Шпаргалка по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Июля 2013 в 19:33, шпаргалка

Краткое описание

1. ,Раскрыть сущность предмета статистики. Дать понятие метода статистики, охарактеризовать основные методы статистики.
2.Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики рядов распределения, их роль в исследовании структуры совокупности
3. Дать понятие о статистическом наблюдение, его формы, виды и способы.

Вложенные файлы: 1 файл

шпора !!!!.docx

— 156.80 Кб (Скачать файл)

1. ,Раскрыть сущность предмета статистики. Дать понятие метода статистики, охарактеризовать основные методы статистики.

Статистика произошла  от лат слова status  - положение, составление чего-либо. Статистика возникла в 19в . В развитии прошло 2 этапа и сейчас находится на 3 этапе. 1- этап описательная статистика, описывает какие-либо явления. 2 этап – происходит значительный переход от проведение каких-либо простых расчетов к наиболее сложным. Многие их них носят косвенный характер с учетом взаимосвязи явлений. Зная 2 взаимосвяз показателя можно рассчитать третий. Яркие представитель этого этапа: Пети, который в своей работе «Политическая арифметика» говорит, что все свои мысли он выражает  в числе, мере и весе. В настоящее время статистика находится на 3 этапе своего развития и считается общественной наукой, которая изучает закономерности массовых общественных, соц-экономических явлений методом обобщающих поколений и др специфическими методами.

Свой предмет статистика изучает методом обобщающих показателей. Статистика изучает:

- массовые общественные  явления при помощи статистических  показателей (численность населения,  количество произведенной в стране  продукции и тд.)

- количественную сторону  массовых общественных явлений  и дает количественное, цифровое  освещение общественных явлений;

- количественную сторону  общественных явлений в неразрывной  связи с их качественным содержанием;  наблюдает в обществе процесс  перехода количественных изменений  в качественные (количественные  изменения структуры экспорта  и импорта товаров свидетельствуют  о качественных  изменениях в  экономике страны);

- количественную сторону  общ явлений в конкретных условиях места и времени (динамику численности населения и занятости по секторам экономики)

- количественные связи  между общ явлениями с помощью специальной методологии; использует математические методы при исчислении ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и тд).

Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические  приемы, совокупность которых образует методологию статистики (методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов, индексный метод  и др.). Общей основой разработки и применения статистической методологии  является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления  и процессы рассматриваются  в  развитии, взаимной связи и причинной  обусловленности. Статистические методы используются комплексно (системно). Это  обусловлено сложностью процесса экономико-статистичекого исследования, состоящего из 3 основных стадий:

- первая – сбор первичной  статистической информации;

- вторая – статистическая  сводка и обработка первичной  информации;

- третья – обобщение  и интерпретация статистической  информации.

Основными задачами статистики в условиях развития в России рыночных отношений являются следующие:

- Совершенствование учета  и отчетности и сокращение  на этой основе документооборота.

-Усиление работы по  контролю за достоверностью статистической информации, предоставляемой предприятиям, учреждениям и организациям всех отраслей экономики и форм собственности.

-Повышение своевременности  статистической информации как в поступающий статистический орган, так и предоставляемые ими структуры государственной власти и управления.

-Углубление аналитических  функций, разрабатываемых статистических  данных, формирование тематики проводимых  статистических в соответствии  с текущими задачами социально-экономическом  развитии страны.

-Дальнейшее развитие и  совершенствование статистической  методологии на основе все более широкого внедрения ПЭВМ

8. Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики рядов распределения, их роль в исследовании структуры совокупности. Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распре деления и границах варьирования единиц совокупности. Ряды распределения, построенные по атрибутивным признакам, называются атрибутивными. Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т. д. Ряды распределения, построенные по количественному признаку (в порядке возрастания или убывания наблюденных значений), называются вариационными. Например, распределение населения по возрасту, рабочих — по стажу работы, заработной плате и т. д. Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Так, при группировке предприятий по результатам хозяйственной деятельности варианты положительные (прибыль) или отрицательные (убыток) числа. Частоты — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объёмом совокупности и определяет число элементов всей совокупности. Частости — это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах). Сумма частостей равна единице или 100%. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений. Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд рабочих), на дискретных признаках, представленных в виде интервалов; интервальные — на непрерывных признаках (принимающих любые значения, в том числе и дробные). При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака первичный ряд является трудно обозримым, и непосредственное рассмотрение его не дает представления о распределении единиц по значению признака в совокупности. Поэтому первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование т. е. расположение всех вариантов в возрастающем (или убывающем) порядке. Например, стаж работы (годы) 22 рабочих бригады характеризуется следующими данными: 2, 4, 5, 5, 6, 6, 5, 6, 6, 7, 7, 8, , 9, 10, 11, 4, 3, 3, 4, 4, 5. Ранжированный ряд, построенный по этим данным: 2, 3, 3,4,4,4,4,5,5,5,5,6,6,6,6,7,7,8,8,9, 10, 11. При рассмотрении первичных данных можно видеть, что одинаковые варианты признака у отдельных единиц повторяются (здесь и далее f — частота повторения n — объем изучаемой совокупности). Способы построения дискретных и интервальных рядов различны. Для построения дискретного ряда с небольшим числом вариантов выписываются - все встречающиеся варианты значений признака хi, а затем подсчитывается частота повторения варианта fi. Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей из двух колонок (или строк), в одной из которых представлены варианты, в другой — частоты. По строение дискретного вариационного ряда не составляет труда. Для построения ряда распределения непрерывно изменяющихся признаков, либо дискретных, представленных в виде интервалов («от—до»), необходимо установить оптимальное число групп (интервалов), на которое следует разбить все единицы изучаемой совокупности. При группировке внутри однокачественной совокупности появляется возможность применения равных интервалов, число которых зависит от вариации признака в совокупности и от количества обследованных единиц.

4. Дать понятие о статистическом наблюдение, его формы, виды и способы. Статистическое наблюдение это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой планомерную научно организованную систематическую работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественного развития. Всякое статистическое исследование должно начинаться со сбора первичного материала. Этот материал в зависимости от целей и содержания статистической работы может быть разнообразен по своему содержанию и способам получения. Статистическое наблюдении всегда научно организованное и всегда массовое.

В статистическом наблюдении различаются 3 этапа работы:

1. Подготовка наблюдения;

2. Сбор материалов;

3. Контроль материала перед  пуском в разработку.

Задачей статистического  наблюдения является получение достоверной  исходной информации и получение  ее в возможно короткий срок.

Применяется две  формы сбора первичных статистических материалов:

1. В форме статистической  отчетности – это такая форма,  при которой сведения поступают  в ст. органы от предприятий,  учреждений, организаций в виде  обязательных отчётов об их  деятельности (общегосударственные  и внутриведомственные).

2. Специальные органы наблюдения  – это наблюдение органов,  с какой либо особой целью  для получения тех данных, которые  не представляются с помощью  отчётности (перепись и обследования).

Виды статистического  наблюдения: по охвату единиц объекта делятся на: 1. Сплошное – обследуются все единицы совокупности. 2. Несплошное – обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. Делится на: 1. Метод основного массива – выбираются самые крупные, самые существенные единицы совокупности. 2. Метод выборочный – основан на случайном выборе единиц совокупности. 3. Монографический – обследованию подвергаются отдельные единицы совокупности. По частоте делятся на: 1. Текущие – этот процесс всё время протекает, но идёт регистрация фактов по мере их совершения. 2. Прерывные или периодические – когда наблюдения происходят через определённые промежутки времени. 3. Единовременные – это наблюдение проводится по мере необходимости.

Способы статистических наблюдений: 1. Экспедиционный – сам регистрирует, и сам записывает. 2. Самоисчисление – не регистрирующий записывает, а сами единицы. 3. Корреспондентский – когда статистические органы заключают разговор с человеком и отправляют по почте сведения в статистические органы.

 

5. Программно-методологические и организационные вопросы сбора информации.

При подготовке статистических наблюдений решаются такие вопросы: 1. Программно-методологические вопросы. К ним относят формулировку задач наблюдений, определение цели, объёма и единиц наблюдения, составление программы наблюдения, проектировка формуляров и текста инструкций, установление источников и сбора информации. Объект наблюдения – это некоторая ст. совокупность в которой протекают социально-экономические явления, процессы. Таким образом между объектом и единицей есть существенные различия. Программа наблюдения – это перечень вопросов, ответы на которые надо получить в процессе наблюдения. 2. Организационные вопросы. Относятся такие вопросы, где определяется вид и способ наблюдения, а также место и сроки проведения наблюдения. Формируется список единиц изучаемой статистической совокупности.

15. Понятие о вариации признака. Охарактеризовать показатели вариации, написать формулы.

Вариация – различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. К показателям вариации относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Самым элементарным показателем вариации признака явлется размах вариации R, .Размах вариации показывает лишь крайние отклонения признака. Для анализа вариации необходим показатель, который отражает все колебания варьирующего признака и дает обобщенную характеристику. Это среднее линейное отклонение (среднюю арифметическую абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической). Среднее линейное отклонение для несгруппированных данных: , где п – число членов ряда; для сгруппированных данных: , где - сумма частот вариационного ряда.  Дисперсия признака - средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, она вычисляется по формулам простой и взвешенной дисперсий. Простая дисперсия для несгруппированных данных: ; взвешенная дисперсия для вариационного ряда: . Cвойства дисперсии: 1) если все значения признака уменьшить или увеличить на одну и ту же постоянную величину А, дисперсия не изменится; 2) если все значения признака уменьшить или увеличить в одно и то же число раз (i раз), то дисперсия уменьшится или увеличится в раз. Используя второе свойство дисперсии, можно получить формулу вычисления дисперсии в вариационных рядах с равными интервалами по способу моментов: , где i – величина интервала; -новые (преобразованные) значения вариантов (А – условный ноль, в качестве которого удобно использовать середину интервала, обладающего наибольшей частотой); - момент второго порядка; - квадрат момента первого порядка. Среднее квадратическое отклонение равно корню квадратному из дисперсии: для несгруппированных данных: , для вариационного ряда: . Среднее квадратическое отклонение показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения. Исчисляем среднее значение альтернативного признака и его дисперсию. Среднее значение альтернативного признака . Дисперсия альтернативного признака: . Подставив в формулу дисперсии q = 1 – p, получим . Таким образом, - дисперсия альтернативного признака равна произведению доли единиц, обладающих признаком, на долю единиц, не обладающих данным признаком. Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака . Для сравнения вариаций различных признаков, используют относительный показатель вариации – коэффициент вариации. Коэффициент вариации отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической: . Также коэффициент вариации используется как характеристика однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.

