Шпаргалки по "Статистике"

Предмет и метод статистики. Статистика в системе наук. Роль статистики в познании общественных явлений  и процессов

Статистика — это общественная наука, изучающая количественную сторону  массовых общественных явлений и  процессов в неразрывной связи  с их качественной стороной, в  конкретных условиях места и времени.

Предметом статистики является любой  вид деятельности человека, который  требует числового учета качественных показателей, их систематизации и анализа, с последующим прогнозом на перспективу.

•Статистика изучает только явления  и процессы, имеющие колич. Выражение

•Исследует массовые явления и  процессы

•Они изучаются с количественной стороны и отражаются в различных  числовых величинах

•Рассматривают качественное содержание явлений и процессов (во взаимодействии с количественной стороной)

•Характеризует внутреннее строение и внутренние связи  в объекте  исследования

•Исследует закономерности изменения  явлений

методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Многообразие статистических методов систематизируется  в последовательно выполняемых  трех основных стадиях экономико-статистического  исследования(сбор инфы, сводка и обработка, анализ)

Организация статистической деятельности в РФ. Задачи  статистики.

 Задачи статистики:

• Изучение уровня и структуры массовых социально экономических явлений и процессов

• Изучение их взаимосвязи

• Изучение их динамики

Орг-ция стат.деят-ти:

Гос статистика – отрасль профессиональной деятельности людей, отвечающая за сбор, обработку соц.-эконом данных, их обобщение по определенной территории, за их точность и достоверность

Работу статистических органов  страны организует Государственный  комитет по статистике РФ (Госкомстат РФ).

Система гос. статистики в  РФ организована в соответствии с админ-территор. Делением страны и имеет иерархическую структуру, включающую следующие уровни:

Федеральный 2) Субъектов РФ 3) Муниципальный

Ведомственная статистика – ведется  в министерствах и ведомствах различный отраслей и тд. Для сбора, обработки и анализа стат. Инфы…

Система гос. статистики в  РФ организована в соответствии с админ-территор. Делением страны и имеет иерархическую структуру, включающую следующие уровни:

Федеральный 2) Субъектов РФ 3) Муниципальный

• представление в установленном порядке статистической информации гражданам и органам власти РФ

разработка и совершенствование  научно-обоснованной официальной статистической методологии для проведения статистических наблюдений и формирования статистических показателей, обеспечение соответствия указанной методологии международным  стандартам;

разработка и совершенствование  системы статистических показателей, характеризующих состояние экономики  и социальной сферы;

сбор статистической отчетности и  формирование на её основе официальной  статистической информации;

развитие информационной системы  государственной статистики, обеспечение  её совместимости и взаимодействия с другими государственными информационными  системами;

Предмет статистики и основные статистические категории.

Предметом статистики является любой  вид деятельности человека, который  требует числового учета качественных показателей, их систематизации и анализа, с последующим прогнозом на перспективу.

Основные статистические категории:

Статистические закономерности –  закономерности, в кт  необходимость в каждом отдельном случае связана со случайностью и лишь в большой массе проявляет себя как закон.

Статистическая совокупность –  множество элементов или явлений, объединенных общей связью и обладающих как одинаковыми, так и отличительными чертами

Совокупности – однородные (один или несколько признаков –  общие) и разнородные.

Единица совокупности – каждый отдельный  элемент совокупности, обладающий признаком

Признак – характерное свойство изучаемого явления, отличающее его  от других явлений

Статистический показатель -  обобщенная количественно-качественная характеристика явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Признак, виды признаков

Признак – характерное свойство изучаемого явления, отличающее его  от других явлений

Виды:

Варьирующие – меняющие значения от одной единица к другой

Количественные

Дискретные – целые

Непрерывные

Атрибутивные – выр-ся смысловыми понятиями

Факторные – оказывают влияния  на связанные с ними признаки

Результативные  - менят под влиянием факторного

Принимающие множество значений или альтернативные

Понятие статистической закономерности. Виды закономерностей. Примеры. Закон  больших чисел.

Статистические закономерности –  закономерности, в кт  необходимость в каждом отдельном случае связана со случайностью и лишь в большой массе проявляет себя как закон.

Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо  проявляются лишь в достаточно большом  их числе.

Таким образом, сущность его заключается  в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.

Абсолютные величины и  методы их измерения. Примеры.

