Контрольная работа по "Статистике"

система средних показателей динамики включает:

 

-          средний уровень ряда;

 

-          средний абсолютный прирост;

 

-          средний темп роста;

 

-          средний темп прироста.

1. Средний уровень ряда  динамики () — рассчитывается по средней хронологической. Средней хронологической называется средняя, исчисленная из значений, изменяющихся во времени.

Для интервальных рядов с  равноотстоящими уровнями средний  уровень находится по формуле  средней арифметической простой, а  для неравноотстоящих уровней - по средней арифметической взвешенной:

 и 

где y - уровень ряда динамики;

 n - число уровней ряда;

 t — число периодов времени, в течение которых уровень не изменялся.

Средний уровень моментного равноотстоящего ряда динамики находится  по формуле средней хронологической:

 

Средний уровень моментных  рядов динамики с неравноотстоящими уровнями определяется средней хронологической взвешенной:

где yi; yn —уровни рядов динамики;

 ti — длительность интервала времени между уровнями

2. Средний абсолютный  прирост () является обобщающим показателем скорости изменения явления во времени. Он рассчитывается по формулам в зависимости от способа нумерации интервалов (моментов).

3. Средний темп роста  это свободная обобщающая характеристика  интенсивности изменения уровней  ряда динамики, показывающая, во  сколько раз в среднем за  единицу времени изменился уровень  динамического ряда.где m — число коэффициентов роста.

4. Средний темп прироста (%) определяется по единственной методологии:

 Тпр = Тр — 100

 

17.Выборочное наблюдение: особенности, требования к организации

Выборочное наблюдение является одним из наиболее широко применяемых  видов несплошного наблюдения. В основе этого наблюдения лежит идея о том, что отобранная в случайном порядке некоторая часть единиц может представлять всю изучаемую совокупность явления по интересующим исследователя признакам. Целью выборочного наблюдения является получение информации, прежде всего, для определения сводных обобщающих характеристик всей изучаемой (генеральной) совокупности. По своей цели выборочное наблюдение совпадает с одной из задач сплошного наблюдения, и поэтому встает вопрос о том, какое из двух видов наблюдения — сплошное или выборочное — целесообразнее провести.

При решении этого вопроса  необходимо исходить из следующих основных требований, предъявляемых к статистическому  наблюдению:

информация должна быть достоверной, т.е. максимально соответствовать  реальной действительности;

сведения должны быть достаточно полными для решения задач  исследования;

отбор информации должен быть проведен в максимально сжатые сроки  для использования ее в оперативных  целях;

денежные и трудовые затраты  на организацию и проведение должны быть минимальными.

 

При выборочном наблюдении эти требования обеспечиваются в  большей мере, чем при сплошном. Преимущества этого метода по сравнению со сплошным можно оценить, если оно организовано и проведено в строгом соответствии с научными принципами теории выборочного метода, а именно обеспечение случайности отбора единиц и достаточного их числа. Соблюдение этих принципов позволяет получить такую совокупность единиц, которая представляет всю изучаемую совокупность по интересующим исследователя признакам, т.е. является репрезентативной (представительной).

При проведении выборочного  наблюдения обследуются не все единицы  изучаемого объекта, т.е. не все единицы  совокупности, а лишь некоторая специально отобранная часть. Первый принцип отбора — обеспечение случайности —  заключается в том, что при  отборе каждой из единиц изучаемой  совокупности обеспечивается равная возможность  попасть в выборку. Случайный  отбор — это не беспорядочный  отбор, а отбор при соблюдении определенной методики, например, осуществление  отбора по жребию, применение таблицы  случайных чисел и т.д.

Второй принцип отбора — обеспечение достаточного числа  отобранных единиц — тесно связан с понятием репрезентативности выборки. Поскольку любое выборочное наблюдение проводится с определенной целью  и четко сформулированными конкретными  задачами, то понятие репрезентативности как раз и связано с целью  и задачами исследования. Отобранная из всей изучаемой совокупности часть  должна быть репрезентативной, прежде всего, в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают  существенное влияние на формирование сводных обобщающих характеристик.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной  статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

 

 

Процесс проведения статистического  наблюдения включает следующие этапы:

 

° подготовка наблюдения;

 

° проведение массового сбора  данных;

 

° подготовка данных к автоматизированной обработке;

 

° разработка предложений  по совершенствованию статистического  наблюдения.

 

 Любое статистическое  наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки. От нее  во многом будут зависеть надежность  и достоверность информации, своевременность  ее получения.

Подготовка статистического  наблюдения – процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение  цели и обьекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных.

Кроме методологических вопросов необходимо решить проблемы организационного характера, например, определить состав органов, проводящих наблюдение; подобрать  и подготовить кадры для проведения наблюдения; составить календарный  план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; провести тиражирование документов для сбора данных.

Проведение массового  сбора данных включает работы, связанные  непосредственно с заполнением  статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после  заполнения в органы, проводящие наблюдение.

Собранные данные на этапе  их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому  и логическому контролю. Оба эти  контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными  признаками. На заключительном этапе  проведення наблюдения анализируются при-чнны, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения. Это очень важно для организации будущих обследований.

Получение сведений в ходе статистического наблюдения требует  немало затрат финансовых и трудовых ресурсов, а также времени.

 

 

18. Ошибки выборки.

Между признаками выборочной совокупности и признаками генеральной  совокупности, как правило, существует некоторое расхождение, которое  называется ошибкой статистического  наблюдения. При массовом наблюдении ошибки неизбежны, но возникают они  в результате действия различных  причин. Величина возможной ошибки выборочного признака происходит из-за ошибок регистрации и ошибок репрезентативности.

