Статистическое прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур
Курсовая работа, 15 Марта 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
В данной курсовой работе была выяснена сущность статистических прогнозов, их классификация и условия применения. Также я попыталась охарактеризовать различные методы прогнозирования, в частности авторегрессионный метод; были предприняты попытки провести классификацию методов по различным признакам.
В заключение данной главы были приведены наиболее актуальные примеры использования различных методов в практическом планировании и управлении производством.
В последующем разделе курсовой работы более подробно повествуется о методике авторегрессионного прогнозирования урожайности сахарной свеклы по тренду и колеблемости. Здесь были даны понятия динамического ряда, его классификация, понятия тренда и его форм.
В третьем разделе работы были описаны природно-экономические зоны Орловской области. Дана характеристика климатических условий области, рельефа, состава и свойств почвы.
Содержание
Введение………………………………………………………………………....3
1.Основные методы статистического прогнозирования, сущность и условия применения………………………………………………………………………5
2.Методика авторегрессионного прогнозирования, сущность и условия применения.
2.1.Методы изучения тренда динамического ряда………………………….13
2.2.Анализ колеблемости динамического ряда………………………………..23
2.3.Прогнозирование на основе динамических рядов………………………..26
3.Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области………………………………………………...32
4. Авторегрессионное прогнозирование урожайности картофеля по тренду и колеблемости…………………………………………………………………....37
5.Индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур………..42
6.Статистическая отчетность об урожае и урожайности…………………….47
Заключение……………………………………………………………………...49
Список литературы…………………………………………………………….51
Вложенные файлы: 1 файл
курсовик статистика.docx
— 111.74 Кб (Скачать файл)Индексный анализ показал, что в 2012 году валовой сбор в относительном выражении уменьшился на 37%, в абсолютном значение изменение составило 43264, 9 центнера. Значение индекса размера и структуры посева показал, что валовой сбор под воздействием изменения размеров и структуры посевов уменьшился на 34%, а в абсолютном значение уменьшился на 39150,3 центнеров.
Коэффициент колеблемости и коэффициент устойчивости указывают на то, что урожайность сахарной свеклы в Орловской области в период с 2003 по 2012 год находилась в пределах (153,3 ± 42,8) (ц/га) и наблюдался её устойчивый рост.
Важным моментом для статистического учета урожайности является отчетность. Именно о ней идет речь в шестом разделе. Здесь изучено значение отчетности, её содержание и сущность. Также приведены различные формы статистической отчетности об урожае и урожайности и требования, которые к ним предъявляются по законодательству Российской Федерации.
Я считаю, что умение прогнозировать
картофеля, является основополагающим
аспектом для достижения успеха в деятельности
любой сельскохозяйственной операции.
Список литературы
- Афанасьев В. И; Маркова А. И., Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие.- М.: Финансы и статистика, 2006. - 272 с.
- Багат А.В.,Статистика:учебное пособие.-М.:Финансы и статистика,2007.-368 с.
- Башина О.Э., Спирина А.А., Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / - М.: Финансы и статистика, 2008. – 440 с.
- Елисеева И. И., и другие.- учебник Статистика- М.: Высшее образование,2008.- 566 с.
- Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.
- Елисеева И. И., Статистика.- М.: Проспект, 2010. - 448 с.
- Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов– М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.
- Зарова Е.В., Региональная статистика: - М.: Финансы и статистика, 2006.
- Иванова Ю.Н., Экономическая статистика: Учебник.. - М.: Инфра-М, 2003.- 214 с.
- Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. Статистические функции в экономико-статистических расчетах: Учебное пособие для вузов - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003.
- Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007. – 200 с.
- Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. - 5-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2006. — 495с.
- Рафикова Н.Т.,Основы статиситики :учебное пособие.-М:Финансы и статистика,2007.-352.с:ил
- Салин В. Н. Учебник. - 2-е изд. / Под ред. В.Н. Салина. - М.: Финансы и статистика, 2003. — 816 с.
- Теймурова Т.Ю., Клизогуб Л.М. Финансовая статистика: Учебное пособие - Калуга: ЭЙДОС, 2003.-312 с.
- Чесных С.В. Статистика: учеб. Пособие для дистанционного обучения и самостоятельной работы – Новосибирск: СибАГС, 2005. – 328с.
- Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Изд. 2-е, перераб. и доп. М., “Статистика”, 2004.-200 с.
- Шмойлова Р. А., Теория статистики.; Изд.: Финансы и статистика., М.:2006.- 416 с.
- Яковлев В.Б. ,Статистика: учебное пособие для студентов высших учебных заведений М.: Колос С,2007.-352с:ил
- http:// www. gks. ru
- http:// www.LabourEconomics.ru
- http:// www. rating.openstat.ru
- http:// www. statistika.ru
- http://www.refu.ru/refs/73/
17525/1.html