Статистическо-экономический анализ динамики картофеля в хозяйствах Ивановской области

                                                                                                                                                           1     

Введение

 

Статистика изучает  количественную и качественную сторону  общественных явлений, применяя методы и показатели, которые позволяют  измерять общественные явления в  движении, т. е. вскрывать процессы перехода количественных изменений в качественные. Поэтому статистика исследует явления и процессы общественной жизни не изолированно друг от друга, а в их взаимосвязи и взаимообусловленности. Характеристику общественных явлений статистика основывает на данных массового наблюдения. Чтобы выявить и оценить масштабы и количественные соотношения конкретных массовых общественных явлений и их изменения, необходимо сначала собрать о них соответствующие данные, а затем обработать и проанализировать их взаимосвязь и взаимозависимость.

Эти три последовательных стадии – сбор, обработка и анализ количественной стороны общественных явлений – и называются статистическим наблюдением при условии, что каждая его стадия проводится по единой программе с соблюдением единой методологии.

В процессе статистического  исследования на различных его стадиях применяются особые приёмы изучения:

 

- статистическое наблюдение, сбор первичных данных;

- сводка и обработка  статистических данных, подсчет  итогов, расчет                обобщающих показателей, изложение  результатов в виде таблиц  и графиков;

- анализ статистических  показателей, формулировка выводов  и предложений.

 

Статистика сельского  хозяйства – важный раздел социально  – экономической статистики. Являясь  общественной наукой, сельскохозяйственная статистика изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, происходящие в сельском хозяйстве в неразрывной связи с их качественной стороной, в конкретных условиях места и времени.

Сельское хозяйство  как отрасль народного хозяйства  имеет ряд существенных особенностей, отличающих её от других отраслей. Основные задачи сельскохозяйственной статистики заключаются в своевременном получении, обработке и анализе данных о состоянии и развитии сельскохозяйственного производства, выполнении планов по сельскому хозяйству и резервах их перевыполнения.

Сельскохозяйственная  статистика состоит из ряда разделов, каждый из которых имеет определённый объект изучения. Так, земельная статистика изучает вопросы землепользования и распределения земель по земельным  угодьям и землепользователям.

Статистика земледелия определяет размеры и состав посевных площадей и многолетних насаждений, урожайность и валовой сбор продукции растениеводства, изучает вопросы агротехники.

Статистика животноводства занимается изучением продуктивности сельскохозяйственных животных общих размеров производства продуктов животноводства, численность и производство скота и птицы, состояние кормовой базы и использования кормов.

Сельскохозяйственная  статистика изучает также использование  материальных и трудовых ресурсов, общий объём продукции сельского хозяйства, уровень и структуру производственных затрат и себестоимости продукции.

Целью данной работы является проведение статистически - экономического анализа динамики картофеля в хозяйствах всех категорий Ивановской области. Можно выделить следующие задачи данной работы:

 

1. провести анализ динамики посевных площадей картофеля в хозяйствах всех категорий Ивановской области в период с 1995 по 2007 гг. Сделать выводы и прогноз;
2. провести анализ динамики валового сбора картофеля в хозяйствах всех категорий Ивановской области в период с 1991 по 2003 гг. Сделать выводы и прогноз;
3. провести анализ динамики урожайности картофеля в хозяйствах всех категорий Ивановской области в период с 1991 по 2003 гг. Сделать выводы и прогноз;
4. провести индексный анализ влияния на валовой сбор размера посевных площадей и урожайности картофеля в хозяйствах всех категорий Ивановской области в период с 1991 по 2003 гг. Привести обобщающие выводы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Статистическое изучение динамики

 

1.1Ряды динамики и их виды

 

Статистика рассматривает общественные явления в непрерывном развитии.

Ряды динамики – это  ряды последовательно расположенных  в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явления. Показатели, образующие ряды динамики приводятся в хронологических таблицах за разные периоды времени.

В ряду динамики  для  каждого отрезка времени приводятся два показателя: показатель времени  и уровень ряда. Кроме того, могут  быть ещё производные аналитические  показатели. Исследование рядов динамики даёт возможность охарактеризовать процесс развития явлений, показать основные пути, тенденции и темпы этого развития.

 

Виды рядов  динамики

 

Ряды динамики в зависимости  от вида приводимых в них обобщающих показателей можно разделить  на ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин. Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин. Ряды динамики относительных и средних величин являются производными.

Ряды динамики абсолютных величин характеризуют уровни развития общественных явлений либо на определённые моменты времени, либо за определённые периоды времени и принимают в зависимости от этого вид либо моментных, либо интервальных рядов динамики.

Моментные ряды динамики характеризуют состояние явления на определённые моменты времени. В моментных рядах динамики период между датами называется интервалом ряда. Величина интервала зависит от характера явлений. В данной курсовой работе интервал годовой.

