Этапы и методы компьютерного решения экономических задач

 

 

РЕФЕРАТ

Курсовая работа «Этапы и  методы компьютерного решения экономических  задач» содержит 24 страницы печатного текста, 3 рисунка, 5 таблиц, использовано  источников 5.

Цель работы - привить  навыки самостоятельной работы, выявить  знания по дисциплине «Информатика»  и умение применять эти знания для решения экономических задач.

В работе представлены введение, теоретическая часть, практическая часть и заключение.

Использованы методы информационных технологий работы с пакетом прикладных программ «Microsoft Office 2010».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………….4

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ КУРСОВОЙ РАБОТЫ (Вариант 40)…………..5

Основные понятия………………………………………………………………...5

Применение информатики  и вычислительной техники в экономике…………9

Этапы  решения экономических  задач………………………………………….12

Методы решения экономических  задач………………………………………...15

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ КУРСОВОЙ РАБОТЫ (Вариант 7)……………..16

Описание алгоритма решения  задачи…………………………………………..18

Выбор пакета прикладных программ…………………………………………...18

Результаты построения таблиц в расчетном и формульном виде…………….19

ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………………23

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………….24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Тема теоретической части  курсовой работы «Этапы и методы компьютерного решения экономических задач».

В теоретической части  рассматриваются методы и способы применения информатики и вычислительной техники в экономике.

В практической части курсовой работы посчитаны таблицы с данными и построена итоговая таблица «Рекламный бюджет» с использованием расчетных формул. Вычислены показатели: объем продаж всего за месяц, сумма рекламного бюджета за каждый месяц и всего за год. На графике показан характер распределение сумм рекламного бюджета организации за каждый месяц.

Для решения практической части курсовой работы использован  пакет Microsoft Office 2010, функционирующий в операционной системе Microsoft Windows 7.

 

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ  КУРСОВОЙ РАБОТЫ (Вариант 40)

Тема: «Этапы и методы компьютерного  решения экономических задач»

Основные понятия

Экономические задачи-задачи, решаемые в процессе экономического анализа, планирования, проектирования, связанные с определением искомых неизвестных величин на основе исходных данных. В отличие от математических задач экономические задачи не всегда удается формализовать, свести только к расчету. Их решение сопровождается поиском недостающих данных, экспертными оценками, обсуждением, принятием решений.

Экономические задачи решаются посредствам построения экономических  моделей.

Модель (лат. modulus) – это упрощенный объект-заменитель объекта-оригинала, в котором отражаются его существенные особенности (свойства). Чем меньше подробностей оригинала отражено в модели, тем она проще.

Рис. 1 Типы экономических  моделей

Образные (материальные, предметные) – это физические модели. Они воспроизводят геометрические и физические свойства оригинала и всегда имеют материальное воплощение, отражая внешние свойства и частично внутренние устройства объекта-оригинала. Примерами здесь могут служить детские игрушки, скелет человека, макет солнечной системы и т.д.

Класс образных (материальных) моделей можно разделить на подклассы: опытные, учебные и игровые. Опытные модели – это уменьшенные искусственно созданные копии каких-либо реальных процессов (аэродинамическая труба, воссоздающая движение воздуха, синхрофазотрон, воссоздающий реальное движение частиц), учебные - наглядные пособия, тренажеры, обучающие программы, игровые модели - экономические, спортивные, деловые, бытовые.

 

Знаковые (абстрактные) модели, в отличие от образных (материальных) не имеют внешнего (реального) сходства с оригиналом. Их основу составляет теоретический метод познания окружающей среды и по признаку формы воплощения они бывают:  вербальные (мысленные), математические и информационные.

Вербальные (мысленные) модели формируются в воображении человека в виде некоторого образа, который затем выражается (вербализуется) в словесной форме.

