Влияние акцентуаций характера подростков на их профессиональный выбор

 

Ключ:

1.Демонстративность/демонстративный  тип:

• «+»: 7, 19, 22, 29, 41, 44, 63, 66, 73, 85, 88.
• «-»: 51.

Сумму ответов умножить на 2.

2.Застревание/застревающий  тип:

• «+»: 2, 15, 24, 34, 37, 56, 68, 78, 81.
• «-»: 12, 46, 59.

Сумму ответов умножить на 2.

3.Педантичность/педантичный  тип:

• «+»: 4, 14, 17, 26, 39, 48, 58, 61, 70, 80, 83.
• «-»: 36.

Сумму ответов умножить на 2.

4.Возбудимость/возбудимый  тип:

• «+»: 8, 20, 30, 42, 52, 64, 74, 86.

Сумму ответов умножить на 3.

5.Гипертимность/гипертимный тип:

• «+»: 1, 11, 23, 33, 45, 55, 67, 77.

Сумму ответов умножить на 3.

6.Дистимность/дистимический тип:

• «+»: 9, 21, 43, 75, 87.
• «-»: 31, 53, 65.

Сумму ответов умножить на 3.

7.Тревожность/тревожно-боязливый  тип:

• «+»: 16, 27, 38, 49, 60, 71, 82.
• «-»: 5.

Сумму ответов умножить на 3.

8.Экзальтированность/аффективно-экзальтированный  тип:

• «+»: 10, 32, 54, 76.

Сумму ответов умножить на 6.

9.Эмотивность/эмотивный  тип:

• «+»: 3, 13, 35, 47, 57, 69, 79.
• «-»: 25.

Сумму ответов умножить на 3.

10.Циклотимность/циклотимный тип:

• «+»: 6, 18,28,40,50,62,72,84.

Сумму ответов умножить на 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Критические значения корреляции rxy Пирсона

Инструкция для поиска вероятности ошибки (p) для вычисленного коэффициента:

1. Рассчитайте k (степени свободы) по формуле m–2, где m – размер выборки;
2. Найдите в таблице строчку с соответствующим либо наиболее близким k;
3. В найденной строке найдите значение коэффициента корреляции большее либо 
   равное тому, которое Вы рассчитали. Таким образом, определите необходимый столбец;
4. Значение в заглавии столбца (0,05 или 0,01) будет вероятностью ошибки;

k=m-2	0.05	0.01		k=m-2	0.05	0.01		k=m-2	0.05	0.01		k=m-2	0.05	0.01
1	0.988	0.9995		13	0.51	0.64		25	0.38	0.49		80	0.22	0.28
2	0.9	0.98		14	0.5	0.62		26	0.37	0.48		90	0.21	0.27
3	0.81	0.934		15	0.48	0.61		27	0.37	0.47		100	0.2	0.25
4	0.73	0.882		16	0.47	0.59		28	0.36	0.46		125	0.17	0.23
5	0.75	0.87		17	0.46	0.58		29	0.36	0.46		150	0.16	0.21
6	0.71	0.83		18	0.44	0.56		30	0.35	0.45		200	0.14	0.18
7	0.67	0.8		19	0.43	0.55		35	0.33	0.42		300	0.11	0.15
8	0.63	0.77		20	0.42	0.54		40	0.3	0.39		400	0.1	0.13
9	0.6	0.74		21	0.41	0.53		45	0.29	0.37		500	0.09	0.12
10	0.58	0.71		22	0.4	0.52		50	0.27	0.35		700	0.07	0.1
11	0.55	0.68		23	0.4	0.51		60	0.25	0.33		900	0.06	0.09
12	0.53	0.66		24	0.39	0.5		70	0.23	0.3		1000	0.06	0.09