 

 

 

 

7. Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок и их применение в статистике.

Статистическая  группировка — это процесс  образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения  изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из них характеризуется системой статистических показателей. Особым видом  группировок является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Классификация  выступает в роли своеобразного  статистического стандарта, устанавливаемого на определенный промежуток времени, например, ЕГРПО, классификация основных фондов в промышленном строительстве, капитальных  вложений, затрат на производство и  др. Метод статистических группировок  позволяет разрабатывать первичный  статистический материал. На основе группировки  рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность  их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных  показателей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру. Кроме того, группировка создает  основу для последующей сводки и  анализа данных. Этим определяется роль группировок как научной  основы сводки. Введение группировочных таблиц, содержащих показатели международной СНС, превращает группировки (классификации) в эффективный метод анализа и вскрытия резервов в экономике.  Задачи методов группировок: выделение социально – экономических явлений; изучение структуры явления и структурных сдвигов в нём; выявление связей и зависимости между отдельными признаками явления. Для решения этих задач применяют три группы группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные). Типологическая группировка выявляет и характеризует социально – экономические типы, разделяя качественно разнородную совокупность на классы (однородные группы единиц). Признаки, по которым производят распределения, называются группировочными или основанием группировки (выделение типичного по определенному признаку), которые меняются из – за условий места и времени. Нужно положить в основание группировки существенные признаки. Структурная разделяет выделенные с помощью типологической группировки однородные совокупности на группы характеризующие их структуру по какому – либо варьирующему признаку. При составлении структурных группировок следует определить количество групп и интервалов группировки (ровных и неровных). Этот анализ показывает структурные сдвиги в развитии. Аналитическая группировка исследует связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. Используя методы математической статистики можно определить здесь показатель тесноты (силы) связи между изучаемыми признаками. Если группа образуется по одному признаку группировка простая. Группировка по 2 или нескольким признакам – сложная. Если группы образованные по 1 признаку делятся потом на подгруппы по 2 и т.д., то группировка комбинационная. Комбинационная группировка выявляет и сравнивает различия и связи между исследуемыми признаками. Многомерная группировка основана на измерении сходства или различия между объектами (единицами). Задача её – выделение сгущений точек (объектов) в n – мерном пространстве. Здесь выделяют атрибутивный и количественные признаки. Определение числа групп при группировки по варьирующему количественному признаку требует специальных расчётов.

 

 

 

 

 

 

 

9. Ст. таблицы, их виды и правила построения

В рез. ст. сводки первичного ст. мат-ла строятся ст. таблицы. В табл. следует различать: Подлежащее – данные об объекте, то о чем говорится в табл.. Сказуемое – то, что говорится о подлеж., цифровые пок-ли. Различают виды табл.: простые; групповые; комбинационные. Вид табл. - определяется по подлеж.. Прост. – в кот. подлеж. м. б. представлено перечнем объектов, территорий или показатели времени. Комб. подлеж. группируется по 2-м и более пр-накам. Групп. – подлеж. содержит группировку по одному пр-наку.

 

3. Организация статистики в РБ.

В основе организации статистики РБ лежит Закон РБ «О государственной  статистике» принятый Палатой представителей 20 октября 2004г. И одобренный Советом Республики 10 ноября 2004г. Данным законом определяется:

 порядок ведения и  организации государственной статистики  РБ;

регулирование отношений, связанных  с осуществлением государственной  статистической деятельности;

основные задачи и принципы государственной статистики;

основы международного сотрудничества в области государственной статистики;

система органов государственной  статистики, их права и обязанности;

права и обязанности респондентов;

предоставление, распространение  и использование статистических данных;

ответственность за нарушение  законодательства РБ в области государственной  статистики.

Органы государственной  статистики ведут государственную  статистику по формам централизованных государственных статистических наблюдений в соответствии с указаниями по их заполнению, методами и инструкциями по организации и проведению несложных государственных статистических наблюдений.

Уполномоченные государственные  организации – это государственные  органы, за исключением органов государственной  статистики, осуществляющие ведение  государственной статистики в отношении  находящихся в их подчинении организаций, а также по вопросам входящим в  их компетенцию.

Основные принципы:

Научная обоснованность и  объективность статистических данных;

Актуальность и своевременность  статистических данных;

Конфиденциальность первичных  статистических данных;

Сопоставимость статистических данных;

Доступность и открытость свободных статистических данных;

Профессиональность и  независимость при осуществлении  государственной статистической деятельности.

№ 6 Дать понятие сводки, назвать ее задачи, раскрыть содержание программы и плана.

Статистическая  сводка – научно организованная обработка  материалов наблюдения, включающая в  себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчёт групповых  и общих итогов, расчёт производных  показателей (средних, относительных  величин). Используют простую и сложную  сводку. Если производится только подсчёт  общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой. Сложная сводка – выявление  типичных показателей по отдельным  группам для изучения этих закономерностей. По технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной. Статистическая сводка должна проводиться  по определенным программе и плану. Программа статической сводки устанавливает следующие этапы: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов. В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. Статистическая группировка — это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из них характеризуется системой статистических показателей. Особым видом группировок является классификация. Классификация выступает в роли своеобразного статистического стандарта, устанавливаемого на определенный промежуток времени, например, классификация основных фондов в промышленном строительстве, капитальных вложений, затрат на производство и др. Метод статистических группировок позволяет разрабатывать первичный статистический материал. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных показателей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру и создать основу для последующей сводки и анализа данных. Этим определяется роль группировок как научной основы сводки. Большие достижения в области применения метода группировок имеет современная отечественная статистика. Введение группировочных таблиц, содержащих показатели международной СНС, превращает группировки (классификации) в эффективный метод анализа и вскрытия резервов в экономике.

10. Дать понятие абсолютных статистических  величин, назвать единицы измерения.  Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Они характеризуют экономическую мощь страны и соц жизнь населения (ВВП, ВНП, НД). Различают 2 вида абсолютных величин индивидуальные и суммарные. Индивидуальными - называют абсолютные величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности (размер з/п отдельного работника). Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах. Суммарные - абсолютные величины характеризуют итоговую величину признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака). В зависимости от сущности исследуемого явления абсолютные величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения. Натуральные единицы измерения в свою очередь могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (тонно-километры, киловатт-часы, человеко-часы и т.д.). Стоимостные единицы измерения используются для выражения объема разнородной продукции в стоимостной форме (рубли, доллары). В трудовых единицах измерения учитываются затраты труда, трудоемкость.

11. Раскрыть значение и виды относительных  величин. 

Относительная величина – это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби) обычно называется базой сравнения или основанием. Если базу сравнения принимают за единицу, то получают относительную величину выраженную коэффициентом, если принимают за 100 то в %, если за 1000 то получают относительную величину промилле. Относительные величины подразделяются на:

- относительная величина  выполнения договорных обязательств, представляет собой отношение  фактического уровня к уровню  явления предусмотренная договором  (как правило в %)

- относительная величина  планового задания представляет  собой отношение планируемой  на будущий период величине  к фактической за предшествующий период (в %)

- относительная вел-на структуры представляет собой отношение части изучаемой совокупности по всей совокупности (в коэф., и в %).

- относительная величина  динамики представляет собой  отношение 2 уровней явлений за  сравниваемые периоды

- относительная величина  сравнения представляет собой  соотношение уровней одноименных  явлений относящихся  к различным  объектам стат исследования (сравнение численности населения 2 городов)

- относительная величина  координации представляет собой  соотношение между отдельными  частями 1 совокупности (между численностью  рабочих со средним и высшим  образованием).

- относительная величина  интенсивности характеризует степень  распространения явления в определенной  среде (показатель рождаемости,  смертности) определяется в расчете  на 1000 чел населения и потому  выражается в промилле.

9. Статистические таблицы, их виды и правила построения. Результаты сводки и группировки материалов наблюдения представляют в виде статистических таблиц. По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы. В образовавшиеся внутри таблицы клетки записывается соответствующая информация. Составленную таблицу, но не заполненную цифрами принято называть макетом таблицы, в котором мысленно определяются в деталях цель обследования, объем разработки материалов сводки. Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называются показатели, с помощью которых изучается объект, т.е. подлежащее таблицы. В основном в сказуемом отражаются числовые значения и характеристики изучаемого явления. Составленная и оформленная статистическая таблица должна иметь общий, боковые и верхние заголовки. Общий заголовок обычно располагается над таблицей и выражает ее основное содержание. Помещенные, как правило, слева боковые заголовки раскрывают содержание строк подлежащего, а верхние заголовки – вертикальных граф (сказуемого таблицы). В зависимости от построения подлежащего таблицы делятся на три вида: перечневые, групповые и комбинационные. Таблицы, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемой совокупности, называются перечневыми. Групповые таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей. Комбинационная таблица устанавливает взаимное действие на результативные признаки (показатели) и существующую связь между факторами группировки. Правила построения и оформления таблиц: 1) По возможности таблицу следует составлять небольшой по размеру, легко обозримой. 2) Общий заголовок таблицы должен кратко выражать ее основное содержание. В нем обычно указывается время, территория, к которым относятся данные, единица измерения, если она одна для всей таблицы. 3) Обычно строки подлежащего и графы сказуемого располагаются в виде частных слагаемых с последующим подытоживанием по каждому из них. 4) Для удобства анализа таблицы при большом числе строк подлежащего и граф сказуемого возникает потребность в нумерации тех из них, которые заполняются данными. Подлежащее и единицы измерения обычно обозначаются буквами. 5) Использование условных обозначений при заполнении таблиц. 6) Одинаковая степень точности, обязательная для всех чисел.

