Контрольная работа по "Статистике"

 Статистическая сводка, если это не предусмотрено  программой разработки материалов, не может быть выполнена по  неполным данным (нет сведений  от всех обследуемых единиц, имеются  промежутки в заполнении реквизитов  и таблиц).

 Выявленные в результате  логического или счетного контроля  дефекты исправляются, а если  это невозможно, то делают запрос  по месту заполнения бланков  (носители информации).

 Только после того, как весь первичный материал  тщательно рассортирован и надлежащим  образом выправлен, можно приступать  к сводке.

 

8. Определение  и основные задачи статистической  группировки

Статистические группировки  – первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного  статистического материала однородные группы единиц, обладающих общим сходством  в качественном и количественном отношениях. Важно понимать, что  группировка – это не субъективный технический прием разделения совокупности на части, а научно обоснованный процесс  разделения множества единиц совокупности по определенному признаку.

Основополагающим принципом  применения метода группировок является всесторонний, глубокий анализ сущности и природы изучаемого явления, позволяющий  определить его типические свойства и внутренние различия. Любая общая  совокупность является комплексом частных  совокупностей, каждая из которых объединяет явления особого типа, однокачественные в определенном отношении. Каждый тип (группа) имеет специфическую систему признаков с соответствующим уровнем их количественных значений. Установить, к какому типу, в какую частную совокупность нужно отнести группируемые единицы общей совокупности, возможно на основе правильного, четкого определения существенных признаков, по которым должна проводиться группировка. Это второе важное требование научно обоснованной группировки. Третье требование группировки основано на объективном, обоснованном установлении границ групп при условии, что образованные группы должны объединять однородные элементы совокупности, а сами группы (одна по отношению к другой) должны существенно различаться. В противном случае группировка теряет смысл.

Таким образом, на основе применения метода группировок определяются группы по принципу подобия и различия единиц совокупности. Подобие – это однородность единиц в определенных пределах (группах); различие – это их существенное расхождение по группам.

Итак, группировка – разделение общей совокупности единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородны группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками. Разнообразие общественных явлений и целей их изучения делает возможным применение большого количества статистических группировок явлений и решение на этой основе самых различных конкретных задач. Основными задачами, решаемыми с помощью группировок, в статистике являются следующие:

выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических  типов;

изучение структуры общественных явлений;

выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.

Все группировки, связанные  с выделением в совокупности изучаемых  явлений их социально-экономических  типов, занимают в статистике центральное  место. Эта задача имеет отношение  к наиболее существенным, решающим сторонам общественной жизни, например группировка населения по социальному  статусу, полу, возрасту, уровню образования, группировка предприятий и организаций  по формам собственности, отраслевой принадлежности. Построение подобных группировок за продолжительные периоды позволяет  проследить процесс развития социально-экономических  отношений. Задача расчленения совокупности общественных явлений по их социально-экономическим  типам решается с помощью построения типологических группировок.

 

9. Виды статистических  группировок. Основные правила  образования групп

Группировки в уголовно —  правовой статистике позволяют дать наиболее полную и всестороннюю криминологическую  и уголовно-правовую характеристику по самым разнообразным признакам (по видам — статьям УК, по объекту  посягательства, по территориальному признаку — район, область, край, республика, соотношение корыстных и насильственных преступлений, по времени совершения преступлений и т.д.), личности преступников (по полу, возрасту, образованию, социальному  положению, месту жительства и т.д.), причин и условий, способствующих совершению преступлений, а также мер социально-правового контроля над ними. При этом очень важно различные группировки из уголовно-правовой статистики сопоставлять не только друг с другом, но и с группировками из иных отраслей статистики (демографической, социально-экономической и др.), отражающих взаимосвязанные явления.

Различия в целевом  назначении группировки, задачах, которые  они решают в статистическом анализе, выражаются в существующей их классификации: типологические, структурные, аналитические.

Важнейшая задача группировок  в статистике заключается в том, чтобы изучаемую массу единиц совокупности подразделить на характерные  типы, т.е. на группы, однородные по существенным признакам. Эта задача решается с  помощью типологической группировки.

