Статистическое прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур

В данной курсовой работе была выяснена сущность статистических прогнозов, их классификация и условия применения. Также я попыталась охарактеризовать различные методы прогнозирования, в частности авторегрессионный метод; были предприняты попытки провести классификацию методов по различным признакам.
В заключение данной главы были приведены наиболее актуальные примеры использования различных методов в практическом планировании и управлении производством.
В последующем разделе курсовой работы более подробно повествуется о методике авторегрессионного прогнозирования урожайности сахарной свеклы по тренду и колеблемости. Здесь были даны понятия динамического ряда, его классификация, понятия тренда и его форм.
В третьем разделе работы были описаны природно-экономические зоны Орловской области. Дана характеристика климатических условий области, рельефа, состава и свойств почвы.

Введение………………………………………………………………………....3
1.Основные методы статистического прогнозирования, сущность и условия применения………………………………………………………………………5
2.Методика авторегрессионного прогнозирования, сущность и условия применения.
2.1.Методы изучения тренда динамического ряда………………………….13
2.2.Анализ колеблемости динамического ряда………………………………..23
2.3.Прогнозирование на основе динамических рядов………………………..26
3.Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области………………………………………………...32
4. Авторегрессионное прогнозирование урожайности картофеля по тренду и колеблемости…………………………………………………………………....37
5.Индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур………..42
6.Статистическая отчетность об урожае и урожайности…………………….47
Заключение……………………………………………………………………...49
Список литературы…………………………………………………………….51