Абсолютная величина – количественный показатель, кт выраж.объем или размер явления в границах места и времени. Хар-ка(первичные(основа для расчета), именованные(ед изм)

Составляют основную массу показателей, не дают полного представления об явлении, используются в сочетании с относительными)

Методы измерения:

Натуральные – физич величина предметов, вещей

Условно натур-  при невозможности сопоставления исходных натур показат.

Денежные, трудовые, временные.

. Относительные величины, их виды. Примеры.

Числовая мера сравнения двух статистичексих показателей, средство обобщения особенностей конкретных явлений

Дополняют абсолютные, вторичные, являются производными – коэф., условие прав. Расчета – сопоставимость сравниваемых

Виды

Выполнения плана(факт/план), планов.зад(план/факт) динамики(цеп/базис), структуры(часть/целое), координации (соотн отдельных частей целого) интенсивности (типа трудоемкости), сравнения(одноименные величины на разл объектах)

Статистический показатель – колич. – кач.  Характеристика явления или процесса в конкретных условиях места и времени

Функция - формализовать содержание сторон явления и определить что, когда, где и каким образом  измерять

Виды

Индивидуальные (к ед.сов.) и общие (к массе)

Интервальные(за период) и моментные (на дату)

Плановые и отчётные/ Первичные и вторичные

Абсолютные(р-р явл), относительные(сравн уровня явл), средние(типический уровень)

Показатели вариации(степ. Однор.)

показатели тесноты связи/динамики

Индексы – соотношение м/у явл

Требования:

•объективности и реальности, т.е. показатели должны правдиво и адекватно отражать сущность соответствующих экономических или социальных категорий;

•всесторонней теоретической и методологической обоснованности, т.е. определение величины показателя, его измеримость и сопоставимость в динамике должны быть всесторонне научно аргументированы,

•отражают количественную сторону одних и тех же конкретных социально-экономических явлений;

•плановые и (отчетные) показатели исчисляются по единой методологии, они соизмеримы и сопоставимы.

Специально организованное статистическое наблюдение, его план, программа

Спец орг набл представляет собой сбор данных в форме переписей, единовременных учетов, обследований.

Объект наблюдения – совокупность изучаемых явлений и процессов

Ценз, Единица наблюдения

Программа – перечень вопросов,  по кт собираются сведения в отношении обследуемых единиц

 Стат формуляр -  документ, в котором ответы

План статистического наблюдения состоит из двух частей: программно-методологической (цель, объкет, совокупность, программа)

Программно-методологическая часть  плана – это определение цели,

установление объекта, единиц наблюдения, элементов совокупности, составление  программы наблюдения.

Организационная часть плана определяет место, время и органы наблюдения, график подготовки и инструктажа  кадров, материально-техническую базу наблюдения.

Отчетность – это форма статистического наблюдения, при которой в соответствующие статистические органы поступают в определенные сроки сведения от предприятий и организация, которые осуществляют экономическую деятельность. Сведения должны подаваться в установленном законом порядке отчетных документов. Органами государственной статистики утверждаются формы статистической отчетности.

В коммерческой деятельности отчетность подразделяется на:

1) общегосударственную – обязательна для всех организаций и представляется в сводном виде в органы государственной статистики;

2) внутриведомственную – эта  отчетность действует в пределах  ведомств и министерств.

Существуют следующие формы  отчетности:

1) типовой называют отчетность, которая содержит показатели, одинаковые  для всех предприятий, учреждений  различных организационных форм, а также для иных видов деятельности;,

2) если предприятие имеет свои  определенные особенности, то  в эту организацию вводится  специализированная отчетность;

3) отчетность, предоставляемая каждым  предприятием в одинаковые промежутки  времени, называется периодической;

4) отчетность, которая поступает  в органы статистики по мере  необходимости, называется единовременной  отчетностью.

Группировка – разделение изучаемой совокупности на  группы по характерным признакам и объединение элементов совокупности в группы для более глубокого и всестороннего изучения

Для проведения группировки необходимо выбрать основание группировки(признак):

Атрибутивные и количественные (дискретные и непрерывные)

Альтернативные или мн-во значений

Факторные и результативные

Виды группировок:

Типологическая – разделение на качественно однородные группы или  выделение соц-эконом типов)

Структурная – изучене состава совокупности по тем или иным признакам

Аналитические – взаимосвязь изменения  варьирующих признаков в пределах совокупности

Виды 

Простая (образ. Групп по одному признаку) и сложная (по нескольким)

Первичная и вторичная

Статическая(на опр. Момент времени) динамическая (переходы единиц из одних групп в др)

Приницп – опред числа групп и величины интервалов – установления перечны показат. Для хар-ки групп – составления макета – распределение данныз по группам – заполнение таблицы

Статистическое исследование, его  этапы. Содержание этапов.

