Статистическое прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур

 ϭ2факт. = ϭ2ȳ-ϭ2ỹt=1834,5-1473,7=361,2 ц.    (4.1.7)

Этот показатель характеризует систематическую колеблемость урожайности картофеля , обусловленную управляемыми факторами.

5) Индекс корреляции:

R= √1- ϭ2ỹt / ϭ2ȳ =√1-0, 80=0, 45  (4.1.8)

Этот показатель характеризует зависимость урожайности от уровня агротехники, организации и управления производством. Из чего я могу сделать вывод, что в Орловской области зависимость урожайности от данной группы факторов существенная.

6) Коэффициент детерминации: Д=  |R|2*100=|0,45|2*100=20,3%              (4.1.9)

Следовательно, 20,3% вариации урожайности обусловленно влиянием агротехнических факторов.

7) Коэффициент колеблемости: V=(ϭȳ*100)/ȳ; (4.1.10)

 V=(42,8*100)/153,3=27,9%                

8) Коэффициент устойчивости: S=100-V        (4.1.11)

 

S=100-27, 9=72,1%                         

 

Коэффициент колеблемости и коэффициент устойчивости  указывают на то, что урожайность картофеля в Орловской области в период с 2003 по 2012 год находилась в пределах (153,3 ± 42,8) (ц/га) и наблюдался её устойчивый рост.

9) Прогноз урожайности  картофеля на 2015 год:

t=15 ;  ỹ2015 = 153,3+3,3*15 = 202,8 (ц/га)   (4.1.12)

Прогноз урожайности картофеля на 2016 год:

t=17;  ỹ2016 = 153,3 + 3,3*17= 209,4 (ц/га)

Прогноз урожайности картофеля на 2017 год:

t=19; ỹ2017 =153,3 + 3,3*19= 216 (ц/га)

Как видно из расчетов, автокорреляционное прогнозирование показывает, что в перспективе, в ближайшие три года - урожайность будет увеличиваться.

Авторегрессионное прогнозирование позволяет оценить влияние различных факторов на формирование урожайности. В последствие становится возможным усилить влияние благоприятных факторов и минимизировать отрицательное воздействие.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.Индексный анализ  урожайности картофеля

          Используя индексный метод анализ, определим абсолютное и относительное изменение валового сбора сахарной свеклы в целом и за счет отдельных факторов, установим факторы изменения средней урожайности. Имеются следующие данные об урожайности и площади посева сахарной свеклы.

  Таким образом, в статистике  индексы - особые относительные величины  они дают качественно-количественную  оценку результата изменения  соответствующих явлений во времени  и пространстве.

В данной курсовой работе приведён пример индексного анализа урожайности сахарной свеклы по Орловской области. Данные для индексного анализа приведены в таблице 2.

Таблица 2. Данные об урожайности и валовом сборе картофеля в Орловской области.

Наименование райнов	Урожайность, ц		Площадь посева, га		Валовой сбор, тыс. ц.
	Базисный y0(2011)	Отчетный y1(2012)	Базисный S0(2011)	Отчетный S1(2012)	Базисный y0S0	Отчетный y1S1	Условный y0S1
Болховский	128,7	86,7	14	17	1801,8	1473,9	2187,9
Хотынецкий	124,4	122	120	109	14928	13298	13559,6
Шаблыкинский	272,4	250,9	166	146	45218,4	36631,4	39770,4
Сосковский	120	24	1	1	120	120	120
Урицкий	204,5	152,2	274	114	56033	23313	23313
Итого:	х	х	575	387	118101,2	74836,3	78950,9

 

Анализируя данные приведённые в таблице видно, что посевные площади под картофель в отчетном году уменьшились  по сравнению с базисным на 188 га. Что касается валового сбора по картофелю, то он в отчетном 2012 году по сравнению с базисным 2011 годом  уменьшился. Фактический размер валового сбора отличается от  планового или базисного. Это отклонение  происходит под влиянием изменения посевных площадей, урожайности, или группы этих показателей.

