Статистический анализ потребительского рынка платных услуг на примере уральского региона

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Октября 2012 в 16:10, курсовая работа

Краткое описание

Целью написания курсовой работы является комплексный анализ рынка платных услуг, изучение причин, повлиявших на изменение его объёма.
В соответствии с поставленной целью задачами курсовой работы являются:
Характеристика рынка платны услуг;
Анализ структуры платных услуг по формам собственности и на душу населения;
Анализ динамики потребительского рынка платных услуг за 5 лет;
Определение основной тенденции платных услуг на душу населения за 10 лет;
Выявление взаимосвязи между размером платных услуг на душу населения и индекса потребительских цен на бытовые услуг, и;

Содержание

Введение. 3
1 Понятие рынка платных услуг и его состояние по России и региону за последние 3 года 6
2 Структура платных услуг Уральского региона. 19
2.1. По формам собственности 19
2.2. На душу населения 20
3 Анализ динамики потребительского рынка платных услуг (5 лет) 23
4 Методы определения основной тенденции платных услуг на душу населения (10 лет) 25
4.1. Метод скользящей средней 25
4.2. Метод аналитического выравнивания с осуществлением прогноза показателя 25
5 Аналитическая группировка, выявляющая зависимость между размером услуг и на душу населения и среднедушевым денежным доходом 32
6 Дисперсионный анализ выявленной в группировке взаимосвязи 34
7 Корреляционно-регрессионный анализ, выявляющий взаимосвязь между размером платных услуг на душу населения и среднедушевым доходом 37
Выводы 42
Список литературы 44

Вложенные файлы: 1 файл

стат рынка-2.docx

— 541.76 Кб (Скачать файл)

 

По характеру изменения  скользящей средней возрастание  величины платных услуг на душу населения проявилось как по трехлетиям, так и по пятилетиям и семилетиям.

В результате применения данного  метода получили ряд динамики скользящей средней объема платных услуг на душу населения, в котором выявлена тенденция повышения значения показателя.

Изучение основной тенденции  развития методом скользящей средней  является лишь эмпирическим приемом  предварительного анализа. Данный метод  может рассматриваться как важное вспомогательное средство, облегчающее  применение других методов.17

    1.  Метод аналитического выравнивания с осуществлением прогноза показателя

Аналитическое выравнивание производится на основе теоретического качественного анализа сущности и законов развития данного явления. Выявляются определенные этапы развития, и устанавливается характер динамики явления на протяжении этого этапа. Исходя из характера динамики и предположения той или иной закономерности роста, выбирается форма аналитического уравнения, которому графически соответствует определенная линия: прямая, парабола, гипербола и т.д. Это уравнение аналитически выражает предполагаемую закономерность плавного изменения уровней во времени, то есть выражает уровень ряда динамики как функцию от времени. 18

Если уровни ряда изменяются примерно с постоянной скоростью, то есть с относительно равным абсолютным приростом, то тенденция выражается уравнением прямой: ỹt=a+bt. Если рост уровней от периода к периоду происходит с относительно стабильными темпами прироста, то уравнение соответствует уравнению экспоненты: ỹt=abt. Если цепные абсолютные приросты то увеличиваются, то снижаются с относительно постоянным изменением, то это соответствует уравнению параболы второго порядка: ỹt=a+bti+cti2. 19

В данной работе будет производиться  выравнивание по прямой и по параболе, поэтому рассмотрим эти типы уравнений  тренда подробнее.

1. Линейная форма  тренда: ỹt = a + bt,

где ỹt — уровни, освобожденные от колебаний, выровненные по прямой;

а — начальный уровень тренда в момент или период, принятый за начало отсчета времени;

b — среднегодовой абсолютный прирост (среднее изменение за единицу времени); константа тренда.

Линейный тренд  хорошо отражает тенденцию изменений  при действии множества разнообразных  факторов, изменяющихся различным образом по разным закономерностям. Равнодействующая этих факторов при взаимопогашении особенностей отдельных факторов (ускорение, замедление, нелинейность) часто выражается в примерно постоянной абсолютной скорости изменения, то есть в прямолинейном тренде.

2. Параболическая  форма тренда:ỹt = a + bt + ct2

где с — квадратический параметр, равный половине ускорения; константа параболического тренда. Остальные обозначения прежние.

