Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Мая 2013 в 00:21, курсовая работа
1. Произвести  группировку предприятий по группировочному признаку, образовав 4-5 групп с равными интервалами.
2. Оформить результаты  в виде вариационного ряда  распределения.
3. В составленном  интервальном  вариационном  ряду  определить (в целом по группе  и на одно предприятие):
а) стоимость  основных фондов (млн. руб.); б) среднесписочное  число работающих (чел.); в) объем реализованной  продукции (млн. руб.). 4. Результаты  расчета представить в виде  групповой статистической таблицы.
Тема 1. Статистическое наблюдение, сводка и группировка  материалов, статистические таблицы         
Тема 2. Относительные  величины       
Тема 3. Графические  методы изображения статистических данных 
Тема 4. Средние  степенные величины     
Тема 5. Позиционные  средние: мода и медиана           
Тема 6. Показатели вариации             
Тема 7. Статистическое изучение динамики социально-экономических  явлений                  
Тема 8. Выборочное наблюдение            
Тема 9. Индексы                
Тема 10. Корреляционный анализ             
Список использованной литературы
Решение
Рассчитывается средняя арифметическая взвешенная по формуле:
где – частота, т. е. число случаев возникновения i-го значения признака.
Сумма всех учтенных поездок составит 100 %.
Средняя дальность поездки, км  | 
  Удельный вес учтенных поездок, % к итогу  | 
  Середина интервала  | 
  [2] х [3]  | 
1  | 
  2  | 
  3  | 
  |
60–65  | 
  7  | 
  62,5  | 
  437,5  | 
65–70  | 
  10  | 
  67,5  | 
  675  | 
70–75  | 
  25  | 
  72,5  | 
  1812,5  | 
75–80  | 
  38  | 
  77,5  | 
  2945  | 
80–85  | 
  15  | 
  82,5  | 
  1237,5  | 
85–90  | 
  5  | 
  87,5  | 
  437,5  | 
Итого  | 
  100  | 
  -  | 
  7545  | 
Итак, средняя дальность поездки составит:
хср = 7545 : 100 = 75,45 км.
 
Тема 5. Позиционные средние: мода и медиана
Задача 5. Рассчитайте моду, медиану, квартили и децили по данным о распределении магазинов по размеру товарооборота.
Группы магазинов по размеру товарооборота, тыс. руб.  | 
  Число магазинов  | 
До 200 200–300 300–400 400–500 500–600 600–700 700–800 Свыше 800  | 
  12 14 18 23 15 7 6 4  | 
Итого  | 
  100  | 
Решение
Исходную таблицу преобразуем в таблицу следующего вида:
Группы магазинов по размеру товарооборота, тыс. руб.  | 
  Число магазинов  | 
  Накопленные частоты  | 
До 200 200–300 300–400 400–500 500–600 600–700 700–800 Свыше 800  | 
  12 14 18 23 15 7 6 4  | 
  12 26 44 67 82 89 95 99  | 
Итого  | 
  100  | 
  
Накопленная частота не совпадает со значением ИТОГО, следовательно, имеет место ошибка и для её исправления число магазинов в последней строчке примем равной не «4», а «5».
В итоге «правильная» таблица будет иметь вид:
Группы магазинов по размеру товарооборота, тыс. руб.  | 
  Число магазинов  | 
  Накопленные частоты  | 
До 200 200–300 300–400 400–500 500–600 600–700 700–800 Свыше 800  | 
  12 14 18 23 15 7 6 5  | 
  12 26 44 67 82 89 95 100  | 
Итого  | 
  100  | 
  
Для интервальных вариационных рядов мода определяется по формуле:
где – нижняя граница модального интервала;
– величина модального интервала;
– частота модального интервала;
– частота интервала, предшествующего модальному;
– частота интервала, следующего за модальным.
Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.
Модальный интервал в нашем случае: 400–500
Следовательно, наибольшее число магазинов имеют размер товарооборота равный 438,46 тыс. руб.
Медиана интервального ряда определяется по формуле:
где – нижняя граница медианного интервала;
– величина медианного интервала;
– сумма частот ряда;
– сумма накопленных частот интервала, предшествующего медианному;
– частота медианного интервала.
Место медианы: n = [S(f + 1)] / 2 = 50,5.
Медианный интервал 400–500
426,09 тыс. руб.
Таким образом, половина магазинов имеет размер товарооборота менее 426,09 тыс. руб., а остальные – более 426,09 тыс. руб.
Квартили – это значения признака в ранжированном ряду распределения, выбранные таким образом, что 25% единиц совокупности будут меньше по величине Q1; 25% будут заключены между Q1 и Q2; 25% - между Q2 и Q3; остальные 25% превосходят Q3
 
Таким образом, 25% единиц совокупности будут меньше по величине 292,86 тыс. руб.
Q2 совпадает с медианой, Q2 = 426,09 тыс. руб.
Остальные 25% превосходят значение 553,33 тыс. руб.
Дециль характеризует 
распределение величин 
Таким образом, 10% единиц совокупности будут меньше по величине 183,33 тыс. руб.
Последние 10% превосходят значение 716,66 тыс. руб.
 