  Интервальные ряды динамики: в них отражаются результаты функционирования производительных сил общества, деятельности людей, а также затраты, связанные с этой деятельностью. Эти результаты и затраты наблюдают не в порядке единовременных учетов, а путём постоянного их учета во времени. В интервальном ряду динамики интервал – это промежуток, за который обобщены приводимые сведения; величина интервала – это накопленный итог учета результатов деятельности.

Из сказанного вытекает следствие: показатели интервальных рядов  динамики обладают свойством суммарности, а показатели моментных рядов  динамики такого свойства не имеют.

На основе рядов динамики абсолютных величин могут быть получены ряды динамики относительных и средних  величин. Важнейшими разновидностями  статистических рядов динамики относительных  величин являются ряды, характеризующие  темпы роста, изменение структуры и изменение показателей интенсивности.

 

1.2. Система  показателей динамики и методы  их исчисления.

 

При изучении динамики необходимо решить целый ряд задач и осветить широкий круг вопросов, с тем, чтобы  охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта. К числу основных задач, возникающих при изучении динамических рядов, относятся следующие:

 

1. характеристика интенсивности отдельных изменений в уровнях ряда от периода к периоду или от даты к дате;
2. определение средних показателей временного ряда за тот или иной период;
3. выявление основных закономерностей динамики исследуемого явления на отдельных этапах и в целом за рассматриваемый период;
4. выявление факторов, обуславливающих изменение изучаемого объекта во времени;
5. прогноз развития явления.

 

Динамический ряд представляет собой ряд последовательных уровней, при сопоставлении которых между  собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. В результате сравнения  уровней получается система абсолютных и относительных показателей динамики, к числу которых относятся: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста и пункты роста.

Различают базисные и цепные показатели динамики:

Базисные показатели динамики характеризуют изменение уровней временного ряда по отношению к базисному периоду.

Цепные показатели динамики характеризуют динамику процесса и рассчитываются по отношению к предыдущему уровню временного ряда.

Абсолютный  прирост ( _i) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, насколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения:

,

где      - абсолютный прирост;

         y_i – уровень сравниваемого периода;

         y₀ – уровень базисного периода.

 

 

 

При сравнении с переменной базой абсолютный прирост будет  равен:

     ,

где     y_i-1 - уровень непосредственно предыдущего периода.

Абсолютный прирост  с переменной базой иначе называют скоростью роста.

Коэффициент роста (K_i) определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода:

При сравнении с постоянной базой  ,

При сравнении с переменной базой  .

Если коэффициенты роста  выражают в процентах, то их называют темпами роста:

.

Темп прироста (Т_п) показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (меньше) базисного уровня. Этот показатель может быть рассчитан двояко:

1. как отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения:

 

,

или

 

;

2. как разность между темпом роста (в %) и 100%:

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

1.3 Средние  показатели динамики

 

Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления за ряд  периодов определяют различного рода средние показатели. Рассмотрим две  категории этих показателей:

1. средние уровни ряда;
2. средние показатели изменения уровней ряда.

Метод расчета среднего уровня динамического ряда зависит от вида временного ряда.

Для интервального временного ряда абсолютных показателей средний уровень за период определяется по формуле простой средней арифметической:

 

,

где   n – число уровней ряда.

Средний уровень моментного динамического ряда определяется по формуле средней хронологической:

 

,

где   n – число дат.

 

Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) рассчитывается как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные промежутки времени:

,

где   n – число уровней ряда;

            - абсолютные изменения по сравнению  с предшествующим уровнем.

Средний коэффициент  роста вычисляется по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за определённые периоды:

,

где   n – число уровней ряда;

         K₁,K₂,…,K_n – коэффициенты роста по сравнению с уровнем предшествующего периода.

Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах:

,

где    - средний коэффициент роста.

Средний темп прироста определяется как разница между средним темпом роста (в %) и 100%:

,

где   - средний темп роста.

 

2. Индексы. Индексный метод анализа.

 

Понятие экономических  индексов. Классификация индексов.

Индексы относятся к  важнейшим обобщающим показателям. Слово "индекс" имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как понятие в математике, экономике, в метеорологии и других науках.

В анализе под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т. д.).

Все экономические индексы можно  классифицировать по следующим признакам:

• • степень охвата явления;
• • база сравнения;
• • вид весов (соизмерителя);
• • форма построения;
• • характер объекта исследования;
• • объект исследования;
• • состав явления;
• • период исчисления.

По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. Их примером могут быть изменения объема производства отдельных видов продукции (телевизоров, электроэнергии и т. д.), а также цен на акции какого-либо предприятия. Для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы (изменения физического объема продукции, включающей разноименные товары, индекса цен, акций предприятий региона и т. п.), рассчитывают сводные, или общие, индексы.