Шпаргалка по "Сельское хозяйство"

Виды поверки

Межгосударственным советом по стандартизации, метрологии и сертификации (стран СНГ) установлены следующие виды поверки

Первичная поверка — поверка, выполняемая при выпуске средства измерений из производства или после ремонта, а также при ввозе средства измерений из-за границы партиями, при продаже.

Периодическая поверка — поверка средств измерений, находящихся в эксплуатации или на хранении, выполняемая через установленные межповерочные интервалы времени.

Внеочередная поверка — Поверка средства измерений, проводимая до наступления срока его очередной периодической поверки.

Инспекционная поверка — поверка, проводимая органом государственной метрологической службы при проведении государственного надзора за состоянием и применением средств измерений.

Комплектная поверка — поверка, при которой определяют метрологические характеристики средства измерений, присущие ему как единому целому.

Поэлементная поверка — поверка, при которой значения метрологических характеристик средств измерений устанавливаются по метрологическим характеристикам его элементов или частей.

Выборочная поверка — поверка группы средств измерений, отобранных из партии случайным образом, по результатам которой судят о пригодности всей партии.

Экспертная поверка — проводится при возникновении разногласий по вопросам, относящимся к метрологическим характеристикам, исправности средств измерений и пригодности их к применению.

 

Терминология, используемая в метрологии, приведена в Законе "Об обеспечении единства измерений":

1.   средство измерений - техническое устройство, предназначенное для измерений;

2.   единство измерений - состояние измерений, при котором их результаты выражены в узаконенных единицах величин и погрешности измерений не выходят за установленные границы с заданной вероятностью;

3.   поверка средства измерений - совокупность операций, выполняемых органами государственной метрологической службы (другими уполномоченными на то органами, организациями) с целью определения и подтверждения соответствия средства измерений установленным техническим требованиям;

4.   калибровка средства измерений - совокупность операций, выполняемых с целью определения и подтверждения действительных значений метрологических характеристик и (или) пригодности к применению средства измерений, не подлежащего государственному метрологическому контролю и надзору;

5.   сертификат об утверждении типа средств измерений - документ, выдаваемый уполномоченным на то государственным органом, удостоверяющий, что данный тип средств измерений утвержден в порядке, предусмотренном действующим законодательством, и соответствует установленным требованиям;

6.   аккредитация на право поверки средств измерений - официальное признание уполномоченным на то государственным органом полномочий на выполнение поверочных работ;

7.   эталон единицы величины - средство измерений, предназначенное для воспроизведения и хранения единицы величины (или кратных либо дольных значений единицы величины) с целью передачи ее размера другим средствам измерений данной величины;

8.   государственный эталон единицы величины - эталон единицы величины, признанный решением уполномоченного на то государственного органа в качестве исходного на территории Российской Федерации;

9.   нормативные документы по обеспечению единства измерений - государственные стандарты, применяемые в установленном порядке международные (региональные) стандарты, правила, положения, инструкции и рекомендации;

10.   метрологический контроль и надзор - деятельность, осуществляемая органом государственной метрологической службы (государственный метрологический контроль и надзор) или метрологической службой юридического лица в целях проверки соблюдения установленных метрологических правил и норм;

11.   метрологическая служба - совокупность субъектов деятельности и видов работ, направленных на обеспечение единства измерений.

ШКАЛА ИЗМЕРЕНИЙ - основополагающее понятие метрологии, позволяющее количественно или к.-л. другим способом определить свойство объекта. Ш. и. является более общим понятием, чем  единица физической величины,  отсутствующая в нек-рых видах  измерений. Ш. и. необходимы как для количественных (длина, темп-pa), так и для качественных (цвет) проявлений свойств объектов (тел, веществ, явлений, процессов). Проявления свойства образуют множество, элементы к-рого находятся в опре-дел. логич. отношениях между собой, т. е. являются т. н. системой с отношениями. Имеются в виду отношения типа "эквивалентность" (равенство), "больше", "меньше", возможность "суммирования" элементов или "деления" одного на другой. Ш. и. получается гомоморфным отображением множества элементов такой системы с отношениями на множество чисел или, в более общем случае,- на знаковую систему с аналогичными логич. отношениями. Такими знаковыми системами, напр., являются: множество обозначений (названий) цветов, совокупность классификац. символов или понятий, множество названий состояний объекта, множество баллов оценки состояний объекта и т. п. При таком отображении используется модель объекта, достаточно адекватно (для решения измерит. задач) описывающая логич. структуру рассматриваемого свойства этого объекта.