Тема 6. Показатели вариации
Задача 5. Производительность труда двух бригад рабочих характеризуется следующими данными:
Бригада  | 
  ФИО рабочего  | 
  Количество деталей, шт/час  | 
1  | 
  Иванов М.С.  | 
  13  | 
2  | 
  Сидоров В.М.  | 
  18  | 
1  | 
  Смирнов Н.П.  | 
  14  | 
2  | 
  Семенов А.А.  | 
  19  | 
2  | 
  Харченко Н.М.  | 
  22  | 
1  | 
  Федоров П.Г.  | 
  15  | 
1  | 
  Кирьянов С.П.  | 
  17  | 
1  | 
  Серов А.И.  | 
  16  | 
2  | 
  Ткаченко М.Ю.  | 
  20  | 
2  | 
  Юринов И.С.  | 
  24  | 
1  | 
  Васильев Н.Р.  | 
  15  | 
2  | 
  Петренко И.С.  | 
  23  | 
Определить:
а) групповые дисперсии по бригадам;
б) среднюю из внутригрупповых дисперсий по бригадам;
в) межгрупповую дисперсию;
г) общую дисперсию.
Решение
Таблица 6.1.
Месячная заработная плата рабочих
Бригада – 1  | 
  Бригада – 2  | ||||||
ФИО рабочего  | 
  Кол-во деталейшт/час.  | 
  ФИО рабочего  | 
  Кол-во деталей,шт/час  | 
  ||||
| 
   Иванов М.С.  | 
  13  | 
  -2  | 
  4  | 
  Сидоров В.М.  | 
  15  | 
  -5,5  | 
  30,25  | 
Смирнов Н.П.  | 
  14  | 
  -1  | 
  1  | 
  Семенов А.А.  | 
  19  | 
  -1,5  | 
  2,25  | 
Федоров П.Г.  | 
  15  | 
  0  | 
  0  | 
  Харченко Н.М.  | 
  22  | 
  1,5  | 
  2,25  | 
Кирьянов С.П.  | 
  17  | 
  2  | 
  4  | 
  Ткаченко М.Ю.  | 
  20  | 
  -0,5  | 
  0,25  | 
Серов А.И.  | 
  16  | 
  1  | 
  1  | 
  Юринов И.С.  | 
  24  | 
  3,5  | 
  12,25  | 
Васильев Н.Р.  | 
  15  | 
  0  | 
  0  | 
  Петренко И.С.  | 
  23  | 
  2,5  | 
  6,25  | 
6  | 
  90  | 
  ´  | 
  10  | 
  6  | 
  123  | 
  ´  | 
  53,5  | 
Для расчета групповых дисперсий необходимо вычислить среднее значение количества выпускаемых деталей по каждой бригаде:
шт/час.; шт/час.
Промежуточные расчеты дисперсий по группам представлены в табл. 6.1. Подставив полученные значения в формулу, получим групповые дисперсии:
; .
Средняя из групповых дисперсий:
.
Затем рассчитаем межгрупповую дисперсию. Для этого предварительно определим общую среднюю как среднюю взвешенную из групповых средних:
шт/час.;
Межгрупповая дисперсия равна:
.
Таким образом, общая дисперсия по правилу сложения дисперсий:
.
Проверим полученный результат, рассчитав общую дисперсию по данным табл. 6.1:
 
Тема 7. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
На основании этих данных табл. 7.1. необходимо:
1) дать характеристику 
интенсивности изменения 
2) охарактеризовать средний уровень и среднюю интенсивность внутригодичного развития показателя, рассчитав средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста;
3) дать характеристику тенденции в развитии явления механическим сглаживанием:
по трехчленной ступенчатой средней;
по трехчленной скользящей средней.
Фактические и сглаженные значения грузооборота изобразить графически;
4) охарактеризовать 
сезонность в динамике 
Решение
Месяцы  | 
  Январь  | 
  Февраль  | 
  Март  | 
  Апрель  | 
  Май  | 
  Июнь  | 
  Июль  | 
  Август  | 
  Сентябрь  | 
  Октябрь  | 
  Ноябрь  | 
  Декабрь  | 
231  | 
  192  | 
  267  | 
  261  | 
  269  | 
  263  | 
  283  | 
  273  | 
  266  | 
  264  | 
  254  | 
  252  | 
Для удобства и наглядности исходные и рассчитанные показатели приведены в табличной форме (табл. 7.2).
Таблица 7.2.
Информация о работе Статистическое наблюдение, сводка и группировка материалов