Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения

Ошибки  статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения

Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, всегдаматериалы наблюдения нуждаются в контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ исложностью их содержания.

Прежде всего проверяется полнота охвата единиц наблюдением. С этой целью производится сверка данных поспискам предприятий и организаций, ЕГРПО; пересчитываются заполненные анкеты. При проведении массовыхсоциологических обследований часто кроме основного списка составляется дополнительный список респондентовна тот случай, если респонденты из основного списка почему-либо не могли быть опрошены. Дополнительныйсписок формируется так, чтобы при замене респондентов общая структура опрашиваемых сохранялась. Поэтомупри проверке устанавливается соответствие фактически опрошенных основному и дополнительному спискам.Проверка полноты охвата единиц не означает применения только сплошного наблюдения. Она связана свыявлением недоучета или повторного счета и обеспечения проектируемых пропорций собранных данных.

Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения - формыотчетности, анкеты и т. д.

После такой общей проверки проводится детальная проверка каждого полностью заполненного формуляра.

Чтобы хорошо организовать проверку, нужно представлять характер возможных ошибок. Все ошибки наблюденияможно назвать ошибками регистрации. Но они имеют разный характер и по-разному сказываются на результатахстатистического исследования. Ошибки могут быть случайными и систематическими. Те и другие чаще всеговозникают при опросе, но могут быть допущены и при непосредственном или документальном наблюдении.

Во всех случаях источниками ошибок может быть как информация, поступившая от объекта наблюдения (ошибки вответах опрашиваемого, искажения в показаниях приборов, регистрирующих какие-либо свойства объекта,ошибки в учетных документах), так и ошибки регистратора или экономиста предприятия, представляющегоданные (неправильная запись ответов опрашиваемого, ошибки при переносе на формуляры наблюденияпоказателей приборов, данных учетных документов).

Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, оговорки, перестановки цифр при записицифровых данных и т.д. При обобщении массового материала они взаимопогашаются и не могут исказить значениясводных показателей и результаты анализа.

Другое дело систематические ошибки - они являются неслучайными и имеют определенную направленность. Такиеошибки очень опасны, так как приводят к искажению результатов статистического исследования. Эти ошибки,как правило, являются преднамеренными. Известно, например, что люди предпочитают преуменьшать своидоходы, округлять возраст, стараются показать большую осведомленность в области культуры, науки, чем этоесть на самом деле. Предприятия также могут внести элементы недостоверности в свою информацию, особенно вте характеристики, от которых зависят величина налоговых платежей, расчеты с кредиторами и т. п. Все ошибкитакого рода необходимо выявить и исправить. Поэтому после проверки полноты данных проводится их контроль -счетный и логический.

Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическимидействиями: сложением, вычитанием, умножением, делением. Связь такого рода часто отражается в заголовкахграф отчетности и в подсказах такого рода: графа Х равна графе Y плюс графа Z или графа Х равна графе Y,деленной на графу Z, и т.д. Счетный контроль используется для проверки итоговых сумм. Если представленноечисло елагаемых не является полным, то сумма слагаемых должна быть меньше либо равна общему итогу, но неможет превышать его.

Счетный контроль совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, тогда как логический контроль можетлишь поставить под сомнение правильность данных. Логический контроль основан на логической взаимосвязимежду признаками. Классическим примером является пример взаимосвязи данных при переписи населения: вопросыо возрасте, образовании, семейном положении взаимоконтролируются. Если, например, окажется, что гражданиндесяти лет женат или пятилетний имеет общее среднее образование, то ясно, что при заполнении формулярадопущены ошибки либо при записи возраста, либо другой характеристики.

Логический контроль основан и на сравнении с данными прошлого периода. Например, достоверность данных овыпуске продукции по видам может быть проведена сравнением с данными прошлого периода для того жепредприятия. Кроме того, логический контроль опирается на представления о пределах возможных значенийпризнака: минимуме и максимуме.

Статистические методы по степени трудности можно подразделить на 3 категории:

1. Элементарный статистический метод включает так называемые 7 «принципов»:

• Карта Парето;

• Причинно-следственный анализ;
• Группировка данных по общим признакам;
• Контрольный лист;
• Гистограмма. Метод гистограмм является эффективным инструментов обработки данных и предназначен для текущего контроля качества в процессе производства, изучения возможностей технологических процессов, анализа работы отдельных исполнителей и агрегатов. Гистограмма- это графический метод представления данных , сгруппированных на частоте попадания в определенный интервал;
• Диаграмма разброса (анализ корреляции через определение медианы);
• График и контрольная карта. Контрольные карты графически отражают динамику процесса, т.е. изменение показателей во времени. На карте отмечен диапазон неизбежного рассеивания, который лежит в пределах верхней и нижней границ. С помощью этого метода можно оперативно проследить начало дрейфа параметров по какому либо показателю качества в ходе технологического процесса для того чтобы проводить предупредительные меры и не допускать брака готовой продукции.

Эти принципы должны применяться всеми  без исключения – от главы фирмы  до простого рабочего. Ими пользуются не только в производственном отделе, но и в таких отделах, как отделы планирования, маркетинга, материально-технического снабжения.

2. Промежуточный статистический метод включает:

• Теорию выборочных исследований;

• Статистический выборочный контроль;
• Различные методы проведения статистических оценок и определения критериев;
• Метод применения сенсорных проверок;
• Метод расчета экспериментов.

Эти методы рассчитаны на инженеров  и специалистов в области управления качеством.

3. Передовой (с использованием ЭВМ) статистический метод включает:

• Передовые методы расчета экспериментов;

• Многофакторный анализ;
• Различные методы исследования операций.

Этому методу обучается ограниченное количество инженеров и техников, поскольку он применяется при  проведении очень сложных анализов процесса и качества.

Основная проблема, связанная с  применением статистических методов  в промышленности, это ложные данные и данные, не соответствующие фактам. Различные данные и факты предоставляются  в двух случаях. Первый случай касается искусно созданных или неверно  подготовленных данных, а второй касается неверных данных, подготовленных без  применения статистических методов.

Применение статистических методов, включая наиболее сложные, должно стать  распространенным явлением. Также не следует забывать об эффективности  простых методов, без овладения  которыми применение более сложных  методов не представляется возможным.

Технический прогресс нельзя отделить от применения статистических методов, обеспечивающих повышение качества выпускаемой продукции, повышение  надежности и снижение расходов на качество.