Для определения, влияния отделенных факторов по группе однородных культур применяют систему взаимосвязанных индексов. Их взаимосвязь можно представить следующим выражением:

Iвал.сб.=Iур.*Iразм.иструкт.                (5.1.1.)

Необходимо рассчитать основные индексы.

1. Общий индекс валового  сбора:     

I=∑y1S1/∑y0S0                        (5.1.2)

I=74836,3/118101,2= 0,63= 63%

Δ=∑y1S1-∑y0S0                        (5.1.3)

Δ= 74836,3- 118101,2= -43264,9ц.

Полученные значения индекса показывают, что в отчетном году по сравнению с базисным под влиянием всего комплекса факторов валовой сбор в относительном выражении уменьшился на 37%. Если рассматривать данное уменьшение  в абсолютном значение, то оно составило 43264, 9 центнера.

2. Индекс урожайности  отдельных культур:

Iур.=∑y1S1/∑ y0S1                                   (5.2.1)

Iур.= 74836,3/ 78950,9=0,94= 94% 

Δ=∑y1S1-∑y0S1                         (5.2.2)

Δ=  74836, 3- 78950,9= -4114,6 ц.

Значение индекса, полученное в относительном выражении, свидетельствует о том, что в отчетном году, валовой сбор уменьшился на 94% по сравнению с  базисным. В абсолютном выражение уменьшение  составило 4114,6 центнеров.

3. Индекс размера и  структуры посева:

Iразм.иструкт.=∑y0S1/∑y0S0                             (5.3.1)

Iразм. и структ.= 78950,9/118101,2= 0,66= 66%

Δ=∑y0S1-∑y0S0                                               (5.3.2)

Δ=  78950, 9-118101,2= -39150,3ц.

            Анализируя значение данного индекса видно, что в отчетном периоде по сравнению с базисным валовой сбор под воздействием изменения размеров и структуры посевов уменьшился  на 34%, абсолютное значение уменьшилось, что составило 39150, 3 центнеров.

4. Индекс средней урожайности:

Iyср.=(∑y1S1/∑S1)/(∑y0S0/∑S0)=yср1/yср0 (5.4.1)

Iy ср.= (74836,3/387)/( 118101,2/575)=193,3/205,4=0,94= 94%

Δ=(yср1/yср0)*∑S1     (5.4.2)

Δ=(193,3- 205,4)* 387= -4682,7

В относительном выражении индекс показывает, что в 2012 году по сравнению с 2011, урожайность уменьшилась на 6 %  под влиянием всего комплекса факторов, в абсолютном выражении значение индекса указывает на то, что валовой сбор в отчетном периоде по сравнению с базисным уменьшился  на 4682, 7 центнера, за счет уменьшения средней урожайности.

5.Индекс структурных сдвигов:

Iструкт.=(∑y0S1/∑S1)/(∑y0S0/∑S0)=yср.усл./yср0                                         (5.5.1)          Iструкт= (78950,9/387)/ (118101,2/575)= 204/205,4 = 0,99= 99%

Δ=(yср.усл.-yср0)∑S1        (5.5.2)

Δ= (204- 205,4)* 387= -541,8

Значение индекса, полученное в относительном выражении, свидетельствует о том, что в отчетном периоде, по сравнению с базисным, средняя урожайность уменьшилась  на 1 % - это произошло под влиянием изменения структуры посевов. Результат индекса, полученный в абсолютном выражении, указывает на то, что валовой сбор в отчетном году по сравнению с базисным годом уменьшился на 541,8 центнера.

6. Индекс размера посевов:

Is=∑S1/∑S0         (5.6.1)

Is= 387/ 575= 67%

Δ=(∑S1-∑S0)*yср.0    (5.6.2)

Δ= (387-575)*205,4 = -38615,2ц.

Анализируя значения индекса размера посевов, видно, что посевные площади в отчетном году по сравнению с базисным уменьшилась на 67 %, абсолютное значение индекса показывает, что валовой сбор в отчетном году за счет изменения площади посева уменьшился по сравнению с базисным на 38615,2 центнера.

