Экономико-статистический анализ производственных затрат и себестоимости зерна на примере ГП с/з «Заветное» Симферопольского района

 

 

Проведем индексный анализ средней урожайности зерна.

-средняя себестоимость 1 ц зерна базисного периода.

Функциональные факторы, влияющие на изменение средней себестоимости:

1. Себестоимость зерна– z;
2. Структура посевных площадей – d;
3. Количество производимой продукции – q.

Определим абсолютные и относительные изменения производственных затрат.

За счет изменения себестоимости в отдельно взятых хозяйствах.

За счет изменения удельного веса продукции.

За счет изменения объема продукции.

Взаимосвязь индексов и абсолютных показателей.

Анализируя данную таблицу можно сказать, что в отчетном году по сравнению с базисным, себестоимость зерна увеличилась на 15800 грн/ц.

За счет изменения средней себестоимости зерна по отдельно взятым хозяйствам себестоимость зерна возросла на 206087,1 грн/ц.

За счет изменения удельного веса продукции себестоимость снизилась на 25273,4 грн/ц.

За счет изменения объема продукции себестоимость зерна снизилась на 165005 грн/ц.

Существенное влияние на изменение себестоимости оказала себестоимость по отдельно взятым хозяйствам.

 

4. Зависимость себестоимости зерна от наиболее существенного корреляционного фактора.

Корреляционная связь – это неполная связь между признаками, которая проявляется в среднем при достаточно большом числе наблюдений. При корреляционной связи каждому значению факторного признака соответствует несколько значений результативного признака.

Специфическим методом изучения корреляционных связей является корреляционный анализ, суть которого заключается во взаимосвязи между признаками, которые выражаются в виде соответствующего математического уравнения. На основе этого уравнения вычисляется ряд показателей, осуществляющих количественную характеристику связи.

Метод корреляции позволяет:

1. Определить абсолютные изменения результативного признака под влиянием одного из нескольких факторов.
2. Определить общий объем вариации результативного признака и оценить роль изучаемых факторов в объяснении этой вариации.
3. Показать меру тесноты связи результативного признака с одним или несколькими факторами.

Для проведения корреляционного анализа используем данные таблицы 4.1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4.1 – Исходные данные для проведения корреляционного анализа.

№ п/п	Наименование хозяйств	Себестоимость зерна, грн/ц У	Уровень специализации, % Х	Урожайность зерна, ц/га Х
1	ГП с/з «Заветное»	27,52	50,1	34,9
2	СПК а/ф «Родина»	23,8	56,3	28,1
3	СПК «Юбилейный»	29,7	56,0	25,2
4	МСК «Саки»	38,8	47,0	19,2
5	СПК им. «Горького»	28,2	68,8	17,0
6	с/з «Евпаторийский»	28,8	79,7	10,7
7	ОХ «Черноморское»	27,7	78,0	19,2
8	СПК «Мир»	36,9	81,9	19,3
9	СПК им. «Кирова»	29,3	80,0	15,0
10	ОАО «Дубки»	33,4	54,9	24,7
11	УОХ «Коммунар»	25,6	12,5	38,1
12	ОАО «Янтарный»	19,8	77,6	24,0
13	АООО «Симферопольское»	22,7	39,3	39,3
14	АПК «Виноградный»	23,7	33,2	30,3
15	АООО «Урожайное»	25,7	59,7	59,7
16	АООО «Советская Украина»	43,1	7,5	7,5
17	АООО «Родниковое»	56,4	78,9	26,8
18	ООО а/ф «Новый век»	25,4	91,7	14,5
19	МГСП «Кресплод»	22,8	100,0	22,8
20	ООО «Айбары»	20,9	74,5	11,2
21	СПК «Аграрный»	26,1	88,6	18,9
22	СПК «Красный Крым»	30,0	78,1	15,6
23	ЧСП «Украина»	14,8	66,5	40,1
24	ООО «Горизонт»	45,6	54,0	54,0
25	ЧСП «За мир»	21,6	85,3	29,7
	Итого	728,32	1600,1	645,8

На основании данных таблицы 4.1 определим расчетные данные и занесем их в таблицу 4.2. 

 

Таблица 4.2- Расчетные данные для проведения корреляционного анализа.

№ п/п	Себестоимость зерна, грн/ц У	Уровень специализации, % Х	Х2	У2	ХУ	УХ=а +а х
1	27,52	50,1	2510,01	757,3	1378,7	30,2
2	23,8	56,3	3169,6	566,4	1339,9	29,9
3	29,7	56,0	3136,0	882,1	1663,2	29,9
4	38,8	47,0	2209,0	1505,4	1823,6	30,3
5	28,2	68,8	4733,4	795,2	1940,1	29,3
6	28,8	79,7	6352,1	1505,4	3092,3	32,3
7	27,7	78,0	6084,0	767,3	2160,6	28,8
8	36,9	81,9	6707,6	1361,6	3022,1	28,6
9	29,3	80,0	6400,0	858,5	2344,0	28,7
10	33,4	54,9	3014,0	1115,5	1833,6	29,9
11	25,6	12,5	156,2	655,4	320,0	32,1
12	19,8	77,6	6021,7	392,0	1536,5	28,8
13	22,7	39,3	1544,4	515,3	892,1	30,7
14	23,7	33,2	1102,2	561,7	786,8	31,1
15	25,7	59,7	3564,1	660,5	1534,3	29,7
16	43,1	7,5	56,2	1857,6	323,2	32,3
17	56,4	78,9	6225,2	3180,9	4449,9	28,7
18	25,4	91,7	8408,8	645,2	2316,5	28,2
19	22,8	100,0	10000,0	519,8	2280,0	27,7
20	20,9	74,5	5550,2	436,8	1557,0	29,0
21	26,1	88,6	7849,9	681,2	2312,5	28,3
22	30,0	78,1	6099,6	900,0	2343,0	28,8
23	14,8	66,5	4422,2	219,0	984,2	29,4
24	45,6	54,0	2916,0	2079,3	2462,4	30,0
25	21,6	85,3	7276,1	466,5	1842,5	28,4
Итого	738,32	1600,1	115508,51	23885,9	46539	738,5