Логико-лингвистические модели – это особая форма вербализации связей между объектами. Цель создания такого рода моделей состоит в описании объектов и связей таким образом, чтобы его преобразование и обработка могла осуществляться логическими средствами. Примером такой модели может служить запись

В настоящее время модели подобного рода развились в семантические  сети, нечеткие выводы, в которых  особое место занимает понятие «лингвистическая переменная».

С усложнением сфер моделирования, и, как правило, невозможностью натурного  воспроизведения требуемых свойств  оригинала, стало развиваться математическое моделирование.

Под математическим моделированием подразумевается процесс  установления соответствия реальному  объекту математического объекта, отражающего цели моделирования.

Математические модели, в  соответствии с природой воспроизводимых  процессов, можно разделить на детерминированные, вероятностные (стохастические) и имитационные (компьютерные). 

Некоторые знания об окружающем мире условно можно характеризовать  как определенные, отражающие вполне устоявшиеся взаимосвязи объектов, что подтверждается практикой. Модели, которые воспроизводят эти связи, обычно называются детерминированными, так как отражают причинно-следственные отношения между объектами или процессами. Задавая в этих моделях причину (исходные данные, значение переменных, значение параметров и т.д.) можно определить следствие (скорость, рентабельность, индекс валют и т.д.). Детерминированные модели можно разделить на дискретные и непрерывные.

Дискретные детерминированные модели воспроизводят процессы в отдельные промежутки времени. Например, формула расчета рентабельности, предназначенная для определения показателя на конец месяца, является дискретной детерминированной моделью, так как все переменные рассматриваются в качестве фиксированных величин на некотором промежутке времени.

Непрерывные детерминированные модели отражают процессы в любой момент времени. Для этого довольно используют дифференциальные уравнения.  С их помощью выражается движение маятника, скорость изменения прибыли, зависящей от объемов продаж и т.д.

Стохастические  модели воспроизводят вероятностные процессы и события. Если имеет место процесс, дальнейшая эволюция которого определяется только состоянием в предшествующий момент, а переход из состояния в состояние происходит в дискретные моменты времени, то воспроизводят с помощью цепей Маркова.

Стохастические модели оперируют  вероятностями, которые не всегда можно  получить, поэтому вместо них часто  используют статистические модели. В  основе такого моделирования лежит  понятие парной регрессии – уравнения  связи, которое  может иметь разное количество переменны.

Имитационные модели. Моделирование сложных объектов и процессов сталкивается с трудностями как на этапе составления соответствующих детерминированных или стохастических уравнений, так и на этапе их решения. Основное препятствие состоит в формализации и математическом описании общесистемных ситуаций на базе умозрительного анализа взаимозависимостей составляющих их событий.

Информационные  модели. Наибольшие трудности в обработке информации на компьютере встречаются на начальном этапе, предназначенном для приведения неформального описания экономических процессов (бизнес-процессов) к формальному. Нужная степень формализации достигается путем постепенной последовательной смены одного описания другим. Первое описание, как правило, выполняется в виде информационной модели, видов которых существует достаточно много, а последнее - на одном из языков программирования.

 

 

 

Применение  информатики и вычислительной техники в экономике.

Мы все живем в эпоху, когда компьютерные технологии проникли абсолютно во все отрасли человеческой деятельности. Не исключением является и экономика. При нынешних темпах развития производства непрерывно идет процесс взаимодействия всех его  составляющих частей. В таких условиях необходимым является вести непрерывное  планирование и оперативно управлять  всеми звеньями экономики. Использование  математических методов и современных  компьютерных технологий в экономике  не только ускоряет расчеты, но и в  десятки, в сотни раз уменьшает время, нужное для этого. При наличии специализированных программ можно проводить так называемое моделирование, пришедшее на замену дорогостоящим поискам ответов и путей решения проблем с помощью проб и ошибок.

В основном применяют модели двух видов.

1. Модели, описывающие какое-либо состояние моделируемого положения, называют статическими.
2. Если моделируются последовательности таких состояний и связи между ними, нужны модели динамические, учитывающие фактор времени и разнообразные по уровню сложности моделируемого явления.