21. Аналитические пок-ли ряда динамики

С целью анализа р. дин. ст. исп. сист. пок-лей, основные: 1) абсол. прирост х-ет абсол. скорость измен. явл. и рассчит. как разность между ур. ряда. Базисный (разность между кажд. послед. ур. ряда и ур. принятым за базу). Dбаз = yn – y1. Цепной (разность между послед. и предыд. ур. ряда). Dцеп = yn – yn-1,  åDцеп = Dnбаз; 2) темп роста х-ет относит. скорость измен. явл. или интенсивность. Предст. собой отнош. ур. р. дин.. Трбаз = yn/y1,  Трцеп = yn/yn-1. Произвед. цепных т. роста равно соотв. базисному т. роста. Т. роста м.б. выраж. как в %, так и в коэф.; 3) темп прироста  ТDб = Трбаз – 1,  ТDц = Трцеп - 1 (если в процентах, то минус 100); 4) абсол. содержание 1-го % прироста   А%n = yn-1/100 для n-го уровня; 5) ср. пок-ли: а) ср. ур. для моментного ряда`yмом = 1/2y1 + y2 +…+1/2 yn /n-1 (для равноотст. ур.), для инт. р. дин.: `yинт = åy/n; б) ср. абсол. прирост:`D = åDц/n, n – число цепных абсол. приростов, или `D = yn-y1/n – 1, n – число ур. ряда; в) ср. темп роста: `Тр = nÖПТцр   , где П – произведение цепных т. роста, `Тр = nÖyn/y1; г) ср. темп прироста: `ТD = `Тр – 1 (если в процентах, то минус 100).

 

№ 20 Понятие ряда динамики. Виды динамических рядов, их особенности. Сопоставимость уровней  рядов динамики. Смыкание уровней рядов динамики. Приведение динамических рядов к единому основанию.

 Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задачи решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов). Ряд динамики (динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время t и конкретное значение показателя (уровень ряда) у. Уровни ряда – это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время t – это моменты или периоды, к которым относятся уровни. Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики. По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные. Моментным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты (моменты времени). Поскольку в каждом последующем уровне содержится полностью или частично значения предыдущего уровня, суммировать уровни моментного ряда не следует, т.к. это приводит к повторному счету. Интервальным (периодическим) рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явлений за конкретный период времени (год, квартал, месяц).  Значения уровней интервального ряда не содержатся в предыдущих или последующих показателях, их можно просуммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов. Интервальный ряд, где последовательные уровни могут суммироваться, можно представить как ряд с нарастающими итогами. При построении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого явления с начала отчетного периода. Уровни в динамическом ряду могут быть представлены абсолютными, средними или относительными величинами. По расстоянию между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями по времени. Ряды динамики могут быть изображены графически.

12. Дать понятие о средней величине. Назвать способы расчета средних величин.

Средняя величина представляет собой обобщающий показатель который характеризует статистическую совокупность в целом и может рассчитываться в условиях наличия массовых данных и качественно однородной совокупности. Средняя величина позволяет абстрагироваться от индивидуальных значений признака. Средняя величина как и любой обобщенный показатель носит абстрактный анализ, поэтому при ее анализе среднюю необходимо сранивать с индивидуальными значениями признака и в первую очередь минимальными и максимальными значениями. Наиболее часто встречается средняя арифметическая.

- Средняя арифметическая может рассчитываться в форме простой и взвешенной. В случае если исходная информация не сгруппирована, то средняя рассчитывается как простая средняя арифметическая. где х12,…,хп – индивидуальные значения варьирующего признака (варианты); п – число единиц совокупности.

- В случае если данные  сгруппированы рассчитывается средняя  арифметическая взвешенная. вычисляется  по формуле:  , где f1,f2,…fn – веса (частоты повторения одинаковых совокупностей); - сумма произведений величины признаков на их частоты; -общая численность единиц совокупности.

- В случае если исходная  информация представлена интервальным  рядом распределения, то в расчет  средней арифметической взвешенной  в качестве значений признака  берутся центры интервала.  .

- Средняя гармоническая: когда статистическая информация не содержит частот f по отдельным вариантам х совокупности, а представлена как их произведение , применяется формула средней гармонической взвешенной. Чтобы исчислить среднюю, обозначаем = w, откуда . Далее формула средней арифметической преобразуется таким образом, чтобы по имеющемся данным x и w можно было исчислить среднюю. В формулу средней арифметической взвешенной вместо xf подставляется w, вместо f – отношение w/x и получается формула средней гармонической взвешенной: . В тех случаях, когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значения обратного признака встречаются по одному разу), применяется средняя гармоническая простая: .

- Средняя геометрическая: применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики, т.е. характеризует средний коэффициент роста. Она исчисляется извлечением корня степени п из произведения отдельных значений – вариантов признака х: , где п – число вариантов, П – знак перемножения. Широко применяется для определения средних темпов изменения в рядах динамики, а также в рядах распределения.

- Средняя квадратическая: применяется, когда возникает потребность расчета среднего размера признака, выраженного в квадратных единицах измерения. Средняя квадратическая простая является квадратным корнем из частного от деления суммы квадратов отдельных значений признака на их число: . Средняя квадратическая взвешенная: , где f – веса.

- Средняя кубическая: применяется, когда возникает потребность расчета среднего размера признака, выраженного в кубических единицах измерения. Средняя кубическая простая: ; средняя кубическая взвешенная: .

- Особым видом средних  величин являются структурные средние. Они применяются для изучений внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака. К таким показателям относятся мода и медиана. Мода Мо – значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду – вариант, имеющий наибольшую частоту. В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле: , где ХМо – нижняя граница модального интервала; iMo – модальный интервал; - частоты в модальном, предыдущем и следующем за модальным интервалах (соответственно). Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.

Медиана Ме – это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Чтобы найти медиану, необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда.

Значение медианы вычисляется линейной интерполяцией по формуле: , где ХМе – нижняя граница медианного интервала; i – медианный интервал; - половина от общего числа наблюдений; - сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала; - число наблюдений в медианном интервале.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16. Выборочное наблюдение, его сущность и преимущество. Виды выборки. Определение необходимой численности выборки. Оценка существенности расхождения выборочных средних. Статистическое наблюдение можно организовать сплошное и не сплошное. В статистической практике самым распространенным является выборочное наблюдение. Выборочное наблюдение – это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность. Наблюдение организуется таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе представляет всю совокупность. Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной, и все ее обобщающие показатели – генеральными. Совокупность отобранных единиц именуют выборочной совокупностью, и все ее обобщающие показатели – выборочными. Основная задача выборочного наблюдения в экономике состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности (средней и доли) получить достоверные суждения о показателях средней и доли в генеральной совокупности. При этом возникают ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности. Ошибки регистрации могут иметь случайный (непреднамеренный) и систематический (тенденциозный) характер. Случайные ошибки обычно уравновешивают друг друга, поскольку не имеют преимущественного направления в сторону преувеличения или преуменьшения значения изучаемого показателя. Систематические ошибки направлены в одну сторону вследствие преднамеренного нарушения правил отбора. Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению и возникают в силу того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Для каждого конкретного выборочного наблюдения значение ошибки репрезентативности может быть определено по соответствующим формулам, которые зависят от вида, метода и способа формирования выборочной совокупности. По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности; при групповом отборе – качественно однородные группы или серии изучаемых единиц; комбинированный отбор предполагает сочетание первого и второго видов. По методу выборки различают повторную и бесповторную выборки. При бесповторной выборке единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует. Т.о., при бесповторной выборке численность единиц генеральной совокупности сокращается в процессе исследования. Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. На практике выборочных исследований наибольшее распространение получили следующие виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная. К собственно-случайной выборке относится отбор единиц из всей генеральной совокупности (без предварительного расчленения ее на какие-либо группы) посредством жеребьевки (преимущественно) или какого-либо иного подобного способа, например, с помощью таблицы случайных чисел. Случайный отбор – это отбор не беспорядочный. Принцип случайности предполагает, что на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять какой-либо фактор, кроме случая. Механическая выборка состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной, разбитой по нейтральному признаку на равные интервалы (группы), производится таким образом, что из каждой такой группы в выборку отбирается лишь одна единица. Чтобы избежать систематической ошибки, отбираться должна единица, которая находится в середине каждой группы. Для отбора единиц из неоднородной совокупности применяется так называемая типическая выборка, которая используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько качественно однородных, однотипных групп по признакам, влияющим на изучаемые показатели. Серийная выборка предполагает случайный отбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а их равновеликих групп (серий) с тем, чтобы в таких группах подвергать наблюдению все без исключения единицы. Комбинированная выборка заключается в объединении различных способов выборки, рассмотренных ранее. По степени охвата единиц совокупности различаю большие и малые (п < 30). Разность между обобщающими выборочным показателем и генеральной совокупности представляет собой ошибку репрезентативности. Этот вид ошибок может быть доведён до незначительных ошибок пределы которых можно определить достаточной достоверностью на основе теорем теории вероятностей связанных с законом больших чисел.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. назвать виды  статистического учета, дать им  характеристику. Проанализировать  взаимосвязь статистики и учета.