 

Решим систему уравнений для определяющих параметров.

Раскроем экономическое содержание параметров:

 математическое начало отсчета, экономического смысла не имеет.

 коэффициент регрессии, который  показывает, что при увеличении  уровня специализации, повышается  себестоимость на 0,05 грн/ц.

                              

¾

ух=32,7-0,05*50,1=30,2

¾

ух=32,7-0,05*56,3=29,9

¾

ух=32,7-0,05*56=29,9

¾

ух=32,7-0,05*47=30,3

¾

ух=32,7-0,05*68,8=29,2

¾

ух=32,7-0,05*79,7=32,3

¾

ух=32,7-0,05*78,0=28,8

¾

ух=32,7-0,05*81,9=28,6

¾

ух=32,7-0,05*80,0=28,7

¾

ух=32,7-0,05*54,9=29,9

¾

ух=32,7-0,05*12,5=32,1

¾

ух=32,7-0,05*77,6=28,8

¾

ух=32,7-0,05*39,3=30,7

¾

ух=32,7-0,05*33,2=31,1

¾

ух=32,7-0,05*59,7=29,7

¾

ух=32,7-0,05*7,5=32,3

¾

ух=32,7-0,05*78,9=28,7

¾

ух=32,7-0,05*91,7=28,2

¾

ух=32,7-0,05*100=27,7

¾

ух=32,7-0,05*74,5=29,0

¾

ух=32,7-0,05*88,6=28,3

¾

ух=32,7-0,05*78,1=28,8

¾

ух=32,7-0,05*66,5=29,4

¾

ух=32,7-0,05*54,0=30,0

¾

ух=32,7-0,05*85,3=28,4

 

Рассчитаем теоретические уровни и нанесем их на график (рис. 4)

Рассчитаем коэффициент эластичности:

Коэффициент эластичности показывает, что снижение специализации на 1% приводит к  увеличению себестоимости на 10 %.

Чтобы определить тесноту связи, используем коэффициент парной корреляции.

Рассчитаем коэффициент детерминации

Коэффициент детерминации показывает, что вариация себестоимости зерна на 1,8% зависит от уровня специализации и от других факторов на 98,2%, не введенных в модель.

На основании таблицы 4.2 построим корреляционное поле зависимости между себестоимостью зерна и уровнем специализации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 4 – Корреляционное поле зависимости между себестоимостью зерна и уровнем специализации.

На основании таблицы 4.1 рассчитаем и занесем их в таблицу 4.3 

Таблица 4.3- Расчетные данные для проведения

корреляционного анализа.

№ п/п	Себестоимость зерна, грн/ц У	Урожайность зерна, ц/га Х	Х2	У2	ХУ	УХ=а +а х
1	27,52	34,9	1218,0	757,3	960,4	3,69
2	23,8	28,1	789,6	566,4	668,7	9,19
3	29,7	25,2	635,0	882,1	748,4	29,58
4	38,8	19,2	368,6	1505,4	744,9	30,06
5	28,2	17,0	289,0	795,2	749,4	30,2
6	28,8	10,7	114,5	1505,4	415,2	30,7
7	27,7	19,2	368,6	767,3	531,8	30,1
8	36,9	19,3	372,5	1361,6	712,2	30,1
9	29,3	15,0	225,0	858,5	439,5	30,4
10	33,4	24,7	610,1	1115,5	824,9	29,6
11	25,6	38,1	1451,6	655,4	975,4	28,5
12	19,8	24,0	576,0	392,0	475,2	29,7
13	22,7	39,3	1544,5	515,3	892,1	28,5
14	23,7	30,3	918,1	561,7	718,1	29,2
15	25,7	59,7	3564,1	660,5	1534,3	26,8
16	43,1	7,5	56,2	1857,6	323,3	30,9
17	56,4	26,8	718,2	3180,9	1511,5	29,5
18	25,4	14,5	210,2	645,2	368,3	30,4
19	22,8	22,8	519,8	519,8	519,8	29,7
20	20,9	11,2	125,4	436,8	234,1	30,7
21	26,1	18,9	357,2	681,2	493,3	30,1
22	30,0	15,6	243,4	900,0	468,0	30,4
23	14,8	40,1	1608,0	219,0	593,5	28,4
24	45,6	54,0	2916,0	2079,3	2462,4	27,7
25	21,6	29,7	882,1	466,5	641,5	29,2
	738,32	645,8	20681,9	23885,9	18736,4	738,22