Статистическое исследование —  это научно организованный по единой программе сбор, сводка и анализ данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни  в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков  в учетной документации.

Этапы:

Сбор стат инфы и первичная обработка

Систематизация и дальнейшая обработка

Обобщение и анализ рез-тов обработки и формулировка выводов

1ый этап стат наблюдение – планомерная научно организованная работа по сбору массовых данных

11. Статистическое наблюдение. Виды и способы.

Статистическое наблюдение – планомерная  научно организованная работа по сбору  массовых данных

 В зависимости от полноты  охвата единиц изучаемых совокупностей  статистическое наблюдение делится  на:

- сплошное,

- несплошное (обследование основного массива, выборочное наблюдение, монограф описание)

 В зависимости от характера  регистрации данных во времени  статистическое наблюдение делится  на:

- текущее, 

- периодическое, 

- единовременное,

способами:

1. Непосредственное наблюдение 

2. Документальный способ 

3. Опрос

Выборочное наблюдение. Его преимущества. Схемы, виды, способы  отбора.

Выборочное наблюдение – наиболее современный способ проведения несплошного наблюдения, при кт обследуется часть единиц совокупности, отобранная по определенным правилас выборки и обеспечивающая  получение данных, характерихующих всю совокупность в целом.

Преимущества:

Оперативность, Меньше ошибок регистрации, Меньше затрат, связано с привлечением более квалиф персонала, Применяется, когда сплошное невозможно

Способы: собственно случайный отбор(табл случ чис), механический отбор(совокупность по случ признаку разбивается на равные группы, и из группы выбираются единицы в случ порядке), типический ( для отбора ед из совок, неоднород. По изучаемому признаку), серийный (наблюдению подлеежат не от дед совок, а целые группы, отобранны в случ или механ порядке, в каждой группе производят сплошное наблюдение)

Схемы: повторный и бесповторный,  виды: индивидуальный, групповой, и комбинированный.

1. Достоверность статистических данных. Ошибки статистического наблюдения, их виды.

Достоверность – степень  объективности отображ. Стат данными сущности явлений

Ошибки  – расхождения  м/у устан стат набл. Данными с действит значениями.

Ошибки регистрации,Ошибки репрезентативности (выборочн набл), случайны, систематические, преднамеренные, непреднамеренные

1. Статистические таблицы. Виды, требования к построению. Элементы таблицы.

Статистическая таблица форма  рационального наглядного изложения  данных и результатов стат исследования явлений и процессов

Элементы таблицы: подлежащее-в  названии строк-перечень наименований единиц совокупности, то есть объект изучения, сказуемое-в заголовках граф-наименование стат показателей, характеризующее подлежащее.

Виды:

По построению подлежащего: простые(в подл нет группировок):

Перечневые, территориальные, хронологические

Групповые (в подлежащем объект разделен по какому либо признаку).

Требования: если сведений нет, но явление  существует ставится «…», явление отсутствует – прочерк, не подлежит заполнению «Х»

1. Средние величины.  Научные основы исчисления средних. Их виды. Примеры.

Средняя величина представлят собой обобщенную колич. хар-ку признака в стат совокупности  в конкретных условиях места и времени.

Средняя величина обобщает колич.вариацию признака и отражает уровень явления, свойственный каждой единице совокупности

Основными требования, применяемые  к научному исчислению средних величин, являются

 Их расчёт должен производиться  по однородным, однокачественым явлениям

 Правильный выбор единицы  явления, на которую рассчитывается  средняя величина

 Расчёт и исчисление величина  основе достоверных данных по  всему кругу явлений или по  типичной их части

 При расчёте средних величин  необходимо достижение сравнимости  исходных данных.

Целесообразность использования  не одного, а системы средних величин  для характеристики массовых явлений.

Виды: ср.арифметич, гармонич -  расчитывается по значениям, характеризующимся наличием обратной связи, ср.геометрич, ср квадратич.