Для всестороннего отражения  хозяйственной деятельности предприятий  и организаций, отраслей и секторов экономики в стране создана единая система учета, которая включает три его вида:

Оперативно-технический учет – это повседневный учет и контроль за ходом выполнения производственных заданий, использованием рабочего времени и другими показателями на рабочих местах, в бригадах, на предприятиях, в учреждениях. Он основывается на первичных документах: табелях, нарядах и т. д. данные этого учета необходимы для оперативного руководства хозяйственными процессами непосредственно во время их совершения.

Бухгалтерский учет – это  учет финансово – хозяйственной  деятельности организации. Особенностью является то, что он ведется в  денежном выражении на основе строго документированных записей всех хозяйственных операций. Его задачей  является отражение в документах состава и источников денежных и  материальных средств, их движения и  использование в соответствии с  законодательством.

Статистический учет –  это завершающая стадия учета, т. е. всесторонний учет явлений в масштабе предприятий, организаций, отраслей, секторов и экономики в целом. Он основан  на методах статистики, применяется  для наблюдения и количественного  отражения массовых явлений и  процессов общественной жизни в  неразрывной связи с их качественной характеристикой.

Оперативно-технический, бухгалтерский  и статистический учет находится  в тесной взаимосвязи и единстве. Взаимосвязь их, в частности, заключается  в том, что бухгалтерский и  статистический учет использует данные первичного, оперативного учета, а статистический, кроме того, применяют и данные бухгалтерского учета. Единство трех видов  учета заключается в единстве их целей и задач, единстве форм первичной  документации, в едином методологическом руководстве всем учетом в стране. Они дополняют друг друга.

24. Инд. средних уровней

Инд-сы – обобщающие пок-ли сравнен. во времени и в простр. не т. однотипных явлений, но и сов-тей, сост. из несоизмеримых явл.. Инд. метод широко примен. для изуч. динамики ср. вел. и выявл. факторов, вл. на динамику средних. С этой целью исчисл. сист. взаимосвяз. инд-в: переменного, пост. состава и структ. сдвигов. Инд. переменнного состава предст. собой отнош. двух взвешенных ср. вел. с переменными весами, х-щее изменение индексируемого (определемого) пок-ля. Инд. перем. состава для любых кач-венных пок-лей имеет вид: I`x =`x1 ∕ `x0 =∑x1f1 ∕ ∑f1 :∑x0f0 ∕ ∑f0. Велич. этого инд. х-ет изменнение ср.-взвеш. средней за счет влияния двух факторов:осредняемого пок-ля у отдельных единиц сов-и и структ. изуч. сов-ти. Инд. пост. состава предст. собой отнош. средних взвеш. с одними и теми же весами (при пост. стукт.). Инд. пост. состава учит. изменение только индексир. велич.  и показывет средний размер изменения изуч. пок-ля (х) у единиц сов-ти. В общем виде он м.б. записан: Ix=∑x1f ∕ ∑f1 :∑x0f1 ∕ ∑f1. Для рассч. инд. пост. состава можно исп. агрегатную форму инд.: Ix=∑x1f ∕ ∑x0f1. Инд. структ. сдвигов х-ет влияние изменения структ. изуч. явления на динамику ср. уровня индексируемого пок-ля и рассчит. по ф-ле: Iстр=∑x0 f ∕ ∑f1 :∑x0f0 ∕ ∑f0. Под структ. изменениями понимается изм. доли отдельных групп единиц сов-ти в общей их численности (d) Сист. взаимосвязанных инд. при анализе динамики ср. ур. кач-венного пок-ля имеет вид: I`x = Ix Iстр. В инд. средних ур. в кач-ве весов м.б. взяты удельные веса сов-ти (d= f ∕ ∑f), кот. отраж. изменения в структ. изуч. сов-ти. Тогда сист. взаимосв. инд. можно записать в след. виде: ∑x1 d1 ∕ ∑x0 d0=∑x1 d1 ∕ ∑x0 d1=∑x0 d1 / ∑x0 d0 или инд. средней вел. (перем. сост.) = инд. пост. сост. x инд. структ. сдвигов. Аналог. привед. ф-лам строятся инд. ср. уровней: цен, себест. прод-ии, фондоотд., производит. труда и др..

25. Индексы средних уровней качественных показателей.

На  динамику качественных показателей, уровни которых выражены средними величинами, оказывает влияние изменение  структуры изучаемого явления. Под  изменением структуры явления понимается изменение доли отдельных единиц совокупности, из которых формируются  средние, в общей их численности. При изучении динамики средней величины задача состоит в определении  степени влияния двух факторов: изменений  значения осредняемого показателя и изменений структуры явления. Эта задача решается с помощью индексного метода, т.е. путем построения системы взаимосвязанных индексов, в которую включаются три индекса: переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов. Индекс переменного состава представляет собой отношение двух взвешенных средних с изменяющимися (переменными) весами, показывающее изменение индексируемой средней величины. Для любых качественных показателей индекс переменного состава можно записать в общем виде: , где х1, х2 – уровни осредняемого показателя в отчетном и базисном периодах соответственно; f1, f2 – веса (частоты) осредняемого показателя в отчетном и базисном периодах соответственно. Чтобы элимитировать влияние изменения структуры совокупности на динамику средней величины, берут отношение средних взвешенных с одними и теми же весами (как правило на уровне отчетного периода). Индекс, характеризующий динамику средней величины при одной и той же фиксированной структуре совокупности, носит название индекса постоянного (фиксированного) состава и исчисляется в общем виде: . Индекс постоянного состава показывает, как в отчетном периоде по сравнению с базисным изменилась средняя величина показателя по какой-либо однородной совокупности за счет изменения только самой индексируемой величины, т.е. когда влияние структурного фактора устранено. Для измерения влияния только структурных изменений на исследуемый средний показатель исчисляют индекс структурных сдвигов, как отношение среднего уровня индексируемого показателя базисного периода, рассчитанного на отчетную структуру, к фактической средней этого показателя в базисном периоде: .

13. Охарактеризовать  математические свойства средней  арифметической величины.

Средняя арифметическая обладает рядом математических свойств, важнейшее  из которых заключается в следующем.

  1. Средняя постоянной величины А равна ей самой : ͂х=А.
  2. Алгебраическая сумма отклонений всех значений признака от средней арифметической равна нулю.
  3. Произведение средней на сумму частот всегда равно сумме произведений вариант признака на соответствующую частоту.
  4. Если каждую варианту признака уменьшить или увеличить на постоянное число А, то средняя уменьшится или увеличится на это число.
  5. Если каждую варианту признака уменьшить или увеличить в одно и тоже число раз (К), то средняя арифметическая уменьшится или увеличится в такое же число раз.
  6. Если все частоты (веса признака) уменьшить или увеличить в одно и тоже чило раз, то средняя от этого не изменится.

14. Дать понятие моды  и медианны, назвать способы расчета.

Модой (Мо) в статистике называется величина признака, которая встречается в  ряду распределения наиболее часто.

В дискретном ряду модой буде  являться варианта, имеющая наибольшую частоту.

Медианной (Ме) в статистике является величина признака у той единицы совокупности, которая находится в середине ранжированного (упорядоченного) ряда распределения.

Медианной ранжированного по форм возрастанию  или убыванию значений признака ряда, состоящего из нечетного числа вариант, будет варианта, которая делит  данный ряд пополам.

При определении моды и медианны в  интервальном ряду с равными интервальными используют специальные формулы расчета. Так, мода в интервальном ряду равна:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Медиану рассчитывают следующим образом:

33. Перечислить систему показателей  и задачи статистики труда.

Основными задачами статистики труда в сельском хозяйстве являются: изучение численности и состава  рабочей силы, определение показателей, уровня и динамики производительности труда, оценка выполнения плана производительности труда, выявление резервов дальнейшего  роста производительности труда, изучение форм оплаты труда.

Статистика труда в  первую очередь изучает численность  и состав трудовых ресурсов в СПК, распределение их по отраслям производства и по категориям. В состав трудовых ресурсов СПК включаются все работники, занятые в различных отраслях производства СПК. К трудовым ресурсам относятся все трудоспособные работники, которые обязаны участвовать  в общественном производстве СПК, и  принятые со стороны работники. В  связи с особенностями организации  труда в сельском хозяйстве, вытекающими  из двух форм социалистической собственности, в СПК применяют различные  методы учета трудовых ресурсов, затрат труда и оплаты труда.

В СПК и других государственных  сельскохозяйственных предприятиях организация  учета труда и заработной платы  построена также, как и на государственных предприятиях других отраслей народного хозяйства.

Затраты труда на производство сельскохозяйственной продукции в  личных подсобных хозяйствах, рабочих  и служащих определяют расчетным  методом.

34. Дать классификацию состава работников.

руководители, специалисты, служащие, и рабочие. К руководителям относятся работники, выполняющие должности руководителей предприятий и их структурных подразделении, к специалистам – лица, занятые инженерно-техническими, экономическими и аналогичными работами, к служащим — работники, занятые оформлением документации, подготовкой информации, учетом, контролем и хозяйственным обслуживанием, к рабочим — работники, занятые непосредственно производством товаров и услуг, управлением, наблюдением и уходом за машинами и оборудованием, производством ремонтных работ, перемещением грузов, поддержанием определенных условий, без которых процесс производства не может протекать нормально (уборка, отопление помещений и т, д.).

32. назвать показатели качества продукции сельского хозяйства.

Готовые изделия – продукты, не требующие никакой дальнейшей обработки. Они полностью укомплектованы, точно соответствуют стандартам, снабжены сертификатом, удостоверяющим качество, и переданы на склад готовой  продукции.

