Программирование урожая
Курсовая работа, 20 Марта 2014
В системе агрономических наук важная роль принадлежит программированию урожая.
Программирование урожаев опирается на достижения большого числа смежных наук: физиологии растений, земледелия, растениеводства, почвоведения, агрохимии, метеорологии, агрофизики, а также математики, кибернетики и экономики. Основная цель программирования состоит в том, чтобы перейти к широкому использованию в агрономии количественных моделей и электронно-вычислительной техники. Применение ЭВМ позволит быстро обрабатывать большую информацию о факторах, влияющих на рост растений, и рекомендовать оптимальный вариант агротехнических мероприятий, направленных на получение запрограммированных урожаев.
Расчет норм удобрений за планированный урожай культур
Курсовая работа, 21 Октября 2014
Земледелие – это отрасли сельскохозяйственного производства, основанное на ротационном использовании земли с целью выращивания сельскохозяйственных культур. Земледелие – древнейшая, очень сложная сфера человеческой деятельности, возникшая и формировавшаяся тысячелетия.
Современное земледелие предусматривает применение прогрессивных технологий, высокую степень механизации всего производства, комплексное использование достижений научно-технологического прогресса, четкость и точность выполнения операций в определенные сроки.
Статистическое изучение и анализ урожая и урожайности зерновых культур
Курсовая работа, 28 Апреля 2014
Целью курсовой работы является статистическое изучение и анализ урожайности зерновых культур.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- рассмотреть роль зернового производства в экономике;
- дать понятие и рассмотреть основные показатели урожая и урожайности;
Облік урожаю зернових колосових культур звичайного рядкового способу сівби
Реферат, 08 Ноября 2014
За І—2 дні до збирання треба ретельно оглянути весь дослід, відновити межі всіх ділянок, забрати з площі етикетки і сторонні речі. Найбільш ретельно слід оглянути облікові ділянки, виділивши на облікових площах виключки. Ними можуть бути площі, що виключаються з обліку через випадкові механічні пошкодження або помилки, допущені дослідником у процесі виконання польових робіт. Причиною вибракування цілих ділянок може бути пошкодження врожаю під час стихійного лиха (градобій, зливи, ураганний вітер тощо), потрави чи крадіжки, зрідження просапних культур під час міжрядного обробітку, помилка дослідника під час закладання чи проведення досліду. Повністю вибраковують ділянку і тоді, коли виключки займають 50 % її площі, тому що зменшувати площу облікових ділянок можна не більш як на 30—40 %. Не можна вибраковувати ділянки внаслідок суто суб'єктивного враження дослідника. У разі необхідності застосовують статистичні методи бракування.
Технология возделывания озимой пшеницы на планируемый урожай в южной зоне Самарской области
Курсовая работа, 27 Ноября 2012
Площадь посева озимой пшеницы в РФ около 8 млн. га. В Самарской области 350 – 380 тыс. га. Озимая пшеница при высоком уровне агротехники и нормальной перезимовке дает урожаи зерна, превосходящие урожаи озимой ржи и яровой пшеницы. В районах Северного Кавказа урожайность сортов Безостая 1, Мироновская 808, Северодонская 5, Полесская 70 на больших площадях достигает 5 – 6, а при орошении – 8 – 9 т/га и более. Однако средняя урожайность по стране еще невысокая, она составляет около 2,8 т/га, в Самарской области в 2001 – 2002 годы 2,1 т/га (Васин В.Г. и др., 2003).
Технология возделывания озимой пшеницы на планируемый урожай в центральной зоне самарской области
Курсовая работа, 16 Ноября 2011
Многие авторы указывают на то, что озимая пшеница – одна из важнейших, наиболее ценных и высокоурожайных зерновых культур (Васин В.Г., Васин А.В., 2009; Посыпанов Г.С., 1997 и другие). Ценность её состоит в том, что зерно отличается высоким содержанием белка (16%) и углеводов (80%). Пшеничная мука используется в хлебопечении и кондитерской промышленности. Пшеничный хлеб отличается высокими вкусовыми, питательными свойствами и хорошей переваримостью. Зерно пшеницы используется также для приготовления крупы, макарон, вермишели и других продуктов. Пшеничные отруби – высококонцентрированный корм для всех видов сельскохозяйственных животных. Содержание переваримого протеина в них в 1,5 раза выше, чем в зерне ячменя. Солому в измельчённом и запаренном виде или обработанную химическими веществами охотно поедает крупный рогатый скот и овцы. В 100 кг соломы содержится 0,5-1,0 кг переваримого протеина, 20-22 кормовые единицы.
Статистическое изучение и анализ посевных площадей, урожая и урожайности (на примере ООО «Тигрицкое»)
Курсовая работа, 27 Ноября 2014
Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы:
Охарактеризовать уровни урожая и урожайности по категориям и типическим группам хозяйств, зонам, районам и по стране в целом; изучить различия этих уровней в динамике, по территории и по сравнению с планом.