Параболическая  форма тренда выражает ускоренное или  замедленное изменение уровней  ряда с постоянным ускорением. Такой характер развития можно ожидать при наличии важных факторов прогрессивного развития. Ускоренное возрастание может происходить в период после снятия каких-то сдерживающих развитие преград.

Параболическая  форма тренда с отрицательным  ускорением (с <0) приводит со временем не только к приостановке роста уровня, но и к его снижению со все большей скоростью.19

Предположим, что изменение  уровней происходит с относительно постоянным абсолютным приростом и предположительно соответствует уравнению прямой ỹt=a+bt.

 

Таблица 11 – Выравнивание по прямой для ряда динамики объёма платных услуг на душу населения в Уральский регион

Годы

Величина платных услуг на душу населения в сопоставимых ценах 2010 г., тыс. руб.

ti

ti2

yiti

t

(yi-ỹt)2

(ỹt-y̅t)2

(yi-y̅t)2

2001

15,62

-5

25

-78,109

28,795

173,538

53 602,703

59 876,106

2002

17,86

-4

16

-71,452

75,100

3 276,025

34 305,730

58 784,246

2003

19,25

-3

9

-57,749

121,404

10 435,532

19 296,973

58 113,779

2004

262,38

-2

4

-524,758

167,709

8 962,510

8 576,433

4,250

2005

301,27

-1

1

-301,268

214,013

7 613,473

2 144,108

1 676,960

2006

351,62

1

1

351,623

306,622

2 025,057

2 144,108

8 336,631

2007

386,48

2

4

772,953

352,927

1 125,575

8 576,433

15 915,998

2008

412,43

3

9

1 237,292

399,231

174,223

19 296,973

23 138,335

2009

416,36

4

16

1 665,436

445,536

851,278

34 305,730

24 348,916

2010

419,906

5

25

2 099,530

491,840

5 174,541

53 602,703

25 468,423

Итого

2 603,177

0

110

5 093,497

2 603,177

39 811,752

235 851,894

275 663,646


 


 

 тыс. руб. – среднегодовой объём оптовых продаж на душу населения;

 

 тыс. руб. – ежегодный прирост объёма платных услуг на душу населения;

 

 тыс. руб.

 

- уравнение прямой.

Динамика величин платных услуг на душу населения в период с 2001 г. по 2010 г. может быть описана данным линейным трендом: .

Поскольку , то можно судить о том, что уравнение прямой для аналитического выравнивания подошло. Среднегодовой объём платных услуг на душу населения составил 260,312 тысяч рублей, а ежегодный прирост объёма платных услуг на душу населения составил 46,305 тысяч рублей.

Для изучения вариации уровней  ряда динамики вычислим общую, направленную и случайную дисперсии.

 (100%)

(97,0%)

 (3,0%)

Проверка:

Изменение объёма платных услуг на душу населения за исследуемый период на 97,2% объясняется влиянием направленных факторов и на 2,8% влиянием случайных факторов.

 


 

 

 

 На 85,56% динамика показателя объясняется направленными по линейному тренду факторами.

 Исходя из случайной дисперсии, можно рассчитать коэффициент колеблемости и коэффициент устойчивости. Случайная дисперсия применяется для расчета средней ошибки St:

 

 

m- количество параметров (a,b) уравнения, по которому проводим аналитическое выравнивание, m=2.

 

=

 

=100% - 27,1% =72,9%

Коэффициент устойчивости высокий.

Точечный прогноз производят по тому уравнению, по которому производилось  выравнивание. Для 2011 г. t = +6

260,318 + 46,305*6 =538,148 тыс. руб. – точечный прогноз.

Интервальный прогноз  связан с вероятностью: к точечному  прогнозу добавляется предельная ошибка прогноза .

Если дать гарантию прогноза на 95% и число степеней свободы  равное 8, t=2,306

2,306*70,544=162,674 тыс. руб.

Max 538,148+162,674=700,822 тыс. руб.

Min 538,148-162,674=375,474 тыс.руб.

Таким образом, в 2011 году с вероятностью, равной 90% можно утверждать, что объём платных услуг на душу населения будет находиться в пределах от 375,474 тыс. руб. до 700,822 тыс. руб.

Предположим, что цепные абсолютные приросты то увеличиваются, то снижаются с относительно постоянным изменением и изменение уровней предположительно соответствует уравнению параболы: ỹt=a+bti+cti2.

