2

АПТР2009 = 363 – 369 = -6

АПТР2010 = 360 – 369 = -9

АПТР2011 = 364 – 369 = -5

 

Темп роста (Тр ) рассчитывается как отношение абсолютных величин численности трудовых ресурсов на конец и начало года.

Определяем вначале коэффициент роста

(22)

где ТРп – численность трудовых ресурсов на конец года;

      ТР0 – численность трудовых ресурсов на начало года

Коэффициент роста (цепной)

Кр2001 = 365 : 369 = 0,989

Кр2002 = 344 : 365 = 0,942

Кр2003 = 361 : 344 = 1,049

Кр2004 = 373 : 361 = 1,033

Кр2005 = 372 : 373 = 0,997

Кр2006 = 373 : 372 = 1,003

Кр2007 = 369 : 373 = 0,989

Кр2008 = 371 : 369 = 1,005

Кр2009 = 363 : 371 = 0,978

Кр2010 = 360 : 363 = 0,992

Кр2011 = 364 : 360 = 1,011

 

Коэффициент роста (базисный)

Кр2001 = 365 : 369 = 0,989

Кр2002 = 344 : 369 = 0,932

Кр2003 = 361 : 369 = 0,978

Кр2004 = 373 : 369 = 1,011

Кр2005 = 372 : 369 = 1,008

Кр2006 = 373 : 369 = 1,011

Кр2007 = 369 : 369 = 1

Кр2008 = 371 : 369 = 1,005

Кр2009 = 363 : 369 = 0,984

Кр2010 = 360 : 369 = 0,976

Кр2011 = 364 : 369 = 0,986

 

затем определяем темп роста, который  равен коэффициенту роста, умноженному  на 100%:

 (23)

Где : Кр – коэффициент роста

Темп роста (цепной)

Тр2001 = 0,989 х 100 = 98,9%

Тр2002 = 0,942 х 100 = 94,2%

Тр2003 = 1,049 х 100 = 104,9%

Тр2004 = 1,033 х 100 = 103,3%

Тр2005 = 0,997 х 100 = 99,7%

Тр2006 = 1,003 х 100 = 100,3%

Тр2007 = 0,989 х 100 = 98,9%

Тр2008 = 1,005 х 100 = 100,5%

Тр2009 = 0,978 х 100 = 97,8%

Тр2010 = 0,992 х 100 = 99,2%

Тр2011 = 1,011 х 100 = 101,1%

 

Темп роста (базисный)

Тр2001 = 0,989 х 100 = 98,9%

Тр2002 = 0,932 х 100 = 93,2%

Тр2003 = 0,978 х 100 = 97,8%

Тр2004 = 1,011 х 100 = 101,1%

Тр2005 = 1,008 х 100 = 100,8%

Тр2006 = 1,011 х 100 = 101,1%

Тр2007 = 1 х 100 = 100%

Тр2008 = 1,005 х 100 = 100,5%

Тр2009 = 0,984 х 100 = 98,4%

Тр2010 = 0,976 х 100 = 97,6%

Тр2011 = 0,986 х 100 = 98,6 %

 

Темп прироста (Тпр ) равен темпу роста минус 100%:

 

(24)

Где : Тр – темп роста

Темп прироста (цепной)

Тпр2001 = 98,9% - 100% = -1,1%

Тпр2002 = 94,2% - 100% = -5,8%

Тпр2003 = 104,9% - 100% = 4,9%

Тпр2004 = 103,3% - 100% = 3,3%

Тпр2005 = 99,7% - 100% = -0,3%

Тпр2006 = 100,3% - 100% = 0,3%

Тпр2007 = 98,9% - 100% = -1,1%

Тпр2008 = 100,5% - 100% = 0,5%

Тпр2009 = 97,8% - 100% = -2,2%

Тпр2010 = 99,2% - 100% = -0,8%

Тпр2011 = 101,1% - 100% = 1,1%

 

Темп прироста (базисный)

Тпр2001 = 98,9% - 100% = -1,1%

Тпр2002 = 93,2% - 100% = -6,8%

Тпр2003 = 97,8% - 100% = -2,2%

Тпр2004 = 101,1% - 100% = 1,1%

Тпр2005 = 100,8% - 100% = 0,8%

Тпр2006 = 101,1% - 100% = 1,1%

Тпр2007 = 100% - 100% = 0%

Тпр2008 = 100,5% - 100% = 0,5%

Тпр2009 = 98,4% - 100% = -1,6%

Тпр2010 = 97,6% - 100% = -2,4%

Тпр2011 = 98,6% - 100% =-1,4%

 

При составлении баланса трудовых ресурсов большое значение придается  статистическому анализу распределения  трудовых ресурсов, прежде всего занятого населения. Состав занятых исследуется  по таким важнейшим характеристикам, как пол, возраст, уровень образования. Занятое население ранжируется  на группы по половым и возрастным признакам как в целом по народному  хозяйству, так и по регионам и  отдельным отраслям. Важнейшим показателем  является показатель уровня образования, который определяется числом лиц  из расчета на 1000 человек, имеющих  высшее, незаконченное высшее и среднее  специальное образование.

 

 

 

 

2.2 Анализ распределения  численности занятых в экономике  по полу, возрасту и образованию  за два года (2002 и 2010 гг.)

Для анализа занятого населения значительное место занимает распределение занятых по полу, возрасту и образованию. Для анализа этих показателей взяты данные из статистических сборников [7,8,9,10] и сайта Росстата [13].

         Таблица 2 – Занятые в экономике по половому составу по Псковской области,

Занятые в экономике по половому составу, тыс. чел.

2002

2010

М

Ж

М

Ж

153,2

162,7

160,5

164,4


 


Проанализировав данные можно  заметить, что число занятых как  мужчин, так и женщин за эти 8 лет  увеличилось.

Информация о работе Статистический анализ занятости и безработицы в Псковской области