Статистический анализ результатов финансовой деятельности ОАО «Газпром»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Мая 2014 в 14:11, курсовая работа

Краткое описание

Финансовые результаты в условиях перехода предприятий к рыночному хозяйствованию являются одним из главных ориентиров, характеризующих качество деятельности предприятия. С постепенным переходом менеджмента предприятий от ориентации на цели «оптимального» налогообложения, в настоящее время формируется иной взгляд как на понятие финансовых результатов, так и на анализ финансовых результатов.

Содержание

Введение…………………………………………………………………….3
1. Теоретические основы анализа финансовой деятельности предприятия……………………………………………………………………….6
1.1.Сущность и значение показателей финансовой деятельности предприятия……………………………………………………………………….6
1.2.Системные показатели платежеспособности и финансовой устойчивости предприятий…………………………………………...................11
2. Статистический анализ финансовой деятельности предприятия…...14
2.1. Экономическая характеристика предприятия ОАО «Газпром»………………………………………………………………………...14
2.2. Анализ показателей оценки финансового состояния предприятия ОАО «Газпром».....................................................................................................20
2.3. Анализ финансовой прибыли……………………………………...31
2.4. Определение основной тенденции прибыли……………………..35
2.5. Прогнозирование на основе трендовой модели………………….42
3. Выявление взаимосвязи прибыли с фактическим значением корреляционно-регрессионным методом………………………………………45
3.1. Отбор факторов…………………………………………………….48
3.2. Прогнозирование на основе уравнения парной регрессии...........48
Заключение…………………………………………………………………
Список используемой литературы…………………………………………

Вложенные файлы: 1 файл

статистика Министерство сельского хозяйства Российской Федерации 20 ноября10 утра.doc

— 1,001.00 Кб (Скачать файл)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 1.

 

          Отчет Статистической Обработки Данных; Кудрявцева А.В.; 631              

                    РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных                   

               Вариант N1; Данные: pribl; Системная Переменная: Y             

( 1) 161058.660 ( 4) 195529.430 ( 7) 278220.190 (10) 694990.000

( 2) 129456.550 ( 5)  90552.910 ( 8) 385344.200                

( 3) 140330.260 ( 6) 215491.260 ( 9) 686333.055                

              Вариант N2; Данные: pribl; Системная Переменная: X1             

( 1)  649233.83 ( 4) 1146387.12 ( 7) 1321244.25 (10) 2390470.00

( 2)  849632.35 ( 5) 1018817.08 ( 8) 1687523.67                

( 3) 1150628.19 ( 6) 1179443.31 ( 9) 2408212.21                

              Вариант N3; Данные: pribl; Системная Переменная: X2             

( 1)  488175.180 ( 4)  950857.690 ( 7) 1043024.060 (10) 1695480.000

( 2)  720175.800 ( 5)  928264.170 ( 8) 1302179.470                 

( 3) 1010297.930 ( 6)  963952.056 ( 9) 1721879.150                 

           РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных          

                Вариант N1; Данные: pribl; Системная Переменная: Y             

                      Суммарная Дескриптивная Статистика                     

                     Средняя Величина        297730.651500

              Дисперсия Распределения   49864991496.590090

    Среднее квадратическое  отклонение        223304.705496

                 Минимальное значение         90552.910000

                Максимальное значение       694990.000000

  Коэффициент вариации (изменчивости)   0.750023 (75.002256%)

              Вариант N2; Данные: pribl; Системная Переменная: X1             

                      Суммарная Дескриптивная Статистика                     

                    Средняя Величина         1380159.20100

              Дисперсия Распределения    363273810435.87500

    Среднее квадратическое отклонение  602722.00096

                 Минимальное значение          649233.83000

                Максимальное значение         2408212.21000

  Коэффициент вариации (изменчивости)   0.43670 (43.67047%)

              Вариант N3; Данные: pribl; Системная Переменная: X2             

                      Суммарная Дескриптивная Статистика                     

                    Средняя Величина         1082428.550600

              Дисперсия Распределения    153250389637.047700

    Среднее квадратическое  отклонение       391472.080278

                 Минимальное значение          488175.180000

                Максимальное значение         1721879.150000

  Коэффициент вариации (изменчивости)  0.361661 (36.166090%)

           РАЗДЕЛ V.: Таблица коэффициентов простой парной корреляции (по Пирсону) между Переменными                       

   Вариант N1; Таблица  коэффициентов Простой Парной Коppеляции (по Пирсону): (Коэффициент/Доверительная Вероятность; Переменных 3; Объем 10)       

 

pribl

pribl

pribl

 

Y

X1

X2

Y

1.00000

0.96548

0.91605

 

1.00000

0.99999

0.99961

X1

0.96548

1.00000

0.98890

 

0.99999

1.00000

0.99999

X2

0.91605

0.98890

1.00000

 

0.99961

0.99999

1.00000


                 РАЗДЕЛ VI.: Регрессионный Анализ Переменных                 

                 Вариант N1; Парное уравнение Линейной  Средней                

            Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной pribl:Y;             

                    на Независимой Переменной: pribl:X1;                     

                           Уравнение Парной Регрессии                         

  Переменная Коэффициент Станд. Ошибка T-Статистика Доверит Вероятность

Constant   X1 -195956.713426     50974.08636    -3.844242      0.99505049

                                  0.357703          0.034121   10.483339      0.99999000

Коэфф. Корр.        0.965477                              10.483339     0.99999000

