Основные производственные мощности

Из таблицы  видно, что на предприятии ежегодно возрастает сумма износа основных фондов, на конец года за анализируемый период она возросла на 6194, поэтому увеличения на 0,5 и коэффициента износа. Рассчитанный на этой основе коэффициент годности ежегодно снижается – за три года на 0,5. По этой причине предприятие вкладывает больше средств на обновление основных фондов.

Для оценки использования  производственной мощности применяются  три показателя: коэффициент экстенсивного  использования оборудования, коэффициент интенсивного использования оборудования и коэффициент интегрального использования оборудования.

1. Коэффициент экстенсивного  использования оборудования характеризует эффективность его использования во времени.

К экс = Т ф_./ Т пл, где                                                                             (2.5)

Тф (Фактическое время  работы оборудования, час) = 4000

Тпл (Время работы оборудования по норме, час) = 4100, следовательно

К экс = 4000/4100 = 0,96

2. Коэффициент интенсивного использования оборудования, характеризующий величину съема продукции на единицу времени с определенного оборудования, или другими словами, отражающий уровень их использования по мощности.

Кинт = Пф/ Пв, где                                                                                 (2.6)

Пф (фактическая  производительность оборудования) = 280;

Пв (возможная  производительность оборудования) = 310

Кинт = 280/310 = 0,9, то есть уровень использования оборудования по мощности (производительности) равен 90%.

3. Коэффициент  интегрального использования оборудования, который характеризует уровень использования оборудования как по времени, так и по мощности. Кинт = Кэкс * Кинт, следовательно К инт равен 0,86 (86%).

Рассчитав показатели использования основных фондов можно сказать, что на предприятии наблюдается недостаточная эффективность использования основных фондов, об этом свидетельствует спад фондоотдачи, так как в 2011 г. фондоотдача составляла 3,2, а уже к 2012 г. она упала до 1,2. Все это явилась причиной снижения объема валовой продукции.

Таблица 2.12.

Наличие и движение основных фондов

Наличие на 1.01	Поступило в отчетном году		Выбыло в отчетном году		Наличие на 1.01. 2011 г	Наличие на 1.01. 2012 г.
Отчетного года	Всего	Из них введено	Всего	Из них ликвидировано	Следующего года	За вычетом износа
344,8	32,6	27,2	16,8	7,3	360,6	201,5

 

На основании  имеющихся данных определяются коэффициенты динамики, обновления и выбытия.

Коэффициент динамики основных фондов К_дин, определяемый как отношение стоимости основных фондов на конец периода С_ф к их стоимости на начало периода С_н.

К_дин = (360,6 / 344,8) * 100 = 104,6%

Коэффициент обновления основных фондов К_обн, равный отношению стоимости вновь введенных основных фондов С_н за определенный период к общей их стоимости на конце периода С_ф.

К_обн = (27,2 / 360,6) * 100 = 7,5%

Коэффициент выбытия основных фондов К_выб, равный отношению стоимости выбывших за определенный период основных фондов С_выб к общей их стоимости на начало периода С_н.

К_выб = (16,8 / 344,8) * 100 = 4,8%

Коэффициенты обновления и выбытия показывает, каков удельный вес соответственно вновь приобретенного и ликвидированного оборудования в общей сумме основных фондов.

Из приведенных расчетов видно, что стоимость основных фондов возросла за отчетный год на 4,6%. На предприятии проводится постепенное обновление основных фондов, причем скорость обновления в 1,5 раза выше, чем выбытия.

Расчетные данные показателей технического уровня производственной деятельности позволяют отметить недостаточно высокий уровень коэффициента обновления – 7,5%. Это указывает на невозможность быстрого обновления имеющегося инвентаря и оборудования. Но в современных условиях хозяйствования эта величина становится вполне достаточной для предприятий отечественной промышленности. А коэффициент выбытия равный 4,8%, характеризует долю выбывших основных фондов в соответствии со сроком службы или, не достигая его, в процессе эксплуатации. В большей мере этому подвержен хозяйственный инвентарь. Начиная анализ использования производственных мощностей, необходимо прежде всего проанализировать динамику движения производственных мощностей.

Таблица 2.13.

Основные показатели производственной мощности предприятия

 

Показатели	2011 г.	2012 г.	Изменение
1 Товарная продукция,  млн. руб.	1212	1513	+301
2 Количество  оборудования, шт.	340	340	0
3 Фонд времени  работы оборудования в год, ч.	68760	76160	+7400
4 Производственная  площадь, кв. м	70	70	0

 

Рассчитаем показатель товарной продукции на 1 кв. м. производственной площади базового периода:

Товарная продукция/Производственная площадь = 1212/70 = = 17,31млн. руб.

Рассчитаем  показатель товарной продукции на 1 кв. м. производственной площади отчетного  периода:

Товарная продукция/Производственная площадь = 1513/70 = 21,61 млн. руб.