Типологические группировки

Типологические группировки  — это разграничение изучаемой  совокупности на однородные группы, типы по существенному качественному  признаку.

Основная цель типологической группировки — отграничение одного типа явлений от другого статистическими  средствами. Этот вид группировок  в значительной степени определяется сложившимися представлениями о  том, какие типы явлений составляют содержание изучаемой совокупности. В правовой статистике это три  типа правоотношений: уголовно-правовые, административно-правовые и гражданско-правовые, которыми и определяются ее разделы. В уголовно — правовой статистике, в частности, это может быть, например, распределение по полу лиц, совершивших преступления

Данная группировка по качественному признаку, когда имеются  всего лишь два значения этого  признака, причем одно из них исключает  другое, в статистке именуется  альтернативной.

Последовательность действий проведения этого типа группировки  элементарна:

1) определяется тип явления,  которое должно быть выделено  — в нашем случае зарегистрированные  преступления;

2) выбирается группировочный признак как основание описания типа — в нашем случае пол лиц, совершивших преступления;

3) устанавливаются границы  интервалов (в нашем случае по  всем лицам, выявленным в совершении  преступлений);

4) группировка оформляется  в таблицу, выделенные группы (на основе комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы и определяется численность (удельный вес) каждого из них.

При типологической группировке, т.е. при подытоживании единиц в качественно-однородные категории, эти категории должны, как отмечалось, определяться на основании положений соответствующей науки и норм закона. Например, группировка наказаний по видам осуществляется уголовно — правовой (судебной) статистикой в полном соответствии со ст. 43—59 УК, устанавливающих с исчерпывающей полнотой точные качественные признаки их отдельных видов (штраф, исправительные работы, лишение свободы и т.д.

3.2 Структурные группировки

Структурные группировки  — это распределение типически  однородных групп по количественным признакам, которые могут изменяться (варьировать). В научной литературе этот вид группировок иногда называют вариационным. С их помощью в уголовно-правовой статистике изучают, например, структуру  преступников по варьирующему признаку: по возрасту, числу судимостей, по срокам лишения свободы, размерам заработной платы и другим количественным признакам.

Структурная, или вариационная, группировка статистических данных может производиться, чтобы изучить  изменение структуры типически  однородных групп преступлений, правонарушителей, гражданских исков и других показателей. Для структурной группировки  материала необходимо наличие однородных совокупностей, расчленяемых по величине изменяющегося (варьирующего) признака. Если в основе типологической группировки  лежат качественные признаки, то в  основу вариационной положены количественные (удельные веса преступлений, лиц, дел, возраст правонарушителей, сроки  наказания, число судимостей, число  оконченных классов, суммы ущерба, суммы  иска, сроки расследования и рассмотрения уголовных или гражданских дел  и т.д.).

Количественные сдвиги в  структуре изучаемых явлений  за несколько лет свидетельствуют  об изменении объективных тенденций  и закономерностей, следственной или  судебной практики, о результативности деятельности правоохранительных или  других юридических органов. Взяв, например, абсолютные и относительные показатели судимости за много лет, мы выявим тенденции в судебной практике и  ее связь с реальной преступностью. Изучив динамику абсолютных чисел учтенных преступлений какого-то вида, динамику его удельного веса в структуре  всей преступности, мы обнаружим тенденции  развития этого деяния.

Структурные группировки  могут быть построены на основе долевого распределения преступлений по сферам и объектам преступного посягательства, субъектам Федерации, регионам и  территориям

Структурные различия в этом случае могут раскрывать особенности  криминологической обстановки в  том или ином регионе.

К структурным (вариационным) группировкам примыкают ряды распределения  единиц совокупности по варьирующим  признакам.

Например, доли преступлений по образовательному признаку в 70-ые годы. Так, 79% всех правонарушителей имели  образование в пределах четырех  — семи классов, а среди дезертиров и членовредителей их насчитывалось  соответственно 91,2% и 88,8%, и не было ни одного с законченным средним  образованием. Различия между Структурными группировками и рядами распределения  в наших примерах заключаются  в том, что первые вскрывают закономерности изменения структуры во времени  или пространстве, а вторые —  закономерности в характере распределения  данных.