Ряды распределения. Показатели центра распределения и методы их расчета.

Ряд распределения – ряд чисел, хар-ющий как распределяются единицы некоторой совокупности по тому или иному признаку.  Бывают дискретные(отличаются друг от друга на целую величину) и непрерывные. Является наиболее важной хар-кой совокупности, образуется в рез-те группировки совокупности по варьирующему признаку, состоит из вариантов и частот.

Показатели центра распределения  - медиана – значение изучаемого признака, кт по своей величине занимает серединное место в ранжированном ряду распределения

Мода – наиболее частое значение признака в совокупности.

Мода в дискретном ряду – по максимальной частоте, медиана в  дискр. – методом накопленных частот.

27. Индексы. Сопряженные индексы. Агрегатные индексы, их элементы. Примеры.

Индексом в статистике называется показатель, кт выражается  отношением величин во времени, пространстве или сравнение факт. Данных с любым эталоном. Индекс показывает, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня в др. условиях.

По степени охвата явления: индивидуальные (i) – выражают соотношение отдельных  эл-тов совокупности и получаются в рез-те сравнения двух величин, хар-ющих уровень изучаемого явления во времени или пространстве.  Сводные(общие)(I) – хар-ют изменение совокупности в целом. Агрегатный индекс – сложный отн. Показатель, кт хар-ет среднее изменение соц-эконом явления, состоящее из несоизмеримых элементов.

Индексируемая величина – изменение  кт изучаем, вес – величина для соизмерения индексируемых величин.

Базисные индексы – это такие, у которых в качестве базисного  значения (показателя в знаменателе) берется какой-либо фиксированный  период.

Цепные индексы – в качестве базисного значения (в знаменателе) выступает предыдущий период (не фиксируется, а изменяется в зависимости от анализируемого периода

Произведение цепных индексов –  конечных базисный.

1. Графическое представление статистических данных. Виды графиков. Элементы графика.

Статистические графики – условные изобржения числовых величин, их соотношений,  посредством геометрических фигур, лииний или геогр карт-схем. Диаграммы: Диаграммы сравнения – столбиковые или ленточные диаграммы, используются для простого сравнения независимых друг от друга показателей Диаграммы структурные – графическое представление состава стат совокупностей – секторные диаграммы Диаграммы динамики – для изображения развития эл-та во времени – линейные графики с одной или несколькими кривыми Графический образ - это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги и т.д.)

Полем графика является место, на котором он выполняется. Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат.Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал Последний элемент графика - экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание

Вариация признака, причины  ее порождающие. Примеры.

Вариация – различия значений какого-либо признака у разных единиц совокупности в один и тот же период времени.

Вариацию можно определить как  количественное различие значений одного и того же признака у отдельных  единиц совокупности. Термин «вариация» имеет латинское происхождение - variatio, что означает различие, изменение, колеблемость. Изучение вариации в статистической практике позволяет установить зависимость между изменением, которое происходит в исследуемом признаке, и теми факторами, которые вызывают данное изменение.

К абсолютным показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию.

Причиной возникновения вариации являются различные условия существования  разных единиц совокупности. Вариация — необходимое условие существования  и развития массовых явлений.. По степени вариации можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между какими-либо признаками.

Анализ распределения. Показатели вариации: размах, коэффициент вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия. Их свойства и методы расчета.

Размах вариации представляет собой  разность м/у макс и мин значением признака, дает общую хар-ку границ вариации и показывает, насколько отличаются друг от друга крайние значения признака

Среднее линейное отклонение – учитывает  отклонение каждого  из вариантов  от среднего значения признака. Дает абсолютную меру вариации.

Дисперсия –представляет собой средний квадрат отклонения индивидуальных значений признака от их средней величины. Свойства – дисперсия const=0, если все варианты увел или уменьш в какое либо число раз, то дисперсия изменится в это число раз, возведенное во 2ую степ.

Ско=корень из дисперсии, чем меньше величина ско, тем однороднее совокупность.

Коэф. вариации рассчитывается для сравнения степени вариации в разл совокупностях с различным уровнем среднего значения,, является относительной мерой вариации. Коэф вариации≥30-35%  принято считать неоднор. Совок. Вычисляется как дисперсия деленая на х среднее.

Показатель дисперсия, ее виды.  Межгрупповая и внутригрупповая  дисперсии.

