Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Ноября 2014 в 14:44, курсовая работа
Экономико-математическое моделирование как научное направление сформировалось в основном в конце 60-х. Становление и развитие научного направления, как и лежащих в его основе фундаментальных научных дисциплин, были обусловлены потребностями практики планирования и управления сложными экономическими системами. С усложнением экономических отношений в современном сообществе возникла необходимость поиска новых методических решений проблем взаимной увязки, сбалансированности и оптимизации функционирования системы хозяйства в целом и ее элементов.
Корма |
Молочное стадо | |||
по условию |
по решению | |||
min |
max |
всего к.ед. |
% к итогу | |
Концентрированные |
14 |
22 |
135500 |
15% |
Грубые |
35 |
55 |
496835 |
55% |
Зеленые |
20 |
30 |
271001 |
30% |
Итого |
69 |
107 |
903335 |
100% |
Корма |
Молодняк КРС | |||
по условию |
по решению | |||
min |
max |
всего к.ед. |
% к итогу | |
Концентрированные |
13 |
17 |
176 |
13% |
Грубые |
29 |
33 |
446 |
33% |
Зеленые |
45 |
54 |
729 |
54% |
Итого |
87 |
104 |
1350 |
100% |
Таблица 23.Себестоимость 1 ц корм.ед. по группам кормов
Корма |
Затраты на корма, тыс.руб. |
Всего корм.ед., ц |
Себестоимость 1 ц к.ед., руб |
Концентрированные |
44431 |
135676 |
327,5 |
Грубые |
148165 |
497280 |
298,0 |
Зеленые |
47813 |
271730 |
176,0 |
Всего, в среднем |
240410 |
904686 |
265,7 |
Таблица 24. Расход кормов и затраты на корма (на одну среднегодовую голову)
Корма |
Себестоимость 1 ц к.ед., руб |
Расход кормов на 1 голову , ц к.ед. |
Затраты на корма на 1 голову, руб | ||
Молочное стадо |
Молодняк КРС |
Молочное стадо |
Молодняк КРС | ||
Концентрированные |
327,5 |
5,8 |
1,6 |
1896,1 |
527,9 |
Грубые |
298,0 |
21,2 |
4,1 |
6325,5 |
1219,2 |
Зеленые |
176,0 |
11,6 |
6,7 |
2037,6 |
1178,2 |
Итого |
- |
38,6 |
12,4 |
10259,2 |
2925,3 |
Таблица 25.Прибыль и убытки от реализации сельскохозяйственной продукции
Вид продукции |
Прибыль, тыс.руб. |
Оптимальное решение, % к фактическим данным | ||||
фактически |
по решению |
отклонение | ||||
стоимость продукции |
МД затраты |
Прибыль | ||||
Молоко |
2848 |
3226991 |
9366 |
3217625 |
3214777 |
1133,1 |
Мясо КРС |
1138 |
1609 |
7383 |
-5774 |
-6912 |
1,4 |
Пшеница |
43885 |
1729852 |
35533 |
1694319 |
1650434 |
39,4 |
Ячмень |
1268 |
61178 |
66166 |
-4988 |
-6256 |
48,2 |
Подсолнечник |
3662 |
51690 |
27113 |
24577 |
20915 |
14,1 |
Всего |
52801 |
5071320 |
145561 |
4925759 |
4872958 |
96,0 |
Таблица 26.Основные экономические показатели
Показатель |
Фактически |
По решению |
Оптимальное решение, % к фактическим данным |
Стоимость товарной продукции, тыс. руб. |
2132812 |
5071320 |
2,38 |
МД затраты на товарную продукцию, тыс.руб. |
56861 |
145561 |
2,56 |
Затраты труда, тыс. чел.-ч |
540 |
740 |
1,37 |
Прибыль (убыток), тыс. руб. |
2075951 |
4925759 |
2,37 |
Прибыль (убыток), руб.: |
|||
- на 100 га с.-х. угодий |
9176 |
20719 |
2,26 |
- на 1 чел.-ч затрат труда |
3844 |
6654 |
1,73 |
Уровень рентабельности, % |
36,51 |
33,84 |
-2,67 |
Таблица 27.Выполнение ограничений и двойственные оценки
Ограничения |
№ |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
Сумма |
Отклонение |
