Анализ влияния отдельных факторов на производство продукции растениеводства с помощью комбинационной группировки

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Сентября 2013 в 20:40, курсовая работа

Краткое описание

Цель курсового проекта – используя экономические и статистические методы, проанализировать эффективность производства продукции растениеводства в отдельно взятом регионе. Также необходимо найти закономерности, объяснить, почему одна группа предприятий лучше другой и выявить возможные резервы повышения уровня и эффективности производства продукции растениеводства.
Задачами курсового проекта являются:
получение показателей, характеризующих уровень эффективности производства продукции растениеводства;
изучение различий в уровне этих показателей по совокупности путем расчета показателей вариации;
выделить типологические группы предприятий по уровню и эффективности производства продукции;
изучить по типическим группам:

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ВАРИАЦИИ ПРИЗНАКОВ И ПРОВЕДЕНИЕ ТИПОЛОГИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ 4
Глава 1.1. Анализ вариации признаков 4
Глава 1.2. Типологическая группировка предприятий по уровню и эффективности реализации продукции сельского хозяйства 4
ГЛАВА 2. ОБЩЕЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЙ С РАЗНЫМ УРОВНЕМ И ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА 4
Глава 2.1. Характеристика размеров хозяйств 4
Глава 2.2. Характеристика специализации хозяйства 4
Глава 2.3. Анализ интенсификации производства продукции растениеводства 4
Глава 2.4. Анализ эффективности производства продукции растениеводства 4
Глава 2.5 Анализ финансового состояния по группам предприятий 4
Глава 3. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТИВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПО ТИПАМ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ 4
Глава 3.1. Анализ влияния отдельных факторов на производство продукции растениеводства с помощью комбинационной группировки 4
Глава 3.2. Определение взаимодействия факторов и результативного признака с помощью корреляционно – регрессионного анализа 4
Глава 4. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ 4
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 4
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 4

Вложенные файлы: 1 файл

Kursovaya_Volkovoy_Tani_1.docx

— 170.81 Кб (Скачать файл)

 

Различия между высшей типической группой и низшей говорят о том, что в высшей группе более высокая эффективность обусловлена большими объемами применяемых ресурсов, как в натуральном, так и денежном выражении по сравнению с низшей группой.

В растениеводстве наблюдается превышение высшей группы хозяйств над низшей по производственным затратам. В общем, этот показатель больше в III группе, чем в I  в 3,44 раза. В частности, по затратам на электроэнергию – в 4,39 раза, на оплату труда – в 2,98 раза, на химические средства защиты растений – в 8,73 раза.

Глава 2.4. Анализ эффективности производства продукции растениеводства

Эффективность производства - это его результативный фактор в достижении поставленных целей, главные из которых - увеличение выпуска продукции и доходов производителей. Показатели эффективности представляют собой отношение этих показателей к объему факторов производства (ресурсам и затратам). Как и любое сложное экономическое явление, эффективность характеризуется системой показателей, которые дифференцируются по видам продукции, доходов, ресурсов и затрат.

Теперь рассчитаем показатели экономической эффективности реализации продукции в таблице 2.2.

Таблица 2.2. Показатели экономической эффективности

 

Типические группы

 

Показатели

I

II

III

III группа к I, %

Окупаемость производственных затрат в сельском хозяйстве 

0,96

1,07

1,17

122,58

Окупаемость производственных затрат в растениеводстве

0,92

1,16

1,25

136,52

Прибыль от реализации продукции  сельского хозяйства на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб.

-128,34

175,45

1004,72

-782,86

Прибыль от реализации продукции  растениеводства на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб.

-54,12

202,73

1160,65

-2144,74

Рентабельность производства продукции сельского хозяйства  без дотаций и субсидий,%

-6,42

7,71

15,71

22,13

Рентабельность производства продукции растениеводства без  дотаций и субсидий,%

-28,55

35,69

23,55

52,10

Рентабельность производства продукции сельского хозяйства  с субсидиями и дотациями,%

-5,86

10,24

17,08

22,94

Рентабельность производства продукции растениеводства с  субсидиями и дотациями,%

-28,55

36,50

24,04

52,59


 

Из таблицы 2.2 видно, что у высшей группы по сравнению с низшей затраты в сельском хозяйстве окупаются на 22,58% больше, в частности в растениеводстве – на 36,52%. Что же касается рентабельности, то можно сказать, что хозяйства первой группы убыточны, а вот хозяйства второй и третьей – прибыльны. В высшей группе, как в целом по сельскому хозяйству, так и по растениеводству данные показатели превышают уровень низшей группы на 22,13% и 52,10% соответственно. Как видно, из таблицы, государственная поддержка достаточно существенно влияет на уровень рентабельности, как в высшей группе, так и в низшей группе.