Изучить факторы различий в уровнях урожая и урожайности, выявить степень их влияния на урожайность, проанализировать неиспользованные резервы увеличения производства продукции.
Обоснование системы агротехнических мероприятий, необходимых для получения запланированного урожая
Курсовая работа, 19 Сентября 2013
Целью данной курсовой работы является изучение технологии озимой ржи.
В связи с поставленной целью решались следующие задачи:
Природно-климатические условия
Ботаническая характеристика и биологические особенности культуры и районированных сортов
Обоснование системы агротехнических мероприятий, необходимых для получения запланированного урожая
Обработка почвы
Подготовка семян
Норма высева и сроки посева
Статистикое изучение и анализ посевных площадей, урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур
Курсовая работа, 06 Ноября 2013
Цель работы – провести статистический анализ хозяйств Южно - лесостепной зоны за 2009 год, а также статистического анализа двух хозяйств по урожаю, урожайности и посевным площадям за 11 лет с 1999 г. по 2009 год, выявление общей тенденции изменения урожайности, выявление факторов, влияющих на урожайность зерновых, сравнение валового сбора за различные периоды и выявление влияния на него урожая, урожайности и посевных площадей. Представить все это в графическом виде.
В соответствии с поставленной целью в курсовом проекте были использованы следующие методы:
Табличный
Метод группировок
Экономико - статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур на примере СПК «Рассвет»
Курсовая работа, 21 Ноября 2013
Целью является проведение экономико-статистического анализа произведенных затрат и себестоимости зерновых культур в СПК «Рассвет» Еланского района, с. Березовка Волгоградской области. Основными задачами исследования являются: – освещение природно-экономического положения СПК «Рассвет». Так как наличие систематической и полной информации о происходящих процессах и явлениях становится необходимым условием принятия эффективных управленческих решений на предприятии;– анализ структуры посевных площадей зерновых культур; – расчет показателей динамики посевных площадей под зерновыми культурами; – выравнивание ряда динамики; – проведение индексного анализа валового сбора зерновых культур.
Статистико-экономический анализ урожая и урожайности сахарной свеклы на примере ЗАО «Землянское» и других предприятий
Курсовая работа, 15 Октября 2012
Целью курсового проекта является статистико-экономический анализ урожая и урожайности сахарной свеклы в ЗАО «Землянское» и других предприятиях Семилукского, Калачеевского, Воробьевского и Петропавловского районов Воронежской области.
Реализация поставленной цели требует решения следующих задач:
1. раскрыть экономическую сущность урожая и урожайности сахарной свеклы;
2. изучить теорию и практику производства сахарной свеклы;
3. провести анализ ресурсной и сырьевой баз производства сахарной свеклы в хозяйствах Семилукского, Калачеевского, Воробьевского и Петропавловского районов Воронежской области.
Интенсивная технология возделывания овса по получению запрограммированного урожая на вышелочных черноземах Курской области
Курсовая работа, 16 Октября 2014
Овес - традиционная культура в российском земледелии. Он издревле служил не только кормовой культурой для выращивания животных, но и являлся неотъемлемой частью быта человека, был ему пищей, и лекарственным средством. Овес и в настоящее время остается ценнейшей зернофуражной культурой, отличным предшественником в севообороте и фитосанитаром почв. Используется он в виде целого или дробленого зерна, муки и отрубей в основном при выращивании молодняка и откорме животных. Зеленая масса применяется на сочный корм, сено, силос, травяную муку, брикеты как в чистом виде, так и в смеси с бобовыми культурами.
Статистический анализ посевных площадей, урожая и урожайности зерновых культур (На примере ОАО «Янтарное» Змеиногорского района)
Курсовая работа, 24 Апреля 2013
Целью курсовой работы является провести статистико–экономический анализ посевных площадей, урожая и урожайности зерновых культур в ОАО «Янтарное» Змеиногорского района Алтайского края.
Исходя из цели курсовой работы, можно определить следующие задачи данной работы:
- рассмотреть эффективность зерновой отрасли на территории России;
- изучить и проанализировать производство зерновых культур в ОАО «Янтарное»;
- определить, существует ли связь между количеством осадков и урожайностью яровой пшеницы
- сделать прогнозное значение урожайности яровой пшеницы на ближайшие три года;
- ¬на основании проведенного анализа сделать выводы.
Статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерна на примере ТОО «Луч» Семилукского района и других предприятий Семилукского и
Курсовая работа, 20 Января 2013
Целью настоящей курсовой работы является приобретение практического навыка экономико-статистического анализа урожая и урожайности на примере анализа в конкретном хозяйстве.
Задачи курсовой работы:
-провести анализ рядов динамики производственных затрат и себестоимости 1 ц зерна за ряд лет;
-проанализировать изменение средней себестоимости и производственных затрат по хозяйствам индексным методом;
-провести группировку статистических показателей по уровню интенсивности;
-провести корреляционно-регрессионный анализ зависимости себестоимости зерна от уровня интенсивности