 В соответствии с  логич. структурой свойств в теории  измерений принято в основном различать 5 типов Ш. и.: шкалы наименований, порядка, разностей (интервалов), отношений и абс. шкалы (см. табл.).

 Шкала наименований  характеризуется только отношением  эквивалентности к.-л. качественного  проявления свойства. Пример такой  Ш. и.- классификация (оценка) цвета объекта  по наименованиям (красный, белый, сине-зелёный  и т. д.), опирающаяся на стандартные атласы цветов (в атласах цвета могут обозначаться усл. номерами). Измерения выполняются путём сравнения при опре-дел. освещении образцов цвета из атласа с исследуемым цветом и установления их эквивалентности.

 Шкала порядка описывает  свойства, для к-рых имеют смысл  не только отношение эквивалентности, но и отношение порядка по возрастанию или убыванию количественного проявления свойства. Характерный пример шкал порядка - шкалы чисел твёрдости тел, шкалы баллов землетрясений, шкалы баллов ветра и т. д. В такого рода шкалах в принципе нет возможности введения единицы измерений, также не имеют смысла суждения, во сколько раз больше или меньше проявления конкретных свойств. Разл. варианты шкал порядка для одного и того же свойства связаны между собой монотонными зависимостями. В шкалах порядка может быть (иметь смысл) нуль или его может не быть. Так, шкалы твёрдости начинаются с не-к-рого ненулевого значения, сейсмич. шкала начинается с одного балла, а шкала Бофорта для силы ветра - с нулевого значения.

Шкала разностей (интервалов) отличается от шкалы порядка тем, что для описываемого ею свойства имеют смысл не только отношения эквивалентности и порядка, но и пропорциональности или суммирования интервалов (разностей) между разл. количественными проявлениями свойства. Характерный пример - шкалы времени; интервалы времени можно суммировать или вычитать, складывать же даты к.-л. событий бессмысленно. Шкалы разностей имеют усл. нуль, опирающийся на к.-л. репер (напр., шкала Цельсия, см.  Температурная шкала).

     Шкала отношений описывает свойства, ко множеству количественных проявлений к-рых применимы отношения эквивалентности, порядка, пропорциональности или суммирования (а следовательно, и вычитания, и умножения). В шкале отношений существует естеств. критерий нулевого количественного проявления свойства, т. е. нуль имеет не усл. значение, а вполне определ. физ. смысл. Примеры шкал отношений - шкала массы, термодина-мич. температурная шкала.

 Абсолютные шкалы обладают  всеми признаками шкал отношений, но дополнительно в них существует естественное однозначное определение единицы измерения. Такие Ш и. соответствуют относит. величинам - отношениям одноимённых физ. величин, описываемых шкалами отношений. К таким величинам относятся коэф. усиления, добротность колебат. системы, коэф. ослабления и т. п. Среди абс. шкал выделяются ограниченные по диапазону шкалы, значения к-рых находятся в пределах от 0 до 1. Они характерны для кпд, амплитудной модуляции и т. п. величин.

 Большинство свойств, к-рые рассматривают в практич. метрологии, описывается одномерными Ш. и. Однако имеются свойства, к-рые в принципе можно описать только многомерными шкалами. Таковы, напр., трёхмерные шкалы цвета в  колориметрии. Шкалы сортности изделий и продуктов в общем случае являются многомерными шкалами наименований и опираются на ряд факторов, каждый из к-рых определяется по специализир. шкалам наименований порядка или по общим шкалам интервалов, отношений и абсолютным, описывающим общепринятые физ. величины и параметры (напр., размеры изделия).