И те и другие модели достаточно наглядны: показывают экономические  системы в их развитии, позволяют  проанализировать, где, каким образом, с какими затратами можно что-то исправить, что-либо дополнить, другими  словами - улучшить экономическое планирование.

В хозяйственной практике, в планово-экономической работе, в теории экономики возникает  множество разнообразных задач, которые решают на экономико-математических моделях, если надо достигнуть углубленного понимания реальных хозяйственных  процессов. С помощью этих методов  можно разрабатывать планы развития производства, давать практические рекомендации по улучшению пропорций экономики и ее отраслей, рационализировать использование материальных и трудовых ресурсов. А это огромная по своим масштабам система экономических показателей, характеризующих основные соотношения, пропорции и темпы развития производства.

В такой системе требуется  отыскать сотни миллионов взаимосвязанных  неизвестных. Например, у нас выпускается  десятки миллионов разных наименований изделий, на разных предприятиях, по разным технологиям, в разных регионах страны. Также, надо учитывать и износ  оборудования на производстве, и ограниченность ресурсов, и темпы научно-технического прогресса, и многое, многое другое. По громоздкости расчетов задача трудно вообразимая даже при современном  уровне развития ЭВМ и компьютерных технологий. Вот почему предметом  глубокого изучения в экономических  исследованиях становится информация. Вовремя полученная и точно обработанная она способствует успеху в работе над решением экономических проблем. Поэтому информационно-поисковые  и информационно-справочные системы  ориентируются и на удовлетворение нужд экономики. Применение в экономике  информационно-справочных сетей позволяет  вести мониторинг за различными факторами, обязательную обратную связь между  объектом управления и результатами исследования, их корректировку.

 

 

Нельзя не отметить, что  существенной частью управления хозяйством являются информационные технологии. Без них невозможно ни экономическое  планирование производства, ни распределение  ресурсов, ни выявление с определенной степенью точности пропорций и связей в экономике, ни осуществление руководства, управления и контроля на предприятии, в отрасли, в регионе, в целом  в экономике.

 

В последнее время для  решения экономических задач  большое внимание уделяют применению автоматизированных систем управления и автоматических систем обработки  данных. Использование таких систем помогает находить оптимальные варианты, позволяющие разрешить различные  экономические вопросы, требующие  в процессе поиска ответов не только скорости и больших объемов вычислений, но и гибкости, динамизма, неординарных подходов.

 

Этапы решения экономических задач

Если речь идет лишь об одной задаче, то разработка ее компьютерного  решения осуществляется в следующей  последовательности:

Домашинная фаза решения задачи

1. Маркетинговые исследования. Поиск и обоснование пути компьютерного решения задачи.

Данный этап предназначен для экономического обоснования  целесообразности применения компьютера для автоматизации некоторых  расчетов. Для того чтобы обосновать необходимость компьютерного решения  задачи необходимо выявить причины, указывающие на целесообразность применения информационной технологии. Причиной может служить, например, потребность  в снижении транспортно-заготовительных  расходов, сокращении производственного  цикла по заказным изделиям, сокращении задержек с отгрузкой готовой  продукции и т.д.

2. Выбор метода решения задачи

Данный этап предназначен для выбора метода решения задачи и осуществления её постановки. Если выбран первый путь в реализации задачи, то есть, сделана ориентация на готовый  программный продукт, то постановка задачи и выбор метода ее решения  не производится, так как это уже  сделано производителем программного продукта. В задачу пользователя входит его адаптация, т.е. привязка к специфике  управляемого объекта, на основании  инструкции. Если же выбран второй, либо третий путь реализации задачи, то в  этих случаях необходимо указать  или разработать метод ее решения: для расчетной (транзакционной) задачи, указывается метод прямого счета, а для аналитической задачи указывается метод обратных вычислений. Если задача оптимизационная, статистическая, имитационная, логическая, нечеткая и прочая, то в любом случае пользователь должен осуществить ее постановку.