Значение двойственной оценки | ||
Баланс сенокосов, га |
y1 |
934 |
934 |
0 |
73528,0 | |||
Баланс естественных пастбищ, га |
y2 |
9540 |
9540 |
0 |
94312,1 | |||
Баланс пашни, га |
y3 |
23774 |
23774 |
0 |
155866,8 | |||
Баланс кормовых единиц, ц |
y4 |
0 |
27567 |
27567 |
0 | |||
Баланс переваримого протеина, ц |
y5 |
0 |
19410 |
19410 |
0 | |||
Баланс Конц. Кормов, ц к.ед. |
y6 |
0 |
0 |
0 |
-5086,9 | |||
Баланс Грубых, ц к.ед. |
y7 |
0 |
0 |
0 |
-3001,9 | |||
Баланс зеленых, ц к.ед. |
y8 |
0 |
27567 |
27567 |
0 | |||
Прирост для коров - основное стадо |
Концентрированные, ц к.ед. |
y9 |
0 |
-63233 |
63233 |
0 | ||
Грубые, ц к.ед. |
y10 |
0 |
0 |
0 |
2085,0 | |||
Зеленые, ц к.ед. |
y11 |
0 |
0 |
0 |
1554,3 | |||
Суммарн. Прирост, ц к.ед. |
y12 |
0 |
0 |
0 |
0 |
-5086,9 | ||
Прирост для овец |
Концентрированные, ц к.ед. |
y13 |
0 |
-54 |
54 |
0 | ||
Грубые, ц к.ед. |
y14 |
0 |
0 |
0 |
530,7 | |||
Зеленые, ц к.ед. |
y15 |
0 |
0 |
0 |
0 | |||
Суммарн. прирост, ц к.ед. |
y16 |
0 |
0 |
0 |
0 |
-3532,6 | ||
Баланс зеленых в мае, ц к.ед. |
y17 |
0 |
-12799 |
12799 |
0 | |||
Баланс зеленых в июне, ц к.ед. |
y18 |
0 |
0 |
0 |
8730,3 | |||
Баланс зеленых в июле,ц к.ед. |
y19 |
0 |
0 |
0 |
3638,6 | |||
Баланс зеленых в августе,ц к.ед. |
y20 |
0 |
0 |
0 |
3638,6 | |||
Баланс зеленых в сентябре,ц к.ед. |
y21 |
0 |
-14768 |
14768 |
0 | |||
Затраты на товарную продукцию |
y22 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1,0 | ||
Стоимость товарной продукции |
y23 |
0 |
0 |
0 |
0 |
-1,0 | ||
Баланс трудовых ресурсов, чел.-ч |
y24 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 | ||
Реализация - договора |
Молоко |
y25 |
4000 |
1223949 |
1219949 |
0 | ||
Мясо КРС |
y26 |
2341 |
2341 |
0 |
-1414,3 | |||
пшеница |
y27 |
7200 |
7200 |
0 |
-112,3 | |||
ячмень |
y28 |
0 |
0 |
0 |
0 | |||
подсолнечник |
y29 |
0 |
0 |
0 |
0 | |||
Сделаем вывод на основании таблиц анализа:
В ходе выполнения данной курсовой работы были освоены теоретические основы оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия, а так же практические инструменты ЭММ (экономико-математического моделирования). Была разработана и решена экономико-математическая модель оптимизации производственной структуры сельскохозяйственной организации ООО «Мир» при помощи программного продукта «ХА».
При решении модели была получена оптимальная производственная структура, позволяющая максимизировать прибыль организации на основании имеющегося ресурсного потенциала. Согласно решению, при реализации полученной производственной структуры в хозяйстве максимальная прибыль составит 4 925 759 тыс. рублей.
Данная модель является наиболее общей на уровне хозяйства, т.к. включает в себя такие компоненты как оптимизация кормовых рационов, структуры посевных площадей, плана кормопроизводства. На ее основе в дальнейшем может быть разработан ряд других моделей, конкретизирующих данную: оптимизация состава МТП, использования минеральных удобрений.
По результатам решения данной модели можно сделать вывод о наличии возможности расширения производства в следующем году. За счет увеличения прибыли по молоку, мясу КРС и зерновым увеличится прибыль, которую можно использовать для расширенного воспроизводства с/х продукции.