 

Параметрических ряды

Параметрический ряд изделий - это упорядоченная совокупность числовых значений параметров изделий. Поскольку изделие состоит из большого количества сборочных единиц и деталей, значительная часть которых может являться самостоятельной единицей продукции для заводов - поставщиков комплектующих изделий (например, электротехнические и гидравлические изделия, подшипники качения и т. п.), то для них устанавливаются свои ряды.

В параметрических рядах вместе с главными параметрами деталей и сборочных единиц (электрическое напряжение, рабочее давление, несущая нагрузка или ресурс) важную роль играют и присоединительные размеры, по которым они стыкуются в изделии. Эти размеры относятся к основным параметрам таких сборочных единиц и деталей. В таком случае говорят о типоразмерном ряде, под которым понимается совокупность наборов числовых значений основных параметров, характеризующих типоразмеры деталей и сборочных единиц, числовые значения главного параметра которых находятся в параметрическом ряду.

При выборе параметров для стандартизации их параметрических рядов прежде всего решается вопрос о мерности рядов.

Если в качестве объекта стандартизации выбран только один главный параметр изделия, то построенный для такого параметра параметрический ряд будет одномерным. Построение параметрического ряда для одного главного параметра не позволяет в полной мере создавать изделия с оптимальными другими параметрами.

Более перспективным путем является построение многомерных параметрических рядов, охватывающих широкую номенклатуру не только основных, но и вспомогательных параметров изделия.

Обоснованный выбор номенклатуры параметров для построения оптимальных параметрических рядов имеет весьма важное значение для создания оптимального набора изделий одного функционального назначения по большинству их компонентов, включая параметры изделий в целом и их комплектующих составных частей.

Создание многомерных параметрических рядов является чрезвычайно сложным и, по существу, создание оптимальных многомерных параметрических рядов находится на начальной стадии развития.

Оптимизация ряда должна обеспечить получение эффективных результатов у изготовителя и потребителя продукции.

Любой параметрический ряд несет в себе противоречие между потребителем и производителем изделий. Производителю продукции выгоден как можно более редкий параметрический ряд, поскольку он способствует увеличению серийности продукции, а значит, и снижению ее себестоимости. Потребителю, наоборот выгоден наиболее частый параметрический ряд, поскольку вместо необходимого по расчету изделия приходится брать либо два меньших, либо одно большее. В обоих случаях решение приводит к увеличению веса и габаритов конечной продукции.

Например, применение подшипника скольжения, масса которого на 1 кг больше массы подшипника, необходимого по расчету, приводит к увеличению размеров сопрягаемых деталей и их массы - на 5... 7 кг. Значит общая масса сборочной единицы вырастет на 6...8 кг. При этом необходимо иметь в виду, что в современных транспортных средствах, например автомобилях, уменьшение его массы на 1 % приводит к снижению расхода топлива на 0,5... 1 %, а низкая снаряженная масса автомобиля наряду с расходом топлива - важнейшие характеристики качества и конкурентоспособности продукции.

Решение проблем оптимизации параметров изделий и создание на их основе параметрических рядов представляет сложную технико-экономическую задачу.

Применяемые для оптимизации рядов методы предлагается разделить на три класса :

— элементарные методы, которые используют в случаях, когда выбор ряда достаточно ограничен рядами предпочтительных чисел, в том числе метод последовательного перебора;

— классические методы математического программирования, основанные на определении экстремума затрат приравниванием нулю частных производных. Условием применения данного метода является наличие и дифференцируемость функций спроса и затрат, а также единственность экстремума общих затрат;

— неклассические методы, не связанные с выполнением вышеуказанных условий, но ограниченные применением некоторых других условий.

Из известных методов оптимизации рядов машин, сборочных единиц и деталей наиболее развит и дает наибольший эффект в производстве и эксплуатации метод точек перехода, разработанный во ВНИИНМАШе. Он позволяет использовать любые целевые функции без ограничений. Теоретические обоснования метода точек перехода базируются на исследовании структур параметрических рядов деталей и сборочных единиц машин.

Существующие стандарты для параметрических рядов изделий в большинстве одномерные.

 

Физи́ческая величина́ — физическое свойство материального объекта, физического явления, процесса, которое может быть охарактеризовано количественно.