Линейная регрессия
Контрольная работа, 07 Января 2014
Оценку статистической значимости коэффициента корреляции проведем с помощью t-критерия Стьюдента.
Выдвигаем гипотезу о статистически незначимом отличии коэффициента от нуля.
Фактическое значение t-статистики равно
Фактическое значение превосходит табличное значение, поэтому гипотеза отклоняется, т. е. не случайно отличается от нуля, а статистически значим.
Парная линейная регрессия
Контрольная работа, 17 Декабря 2013
Вопросы:
Что такое регрессионная модель?
Перечислите этапы построения регрессионной модели (постановка проблемы; получение данных, анализ их качества; спецификация модели; интерпретация результатов)
Что такое функциональная зависимость? (такое отображение множества X на множество Y, что каждому значению x соответствует единственное значение y)
Модель парной линейной регрессии
Контрольная работа, 22 Декабря 2010
Имеются данные по 16 сельхозпредприятий о затратах на 1 корову и о надое молока на 1 корову.
Уравнение парной линейной регрессии ,
Лекция, 29 Октября 2013
Оценка качества уравнения парной линейной регрессии
Регрессионная модель представляет сумму уравнения регрессии и остатков. Проверяется качество обоих слагаемых.
Оценка качества уравнения линейной регрессии состоит из следующих этапов.
1. Оценка математической точности уравнения. Для этого рассчитывается средняя относительная ошибка аппроксимации
Классическая модель линейной регрессии
Лабораторная работа, 18 Декабря 2012
1) рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов по данным о деятельности крупнейших компаний США в 2007 г.
2) дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности.
3) оцените с помощью F-критерия Фишера - Снедекора значимость уравнения линейной регрессии и показателя тесноты связи.
4) оцените статистическую значимость коэффициентов регрессии с помощью t- критерия Стьюдента.
5) оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
6) рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции и отберите информативные факторы в модели. Укажите коллинеарные факторы.
7) постройте модель в естественной форме только с информативными факторами и оцените ее параметры.
8) постройте модель в стандартизованном масштабе и проинтерпретируйте ее параметры.
Корреляционно- регрессионный анализ: парная регрессия. Линейная и нелинейные модели регрессии
Контрольная работа, 12 Декабря 2014
Проанализировать зависимость стоимости минимального набора продуктов питания, рассчитанного по среднероссийским нормам потребления по Тамбовской области, от среднемесячной номинальной начисленной заработной платы в Тамбовской области. (Используя статистические данные за 2012-2013 года, представленные в таблице 1.1)