Ошибки регистрации, или  технические ошибки, связаны с  недостаточной квалификацией наблюдателей, неточностью подсчетов, несовершенством  приборов и т.п. Под ошибкой репрезентативности (представительства) понимают расхождение  между выборочной характеристикой  и разыскиваемой (истинной) характеристикой  генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности бывают случайными и систематическими.

Систематические ошибки связаны  с нарушением установленных правил отбора. Случайные ошибки объясняются  недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных  категорий единиц генеральной совокупности.

В результате первой причины (систематическая ошибка) выборка  легко может оказаться смещенной, т.к. при отборе каждой единицы допускается  ошибка, всегда направленная в одну и ту же сторону. Эта ошибка получила название ошибки смещения. Ее размер может  превышать величину случайной ошибки. Особенность ошибки смещения состоит  в том, что, являясь постоянной частью ошибки репрезентативности, она увеличивается  с увеличением объема выборки.

Случайная же ошибка с увеличением  объема выборки уменьшается. Кроме  того, величину случайной ошибки можно  определить, тогда как размер ошибки смещения практически определить очень сложно, а иногда и невозможно, поэтому важно знать причины, вызывающие ошибку смещения, и предусмотреть мероприятия по ее устранению.

Ошибки смещения бывают преднамеренные и непреднамеренные. Причиной возникновения  преднамеренной ошибки является тенденциозный  подход к выбору единиц из генеральной  совокупности. Чтобы не допустить  появления такой ошибки, необходимо соблюдать принцип случайности  отбора единиц.

Непреднамеренные ошибки могут возникать на стадии подготовки выборочного наблюдения, формирования выборочной совокупности и анализа  ее данных. Чтобы не допустить появления  таких ошибок, необходима хорошая  основа выборки, т.е. та генеральная  совокупность, из которой предполагается производить отбор, например, список единиц отбора. Основа выборки должна быть достоверной, полной и соответствовать  цели исследования, а единицы отбора и их характеристики должны соответствовать  действительному их состоянию на момент подготовки выборочного наблюдения. Нередки случаи, когда в отношении  некоторых единиц, попавших в выборку, трудно собрать сведения из-за их отсутствия на момент наблюдения, нежелания дать сведения и т.п. В таких случаях  эти единицы приходится заменять другими. Необходимо следить, чтобы замена осуществлялась равноценными единицами.

Случайная ошибка выборки  возникает в результате случайных  различий между единицами, попавшими  в выборку, и единицами генеральной  совокупности, т.е. она связана со случайным отбором. Теоретическим  обоснованием работы со случайными ошибками выборки является теория вероятностей и ее предельные теоремы.

 

19. Нахождение  необходимого объема выборочной  совокупности

При проектировании выборочного  наблюдения с заранее заданным значением  допустимой ошибки выборки одним  из наиболее сложных является вопрос о том, сколько единиц изучаемой  совокупности необходимо обследовать,  чтобы с определенной вероятностью обеспечить точность результатов наблюдения.

 Необходимую численность  выборки для оценки генеральной  средней можно получить из  формулы предельной ошибки выборки  (предварительно возведя в квадрат  обе части равенства). При собственно-случайном  или механическом повторном отборе:

 

Для определения необходимой  численности выборки должны быть заданы предельная ее ошибка и вероятность  того, что эта ошибка не превысит заданного предела. В соответствии с этой вероятностью по таблице находят  коэффициент доверия t.

 Наиболее сложно определить  дисперсию изучаемого признака. Она может быть заимствована  из проводимых ранее обследований  данной или аналогичной совокупности, а если таковых нет, тогда  для определения дисперсии организуют  специальное выборочное наблюдение  малого объема.

 Если такие обследования  что отсутствуют, можно воспользоваться  соотношением:

Для других способов отбора формулы выводятся аналогично.

 Таблица 1 – Формулы  для нахождения необходимой численности  выборки при разных способах  отбора

Способ отбора	Повторный отбор	Бесповторный отбор
Собственно-случайный механический
Типический
Серийный

20.Статистическое  изучение взаимосвязи социально-экономических  явлений.

Изучение современного производства показывает, что каждое явление находится  в тесной взаимосвязи и взаимодействии.

При изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов, обусловливающих изменение  других признаков. Признаки этой группы называются признаками-факторами (факторными признаками), а признаки, которые  являются результатом влияния этих факторов, называются результативными (как на объем выпуска влияет техническая  оснащенность производства, тогда объем  производства – результативный, а  техническая оснащенность – факторный  признак). Различают два вида зависимостей между экономическими явлениями  – функциональную и стохастическую. При функциональной связи каждой определенной системе значений факторных признаков соответствуют одно или несколько строго определенных значений результативного признака. Примеры функциональной зависимости можно привести из области физических явлений (S = v·t).

Стохастическая (вероятностная) связь проявляется только в массовых явлениях. В данной связи каждой определенной системе значений факторных  признаков соответствует некоторое  множество значений результативного  признака. Изменение факторных признаков  приводит не к строго определенному  изменению результативного признака, а к изменению только распределения  его значений. Это обусловлено  тем, что зависимая переменная, кроме  выделенной переменной, подвержена влиянию  ряда неконтролируемых или неучтенных факторов, а также тем, что измерение  переменных неизбежно сопровождается некоторыми случайными ошибками. Поскольку  значения зависимой переменной подвержены случайному разбросу, они не могут  быть предсказаны с достаточной  точностью, а только указаны с  определенной вероятностью (число бракованных  деталей за смену, количество простоев за смену и т.д.).