Полуфабрикаты – то, что закончено производством  в одних цехах, но подлежит дальнейшей обработке в других. Некоторая  их часть может быть отпущена на сторону. По своему экономическому назначению полуфабрикаты не отличаются от готовой  продукции. Готовые изделия –  продукты, не требующие никакой дальнейшей обработки. Они полностью укомплектованы, точно соответствуют стандартам, снабжены сертификатом, удостоверяющим качество, и переданы на склад готовой  продукции

23. Понятие об экономических индексах, сфера их применения. Классификация индексов. Индивидуальные индексы, их взаимосвязи.

Индексом в статистике называют относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов) во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном.  Основным элементом индексного отношения является индексируемая величина. Индексируемая величина – значение признака статистической совокупности, изменение которой является объектом изучения. Индексы классифицируются по трем признакам: по содержанию изучаемых объектов; степени охвата элементов совокупности; методам расчета общих индексов. По содержанию изучаемых величин индексы разделяют на индексы количественных и индексы качественных показателей. Индексы количественных показателей – индексы физического объема промышленной и сельскохозяйственной продукции, физического объема розничного товарооборота и т.д. Все индексируемые показатели этих индексов являются объемными, поскольку они характеризуют общий, суммарный размер (объем) того или иного явления и выражаются абсолютными величинами. При расчете таких индексов количества оцениваются в одинаковых, сопоставимых ценах. Индексы качественных показателей – индексы курса валют, цен, себестоимости, производительности труда, заработной платы и т.д. Индексируемые показатели этих индексов характеризуют уровень явления в расчете на ту или иную единицу совокупности. Такие показатели называются качественными. Они измеряют не объем, а интенсивность, эффективность явления или процесса. Как правило, они являются либо средними, либо относительными величинами. Расчет таких индексов производится на базе одинаковых, неизменных количеств продукции. По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на два класса: индивидуальные и общие. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. Общий индекс отражает изменение всех элементов сложного явления. При этом под сложным явлением понимают такую статистическую совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию. Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а лишь часть, то их называют групповыми или субиндексами. По методам расчета различают индексы агрегатные и средние, исчисление которых и составляет особый прием исследования, именуемый индексным методом. Индивидуальные индексы обозначаются буквой i и снабжаются подстрочным знаком индексируемого показателя: iq – индивидуальный индекс объема продукции и т.д. Общий индекс обозначается буквой J и также сопровождается подстрочным знаком индексируемого показателя: Jp – общий индекс цен и т.д. Расчет индивидуальных индексов прост, их определяют вычислением отношения двух индексируемых величин: индивидуальный индекс физического объема продукции iq рассчитывается по формуле: , где q1, q0 – количество (объем) произведенного товара в текущем (отчетном) и базисном периодах соответственно; индивидуальный индекс цен iр: , где р1, р0 – цена единицы одноименной продукции в отчетном и базисном периодах соответственно. Любые общие индексы могут быть построены двумя способами: как агрегатные и как средние из индивидуальных. Последние в свою очередь делятся на средние арифметические и средние гармонические. Агрегатные индексы качественных показателей могут быть рассчитаны как индексы переменного состава и индексы постоянного (фиксированного) состава. Общие индексы дают обобщающую цифровую характеристику, и при помощи общих индексов обобщаются элементы совокупности с непосредственно несоизмеримыми величинами. При построении общих индексов возникают следующие проблемы: 1. необходимо выбрать элементы, которые следует объединить в одном индексе; 2. правильно выбрать соизмеритель или вес, т.е. постоянный признак. Выбор веса зависит от того, какой индексируется признак – количественный или качественный. Основной формой общих индексов является агрегатная форма. Индекс агрегатной формы строится по методу сумм. Агрегатная форма применяется, если мы имеем данные поэлементные в отчетном и базисном периоде. Индекс товарооборота: ; индекс физического объема продукции: ;

 

27,28. Графический метод в статистике. Виды графиков. Статистический график представляет собой чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистические данные. В результате этого достигается наглядная характеристика изучаемой статистикой совокупности. Графический метод в статистике является продолжением и дополнением табличного метода. То, что при чтении таблицы может остаться незамеченным, обнаруживается на графике. При графическом изображении статистических данных становится более выразительной сравнительная характеристика изучаемых показателей, отчетливее проявляется тенденция развития изучаемого явления, лучше видны основные взаимосвязи. Основные элементы статистического графика:  поле графика – место, на котором он выполняется; графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, плоские геометрические фигуры, объемные геометрические фигуры; пространственные ориентиры – определяют размещение графических образов на поле графика, они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей; масштабные ориентиры – придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал;  масштаб графика – это мера перевода численной величины в графическую; чем длиннее отрезок линии, принятой за численную единицу, тем крупнее масштаб; масштабная шкала – линия, отдельный точки которой читаются как определенные числа (различают в масштабной шкале: линию – носитель информации в виде черточек, цифровые обозначения чисел; также различают – равномерные и неравномерные шкалы); экспликация графика – это пояснение его содержания; заголовок графика -  в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Статистические графики классифицируются: по способу построения (диаграммы, картограммы и картодиаграммы); форме применяемых графических образов (точечные, линейные, плоскостные и фигурные); характеру решаемых задач (классифицируются по их целевому применению в статистическом изучении коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг). Виды статистических графиков: ряд распределения, структура статистической совокупности, ряд динамики, показатель связи, показатель выполнения задания.

22. написать формулы средних показателей рядов динамики. В каких случая применяются.

Средний уровень рядов  динамики характеризует типичную величину абсолютных уровней. Он называется также  хронологической или временной  средней и рассчитывается для  разных рядов динамики по разному.

В интервальных рядах с  равными отрезками времени применяется  средняя арифметическая простая:

 

 

 

В интервальных радах с  неравными отрезками времени  используется средняя арифметическая взвешенная:

 

 

 

 

В моментных рядах с  равными промежутками между датами средний уровень рассчитывается по формуле:

29. Дать классификацию видов экономической  деятельности.

Классификация экономики  в нашей стране в настоящее  время претерпевает существенные изменения  в связи с переходом от действующего до настоящего времени Общегосударственного классификатора отраслей народного  хозяйства (ОКОНХ) к соответствующему  международным стандартам в области  статистики Общегосударственному классификатору видов экономической деятельности (ОКЭД). Главное отличие этих классификаторов состоит в объектах классификации.

В ОКОНХ в качестве объекта  классификации выступают отрасли  народного хозяйства, формируемые  как совокупность самостоятельных  субъектов хозяйствования, которые  осуществляют преимущественно одинаковый или сходный вид деятельности, но не обязательно один. Так, предприятие  занимающееся производством с/х  техники, может одновременно шить рабочую  одежду, выпускать бытовые приборы, производить электроэнергию для  собственного для собственных нужд и для других организаций. Стоимость всех этих видов продукции на основании данных, подготовленных согласно классификатора ОКОНХ, будет учтена в объеме производсва продукции отрасли с/х машиностроения.

В ОКЭД  объектом классификации  являются виды экономической деятельности, под которой понимается производственный процесс, приводящий к получению  однородного набора продукции. Согласно данному классификатору результаты деятельности рассматриваемого выше предприятия  будут учтены по четным видам деятельности, соответствующим выпускаемым продуктам.

ОКЭД  представляет собой  набор группировки, распределенных по пяти уровням классификации (секции, разделы, группы, классы, подклассы), где  первые четыре уровня соответствуют  классификации видов  деятельности Европейского Союза, а пятый уровень  – видам деятельности, осуществляемым в национальной экономике. Подклассы  имеют описание, позволяющие определить, какая продукция включается в  данную группировку.

30. Задачи статистики продукции  и методы измерения продукции.

Основными задачами статистики продукции являются: определение  объема  произведенной продукции, оценка выполнения договорных обязательств, равномерности и ритмичности  производства, качества продукции, изучение динамики объема производства продукции. 

Продукция сельского хозяйства  состоит из продукции растениеводства  и животноводства. При определении  продукции сельского хозяйства  необходимо отличать ее от продукции  прочих отраслей производства.

Продукция сельского хозяйства  учитывается в натуральном выражении  и денежной оценке. Учет продукции  в натуральном выражении дает представление о размерах производства зерна, кормов, молока, мяса (в живой  массе) и т.п. как в целом по хозяйству, так и по республикам, областям, районам и категориям хозяйств. Общий объем производства продукции  с/х можно определить лишь в стоимостном  выражении, т. е. в денежной оценке, которая  необходима также для выяснения  структуры  и динамики производства продукции, исчисления удельного веса продукции отдельных категорий  хозяйств, расчетов рентабельности хозяйства  и т.п.

В практике статистики и учета  приняты следующие стоимостные  категории продукции: валовая, товарная и чистая. В состав валовой продукции  с/х входит стоимость продукции  растениеводства и животноводства, произведенной в течение года, стоимость незавершенного производства в размере разницы на конец  и начало года. Стоимость незавершенного производ. в земледелии состоит из затрат на работы под урожай будущих лет.

К товарной продукции относят  всю продукцию, реализованную государству  и кооперативам организациям, проданную  на рынках, выданную лицам, привлеченным на работы со стороны, возврат семенных ссуд, а также продукты, проданные  работникам и служащим в пределах установленных лимитов.. Товарную продукцию  по хозяйствам населения определяют расчетным методом на основании  материалов бюджетных обследований рабочих и служащих    

31. Охарактеризовать показатели продукции сельского хозяйства.

Под продукцией сельского  хозяйства понимается результат  сельскохозяйственной деятельности специализированных предприятий, крестьянских (фермерских) хозяйств, хозяйст населения, а также подсобных, научно-опытных и других хозяйств, находящихся в составе несельскохозяйственных предприятий. В общее производство продукции включается продукция растениеводства и животноводства. По степени готовности различают готовую продукцию и незавершенное производство. Первая может быть реализована или использована в самом хозяйстве. Незавершенное производство — это затраты, которые в текущем году продукции не дали, однако она будет получена в последующем.

 36. Дать характеристику показателей движения работников..