Показатель  продукции на 1 кв. м. производственной площади в отчетном году вырос  на 4,3млн. руб. В отчетном периоде количество оборудования без изменений. Фонд времени работы оборудования в отчетном периоде возрос на 7400 ч. по сравнению с базисным периодом, что говорит об экстенсивном росте времени работы оборудования предприятия.

Таблица 2.14.

Показатели  использования основных фондов по мощности и по времени

 

Показатель	2012 г.	2011 г.	Темп роста
Объем выпуска  прод., тыс. руб.	1212	1513	124,8
Годовой фонд рабоч. времени, ч	72840	76160	104,56
Время простоев, ч	538	680	126,40
Сменность рабочих, кол-во смен	2	2	100
Фактич. отработанное время, ч	70040	75480	107,78
Фактический выпуск продукции в единицу времени, тыс. руб.	100,0	113,2	113,2
Максимально возмож. выпуск прод. за ед. врем., тыс. руб.	112,6	136,0	120,80
Целосуточные  потери, сут.	22,41	28	124,95
Фактические затраты  времени на единицу продукции, ч.	631	623,8	98,86
Расчетные затраты времени на единицу продукции	656,23	629,4	95,91
Коэффициент сменности  оборудования, коэфф.	1,126	1,201	106,70
Коэффициент экстенсивной нагрузки, коэфф.	1,021	1,078	105,69
Коэффициент интенсивной  нагрузки, коэфф.	0,888	0,832	93,26
Коэффициент загрузки, коэфф.	0,008	0,012	150

 

На основании расчетов в таблице 2.15. можно сделать вывод, что в 2012 г. оборудование предприятия было использовано менее эффективно, чем в 2011г.

Однако фактические  затраты времени на единицу продукции  снизились на 7,2 ч. по сравнению с 2011 г. Однако надо отметить, что рост коэффициента экстенсивности нагрузки в 2012 г. на 0,057, т.е. составил 1,078, а коэффициент интенсивности нагрузки снизился на 0,056 и составил в 2012 г. 0,832, хотя его значение должно быть выше 1.

 

 

 

 

 

 

3.2. Прогнозирование величины основных производственных мощностей предприятия на основе экономико-математической модели

 

Величина производственной мощности находится под влиянием различных факторов. Наибольшее влияние оказывает группа технических факторов. К ним относятся: количественный и качественный состав основных фондов, возрастной состав оборудования , степень прогрессивности, механизации и автоматизации действующих технологических процессов и т.д. Таким образом, в модель были включены следующие признаки:

Y - результативный признак – величина основных производственных мощностей тыс. руб.;

X1 - факторный признак – коэффициент износа;

X2 - факторный признак – фонд времени работы оборудования, час;

X3 - факторный признак – коэффициент экстенсивной загрузки;

X4 - факторный признак – коэффициент интенсивной загрузки;

X4 - факторный признак – время простоев оборудования, час.

Исходные данные для построения модели товарооборота  представлены в таблице 3.1.

Таблица 3.1.

Исходные данные для построения модели

 

Период квартал t	У1	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5
1	305467	6,4	56899	2,345	2,575	465
2	317890	6,5	57543	2,234	2,465	467
3	322568	6,7	60764	2,165	2,432	476
4	324800	6,7	68760	1,987	2,234	489
5	326789	6,8	62568	1,654	1,986	497
6	328765	6,9	65990	1,356	1,545	499
7	328940	7,0	66443	1,667	1,345	544
8	338960	7,1	68760	1,021	1,078	538
9	347789	7,2	70654	1,012	1,054	543
10	357899	7,2	73678	0,978	0,978	598
11	368765	7,3	75489	0,654	0,864	654
12	370014	7,3	76160	0,888	0,832	680

 

На основе таблицы 3.1, проводим корреляционный анализ данных, для установки тесноты взаимосвязи между факторами (табл. 3.1).

Таблица 3.2.

Корреляционный  анализ данных

 

	У1	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5
У1,	1
Х1	0,933308	1
Х2	0,921942	0,918914	1
Х3	-0,92723	-0,96036	-0,89249	1
Х4	-0,88554	-0,97356	-0,88113	0,96484	1
Х5	0,948702	0,887072	0,879809	-0,87451	-0,87221	1

 

Из таблицы 3.2, видно, что у основных производственных мощностей более  тесная связь с коэффициентом износа (Ry.x1 = 0,93) и временем простоя оборудования (Ry.x5 = 0,94). В соответствии с этим данные показатели будут выбраны для построения регрессионной модели (табл.3.3).

Таблица 3.3.

Расчет параметром регрессионной модели с полным набором  факторов

 

Регрессионная статистика
Множественный R	0,977366082
R-квадрат	0,955244458
Нормированный R-квадрат	0,945298782
Стандартная ошибка	4786,555485
Наблюдения	12

 

	Коэффициент	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхнее 95%
Y (пересечение)	54142,769	49574,01815	1,092160199	0,30313454	-58001,450	166286,9
Х1	27791,606	9863,040272	2,817752539	0,02012070	5479,85962	50103,35
Х5	167,35662	42,14536308	3,970938071	0,00325002	72,0171920	262,6960