После расчета всех необходимых индексом становится возможным установить их взаимосвязь по формуле :

Iвал.сб.= 0,94*0,66= 0,62=62%

Полученное значение индекса показывает, что валовой сбор в 2012 году  по сравнению с 2011 годом уменьшился на 38%, данное снижение произошло за счет изменения  урожайности картофеля.

Благодаря индексному анализу удалось выяснить, что именно влияет на изменение валового сбора, в какой степени. Изменения были подсчитаны  не только в процентном выражении, но и в абсолютных значениях, что позволило понять, как изменилась урожайность, а вместе с ней и валовой сбор в натуральных величинах.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Статистическая  отчетность об урожае и урожайности

Современная организация статистики урожая сельскохозяйственных культур ставит задачей определить наиболее полно размеры фактического сбора урожая во всех категориях хозяйств.

Основными источниками данных об урожае и урожайности являются:

1)     специальная  отчетность о сборе урожая  сельскохозяйственных культур (форма функции-7с-х).

На основании ее определяют предварительные размеры сбора урожая сельскохозяйственных культур и окончательные итоги посевных площадей;

2)     годовые отчеты  сельскохозяйственных предприятий;

3) материалы бюджетных обследований, регистрирующие фактический сбор урожая на приусадебных землях колхозников.

Все данные о размерах посевной и убранной площади и собранном урожае включаются в отчет о фактическом сборе урожая сельскохозяйственных культур на основании документов первичного учета хозяйств. На основании отчета о сборе урожая и ряда других документов (отчеты о посевных площадях, материалы бюджетных обследований и др.) областное статистическое управление составляет сводный отчет о предварительных размерах фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур в данном году с начала по отдельным, а затем по всем категориям хозяйств.

Для обеспечения полноты и точности данных об урожае сельскохозяйственных культур с начала уборки и до конца ее систематически проверяется полнота оприходования сбора урожая сельскохозяйственных культур и правильность отчета (форма функции-7 с-х).

Практикуются также единовременные работы по обследованию качеств уборки и выявлению потерь при уборке урожая отдельных сельскохозяйственных культур.

Окончательные размеры фактического сбора урожая в сельскохозяйственных предприятиях и подсобных хозяйствах устанавливают на основании данных годовых отчетов этих предприятий. Поэтому важная задача органов государственной статистики – проверка правильности данных годового отчета о площадях и сбора сельскохозяйственных культур, обеспечение достоверности этих сведений.

Окончательные размеры фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур определяют дифференцированно и в целом по всем категориям хозяйств.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

В целом условия выращивания картофеля в Орловской  области, можно характеризовать как неблагоприятные, а чем свидетельствует проведенный экономико-статистический анализ, результаты  которого позволяют сделать вывод о существовании тенденции динамики в  построенном динамическом ряде.

    В настоящее время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозировании и моделировании. Возрастает актуальность повышения качества прогнозных исследований. Это требует более углубленного изучения и разработки основных проблем, возникающих в прогнозировании.

В данной курсовой работе была выяснена сущность статистических прогнозов, их классификация и условия применения. Также я попыталась охарактеризовать различные методы прогнозирования, в частности авторегрессионный метод; были предприняты попытки провести классификацию методов  по различным признакам.

В заключение данной главы были приведены наиболее актуальные примеры использования различных методов  в практическом планировании и управлении производством.

В последующем разделе курсовой работы более подробно повествуется о методике авторегрессионного прогнозирования урожайности сахарной свеклы по тренду и колеблемости. Здесь были даны понятия динамического ряда, его классификация, понятия тренда и его форм.

В третьем разделе работы были описаны природно-экономические зоны Орловской области. Дана характеристика климатических условий области, рельефа, состава и свойств почвы. По результатам расчетов сделанных в четвертом разделе, было установлено, что в области за анализируемый период наблюдается тенденция увеличения урожайности сахарной свеклы на 3,3 центнера с 1 гектара. Прогноз, сделанный на три последующих года доказывает, что урожайность при влиянии установленной группы факторов будет расти.