Имитационное моделирование
26 Июня 2013 в 08:01, курсовая работа
Имитационное моделирование (ИМ) – один из самых мощных инструментов анализа при разработке сложных систем и анализе процессов их функционирования. Суть имитационного моделирования проста и в то же время интуитивно привлекательна. Его использование дает возможность экспериментировать с существующими или предлагаемыми системами в тех случаях, когда сделать это на реальных объектах практически невозможно или нецелесообразно.
Имитационное моделирование
13 Июля 2013 в 06:19, контрольная работа
1. Какими свойствами должна обладать система имитационного моделирования
2. Перечислите характеристики входящего потока требований.
Имитационное моделирование
25 Июня 2014 в 20:08, курсовая работа
Имитационное моделирование – наиболее мощный и универсальный метод исследования и оценки эффективности систем, поведение которых зависит от воздействия случайных факторов. К таким системам можно отнести и летательный аппарат, и популяцию животных, и предприятие, работающее в условиях слаборегулируемых рыночных отношений.
Имитационное моделирование
20 Ноября 2013 в 09:59, реферат
В исследовании операций широко применяются как аналитические, так и статистические модели. Каждый из этих типов имеет свои преимущества и недостатки. Аналитические модели более грубы, учитывают меньшее число факторов, всегда требуют каких-то допущений и упрощений. Зато результаты расчета по ним легче обозримы, отчетливее отражают присущие явлению основные закономерности. А, главное, аналитические модели больше приспособлены для поиска оптимальных решений. Статистические модели, по сравнению, с аналитическими, более точны и подробны, не требуют столь грубых допущений, позволяют учесть большое (в теории – неограниченно большое) число факторов. Но и у них – свои недостатки: громоздкость, плохая обозримость, большой расход машинного времени, а главное, крайняя трудность поиска оптимальных решений, которые приходятся искать «на ощупь», путем догадок и проб.
Имитационное моделирование
20 Февраля 2013 в 16:26, контрольная работа
Имитационное моделирование (simulation) является одним из мощнейших методов анализа экономических систем.
В общем случае, под имитацией понимают процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира.
Цели проведения подобных экспериментов могут быть самыми различными – от выявления свойств и закономерностей исследуемой системы, до решения конкретных практических задач. С развитием средств вычислительной техники и программного обеспечения, спектр применения имитации в сфере экономики существенно расширился. В настоящее время ее используют как для решения задач внутрифирменного управления, так и для моделирования управления на макроэкономическом уровне. Рассмотрим основные преимущества применения имитационного моделирования в процессе решения задач финансового анализа.
Имитационное моделирование надежности
25 Мая 2015 в 01:53, доклад
Под надёжностью вычислительной системы понимают свойство системы сохранять во времени в установленных пределах значения всех параметров, характеризующих способность выполнять требуемые функции в заданных режимах и условиях применения, технического обслуживания, ремонтов, хранения и транспортирования
Исследование имитационного моделирования
18 Января 2015 в 09:30, курсовая работа
Предметом теории массового обслуживания является построение математических моделей, связывающих заданные условия работы СМО (число каналов, их производительность, характер потока заявок и т.п.) с показателями эффективности СМО, описывающими ее способность справляться с потоком заявок.
Имитационное моделирование сложных систем
22 Декабря 2010 в 15:56, реферат
Цель моделирования понять и изучить качественную и количественную природу явления, отразить существенные для исследования черты явления в пригодной для использования в практической деятельности форме. Моделирование часто сравнивается с альтернативным методом изучения действительности: методом научных экспериментов.
Имитационное моделирование бизнес-процессов
16 Сентября 2013 в 21:47, реферат
За годы реформ в России сформировались новые условия хозяйствования, основанные на принципах рыночной экономики, одновременно усилилось влияние информатизации на процессы управления. Однако большинство отечественных предприятий продолжают использовать в сфере управления принципы и методы, возникшие в эпоху централизованного управления экономикой. Это мешает им более полно реализовывать свой потенциал и повышать эффективность предпринимательской деятельности. Современный подход к управлению фирмами основывается на конвергенции управленческих и информационных технологий. Классики менеджмента М.Хаммер, Дж. Чампи, П.Дракер, Т.Давенпорт и др. придерживаются единого мнения о необходимости пересмотра принципов управления в условия информатизации основных управленческих процессов и функций.
Пакет имитационного моделирования Extend СУРС
07 Июня 2013 в 10:14, реферат
Пакет Extend как универсальное средство моделирования удобен при реорганизации различных бизнес – процессов. Для создания моделей в пакете применяется блочная среда разработки, пользоваться которой намного проще, чем системой обозначений Systems Dynamics для пакетов Powersim и Ithink, хотя несколько сложнее, чем блок-схемами продукта Process Charter. Пакет Extend, обладающий средством построения непрерывных и дискретных моделей, широким диапазоном заранее сформированных
Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло
12 Декабря 2013 в 23:12, курсовая работа
Имитационное моделирование применяется к процессам, в ход которых может время от времени вмешиваться человеческая воля. Человек, руководящий операцией, может в зависимости от сложившейся обстановки, принимать те или другие решения, подобно тому, как шахматист, глядя на доску, выбирает свой очередной ход. Затем приводится в действие математическая модель, которая показывает, какое ожидается изменение обстановки в ответ на это решение и к каким последствиям оно приведет спустя некоторое время . Следующее «текущее решение» принимается уже с учетом реальной новой обстановки и т.д. В результате многократного повторения такой процедуры руководитель как бы «набирает опыт», учится на своих и чужих ошибках и постепенно выучивается принимать правильные решения – если не оптимальные, то почти оптимальные.