Дисперсия –представляет собой средний квадрат отклонения индивидуальных значений признака от их средней величины. Свойства – дисперсия const=0, если все варианты увел или уменьш в какое либо число раз, то дисперсия изменится в это число раз, возведенное во 2ую степ.

Виды:

Межгрупповая (квадрат отклонения средней по группе от общей средней) обусловлена систематическими причинами

Внутригрупповая дисперсия (частная, остаточная, случайная)  отражает случайную  вариацию неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного  в основание группировки. Она  равна среднему квадрату отклонений отдельных значений признака внутри группы (хi) от средней арифметической этой группы (xср) (групповой средней)

Средняя из внутригрупповых – обусловлена случайными величинами и вычисляется как среднее арифм. Взвеш.из внутригрупповых дисп. Общая – как сумма межгрупповой и средней из внутригрупповых

28. Средние (арифметические и гармонические) индексы. Условия их расчета. Примеры.

Сводный индекс может быть исчислен как средняя величина из индивидуальных индексов. Форма среднего индекса  используется в тех случаях, когда  в агрегатной форме индекс,  на основе имеющейся информации, рассчитать невозможно. Однако, форму средней для этого нужно выбрать таким образом, чтобы полученный средний индекс был тождественен исходному агрегатному индексу. В практике статистики в большинстве случаев принято все количественные индексы рассчитывать как средние арифметические, а все качественные как средние гармонические.

Методы экстраполяции и интерполяции.

При изучении рядов динамики часто  возникает необходимость исчисления недостающих уровней.

Интерполяция – расчет недостающего уровня внутри данного ряда динамики.

 Методы:

на основе среднего абсолютного  прироста

на основе среднего темпа роста

на основе аналитического представления  тренда

y=f(t)

Экстраполяция – расчет неизвестного уровня за пределами данного ряда динамики.

 Способы экстраполяции те  же, что и интерполяции.

 Экстраполяция используется  при прогнозировании явлений  в будущем с предположением, что  тенденция изменения показателя  будет сохраняться и в дальнейшем  за пределами исследуемого ряда  динамики.

Методы выравнивания динамического  ряда. Содержание методов.

1) Метод укрупнения интервалов

Первоначальный ряд преобразуется  и заменяется другим, уровни которого относятся к более продолжительным  периодам времени

При суммировании значений уровней  ряда отклонения вызванные случайными причинами взаимопогашаются более четко проявляется влияние основных факторов изменения уровней ряда.

2) Метод ступенчатой средней

Первоначальный ряд преображается  и заменяется другим, уровни которого являются средними значениями для исходного  ряда.

Начальный ряд укорачивается.

3) Метод скользящей средней

По уровням начального ряда рассчитываются скользящие средние путем последовательного  сдвига на один период( шаг сглаживания)

Сглаженный ряд обладает меньшим  числом уровней

4) Аналитический метод

Аналитическое выравнивание дает количественную модель, выражающую общую тенденцию  изменения уровня динамического  ряда

Фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основе кривой, отражающей общую тенденцию.

29. Индексы средних величин. Особенности их расчета. Примеры.

Динамика итогового среднего показателя определяется изменением величины количественного  показателя к изменению среднего уровня качественного показателя

Индексы средних величин позволяют  выделить роль качественных и количественных факторов

Индекс переменного состава  одновременно учитывает структурные  изменения в составе совокупности и изменение уровня качественного  показателя у отдельных единиц совокупности    

Индекс постоянного состава  учитывает влияния\е только качественного  показателя на итоговый средний показатель

Индекс структурных сдвигов  показывает во сколько раз изменится итоговый средний показатель только за счет изменения удельного веса каждого объекта

30. Использование индексного  метода в анализе. Многофакторные  модели.

Индексный метод – метод статистического  исследования, позволяющий с помощью  индексов соизмерять сложные социально-экономические  явления путем приведения анализированных  величин к некоторому  общему единству. Этот метод применяется  при изучении динамики явления, позволяет  выявлять и измерять влияние факторов на изменение изучаемого явления. Используется для парных, многосторонних и региональных сопоставлений.

При построении многофакторной модели  целесообразно соблюдать определенную последовательность в записи факторов

В осножу должно быть положено экономическое содержание произведений двух смежных факторов

Первым в модели должен бытьь колич. Фактор, с кт начинаются все измерения, последним - качаественный.