Ему соответствует следующая  система уравнений:

 

 

 

 

Получаем уравнение параболы:ỹt=a+bti+cti2.

t=314,226+ 46,305ti-4,901ti2

Исходя из полученных значений параметров уравнения, можно сделать вывод о том, что за период с 2001 по 2010 гг. среднегодовой объём платных услуг на душу населения ежегодно составлял 260,318 тыс. рублей, при этом ежегодный рост среднегодового объёма платных услуг на душу населения составлял 46,305 тыс. рублей, а также наблюдалось замедление этого прироста в среднем на 4,901 тыс. рублей.

Расчетные данные по выравниванию по параболе представлены в таблице 12.

 

 

 

 

Годы

Величина платных услуг  на душу населения в сопоставимых ценах 2010 г., тыс. руб.

ti

ti2

ti3

ti4

yiti

yiti2

t

(yi-ỹt)2

(ỹt-y̅t)2

2001

15,62

-5

25

-125

625

-78,109

390,544

28,795

173,538

53 602,703

2002

17,86

-4

16

-64

256

-71,452

285,809

75,100

3 276,025

34 305,730

2003

19,25

-3

9

-27

81

-57,749

173,247

121,404

10 435,532

19 296,973

2004

262,38

-2

4

-8

16

-524,758

1 049,517

167,709

8 962,510

8 576,433

2005

301,27

-1

1

-1

1

-301,268

301,268

214,013

7 613,473

2 144,108

2006

351,62

1

1

1

1

351,623

351,623

306,622

2 025,057

2 144,108

2007

386,48

2

4

8

16

772,953

1 545,905

352,927

1 125,575

8 576,433

2008

412,43

3

9

27

81

1 237,292

3 711,875

399,231

174,223

19 296,973

2009

416,36

4

16

64

256

1 665,436

6 661,746

445,536

851,278

34 305,730

2010

419,906

5

25

125

625

2 099,530

10 497,650

491,840

5 174,541

53 602,703

Итого

2 603,177

0

110

0

1958

5 093,497

24 969,185

2 603,177

39 811,752

235 851,894




 

Таблица 12 - Выравнивание по параболе для ряда динамики объёма платных услуг на душу населения

 

Исходя из аналитического выравнивания, можно рассчитать следующие  дисперсии:

  1. Общую:

 

  1. Направленную:

 

  1. Случайную:

 

Выразим вычисленные дисперсии  в процентах:

Это говорит о том, что  изменение объема платных услуг на душу населения в Уральский регион за исследуемый период (2001-2010гг.) на 84,56% было вызвано влиянием направленных факторов и на 14,44% - влиянием случайных факторов.

Исходя из случайной дисперсии, можно рассчитать коэффициент колеблемости и коэффициент устойчивости. Случайная  дисперсия применяется для расчета  средней ошибки:

 

S(t) = ,где

m- количество параметров уравнения (a,b,c), по которому проводим аналитическое выравнивание, m=3.

S(t) = ;

Средняя ошибка S(t) для уравнения прямой больше, чем средняя ошибка S(t) для уравнения параболы, поэтому наилучшей моделью тренда, описывающей основную тенденцию динамики объёма платных услуг на душу населения за период с 2001 года по 2010год, является уравнение параболы ỹt=260,318+ 46305ti-4,901ti2

Коэффициент колеблемости:

Коэффициент устойчивости:

Vустойч = 100% - Vколебл =100%-28,97%=71,03%

Таким образом, можно сделать  вывод, что динамика уровней показателя весьма устойчива и возможен долгосрочный прогноз.

 

Прогнозирование

  1. Точечный прогноз

Точечный прогноз на 2009 год производим по уравнению параболы:

2011=260,318+46,305ti-4,901ti2=260,318+46,305*6-4,901*62= 361,718 тыс. руб.

2012=260,318+46,305*7-4,901*72 = 344,312 тыс. руб.

2013=202,266+46,305*8-4,901*82 = 317,106 тыс. руб.

 

  1. Интервальный прогноз

Интервальный прогноз  осуществляется путем добавления к  точечному прогнозу предельной ошибки прогноза ΔS(t):

ΔS(t) = t*S(t); где

t- критерий Стьюдента; (n-m) – число степеней свободы.

Информация о работе Статистический анализ потребительского рынка платных услуг на примере уральского региона