Прогнозирование вероятного банкротства (на примере ЗАО «Павлово-Посадский Хлебозавод»)

Коэффициент рентабельности всего капитала также повысится ( с 29,55 до 30), что говорит о повышении эффективности использования имущества предприятия.

Коэффициент рентабельности внеоборотных активов в прогнозном году также увеличится (с 40,45 до 40,5), т.е. изменение составит в 2013 году 0,05%.

Фондорентабельность в прогнозном году увеличится (с 20,54 до 21) изменения в 2013 году составят 0,46%, это связано за счет увеличения прибыли от продаж.

Все эти перемены произошли в результате увеличения выручки от реализации и снижении себестоимости, по прогнозам на 2013 год ЗАО «Павлово-Посадский Хлебозавод» должен получить прибыль. Каждый показатель рентабельности заметно улучшился, а это значит, что предприятие сможет получать больше прибыли на один рубль затраченных средств.

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В международной практике кредитоспособность заемщиков определяется по определенным наборам показателей, характеризующих их самостоятельность и рассчитываемых по данным балансов. К таким показателям могут относиться ликвидность баланса, удельный вес собственных средств, рентабельность производства и другие.

В зарубежной и российской экономической литературе предлагается несколько отличающихся методик и математических моделей диагностики вероятности наступления банкротства коммерческих организаций.

Все системы прогнозирования банкротства, разработанные зарубежными и российскими авторами, включают в себя несколько (от двух до семи) ключевых показателей, характеризующих финансовое состояние коммерческой организации. На их основе в большинстве из названных методик рассчитывается комплексный показатель вероятности банкротства с весовыми коэффициентами у индикаторов.

Наиболее простой из методик диагностики банкротства является двухфакторная математическая модель, при построении которой учитывается всего два показателя: коэффициент текущей ликвидности и удельный вес заёмных средств в пассивах.

В практике зарубежных финансовых организаций для оценки вероятности банкротства наиболее часто используется так называемый «Z-счёт» Э. Альтмана, который представляет собой пятифакторную модель, построенную по данным успешно действующих и обанкротившихся промышленных предприятий США.

В работе был проведен анализ финансового состояния предприятия ЗАО «Павлово-Посадский Хлебозавод».

Активы и пассивы организации увеличились в 2012 году на 3402 тыс. руб. с 12534 тыс. руб. в 2011 до 15936 тыс. руб. Внеоборотные активы увеличились с 7023 тыс. руб. до 8092 тыс. руб. Оборотные активы в 2012 году увеличились с 5511 тыс. руб. до 7844 тыс. руб.

Капитал и резервы увеличились на 3022 тыс. руб. и в 2012 году составили 11078 тыс. руб. Краткосрочные обязательства в 2012 году увеличились на 380 тыс. руб. и составили 4858 тыс. руб.

Коэффициент текущей ликвидности в полной мере отражает покрытие краткосрочных пассивов организации текущими активами. Положительная тенденция 2010 год – 1,10, в 2011 году – 1,21. в 2012 году – 1,60 это гарантирует стабильность и своевременность расчетов в отношении с кредиторами.

Рентабельность основной деятельности (продаж) характеризует эффективность предпринимательской деятельности предприятия. Значение показателя на конец периода 2012 года составило 5,46%, что на 1,26% больше прошлогоднего показателя. На каждую единицу вложений приходится 0,3 руб. чистой прибыли.

Положительным является то, что улучшаются показатели деловой активности. Так, на конец 2012 года выросла фондоотдача на 83%, что говорит о более интенсивном использовании основных средств в производственном процессе.

 

банкротство анализ финансовый оздоровление

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Федеральный закон «О несостоятельности (банкротстве)» №127-ФЗ от 26 октября 2002 г.

2. Антикризисное управление: от банкротства – к финансовому оздоровлению / Под ред. Г.П. Иванова. – М.: Закон и право, ЮНИТИ, 2012.

3. Ашарат А. Оценка некоторых положений нового закона о банкротстве // Люди дела XXI. – 2012. - № 36 (март).

4. Балдин К.В. Антикризисное управление: макро и микроуровень. – М.: Дашков, 2012.

5. Ковалев А.И., Привалов В.П. Анализ финансового состояния предприятия. – М.: Центр экономики и маркетинга, 2012.

6. Ковалев А.И., Привалов В.П. Безубыточность, кредитоспособность, банкротство // Бизнес, прибыль, право. – 2011. - № 6.

7. Ковалев А.П. Диагностика банкротства. - М.: Финстатинформ, 2011.

8. Канке А.А., Кошевая И.П. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия . – М: ФОРУМ - ИНФРА-М, 2011.

9. Пареная В.А., Долгалев И.А. К вопросу о прогнозировании финансового состояния предприятия // Аналитический банковский журнал.- 2013.- №3.

10. Пареная В.А., Долгалев И.А. Экспресс-оценка вероятности банкротства предприятия // Аудит и финансовый анализ. – 2013. – №2.

11. Семеней А. Проблемы прогнозирования банкротства на отечественных предприятиях // Люди дела XXI. – 2013. - № 36 (март).

12. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. - М: ИНФРА-М, 2012.

13. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 7-е изд.,исправленное. - М: ИНФРА-М, 2012.

14. Челышев А.Н. Разработка инструментальных методов прогнозирования банкротства предприятий:. – М., 2012.

15. Грамотенко Т. А. Банкротство предприятий: экономические аспекты. - М.: ПРИОР, 2011 .

16. Давыдова Г.В., Беликов А.Ю. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий // Управление риском. - 2013. - № 3.

17. Макарьева В.И. Ликвидация юридического лица в связи с его банкротством // Налоговый вестник. – 2013. - №7.

18. Свириденко О.М. Назначение и цели института банкротства в хозяйственном обороте // Право и экономика. – 2013. - №3.

19. Худолеев В.В. Особенности порядка признания несостоятельности (банкротства) предприятий и организаций Консультант бухгалтера. – 2013. - № 2.

Размещено на Allbest.ru