31.Динамический ряд. Показатели  динамического ряда. Виды динамических  рядов. Примеры.

Динамический ряд — ряд однородных величин, характеризующих изменения  явления во времени

Показатели динам.ряда:

А) Уровни ряда - величины членов ряда. Величина первого члена ряда носит  название начального (исходного) уровня, величина послед¬него члена ряда - конечного уровня, средняя величина из всех чле¬нов ряда называется средним уровнем.

Б) Абсолютный прирост (убыль) - величина разности между последующим и  предыду¬щим уровнями;

В) Темп роста (снижения) - показывает отношение каждого после¬дующего уровня к предыдущему уровню и обычно выражается в процен¬тах.

Г) темп прироста (убыли) - отношение  абсолютного прироста или убыли  каждого последующего члена ряда к уровню предыдущего, выра¬женное в процентах. Темп прироста может быть вычислен также по формуле: Темп роста - 100%

Виды динам.рядов:

-Моментный ряд — характеризует  изменение значений явления на  определенную дату (момент).

-Интервальный ряд — характеризует  изменения значений явления за  определенный период (интервал времени). Применяется в случае необходимости  анализа процесса в различные  дробные периоды

Полные и неполные по расстояния М/у дат или инт

37. Измерение тесноты связи, направления связи. Коэффициент детерминации. Коэффициент корреляции. Корреляционное отношение. Проверка существенности связи

коэф. Детерминации, представляющего собой удельный вес (долю) теоретической дисперсии в общей дисперсии, если он равен нулю-связь отсутствует,1-функциональная.

если он равен нулю-связь отсутствует,1-функциональная.

Линейный коэф корр. Хар-ет тесноту  и направление связи м/у 2мя коррелируемыми признаками в случае налачия лин.связи 

Больше нуля – пярмая связь, меньше – обратная.

Корреляционное отношение применяется для оценки тесноты связи, варьируется от 1 до 0, Задается уровень вероятности альфа и степени свободы, по табл сравнивается.

32.Изучение колеблемости динамических рядов.

Колебаниями уровней динамических рядов называют их отклонения от тренда, выражающего тенденцию изменения  уровней. Колебания – процесс, протекающий  во времени. Однако существует понятие  «вариации колеблемости», т.е. различие показателей колеблемости за один и тот же период между территориями и между объектами.

Основными задачами статистического  изучения колеблемости производственных и социальных процессов являются следующие:

-измерение силы колебаний;

-изучение типа колебаний, разложение  сложной колеблемости на разнородные составляющие;

-исследование изменений колеблемости во времени, динамики колебаний;

-изучение вариации колеблемости в пространственной или иной совокупности объектов;

-изучение факторов колеблемости и ее статистико-математическое моделирование.

Показатели колеблемости

Размах олебаний

Среднее линейное отлонение

СКО

Относительные

Относительный размах колебаний

Относительное линейное отклонение

Коэф. Колеблемости

Методы анализа связей

Графический

Графические взаимосвязи 2х признаков  изображаются  с помощью корреляционного  поля

По оси абсцисс откладывается  значение факторного признака, ординат  – результативного, каждое пересечение  линий, проводимых ч/з эти оси, обозначается точкой. Линия групповых средний – эмпир.линия регрессии

Табличный метод – в основе построение группировки

Группировка строится по факторному признаку

Производится расчет средних значений факторного и результ. Признака по группам. Теснота связи определяется с помощью корреляционного отношения

Аналитический метод анализа связей

Определение формы связи с помощью качественного анализа, выбор исходной математич. Модели, расчет параметров уравнения по исходным данным, оценка тесноты связи с помощью коэф. Детерминации, представляющего собой удельный вес (долю) теоретической дисперсии в общей дисперсии, если он равен нулю-связь отсутствует,1-функциональная.

35. Виды связей в статистике. Примеры. 

По направлению выделяют связь  прямую и обратную

Виды связей по аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные и нелинейные .

Формы выражения связей

Связь называется функциональной, если каждому значению признака Х соответствует  строго определенное  значение признака У.

Стохастическая связь – каждому значению признака Х соответствует множество значений признака У

Корреляционная связь – вид стохастической связи, основанный на изучении зависимости средних значений одного признака со значением другого признака, проявляется она в том, что при изменении уровня признака Х изменяется среднее значение признака У