Глава 2.5 Анализ финансового состояния по группам предприятий

Финансы, как совокупность денежных отношений, обеспечивающих производство, распределение, перераспределение  продукции, услуг и доходов, являются в условиях рыночных отношений важнейшим  ресурсом и средством регулирования  всех сторон жизни общества.

Показатели финансового  состояния каждое предприятие определяет по данным бухгалтерского финансового  учета для целей текущей организации  и управления производством, контроля за использованием ресурсов, обеспечения  воспроизводства, оценки имущественного состояния, эффективности деятельности, финансовой устойчивости и платежеспособности, для решения вопросов о предоставлении кредитов, организации деловых связей с партнерами и т.д.

Большое негативное влияние  на финансовое состояние предприятий  и организаций оказывают неплатежи  и рост задолженности. Поэтому в  данном разделе будут рассмотрены  задолженности хозяйств по их видам: дебиторская и кредиторская.

Финансовое состояние  сельскохозяйственных предприятий рассмотрим в таблице 2.3.

Таблица 2.3 Показатели финансового состояния хозяйств в расчете на 100 га с.-х. угодий

Показатель

Группы

I

II

III

На 100 га с.-х. угодий

     

Уставный капитал, тыс. руб

797,67

220,60

243,16

Кредиторская задолженность, тыс. руб

743,68

850,56

8093,33

Дебиторская задолженность, тыс. руб

317,18

501,11

2003,86

Кредиты полученные, всего, тыс. руб.

1290,00

1448,47

1212,26

в т.ч. долгосрочные

1260,34

1244,42

1058,66

           краткосрочные

29,65

204,05

153,60

В целом по группе

     

Отношение кредиторской задолженности  к дебиторской

2,34

1,70

4,04

Отношение выручки к кредиторской задолженности

4,07

2,83

0,54

Отношение выручки к полученным кредитам

2,34

1,66

3,59

в т.ч.к долгосрочным

2,40

1,94

4,11

              краткосрочным

101,97

11,81

28,34


 

Данные таблицы показывают, что долгосрочные и краткосрочные кредиты банков имеют все группы хозяйств. Наибольший размер кредитов - в хозяйствах средней типической группы: в расчете на 100 га с.-х. угодий он составляет 1448,47 тыс. руб., наименьший размер – в хозяйствах высшей типической группы (1212,26 тыс.руб.).

Что касается соотношения  кредиторской и дебиторской задолженностей по отношению к общей выручке  от реализации продукции, можно отметить тенденцию – чем выше типическая группа, тем выше отношение дебиторской  задолженности и ниже отношение  кредиторской задолженности к выручке.

Состояние хозяйств низшей группы можно охарактеризовать как неустойчивое или даже кризисное. Результаты хозяйственной деятельности этих предприятий отрицательные, рентабельность со знаком минус. Довольно устойчивое финансовое состояние имеют предприятия средней и высшей групп. Они получают стабильную прибыль, расширяют производство за счет привлечения заемных средств.

 

Глава 3. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТИВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПО ТИПАМ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

Глава 3.1. Анализ влияния отдельных факторов на производство продукции растениеводства с помощью комбинационной группировки

Факторные группировки проводятся по факторам формирования результата; по выделенным группам рассматривают зависящие от них средние значения результативных признаков. Факторные группировки могут строиться по одному или нескольким признакам одновременно (комбинационная группировка). В соответствии с поставленными задачами выполнения курсовой работы необходимо провести двухфакторную комбинационную группировку предприятий исследуемой выборочной совокупности.

Методика проведения двухфакторной  группировки следующая: исходную совокупность сначала разделяют на группы по одному из существенных признаков, а затем  уже в рамках определенных групп  выделяют подгруппы по другому признаку. Действуют таким образом, чтобы  выделенные группы отличались только по величине группировочного признака, то есть другие условия, влияющие на результат должны быть выровнены.

Исходные данные для комбинационной группировки представлены в таблице 2.4.

 

Таблица 2.4. Исходные данные

Выход валовой продукции  растениеводства на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб.

Производственные затраты  на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб.

Число работников, на 100 га с.-х. угодий, чел.

0,7

143,8

1,6

29,0

212,5

2,4

222,3

354,2

4,4

15,4

362,2

2,8

18,1

381,8

5,1

69,4

392,7

3,0

35,4

490,8

3,5

151,1

602,8

4,4

272,1

610,5

2,6

452,5

651,0

3,2

323,1

652,2

4,4

243,2

700,0

4,2

75,3

751,6

5,9

72,0

773,5

2,8

274,8

786,6

5,7

0,1

832,1

3,9

240,4

840,7

4,9

9,7

899,3

3,9

989,6

977,0

7,2

4,5

1020,6

4,2

791,7

1033,0

2,2

3,0

1058,1

8,2

19,1

1061,6

2,7

324,2

1081,0

6,2

655,3

1137,1

3,1

43,1

1154,8

6,0

423,7

1156,4

4,2

878,6

1176,7

4,5

77,9

1188,9

6,7

507,6

1205,6

7,1

6,0

1273,2

38,8

244,4

1275,0

4,9

1373,0

1692,4

3,4

1998,5

2341,9

5,1

4735,2

2543,6

8,5

2561,2

6269,4

63,6


 

Для начала выделим три  группы по затратам на 100 га сельскохозяйственных угодий, а затем каждую из них разделим еще на две подгруппы по количеству работников на 100 га сельскохозяйственных угодий (до 5 человек и свыше 5 человек). Разделим все хозяйства по выделенным группам и подгруппам, подсчитаем по каждой из них выход валовой продукции растениеводства на 100 га сельскохозяйственных угодий и представим данные в таблице 2.5.

