Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Марта 2014 в 16:17, курсовая работа
В данной курсовой работе была выяснена сущность статистических прогнозов, их классификация и условия применения. Также я попыталась охарактеризовать различные методы прогнозирования, в частности авторегрессионный метод; были предприняты попытки провести классификацию методов по различным признакам.
В заключение данной главы были приведены наиболее актуальные примеры использования различных методов в практическом планировании и управлении производством.
В последующем разделе курсовой работы более подробно повествуется о методике авторегрессионного прогнозирования урожайности сахарной свеклы по тренду и колеблемости. Здесь были даны понятия динамического ряда, его классификация, понятия тренда и его форм.
В третьем разделе работы были описаны природно-экономические зоны Орловской области. Дана характеристика климатических условий области, рельефа, состава и свойств почвы.
Введение………………………………………………………………………....3
1.Основные методы статистического прогнозирования, сущность и условия применения………………………………………………………………………5
2.Методика авторегрессионного прогнозирования, сущность и условия применения.
2.1.Методы изучения тренда динамического ряда………………………….13
2.2.Анализ колеблемости динамического ряда………………………………..23
2.3.Прогнозирование на основе динамических рядов………………………..26
3.Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области………………………………………………...32
4. Авторегрессионное прогнозирование урожайности картофеля по тренду и колеблемости…………………………………………………………………....37
5.Индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур………..42
6.Статистическая отчетность об урожае и урожайности…………………….47
Заключение……………………………………………………………………...49
Список литературы…………………………………………………………….51
Индексный анализ показал, что в 2012 году валовой сбор в относительном выражении уменьшился на 37%, в абсолютном значение изменение составило 43264, 9 центнера. Значение индекса размера и структуры посева показал, что валовой сбор под воздействием изменения размеров и структуры посевов уменьшился на 34%, а в абсолютном значение уменьшился на 39150,3 центнеров.
Коэффициент колеблемости и коэффициент устойчивости указывают на то, что урожайность сахарной свеклы в Орловской области в период с 2003 по 2012 год находилась в пределах (153,3 ± 42,8) (ц/га) и наблюдался её устойчивый рост.
Важным моментом для статистического учета урожайности является отчетность. Именно о ней идет речь в шестом разделе. Здесь изучено значение отчетности, её содержание и сущность. Также приведены различные формы статистической отчетности об урожае и урожайности и требования, которые к ним предъявляются по законодательству Российской Федерации.
Я считаю, что умение прогнозировать
картофеля, является основополагающим
аспектом для достижения успеха в деятельности
любой сельскохозяйственной операции.
Список литературы
Информация о работе Статистическое прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур