Экономико-статистический анализ производства зерна

∆Y = Y_i – Y_i-1,

Где  Y_i – любой уровень ряда, кроме первого.

2. Темп роста- Т_Р, равен отношению двух сравниваемых уровней:

,

3. Темп прироста - Т _пр , определяется отношением абсолютного прироста к базисному уровню:

 или Т_пр = Т_Р -100%.

4. Абсолютное значение 1% прироста – сравнение абсолютного прироста и темп прироста:

Значение 1% прироста =

или .

 

 

Таблица 11

Показатели динамики урожайности  СХК «Заря».

Годы	Символы	Уровень ряда	Абсолютный  прирост		Темп  роста, %		Темп  прироста, %		Значение 1% прироста
			К предыдуще- му году	К начальному году	К предыдуще- му году	К начальному году	К предыдуще- му году	К начальному году
2003	y1	12,9	-	-	-	-	-	-	-
2004	y2	13,8	0,9	0,9	107	107	7	7	0,138
2005	y3	12,1	-1,7	-0,8	88	94	-12	-6	0,121
2006	y4	12,7	0,6	-0,2	105	98	5	-2	0,127
2007	y5	13,1	0,4	0,2	103	101	3	1	0,131
2008	y6	16,2	3,1	3,3	124	125	24	25	0,162
2009	y7	12,65	-3,55	-0,25	78	98	-22	-2	0,1265
2010	y8	10,4	-2,25	-2,5	82	81	-18	-19	0,104
2011	y9	6	-4,4	-6,9	58	46	-42	-54	0,06

 

Для интервального ряда с  одинаковыми интервалами  средняя арифметическая простая:

y_ср =∑y/п,

y_ср=109,85/9=12,2

Средний абсолютный прирост  показывает скорость развития

∆yср=y_п-y₁ /п-1,

∆yср=6-12,9/8= - 0,86

 Где  п- число уровней

Средний темп роста:

Т_рср=

 Где т- число темпов роста, или

Т_рср=

.

Т_рср=

=0,91

 

Одним из методов анализа  и обобщения динамических рядов  является выявление его основной тенденции или сокращения тренда.

В статистической практике выявления основной тенденции развития производится тремя способами: способом скользящей средней, аналитическим (по математическому уравнению) и выравнивание по среднему абсолютному приросту.

Наиболее эффективным  способом выявления тенденции является аналитическое выравнивание. Выравнивание по прямой имеет выражение:

yt ср = а +bt,

Где t- условное обозначение времени;

a и b – параметры искомой прямой.

Суть решения уравнения  сводится к отысканию параметров a и b путем решения системы уравнений:

Данная система уравнений  представляет алгебраическое уравнение  с 2-мя неизвестными a и b, для упрощения этих параметров в динамическом ряду с нечестным количеством уровней значение t  среднего уровня равно 0 и берется за начало отсчета. Значение t периодов, расположенных выше середины, обозначаются отрицательным числом начиная с -1,расположенные ниже со знаком +, начиная с  +, начиная с +1. В результате таких преобразований сумма значений t = 0, а система уравнений примет следующий вид:

  

Если ∑t=0, то  a=∑y / n; b=∑yt / ∑t².

 

Таблица 12

Выявление тенденции урожайности  зерновых культур в СХК «Заря».

 

годы	Урожайность ц/га (у)	Отклонение от года стоящего в середине (t)	t2	yt	yt=a+bt
2005	12,1	-3	9	-36,3	14,39
2006	12,7	-2	4	-25,4	13,56
2007	13,1	-1	1	-13,1	12,73
2008	16,2	0	0	0	11,9
2009	12,65	1	1	12,65	11,07
2010	10,4	2	4	20,8	10,24
2011	6	3	9	18	9,41
итого	∑у=83,15	∑t=0	∑t2=28	∑yt= - 23,35	∑ yt=83,3

 

               

  a =                            b = = -0,83

По таблице видно, что  урожайность с каждым годом сокращается  на 0,83, средняя урожайность за 7 лет  составляет 11,9 ц/га.

 

 

 

 

 

 

 

Графическое изображение  ряда динамики урожайности зерновых культур

На графике хорошо просматривается, что урожайность зерновых культур в СХК «Заря», в 2005 году составила 12,1 ц/га, в 2006 году – урожайность возрастает до 12,7 ц/га,  в 2007 году  до 13,1 ц/га, в 2008 до 16,2 , а в 2009, 2010 и 2011 годах урожайность снова падает и в 2011составляет 6 ц/га. Это связано с тем, что в весенне-летний период стояла сухая, жаркая погода, влаги для нормального роста растений была крайне не достаточно, что и привело к гибели части посевов зерновых культур.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур.

Корреляционный  анализ - метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами.

Корреляционный анализ изменения  урожайности зерновых культур под  влиянием дозы удобрений.

Использование метода корреляционного  анализа для определения степени  влияния внесения удобрения на урожайность. При анализе урожайности, являющейся функцией очень многих факторов, часто  возникает потребность качественно  определить роль, степень влияния  различных факторов. Одним из статистических методов является метод корреляционного  анализа.

Корреляционная связь  выражается линейным уравнением, если на один результативный.

Определим зависимость между  двумя признаками: между урожайностью и внесением доз удобрений  влияет один фактор.

Уравнение прямой: у = а +bx

 

 

Год	Доза внесения удобрений,ц (х)	Урожайность ц\га (у)	х2	у2	ху
2007	20	13,1	400	172	262
2008	23	16,2	529	262	372,6
2009	20	12,65	400	160	253
2010	19	10,4	361	108	197,6
2011	15	6	225	36	90
Итого:	∑х=97	∑у=58,35	∑х2=1915	∑у2=738	∑ху=1175,2

 

Подставим полученные данные в систему уравнений

 

 

Из второго уравнения  вычитаем первое.

      

12,1=a+19,7b

       -

11,67=a+19,4b

0,43=0,3b

b =

11,67=a+19,4*1,43

11,67=a+27,7

a=11,67-27,7

a=-16,03

 

Полученные значения подставим  в уравнение прямой и построим график.

 

 

 

 

6. Расчет урожайности на перспективу.

Одно из важнейших практических применений статистического изучения тенденции динамики колеблемости, состоит в прогнозировании на его основе возможных оценок величины изучаемого признака. Прогнозирование на основе измерения тренда и колеблемости один из методов статистического прогнозирования. Статистический прогноз – это вероятностная оценка возможностей развития того или иного объекта (процесса) и величины его признаков в будущем, полученная на основе статистической закономерности, выявленной по данным прошлого периода. Он предназначен либо для планирования управления объекта, либо для выработки стратегии поведения субъекта, если объект не управляем.

Статистический прогноз предполагает не только верное качественное предсказание, но и достаточно точное количественной измерение вероятных возможностей ожидаемых значений признаков.

Забайкалье считается  зоной рискованного земледелия, но тем не менее, ряд крупных хозяйств области получают очень хорошие (для нашей зоны) урожаи зерновых культур.

СХК «Заря» по сравнению с другими хозяйствами, получает  очень низкие урожаи. Урожайность за последние 3 года колеблется: в 2009 году урожайность составила 12,65 ц/га, а вот в 2010 году урожайность снижается до 10,4 ц/га. Это связано или, можно сказать, на это повлияли погодные условия: сильная жара, отсутствие осадков – все это привело к гибели большей части посевов, что и сказалось на урожайности и на качестве зерна.

В 2011 году наблюдается сильное  снижение урожайности, по сравнению с 2009 годом, на 6,65 ц/га.

СХК «Заря» планирует повысить урожайность зерновых культур

в 2012 г. – 12,0 ц/га

   2013 г. – 12,5 ц/га

   2014 г. – 13,0 ц/га

Резкого увеличения не планируется. Это, в первую очередь, будет зависеть от сроков подъема пара, качества обработки  почвы, качества семян, ну и, конечно, от соблюдения сроков сева и внесения доз удобрений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Рассмотрев организационно-экономическую  характеристику предприятия за последние три года, можно сказать, что в данном хозяйстве произошли существенные изменения в составе основных фондов, за отчетный период сумма основных средств возросла на 220,4%. Стоимость машин и оборудования увеличилась на 375% в связи с тем, что в 2009 году предприятие приобрело по лизингу 2 комбайна «Енисей» на сумму 8847807 рублей.  Площадь сельскохозяйственных угодий, а также их состав за последние три года не изменились.

На балансе хозяйства находится 24 единицы тракторов, 4 сенокосилки, 9 зерноуборочных комбайнов, 2 силосоуборочных комбайна. Посадочным материалом хозяйство обеспечено.

Работникам хозяйства, занятым  непосредственно в растениеводстве, следует обратить особое внимание на качество обработки почвы, соблюдение всех агротехнических норм. Ну, а  руководителям хозяйства – обеспечить материальными ресурсами растениеводов, чтобы не было простоя в работе, своевременно приобрести ГСМ, минеральные и органические удобрения, запчасти.

Давая заключение и говоря о том, что повышение производительности можно увеличить за счет внедрения  технологий, техники, подходов к новой  системе сборов урожая зерна и  его производства, хочется сказать, что какие бы способы мы не придумали по получению как можно большего урожая надо учитывать фактор реализации самой продукции.

Для чего же производили  всю эту работу, если не можем  реализовать и несем убытки. И  поэтому я считаю главное надо вложить все силы и средства, именно средства для получения новых  реализационных возможностей. Если у  предприятия есть, кому реализовать  продукцию оно будет «жить» и  развиваться.

 

 

Список литературы

1. Афанасьев В. Н., Маркова А. И. «Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие». – М.: Финансы и статистика, 2002 г., 272 с
2. Годовые отчеты СХК «Заря»
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. «Общая теория статистики» Учебник, изд. 2-е – М: Инфра-м, 2000 г.
4. Зинченко А.П. «Статистика». – М.: КолосС, 2007.
5. Савицкая Г.В. «Анализ хозяйственной деятельности АПК»: Учебник. – 8-е изд., испр. – М.: ИНФРА-М,2011.