Имитационное моделирование компьютерных сетей
20 Января 2015 в 22:00, контрольная работа
Понятие и цели моделирования.
Использование моделирования для оптимизации производительности сети.
Системы моделирования, не вошедшие в обзор.
Имитационное моделирование экономических процессов
01 Мая 2013 в 14:45, контрольная работа
Задача 1. Величина ежегодного сбора урожая пшеницы с 1 Га является случайной величиной с дискретным законом распределения (P – вероятность, что урожай составит X центнеров с 1 Га). Закон распределения величины урожая имеет вид
Требуется разработать и реализовать алгоритм определения общей величины урожая за 10 лет, если начальная площадь посевов составляет 150 Га и ежегодно увеличивается на 7 Га.
Имитационное моделирование экономических процессов
22 Февраля 2014 в 14:57, лабораторная работа
Дисперсионный анализ (отсеивающий эксперимент) показывает силу влияния каждого фактора на наблюдаемую переменную (отклик). Однако оптимизация и количественный прогноз поведения систем часто являются основными задачами моделирования. В GPSS World решение таких задач возможно посредством проведения регрессионного анализа (оптимизирующего эксперимента).
Методика поверхности отклика – это набор статистических приемов для эмпирического построения математической модели и ее исследования. Пользователь задает исходные условия, а GPSS World автоматически создает план и проводит с поверхностью отклика эксперимент, который отыскивает оптимальное значение. В ходе эксперимента GPSS World пытается подобрать либо линейную модель, либо модель второго порядка (включая двухфакторные взаимодействия).
Имитационное моделирование систем массового обслуживания
11 Декабря 2013 в 19:18, реферат
Математическая дисциплина, изучающая модели реальных систем массового обслуживания, получила название теории массового обслуживания. Задача теории массового обслуживания - установить зависимость результирующих показателей работы системы массового обслуживания (вероятности того, что требование будет обслужено; математического ожидания числа обслуженных требований и т. д.) от входных показателей (количество приборов в системе, параметров входящего потока требований и т. д.) установить такие зависимости в формульном виде можно только для простых систем массового обслуживания. Изучение же реальных систем проводится путем имитации, или моделирования их работы на ЭВМ с привлечением метода статистических испытаний.
Введение в моделирование. Понятие имитационного моделирования
05 Июня 2013 в 00:56, доклад
Моделирование представляет собой мощный метод научного познания, при использовании которого исследуемый объект заменяется более простым объектом, называемым моделью. Основными разновидностями процесса моделирования можно считать два его вида - математическое и физическое моделирование. При физическом (натурном) моделировании исследуемая система заменяется соответствующей ей другой материальной системой, которая воспроизводит свойства изучаемой системы с сохранением их физической природы. Примером этого вида моделирования может служить пилотная сеть, с помощью которой изучается принципиальная возможность построения сети на основе тех или иных компьютеров, коммуникационных устройств, операционных систем и приложений.
Имитационное моделирование систем массового обслуживания в GPSS
29 Июля 2012 в 19:15, курсовая работа
В данной курсовой работе изложены основные понятия, касающиеся моделирования, видов и классификаций моделирования, основные сведения о системах массового обслуживания, о системе GPSS, её блоках и практическом применении. На основе теоретической части проведено моделирование системы массового обслуживания.
Имитационное моделирование процесса передачи данных по двум каналам
19 Ноября 2013 в 00:16, курсовая работа
В данной курсовой работе проведено моделирование магистрали передачи данных. Проведен анализ задачи, сформулированы возможные гипотезы. По результатам экспериментов проведен анализ работы магистрали передачи данных, и определен оптимальный режим работы, при котором возможна передача максимального количества сообщений. Моделирование проведено в пакете AnyLogic.
Имитационное моделирование работы системы обслуживания клиентов банка
04 Ноября 2013 в 17:38, курсовая работа
Компьютерное моделирование — метод решения за¬дачи анализа или синтеза сложной системы на основе использования ее компьютерной модели. Суть компьютер¬ного моделирования заключена в получении количествен¬ных и качественных результатов по имеющейся модели. Качественные выводы, получаемые по результатам ана¬лиза, позволяют обнаружить неизвестные ранее свойства сложной системы: ее структуру, динамику развития, ус¬тойчивость, целостность и др.
Связь имитационного моделирования и разработки управленческого решения
18 Ноября 2013 в 15:41, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является изучение решения управленческих задач, используя методы имитационного моделирования.
Задачи курсовой работы:
-изучить связь имитационного моделирования и разработок управленческих решений
-рассмотреть процесс имитационного моделирования
-рассмотреть процесс имитационного моделирования на конкретном примере
Имитационное моделирование функционирования производственного участка
01 Декабря 2013 в 21:20, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является построение экономико-математической модели, позволяющей получить оптимальный вариант организации функционирования производственного участка по изготовлению кронштейна 5-ой опоры, найти оптимальные значения факторов, которые позволили бы сократить простои оборудования и величину незавершенного производства, увеличить объем производства готовой продукции.
Исследование возможностей имитационного моделирования систем массового обслуживания в системе GPSS W с расширенным редактором на 4 примера
12 Апреля 2014 в 00:10, отчет по практике
Время функционирования всех элементов модели распределено по экспоненциальному закону со средними значениями, указанными на структурной семе, приведённой на рис. 8. Завершить моделирование после вывода из системы 10000 транзактов.