Таблица 2.5. Влияние затрат и количества работников на валовой выход  продукции в растениеводстве на 100 га с.-х. угодий

Группы по производственным затратам на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.

Подгруппы по числу работников на 100 га с/х угодий, чел.

Средний выход валовой  продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.

     

1. До 700

1. До 5

164,92

2. Свыше 5

18,10

Итого по группе

x

152,68

2. 700 - 1081

1. До 5

162,5

2. Свыше 5

333,38

Итого по группе

x

233,70

3. Свыше 1081

1. До 5

714,99

2. Свыше 5

1418,50

Итого по группе

x

1125,37

Всего

x

503,92


 

Поскольку изучается только один признак – валовой выход продукции, то данные представим в шахматную комбинационную таблицу (таблица 2.6).

 

Таблица 2.6. Валовой доход в зависимости от затрат на электроэнергию и количества работников на 100 га с.-х. угодий

Группы по производственным затратам на 100 га, тыс. руб.

Подгруппы по количеству работников на 100 га, тыс.руб.

В среднем

1. До 5

2. Свыше 5

I . До 700

164,92

18,10

152,68

II.  От 700 до 1081

162,5

333,38

233,70

III. Свыше 1081

714,99

1418,50

1125,37

В среднем

347,47

589,99

503,92


 

Изучим сначала влияние на выход валовой продукции затрат на 100 га сельскохозяйственных угодий при фиксированном значении другого признака – количества работников на 100 га сельскохозяйственных угодий. Наблюдается увеличение выхода валовой продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий как в подгруппе с количеством работников до 5 человек (на 550,07 тыс.руб.), так и в подгруппе с количеством человек больше 5 (на 1400,4 тыс.руб.).

При фиксированном количестве затрат на 100 га с.-х. угодий только при затратах до 700 тыс. руб. выход валовой продукции не возрастает по мере увеличения количества работников на 100 га сельскохозяйственных, при затратах же от 700 до 1081 тыс.руб. и свыше 1081 тыс.руб. наблюдается рост выхода валовой продукции.

При взаимодействии обоих факторов валовой доход на 100 га сельскохозяйственных угодий увеличивается на 1418,50-164,92=1253,58 тыс. руб., то есть повышение затрат  на 100 га сельскохозяйственных угодий в совокупности с ростом числа работников в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий дает высокий результат.

Глава 3.2. Определение взаимодействия факторов и результативного признака с помощью корреляционно – регрессионного анализа

Для того, чтобы выявить силу связи  между результатом (выходом валовой продукции растениеводства на 100 га сельскохозяйственных угодий) и оказывающими влияние на результат факторами (затратами и числом работников на 100 га сельскохозяйственных угодий), построим матрицу корреляционного анализа (таблица 2.7).

Таблица 2.7. Матрица парных коэффициентов корреляции

 

Выход валовой продукции в растениеводстве на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб.

Затраты на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб

Число работников на 100 га с.-х. угодий, чел.

Выход валовой продукции в растениеводстве на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб.

1

   

Затраты на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб

0,683

1

 

Число работников на 100 га с.-х. угодий, чел.

0,338

0,406

1


 

 

 

 

Таблица 2.8. Регрессия

ВЫВОД ИТОГОВ

           
             

Регрессионная статистика

         

Множественный R

0,770853901

         

R-квадрат

0,594215737

         

Нормированный R-квадрат

0,569622752

         

Стандартная ошибка

605,3687142

         

Наблюдения

36

         
             

Дисперсионный анализ

         
 

df

SS

MS

F

Значимость F

 

Регрессия

2

17709358,69

8854679,346

24,162

3,44E-07

 

Остаток

33

12093552,24

366471,2801

     

Итого

35

29802910,94

       
             
 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Y-пересечение

-294,6140834

153,6264602

-1,917730078

0,063834

-607,169

17,9413

Переменная X 1

1,056161201

0,169008897

6,249145577

4,64E-07

0,71231

1,400012

Переменная X 2

49,10805609

15,20008914

-3,230774218

0,002796

-80,0329

-18,1832

Информация о работе Анализ влияния отдельных факторов на производство продукции растениеводства с помощью комбинационной группировки