За одинаковой списочной  численностью работников в среднем  за период может скрываться значительный оборот кадров. Администрация организации  должна стремится к уменьшению оборота кадров. Вновь принятых работников иногда необходимо доучивать, предоставлять время на адаптацию в коллективе и в новых условиях работы, осуществлять расходы на социальные нужды. На эти цели затрачиваются определенные средства, и в связи с увольнением фирма несет соответствующие потери.

Для характеристики движения персонала определяются следующие  абсолютные показатели:

А) оборот по приему, предоставляющий  собой общую численность принятых работников; эту величину можно детализировать по источникам поступления работников: принятых самой организацией, по распределению  из высших и средних учебных заведений, по направлениям службы занятости и  по другим каналам;

Б) оборот по выбытию –  общая численность работников, уволенных  по всем причинам; по собственному желанию, по инициативе администрации предприятия, в связи с сокращением штатов, а также выбывшие в связи со смертью;

В) общий оборот рабочей  силы – сумма всех принятых и  уволенных.   

Для сравнительного анализа  используется система относительных  величин, характеризующих интенсивность  оборота кадров и детализирующих особенности этого оборота. К  ним относятся следующие показатели, которые можно рассчитать на основании  данных статистического отчета по форме 1-труд «Отчет по труду и движению работников»:

А) общий коэффициент оборота  кадров (Коб) :

Коб= общее число принятых и увольнения работников/списочная численность работников в среднем за период;

Б) коэффициент оборота  по приему (Коб. по пр).:

Коб. по пр = число принятых работников/ списочная численность работников в среднем за период;

В) коэффициент оборота  по выбытию (Коб. по выб.):

Коб. по выб= число выбывших работников/ списочная численность работников в среднем за период)

Во всех коэффициентах  оборота кадров списочная численность  работников в среднем за период принимается  в расчет без лиц, находящихся  в отпусках по беременности и родам  и по уходу за ребенком до трех лет;

Г) коэффициент восполнения  работников (Квосп):

Квосп. = число принятых на работу / число выбивших.

Если коэффициент выполнения больше единицы, то число принятых превышает  число выбывших, и можно полагать, что часть принятых на работу возмещает  выбытие работников вследствии увольнения, а часть принятых используют на вновь созданных рабочих мест. Значение  коэффициента восполнения меньше единицы возникает в случае, когда число уволенных превышает число вновь принятых, что может быть связано  с сокращением объема производства, ликвидацией части рабочих мест в связи с техническими перевооружением и рядом других причин;

Д) коэффициент текучести (Ктек):

Ктек = число работников, уволенных по причинам текучести / списочная численность работников в среднем за период;

К причинам текучести относят  увольнение за прогул и другие нарушения  трудовой дисциплины, в связи с  решениями судов, по собственному желюнию.

Е) коэффициент постоянства  кадров (Кпост):

Кпост = число работников, состоявших в списках весь отчетный период / списочная численность работников в среднем за период.

Этот коэффициент дополняет  текучести, но функционально с ним  не связан. В знаменателе коэффициента постоянства кадров иногда берется  численность работников на начало периода.

37. раскрыть методы измерения производительности  труда.

В соответствии с принятыми  методами измерения объема производства продукции различают следующие  методы измерения уровня производительности труда:1) натуральный; 2) трудовой; 3) стоимостной.

Сущность натурального метода состоит в том, что количество выработанной продукции в натуральном  или условно-натуральном выражении, измеренное в физических единицах меры, длины, массы и т. д., относится  к затратам времени на ее изготовление. Эти затраты могут быть выражены в человеко-часах, человеко-днях или  среднесписочной численности работников, непосредственно занятых выпуском данного вида продукции. Эта зависимость  описывается приведенной выше формулой.

В условиях выпуска разнородной  продукции возможно применение трудового  метода измерения производительности труда. Соизмерение различных видов  продукции при этом осуществляется на основе показателя, называемого  нормативная трудоемкость (tн). тогда объем производства измеряется в нормо-часах рабочего времени. Для исчисления уровня производительности труда при помощи трудового метода объем продукции, выраженный в нормо-часах (), сопоставляется с фактическими затратами времени (Т):

 

 

Полученный при этом показатель фактически характеризует выполнение норм выработки, и поэтому его  объективность зависит от достоверности  нормативных уровней трудоемкости.

Стоимостной метод измерения  производительности труда имеет  повсеместное применение в практике планирования и статистики как наиболее универсальный, охватывающий весь результат  производства и обеспечивающий возможность  получения свободных данных по предприятиям, выпускающим различные виды продукции, по группам предприятий и по народному  хозяйству в целом. Этот метод  основывается на сопоставлении объема производства продукции в стоимостном  выражении (Q) c затратами труда (Т):

38. изложить методику расчета индексов  производительности труда.

Динамика производительности труда изучается с помощью  расчета соответствующих индексов. Если исследуется динамика производительности труда может быть исчислен несколькими способами в зависимости от характера имеющихся данных: 
а)  на основе сопоставления прямых показателей производства труда, т.е. выработки:

 

 

 

Б) на основе сопоставления  обратных показателей производительности труда, т. е. уровней трудоемкости:

 

 

 

В) как величину, обратную индексу трудоемкости:

 

 

 

 

Г) на основе сопоставления  индексов объма производства продукции и затрат труда:

39. дать понятие оплаты труда,  охарактеризовать ее виды, назвать  задачи статистики.

Важность статистического  изучения оплаты труда определяется тем, что для работников она является главным источником дохода и характеристикой  их материального благосостояния, а  для предприятий и организаций  – частью издержек производства. С  этих двух позиций статистика изучает  оплату труда, и эта двойственность заработной платы определяет ее важнейшую  роль в развитии общественного производства. В данном курсе оплата труда изучается  как часть издержек производства.

Заработная плата выполняет  функцию восстановления способности  к труду и обеспечивает рост жизненного уровня трудящихся.. Она является инструментом стимулирования роста квалификации работников и их трудовых достижений, с одной стороны, а с другой стороны – инструментом регулирования спроса и предложения на рынке труда. Анализ затрат на оплату труда важен не только для предприятий. Полученные статистикой сведения используются для расчета таких важнейших макроэкономических показателей, как валовой внутренний продукт и валовой национальный доход; для измерения уровня жизни населения, установления минимальной заработной платы и некоторых других нормативов.

Задачами статистики оплаты труда являются: 1) изучение объема и  состава фонда заработной платы, его распределения по отдельным  категориям работающих; 2) определение  абсолютной и относительной экономии (перерасхода) планового фонда заработной платы; 3) изучение уровня и динамики средней заработной платы в целом  по отрасли, ее подотраслям, предприятиям и отдельным категориям работников; 4) изучение соотношения темпов роста производительности труда и средней заработной платы работающих.

40. раскрыть содержание фондов заработной платы, их состав.

Фонд заработной платы  в денежном выражении и натуральной  форме охватывает все виды заработков, включая премии, надбавки, компенсационные  и прочие выплаты, связанные с  выполненной работой и выплачиваемые  регулярно. Фонд заработной платы включает только часть всех расходов предприятия, связанных с использованием живого труда. Расходы на оплату труда кроме  заработной платы включает в себя еще и отчисления в различные  фонды (социального страхования, занятости, обязательного медицинского страхования, пенсионный). Кроме того, некоторые налоги и обязательные платежи начисляются как определенный процент от фонда заработной платы.

При составлении государственной  статистической отчетности по труду  в фонде заработной платы показываются начисленные за отчетный период денежные суммы (включая подоходный налог  и обязательный страховой взнос) в соответствии с платежными документами, по которым с работниками были произведены расчеты по заработной плате, независимо от источников и срока  их фактической выплаты.

В состав фонда заработной платы включается следующие выплаты:

  1. Заработная плата за выполненную работу и отработанное время;
  2. Выплаты стимулирующего характера;
  3. Выплаты компенсирующего характера;
  4. Оплата неотработанного времени;
  5. Другие выплаты.

 Не включается в фонд заработной платы следующие выплаты и расходы:

  • Налоги, начисляемые на фонд заработной платы;
  • Доходы по акциям и другие доходы от участия в собственности;
  • Безвозмездные субсидии на жилищное строительство;
  • Командировочные расходы;
  • Расходы на спецодежду, обувь, лечебно-профилактические питание;
  • Материальная помощь лицам, находящимся в отпуске по уходу за ребенком в возрасте до трех лет;
  • Доплаты к пенсиям бывшим работникам;
  • Расходы по обустройству садоводческих товариществ и некоторые другие.

41. написать формулы расчета средней  заработной платы, что они отражают.

Средняя заработная плата  одного работника исчисляется делением сумм, начисленных из фонда заработной платы работников несписочного состава и принятых на работу по совместительству из других организаций , на среднесписочную численность работников.

В целях анализа динамики средней месячной заработной платы  целесообразно рассмотреть, как  изменились отдельные выплаты из фонда заработной платы в расчете  на одного работника:

 

Где

ЗПВР/Т – изменение  зарплаты за выполненную работу в  расчете на одного работника; ВКХ/Т  – изменение выплат компенсирующего  характера в расчете на одного работника; ВСХ/Т – изменение  выплат стимулирующего характера в  расчете на одного работника; ОНВ/Т  – изменение величины оплаты неотработанного  времени в расчете на одного работника; ДВ/Т – изменение величины других выплат, включаемых в состав фонда  заработной платы, в расчете на одного работника.

35. Назвать показатели численности работников.

Показатели численности работников:1) среднесписочное число работников:

/T = ET/Дк  (Дк – число календарных дней. ET – это полная численность работников за все дни периода вк праздники и выходные)

/T = число явок + число неявок / Дк

Если предприятие работало не полный месяц, то /T считают по 1ой формуле.

Если данные о списочном  составе за все дни месяца отсутствуют, но есть данные на начало и на конец  месяца, то /T рассчитывается так: /T = число на начало месяца + число на конец месяца / 2) среднеявочное число работников: /Tя = ETя / Дф (Дф – фактические дни работы).