3.3 Аналитическая группировка

Аналитические группировки  — это распределение по зависимости, взаимосвязи между двумя или  несколькими разнородными группами явлений или их признаками (например, распределение краж по месту и  времени их совершения; осужденных за автотранспортные преступления —  по стажу работы водителя и т.д.).

Аналитические группировки  имеют большое значение для всех отраслей юридической статистики. Они  дают возможность выявить многие скрытые зависимости и взаимосвязи, что имеет важное значение для принятия практических решений и развития юридической науки. Аналитический потенциал есть и у других видов группировок, а также иных статистических приемах, но собственно аналитическая группировка прямо преследует установление зависимостей между исследуемыми явлениями.

По характеру своих  задач к аналитической группировке  близко стоят группировки корреляционные, когда зависимость между исследуемыми явлениями или процессами может  быть относительно точно измерена.

Все виды рассмотренных группировок  при анализе социально-правовых, деликтологических и криминологических аспектов, как правило, применяются вместе. Например, для установления общественной опасности и тяжести совершаемых преступлений мы можем расчленить их совокупность по категориям деяний и формам вины (типологическая группировка). Для определения результативности борьбы с преступностью различных правоохранительных органов (внутренних дел, наркоконтроля, таможенной службы, прокуратуры, службы безопасности) мы можем исследовать варьирование раскрываемости преступлений в упомянутых ведомствах (вариационная группировка). Для того чтобы установить причины и условия роста или (снижения преступности в городе, регионе, стране) следует применить целый ряд аналитических группировок.

сновные правила образования групп по количественным признакам

Число групп и величина интервалов. При группировке по количественным у признакам часто возникают вопросы о числе групп и величине интервала. Эти показатели взаимосвязаны: чем больше групп, тем меньше интервал.

 При решении данного вопроса во внимание принимают размах варьирования, то есть разность между максимальным и минимальным значениями признака. Чем он больше, тем больше можно образовать групп.

 Также должна быть  принята во внимание численность  изучаемой совокупности: если она  невелика, то нельзя организовать  большое число групп. 

 Ориентировочное число  групп (n) в зависимости от численности единиц совокупности (N) определяется по формуле американского ученого Стерджесса (Sturges):

n=1+3,3222 ln N

 На основании этой  формулы можно составить следующую  номограмму:

 Интервал – разница между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе.

 Интервалы могут быть  равными и неравными в зависимости  от характера распределения единиц  совокупности по данному признаку.

 Если распределение  носит более или менее равномерный  характер, то устанавливают равные  интервалы. Так поступают, например, при группировке рабочих по  уровню заработной платы или  посевов сельскохозяйственных культур  по величине урожайности. Величина  интервала определяется путем  деления размаха вариации на  число групп: 

  Неравные интервалы применяются в случае, если распределение единиц совокупности носит неравномерный характер. Тогда в пределах скопления единиц совокупности применяется более узкие интервалы, а рассеяния – более широкие.

 Часто первоначальный  материал делят на большое  число групп, чтобы увидеть  распределение единиц совокупности. Затем эти группы укрупняют,  получая качественно однородные  группы.

 Следует также иметь  в виду, что одинаковая количественная  мера группировочного признака может иметь разное качественное значение в различных условиях. Так, различные отрасли промышленности имеют различную энергоемкость. Поэтому, группируя предприятия по уровню энерговооруженности, следует дифференцированно строить группировки по отраслям промышленности.  Для того, чтобы полнее и глубже изучить сложное общественное явление, необходимо сгруппировать данные по двум или более признакам. Такие группировки называют сложными.

 Наиболее распространенным  видом сложных группировок являются  комбинированные группировка, когда  группы, образованные по одному  признаку, делятся затем на подгруппы  по второму и т.д. признакам.  Обычно в основание группировки  кладется от 2 до 4 признаков.