Статистический анализ и прогнозирование урожайности зерновых культур
Курсовая работа, 11 Января 2013
Сложившаяся в стране негативная экономическая ситуация, заполнение рынка импортным продовольствием нацеливают сельскохозяйственные предприятия на поиск внутренних резервов увеличения производства конкурентоспособной продукции. Государство не только не в состоянии оказать экономическую и социальную поддержку сельскохозяйственным предприятиям, но и вынуждено ужесточить режим бюджетного финансирования.
Статистическое прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур
Курсовая работа, 15 Марта 2014
В данной курсовой работе была выяснена сущность статистических прогнозов, их классификация и условия применения. Также я попыталась охарактеризовать различные методы прогнозирования, в частности авторегрессионный метод; были предприняты попытки провести классификацию методов по различным признакам.
В заключение данной главы были приведены наиболее актуальные примеры использования различных методов в практическом планировании и управлении производством.
В последующем разделе курсовой работы более подробно повествуется о методике авторегрессионного прогнозирования урожайности сахарной свеклы по тренду и колеблемости. Здесь были даны понятия динамического ряда, его классификация, понятия тренда и его форм.
В третьем разделе работы были описаны природно-экономические зоны Орловской области. Дана характеристика климатических условий области, рельефа, состава и свойств почвы.
Экономико-статистический анализ динамики и прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур
Курсовая работа, 04 Марта 2013
Целью курсовой работы является выявление факторов влияющих на урожайность кукурузы, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных факторов. При этом чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Это даст нам возможность определить тенденцию развития урожайности. Для выявления тенденции воспользуемся аналитическим методом. Как уже говорилось, на урожайность влияет множество факторов. Для выявления их влияния применим регрессионно – корреляционный анализ, а в качестве фактора возьмем количество вносимых удобрений.
Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур
Сайт-партнер: yaneuch.ru
Курсовая работа, 04 Мая 2012
Цель курсового проекта – статистический анализ и прогнозирование урожайности овощей в сельскохозяйственных организациях ЧР.
Поставленной цели соответствуют следующие задачи:
- теоретическое обоснование изучаемого вопроса;
- анализ природных и экономических условий объекта исследования;
- статистический анализ динамики урожайности овощей и факторов её формирующих;
- прогнозирование урожайности овощей в сельскохозяйственных организациях ЧР.
Статистическое прогнозирование урожайности сахарной свеклы
Сайт-партнер: stud24.ru
Курсовая работа, 27 Октября 2011
Целью данной курсовой работы является составление прогноза урожайности сахарной свеклы в хозяйствах Ливенского района Орловской области на перспективу.
Для достижения поставленной цели необходимо изучить основные методы статистического и авторегрессионного прогнозирования, исследовать природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области, а также установить изменения валового сбора в целом и за счет отдельных факторов используя метод индексного анализа.
Статистическое прогнозирование урожайности сахарной свеклы
Сайт-партнер: yaneuch.ru
Курсовая работа, 14 Ноября 2013
Целью курсовой работы является раскрытие сущности статистического прогнозирования урожайности сахарной свеклы.
Поставленная цель предполагает решение следующих задач, а именно:
• рассмотрение основных методов статистического прогнозирования, их сущность и условия применения;
• изучение методики авторегрессионного прогнозирования, её сущность и условия применения;
• рассмотрение природно-экономических условий возделывания сахарной свеклы;
• осуществление авторегрессионного прогнозирования урожайности сахарной свеклы по тренду и колеблемости;
• проведение индексного анализа урожайности сахарной свеклы;
• рассмотрение статистической отчетности об урожае и урожайности сахарной свеклы.
Статистическое прогнозирование урожайности зерновых культур
Сайт-партнер: yaneuch.ru
Курсовая работа, 02 Июня 2013
Конечной целью данной работы является составление прогноза урожайности зерновых культур в хозяйствах Покровского района Орловской области на перспективу. Для чего в процессе экономического анализа необходимо решить следующие задачи: установить основную тенденцию динамики на основе построенных динамических рядов урожайности зерновых культур, оценить устойчивость динамики урожайности, определить меру влияния систематической, вызванной управляемыми факторами, и случайной колеблемости в общей колеблемости урожайности. Решение этих задач проводится методом авторегрессионого прогнозирования, основу которого составляет статистическое изучение динамики прогнозируемого показателя, в данном случае – урожайности, за предшествующий период и изучение его колеблемости. Также в процессе выполнения курсовой работы важно установить, используя метод индексного анализа, изменения валового сбора в целом и за счет отдельных факторов.
Прогнозирование урожайности кукурузы в условиях Ростовской области
Сайт-партнер: student.zoomru.ru
Курсовая работа, 25 Апреля 2013
На современном этапе основная отрасль сельского хозяй-ства- земледелие -должна обеспечивать дальнейший рост производства зерна, кор-мов и другой продукции на основе применения зональных научно обоснованных систем ведения хозяйства. Цель: прогнозирование урожайности кукурузы в условиях Ростовской области c использованием программы «Hybrid-maize», что будет способствовать сокращению разрыва между реальной и потенциальной урожайностью у производителей кукурузы и поможет удовлетворить мировой спрос на продукты питания, корма и биотопливо, производимые из кукурузы, одновременно стараясь уменьшить воздействие на окружающую среду в агроэкосистемах при выращивании кукурузы.