3) среднее число фактически  работающих: /Тф = EТф /

44.Назвать виды оценки основных фондов, дать им характеристику. Написать формулы определения средних показателей стоимости основных фондов. Различаются следующие виды стоимостной оценки основных фондов:полная первоначальная стоимость (ППС);ППС за вычетом износа;полная восстановительная стоимость (ПВС);ПВС за вычетом износа;балансовая стоимость (БС);

рыночная стоимость (РС).

Первоначальная стоимость

Первоначальная стоимость  основных фондов — это фактическая  сумма затрат на изготовление или  приобретение фондов, их доставку и  монтаж.

Первоначальная стоимость  выражается в ценах, действовавших  в момент приобретения данного объекта. По первоначальной стоимости основные фонды принимаются на баланс предприятия, она остается неизменной в течение  всего срока службы и пересматривается при переоценке основных фондов предприятия  или уточняется при модернизации или капитальном ремонте. Амортизация  основных фондов также начисляется  по первоначальной стоимости. Остаточная стоимость основных фондов Фост определяется по формуле:  Фост = Фнач*(1-На*Тн), При оценке основных фондов различают стоимость на начало года и среднегодовую. Среднегодовая стоимость основных фондов Фсрг определяется по формуле:  Фсрг = Фнг + Фвв*n1/12 - Фвыб*n2/12, Норма амортизации определяется по формуле:

 На = (Фп – Фл)/ (Тсл * Фп),

 где На - годовая норма амортизации, %; Фп - первоначальная (балансовая) стоимость основных фондов, руб.; Фл - ликвидационная стоимость основных фондов, руб.; Тсл - нормативный срок службы основных фондов, лет. Фондоотдача определяется отношением объема выпущенной продукции к стоимости основных производственных фондов:

 Кф.о. = N/Фс.п.ф.,

 где Кф.о. - фондоотдача; N - объем выпущенной (реализованной) продукции, руб.; Фс.п.ф. - среднегодовая стоимость основных производственных фондов, руб.

45. Охарактеризовать показатели движения основных фондов.

 Показатели движения  основных фондов представлены коэффициентом обновления, коэффициентом выбытия и коэффициентом интенсивности обновления.

Коэффициент обновления основных фондов это cтоимость основных промышленно-производственных фондов, вновь поступивших на предприятие за данный период деленная на cтоимость основных фондов, имеющихся на предприятии в наличии на конец этого отчетного периода.

Кобн = Стоимость новых основных средств / Стоимость основных средств на конец года. Рассчитывается как отношение ликвидированных основных фондов за год к стоимости оснвоных фондов на начало года.

К ликвидации = Основные фонды ликвидированные / Основные фонды на начало года.

Виды стоимостной оценки основных фондов. Полная первоначальная стоимость ОФ. Первоначальная остаточная стоимость основных фондов. Полная восстановленная стоимость. Балансовая и рыночная стоимость.

 

46. Охарактеризовать показатели состояния основных фондов. Эффективность использования основных фондов характеризует показатель фондоотдачи, рассчитываемый как отношение объема выпуска продукции за год (на уровне предприятия) к среднегодовой полной стоимости основных фондов.

Фондоотдача это объем  выпущенной продукции деленный на среднюю  сумму промышленно-производственных основных фондов по первоначальной стоимости.

Рациональное использование  основных производственных фондов необходимо для увеличения производства общественного  продукта и национального дохода.

Фондоотдача показывает, сколько  продукции (или прибыли) получает организация  с каждого рубля имеющихся  у нее основных фондов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

47. ИНДЕКС ФОНДООТДАЧИ – показатель, отражающий изменение фондоотдачи в последующем году по сравнению с предыдущим. Рассчитывается по формуле : где Ц 1, Ц 2 – оптовая цена единицы продукции в предыдущем и последующем году; Ai1, Ai2 – объем выпускаемой продукции i-й номенклатуры в натуральном выражении в предыдущем и последующем году; ОФ1, ОФ2 – стоимость основных фондов (среднегодовая величина) в предыдущем и последующем году; k – количество номенклатурных позиций выпускаемой продукции (1, 2, 3,..., k). Аналогично рассчитывается индекс фондИндекс фондоотдачи переменного состава показывает изменение средней фондоотдачи за счет  влияния двух факторов: уровня фондоотдачи на отдельных предприятиях, отраслях и структурных сдвигов в средней стоимости основных фондов.

-       индекс  фондоотдачи постоянного состава,  характеризует изменение средней  фондоотдачи за счет влияния  одного фактора – изменения  фондоотдачи отдельных предприятий,  отраслей при неизменной структуре  основных фондов:  -       индекс структурных сдвигов, характеризует  изменение средней фондоотдачи  за счет влияния второго фактора  – структурных сдвигов в средней  стоимости основных фондов:оемкости продукции.

48. Назвать состав предметов труда. Написать формулы индексов удельных расходов.

  Стат изучает наличие предметов труда, их состав, поступление и расход, даёт характеристику обеспеченности материалами строительного пр-ва и оценку их запасов. Группы предметов труда: 1) оборудование для установки; 2) основные, вспомогательные материалы и конструкции; 3) малоценный, быстроизнашивающийся инструмент и инвентарь.

Оборудование, требующее  монтажа, устанавливается в процессе пр-ва. финансирование, приобретение, хранение и учёт оборудования ведёт заказчик или подрядчик. Монтажная о/ц принимает его на ответственное хранение. После монтажа его сдают заказчику, не включая его ст-ть в объём СМР. Поэтому оно учитывается за балансом подрядной о/ц.

       Материалы  и конструкции создают вещественное  содержание строительной продукции. материалы делятся на : основные и вспомогательные. Вспомогательные материалы способствуют созданию строительной продукции (топливо, запчасти). Другую подгруппу образуют строительные конструкции и детали.

       Малоценные  и быстроизнашивающиеся предметы  – это инструменты, хоз инвентарь со сроком службы до 1 года независимо от стоимости и со ст-тью до 30 базовых величин независимо от срока службы.

       Учёт  материалов ведётся в натуральном  и денежном выражении. Для стоимостного учёта применяются планово-расчётные.

49.дать понятие себестоимости продукции, назвать задачи ее статистического изучения

 Методика расчета себестоимости единицы продукции видна из следующего соотношения: ,

где   - средние затраты  на единицу продукции (себестоимость  единицы продукции);

- затраты i-го вида ресурса;

- количество единиц продукции.

К расходам, связанным с  производством и реализацией, относятся:

- расходы, связанные с изготовлением (производством), хра¬нением, доставкой материалов, выполнением работ, оказанием услуг, приобретением или реализацией товаров (работ, услуг, иму-щественных прав);

- расходы на содержание и эксплуатацию, ремонт и техниче¬ское обслуживание основных средств, а также поддержание их в исправном состоянии;

- расходы на освоение природных ресурсов;

- расходы на научные исследования и опытно-конструктор¬ские разработки;

- расходы на обязательное и добровольное страхование;

50. Охарактеризовать состав и структуру затрат на производство продукции. Себестоимость продукции относится к числу важнейших качественных показателей, в обобщенном виде отражающих все стороны хозяйственной деятельности предприятий (фирм, компаний), их достижения и недостатки. Себестоимость, в свою очередь, является основой определения цен на продукцию. Снижение ее приводит к увеличению суммы прибыли и уровня рентабельности.

В себестоимости учитываются  затраты прошлого труда, перенесенные на вновь созданную продукцию (сырье, материалы, топливо, электроэнергия, износ  основных средств), издержки, связанные  с использованием живого труда (оплата труда рабочих и служащих, отчисления на социальные нужды), и прочие затраты.

Полная себестоимость  – это сумма расходов, связанных  с производством продукции (производственная себестоимость), и расходов по ее реализации (коммерческие расходы). Статистика себестоимости  продукции опирается на данные бухгалтерского учета, задачами которого являются определение  общей суммы затрат, группировка  их по видам и калькулирование себестоимости единицы продукции.

Для изучения себестоимости  продукции применяются основные статистические методы: группировок, средних  и относительных величин, графический, индексный, а также метод сопоставления.

51. Дать характеристику показателей себестоимости продукции в отраслях народного хозяйства.

  Статистика себестоимости промышленной продукции или продукции других отраслей народного хозяйства опирается на данные бухгалтерского учета, задачей которого является исчисление общей суммы издержек, группировка их по видам и определение себестоимости единицы продукции. Анализируя данные учета и отчетности, статистика решает в этой области следующие основные задачи:1. изучает структуру себестоимости по видам затрат и выявляет влияние изменений структуры затрат на динамику себестоимости;2. дает итоговую характеристику выполнения производственных заданий по части динамики себестоимости продукции;3. анализирует факторы, влияющие на динамику себестоимости;4. выявляет резервы дальнейшего снижения себестоимости и повышения экономической эффективности производства.

Под себестоимостью продукции  понимается сумма денежных затрат предприятия  на средства производства и оплату труда, произведенных предприятием товаров или услуг предназначенные  для реализации.

Полную себестоимость  исчисляют лишь по товарной продукции, предназначенной к выпуску за пределы предприятия. Себестоимость  всей товарной продукции - один из важнейших  показателей статистики себестоимости  промышленности или другой отрасли  производства.Необходимо различать себестоимость всей произведенной продукции - общую величину затрат на ее производство и себестоимость единицы продукции, индивидуальную, если речь идет о затратах на производство только одного изделия.

Определение затрат на единицу  продукции называется калькуляцией себестоимости. Данные о себестоимости  единицы продукции характеризуют  технический и организационный  уровень работы предприятий, эффективность  использования издержек производства в изготовлении соответствующих  товаров и услуг.