                     Коэффициент Детерминации = 93.214612%                     

                               Анализ Дисперсии                              

  Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст. Свободы Средний Квадрат

             Модель   418333123601.216     1      418333123601.216

Отклонение от Модели 30451799868.0955     8      3806474983.51193

              Полная     448784923469.311     9    

                 Фишерово Отношение, F-статистика=109.900400                 

             Доверительная вероятность для F-статистики=0.999816             

                 Вариант N2; Парное уравнение Линейной  Средней                

            Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной pribl:Y;             

                    на Независимой Переменной: pribl:X2;                     

                           Уравнение Парной Регрессии                         

       Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Доверит Вероятность

Constant X2 -267879.829564   92559.54074    -2.894135    0.97990518

                              0.522538          0.080883   6.460446     0.99961448

Коэфф. Корр.       0.916054                             6.460446     0.99961448

                     Коэффициент Детерминации = 83.915514%                     

                               Анализ Дисперсии                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы  Средний Квадрат

              Модель     376600173886.500     1      376600173886.500

Отклонение от Модели 72184749582.8106     8      9023093697.85132

              Полная      448784923469.311     9    

                  Фишерово Отношение, F-статистика = 41.737367                 

             Доверительная вероятность для F-статистики=0.998968             

     Вариант N3; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней Квадратичной Регрессии Зависимой Переменной pribl:Y;             

                          на Независимых Переменных:                         

                   1)    pribl:X1        

                   2)    pribl:X2        

             Показатели Уравнения Регрессии (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент  Станд Ошибка T-Статистика Дов. Вероятн

Constant      0.005836     0.006725               0.86                 0.56681649

   X1          1.000000     0.000000     55695150.777           0.99999000

     X2        -1.000000    0.000000     -36174383.45           0.99999000

               Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X1         1.000000      2.69910128        4.63559673         2.60592059

        X2        -1.000000    -1.75308484        -3.63559675       -1.60592058

  Фактор   95% Доверительные  Интервалы для оценки коэфф  регрессии

        X1         1.000000+-0.000000

        X2        -1.000000+-0.000000

                Показатели парной/частной корреляционной  связи:               

Фактор Парный Коэфф Корр Частный Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X1        0.96547714                 -1.00000000                     1.00000000

        X2        0.91605411                  -1.00000000                     1.00000000

                 Показатели множественной корреляционной  связи:               

Откорректир-ный Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат) =1.000000019

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=1.000000015

                         Множественной Коэффициент Корреляции=1.000000008

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X1 - 728.51477011%

        X2 - 307.33064604%

Системный Эффект=-935.8454146%

                               Анализ Дисперсии:                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы  Средний Квадрат

              Модель    448784923469.311     2      224392461734.655

Отклонение от Модели           0.0002     7              0.000023

              Полная  448784923469.311     9    

              Фишерово Отношение, F-статистика=9642675942847436              

             Доверительная вероятность для F-статистики=0.999922             

  РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных

        Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда  Переменной pribl:Y;        

              Линейная Форма Тренда (t - Временной  Индекс, 1-10):             

pribl:Y=-45655.946000+62433.926818*t

           Параболическая Форма Тренда (t - Временной Индекс, 1-10):          

pribl:Y=254075.618712-87431.475343*t+13624.107719*t^2

                          Сводные Данные для Прогноза:                        

 Форма Тренда  Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда

Линейная  120228.91475  26095.35974 42.35215928% -175960.778                              - 170083.660

Параболическая   61346.87890    64580.55748 21.69093345%  -66968.025 - 115587.989

              Точечный Прогноз уровня по  Формам Тренда (Лаг 1-3):             

 Форма Тренда          11                 12                 13        

      Линейная           641117.249000      703551.175818        765985.102636

Параболическая      940846.423918     1166769.426108     1419940.643736

       Доверительные  Интервалы Прогноза положения  Тренда (95% уровень):      

Для Линейной Формы Тренда

  11: 641117.249000+-293562.346767; (347554.902233 * 934679.595767)

  12:  703551.175818+-318613.171494; (409988.829051 * 997113.522585)

  13: 765985.102636+-343778.091999;(472422.755869 * 1059547.449403)

 

Для Параболической Формы Тренда

  11:940846.423918+-191138,3253; (749708,0986 – 1131984,749)

  12:1166769.426108+-207448,907;(959320,519 – 1374218,333)

  13:1419940.643736+-223833,777;(1196106,866 – 1643774,42)

                           Средние Ошибки Прогноза:                          

 Форма Тренда            11                                   12                 13        

      Линейная          202015.103449    212703.644482    223743.232834

Параболическая       80833.259453       87731.078049       94660.313255

      Значение  Автокорреляционной Функции Отклонений  от Тренда на Лаге 1:     

      Линейная  Форма Тренда, r(1)=0.5215576318

Параболическая Форма Тренда, r(1)=-.4128202642

        Вариант N2; Полиномиальные Уравнения Тренда Пременной pribl:X1;       

              Линейная Форма Тренда (t - Временной  Индекс, 1-10):             

pribl:X1=381797.215333+181520.361030*t

           Параболическая Форма Тренда (t - Временной Индекс, 1-10):          

pribl:X1=858449.674674-56805.621622*t+21665.985591*t^2

                          Сводные Данные для Прогноза:                        

 Форма Тренда  Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда

Информация о работе Статистический анализ результатов финансовой деятельности ОАО «Газпром»