52. Изложить методику расчета индексов себестоимости продукции. Индекс себестоимости рассчитывают по товарной продукции предприятия, чтобы была достигнута увязка показателя изменения себестоимости с показателями рентабельности предприятия.  Индексы себестоимости показывают, во сколько раз себестоимость продукция за отчетный период меньше себестоимости той же продукции за базисный период. Он показывает фактическую - себестоимость в отчетном периоде по сравнению с базисной или плановой себестоимостью, а также абсолютный размер экономии или перерасхода в результате изменения себестоимости.

 Существенным недостатком  индекса себестоимости сравнимой  продукции является его отрыв  от других важнейших показателей  деятельности предприятий сферы  материального производства, а именно  от показателей роста физического  объема производства, роста производительности  труда и рентабельности предприятий,  поскольку эти показатели связаны  со всем объемом продукции,  а индекс только с ее частью - сравнимой продукцией.  В этих  случаях индексы себестоимости  служат средством проверки выполнения  плана по снижению себестоимости.   Изменение относительного уровня  себестоимости во времени характеризуется  индексами себестоимости продукции.  При исчислении этих индексов  за основание для сравнения  фактической себестоимости отчетного  периода берется фактическая  себестоимость той же продукции  [ за базисный период.

 

 

 

 

53. Назвать задачи статистики финансовой деятельности, охарактеризовать состав оборотных средств. Различные стороны производственно-хозяйственной и финансовой деятельности предприятия находят свое отражение в системе показателей финансовых результатов. Эту систему образуют показатели прибыли и рентабельности, а также валового дохода – выручки от реализации продукции (работ, услуг). Оборотные средства предприятия представляют собой стоимостную оценку оборотных производственных фондов и фондов обращения. Оборотные средства одновременно функционируют как в сфере производства, так и в сфере обращения, обеспечивая непрерывность процесса производства и реализации продукции.

 Оборотные производственные  фонды - это часть средств производства, которые целиком потребляются в каждом цикле производства, полностью переносят свою стоимость на производимую продукцию и целиком возмещаются после каждого производственного цикла. Они классифицируются по следующим элементам: производственные запасы/ (НЗП);

незавершенное производство представляет собой продукцию, не законченную  производством и подлежащую дальнейшей обработке; расходы будущих периодов/фонды обращения, т.е. совокупность средств, функционирующих в сфере обращения/Оборотные средства постоянно совершают кругооборот, в процессе которого проходят три стадии: снабжение, производство и сбыт (реализация). Структура оборотных средств – это удельный вес стоимости отдельных элементов оборотных средств в их общей стоимости.

54. Охарактеризовать показатели прибыли.

 В условиях рыночной экономики получение прибыли является непосредственной целью деятельности предприятия. Прибыль создает определенные гарантии для дальнейшего существования и развития организации, выполнения обязательств перед собственниками, инвесторами, государством. Доходы предприятия формируются как доходы от реализации товаров (работ, услуг) и имущественных прав (доходы от реализации) и внереализационные доходы.

Доходы от реализации состоят  из выручки от реализации.Основным итоговым показателем, характеризующим результаты деятельности предприятия, является прибыль. Если доходы предприятия превышают его расходы, финансовый результат свидетельствует о получении прибыли.Предприятие всегда ставит своей целью прибыль, но не всегда ее извлекает. Если выручка от реализации продукции равна себестоимости, то удается лишь возместить расходы на производство и реализацию продукции. При затратах, превышающих выручку, предприятие получает убытки - отрицательный финансовый результат, что ставит предприятие в достаточно сложное финансовое положение, не исключающее и банкротство. Для предприятия прибыль является показателем, создающим стимул для инвестирования в те сферы, где можно добиться наибольшего прироста стоимости.

55. Охарактеризовать показатели рентабельности.

 На краткосрочную ликвидность или платежеспособность предприятия влияет его способность генерировать прибыль. В этой связи рассматривается такой аспект деятельности предприятия как рентабельность. Это и качественный и количественный показатель эффективности деятельности всякого предприятия. К основным показателям рентабельности, которые используются в ходе анализа финансового состояния предприятия, относятся:

- Коэффициент рентабельности  активов; 

- Коэффициент рентабельности  собственного капитала;

 - Коэффициент рентабельности деятельности; Рентабельность – экономическое понятие, происходящее от немецкого слова rentabel, означающего прибыльный или доходный, и являющееся относительным показателем экономической эффективности. Рентабельность показывает совокупную картину эффективности использования финансовых, трудовых и материальных ресурсов организации.

Коэффициент рентабельности. Коэффициент рентабельности является ключевой численной характеристикой  эффективности использования ресурсов при экономическом анализе деятельности организации.R=П:Себ

56. Дать характеристику показателей устойчивости финансового состояния предприятия.

 Финансовая устойчивость – характеристика, свидетельствующая о стабильном положении предприятия: о превышении доходов над расходами, свободном распоряжении денежными средствами и эффективном их использовании, бесперебойном процессе производства и реализации продукции. Считается, что финансовое положение устойчиво, если обеспечивается рост прибыли и капитала предприятия, сохраняется его платеже- и кредитоспособность. На базе финансовой оценки делаются выводы об инвестиционной привлекательности того или иного вида деятельности и определяется кредитоспособность предприятия.. Финансовое состояние в общих чертах обусловлено степенью выполнения финансового плана и мерой пополнения собственных средств за счет прибыли и других источников, если они предусмотрены планом, а также скоростью оборота производственных фондов и особенно оборотных средств. Таким образом, хорошо организованное финансовое планирование, базирующееся на анализе финансовой деятельности, служит залогом хорошего финансового состояния.Финансовой состояние – важнейшая характеристика экономической деятельности предприятия. Оно определяет конкурентоспособность предприятия, его потенциал в деловом сотрудничестве, является оценкой степени гарантированности экономических интересов самого предприятия и его партнеров по финансовым и другим отношениям.Устойчивое финансовое состояние формируется в процессе всей производственно-хозяйственной деятельности предприятия. Определение его на ту или иную дату отвечает на вопрос, насколько правильно предприятие управляло финансовыми ресурсами в течение отчетного периода.

43. Дать понятие средств производства, раскрыть их содержание, назвать задачи статистики. Средства производства — совокупность средств труда и предметов труда. Средства производства и труд человека неразрывно связаны и взаимообусловлены. Средства производства и люди, обладающие определённым производственным опытом, навыками к труду и приводящие эти средства производства в действие, составляют производительные силы. Присвоение средств производства порождает особые общественные взаимоотношения между людьми — производственные отношения. Статистическое исследование состоит из трех стадий:Сбор первичной статистической информации Сводка и группировка

Обработка статистических показателей.Наблюдение. С помощью массового научно обоснованного наблюдения получают первичную информацию об отдельных фактах изучаемого явления. При этом применяют метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий полноту и репрезентативность полученной информации.Сводка и группировка материала. Представляет собой расчленение всей массы случаев на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов в каждой группе и оформление полученных результатов в виде статистических таблиц. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и целому. Эта работа носит название сводка. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования.

Обработка статистических показателей. Анализ результатов для получения  обоснованных выводов о состоянии  изучаемого объекта и закономерностях  его развития. Для этого применяются  обобщающие статистические показатели: абсолютные, относительные и средние  величины, вариации и статистические индексы. Выявляются причинно-следственные связи, закономерности, оценивается  эффективность и возможности  экономических и социальных явлений.

42. Изложить методику расчета индексов средней заработной платы.

 Индекс средней заработной платы дает информацию об изменениях в уровне средней заработной платы всех работников в Великобритании. Расчет производится исходя из изменений в заработной плате в основных отраслях экономики, как-то в обрабатывающих и производственных отраслях, а также в сфере услуг.  Индекс средней заработной платы определяется как соотношение средней заработной платы отчетности и базисного периодов.

 Индекс средней заработной  платы определяется как отношение  средней заработной платы отчетного  и базисного периодов.  В аналитической  работе определяют совокупность  индексов средней заработной  платы по всем категориям работающих.  Кроме абсолютного размера среднего  заработка, изучают динамику заработной  платы, которую характеризует  индекс средней заработной платы  - отношение фактического среднего  заработка за анализируемый период  к среднему заработку за предыдущий  период.  Коэффициент опережения темпа роста производительности труда против темпа роста заработной платы исчисляется делением индекса средней выработки одного работающего на индекс средней заработной платы одного работающего.  Зф - фонд заработной платы всего персонала за данный период, руб.; Jd, - коэффициент затрат по заработной плате на производство единицы продукции в данном периоде, определяемый отношением индекса средней заработной платы одного работника к индексу производительности труда.  Темп роста производительности труда характеризуется исчисленным по сравнению с прошлым годом или с планом индексом средней выработки валовой продукции на одного работающего, темп роста заработной платы характеризуется исчисленным по сравнению с прошлым годом или с планом индексом средней заработной платы на одного работающего.  Для характеристики заработной платы статистика определяет динамику-изменение уровня средней заработной платы во времени. Динамику средней заработной платы показывают индексы средней заработной платы. За базу индексов может быть взят любой период, но чаще всего принимаются предыдущий месяц, тот же месяц предыдущего года и весь предыдущий год, а также базисный год пятилетнего плана.

Для расширенного воспроизводства, получения прибыли и рентабельности нужно, чтобы темпы роста производительности труда опережали темпы роста  его оплаты. Если такой принцип  не соблюдается, то происходит перерасход фонда зарплаты, повышение себестоимости  продукции и соответственно уменьшение суммы прибыли. Темпы роста зарплаты и производительности характеризуются  соответствующими индексами, расчет которых  приведен ниже.

Индекс средней заработной платы, Индекс производительности труда, Коэффициент опережения темпов роста  производительности труда по отношению  к темпам роста зарплаты,  Экономия(-) или перерасход(+) фонда зарплаты в связи с изменением соотношений между темпами роста производительности труда и его оплаты.

 


Информация о работе Шпаргалка по "Статистике"