Оптимальное планирование закупок при случайном спросе на товары

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Мая 2012 в 21:09, курсовая работа

Краткое описание

Весовые коэффициенты коммерческой ценности товаров.
Конечное решение задачи определения весов товаров представляет собой вектор V, определяемый произведением матрицы H (20) на вектор G

Скачать в ZIP архиве (433.38 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Вложенные файлы: 1 файл

КП.doc

— 1.09 Мб (Скачать файл)

Федеральное агентство по образованию

 

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский  государственный

инженерно-экономический  университет» 

Кафедра логистики и организации перевозок 

Курсовой  проект по дисциплине

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

И МОДЕЛИ В ЛОГИСТИКЕ

на тему:

«Оптимальное  планирование закупок

при случайном спросе на товары» 

      Выполнил: _________________________________________

                                                                                                 (Фамилия И.О.)

      студент ______  курса ________ спец. __________________

                                         (срок обучения)

       

    группа_________ № зачет. книжки_____________________ 

     Подпись: _________________________________                                                                                                               
 

     Преподаватель: ____________________________________

                              (Фамилия И.О.) 

     Оценка:  ___________________________________________ 

     Дата: ______________________________________________ 

    Подпись: _________________________________ 
     
     
     

Санкт-Петербург

2010

  1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ

Таблица 1

Товар Объемы  продаж по месяцам, Qi Рейтинг, 
Ui
1 мес. 2 мес. 3 мес. 4 мес. 5 мес. 6 мес. 7 мес.
Т1 80 85 81 90 87 95 102 80
Т2 160 150 170 168 190 187 204 85
Т3 250 260 260 280 270 290 295 90
Т4 180 180 170 160 165 160 152 70
Т5 60 65 65 63 67 68 71 85
Т6 70 73 72 78 76 77 79.5 80
Т7 28 33 30 37 36 38 39.5 60
Т8 130 125 120 130 120 115 112 75
Т9 100 115 110 112 115 118 121 80
Т10 250 240 240 245 230 235 227 90
Т11 35 38 40 39 46 47 49 83
Т12 50 55 54 56 58 57 58 70
Т13 70 78 75 76 80 87 89.5 65
Т14 98 105 100 103 107 108 110.4 50
Т15 100 108 110 112 117 118 119 78
Т16 120 128 125 135 133 137 138.5 85
Т17 140 150 150 152 157 158 159.5 88
Т18 270 272 265 260 258 250 253.5 90
Т19 260 262 258 264 265 269 271 70
Т20 320 322 318 310 312 308 303.5 30
Т21 330 328 327 320 315 312 310.5 40
Т22 265 263 270 275 274 276 278.6 55
Т23 200 203 202 207 206 208 209.3 70
Т24 210 211 205 200 198 195 192.5 80
Т25 110 115 122 132 130 135 137.5 45
Т26 115 118 117 121 126 127 129.5 35
Т27 80 87 85 87 89 93 94.5 25
Т28 65 68 72 74 78 79 79.5 50

 

    Рейтинг и объемы продаж товаров за 7 месяцев

Таблица 2

Стоимостные данные товаров

Товар Сп Сз Ст Сх Ср
Т1 20 15 0.55 0.15 0.3
Т2 26 20 0.3 0.3 0.4
Т3 36 30 0.3 0.3 0.4
Т4 34 25 0.3 0.3 0.4
Т5 17 12 0.4 0.1 0.5
Т6 19 15 0.65 0.15 0.2
Т7 8 5 0.5 0.25 0.3
Т8 11 7 0.5 0.3 0.3
Т9 16 12 0.6 0.3 0.2
Т10 23 17 0.6 0.3 0.2
Т11 14 10 0.7 0.2 0.1
Т12 15 11 0.8 0.2 0.1
Т13 18 12 0.5 0.2 0.2
Т14 10 6 0.7 0.2. 0.1
Т15 14 9 0.8 0.1 0.1
Т16 10 7 0.8 0.15 0.1
Т17 6 4 0.8 0.1 0.1
Т18 7 3 0.8 0.1 0.1
Т19 13 8 0.8 0.2 0.1
Т20 5 2 0.7 0.2 0.15
Т21 23 17 0.7 0.1 0.15
Т22 26 20 0.8 0.1 0.15
Т23 8 5 0.9 0.1 0.15
Т24 10 6 0.8 0.2 0.2
Т25 11 4 0.7 0.2 0.2
Т26 15 10 0.5 0.2 0.3
Т27 13 8 0.45 0.25 0.3
Т28 12 7 0.6 0.2 0.2

 
 
 
 

Таблица 3

Дополнительные  данные по проекту

 
Параметр		  
 
Общий бюджет (тыс.ед), В0 43
Горизонт  прогнозирования, Δt 2
Доверительная  
вероятность, β		 0.005
Процентная  
ставка, γ		 6
Значимость факторов, % ξR 70
ξU 30

 
 

2. АВС-АНАЛИЗ ПРИБЫЛЬНОСТИ ТОВАРОВ 

2.1. Расчет прибыли от продажи товаров в последнем месяце

      Прибыль от продажи i-го товара определяется по формуле 

                                                                        (1)  

где: - общий доход от продажи i –го товара;

       - общие издержки, связанные с i-м товаром;

     Сиi = Сзi + Стi + Схi + Срi  - удельные издержки;

         Qi – объем продаж i-го товара в 7-м месяце;

      Спi = продажная цена; 

         Сзi – закупочная цена;

     Стi – транспортные расходы;

     Схi – затраты на хранение;

     Срi – затраты на реализацию. 

     Результаты  расчетов приведены в таблице 4. Данные по объему продаж в 7-ом месяце  ,стоимостным  данным взяты из таблиц 1-2. 
 
 
 
 
 

Таблица 4

Расчетная форма для определения прибыли  от продаж по каждому товару

Товар Прибыль от продажи 
 Общий доход от продажи

общие издержки
удельные  издержки

Сиi = Сзi + Стi + Схi + Срi

Т1 408 2040 1632 16
Т2 1020 5304 4284 21
Т3 1475 10620 9145 31
Т4 1216 5168 3952 26
Т5 284 1207 923 13
Т6 239 1510,5 1272 16
Т7 77 316 238,975 6,05
Т8 325 1232 907,2 8,1
Т9 351 1936 1585,1 13,1
Т10 1112 5221 4108,7 18,1
Т11 147 686 539 11
Т12 168 870 701,8 12,1
Т13 456 1611 1154,55 12,9
Т14 331 1104 772,8 7
Т15 476 1666 1190 10
Т16 270 1385 1114,925 8,05
Т17 160 957 797,5 5
Т18 761 1774,5 1014 4
Т19 1057 3523 2466,1 9,1
Т20 592 1517,5 925,675 3,05
Т21 1568 7141,5 5573,475 17,95
Т22 1379 7243,6 5864,53 21,05
Т23 387 1674,4 1287,195 6,15
Т24 539 1925 1386 7,2
Т25 811 1512,5 701,25 5,1
Т26 518 1942,5 1424,5 11
Т27 378 1228,5 850,5 9
Т28 318 954 636 8

 

2.2. Определение среднего значения прибыли от продаж по всей товарной номенклатуре 

    Деление товаров на группы строится на сравнении  прибыли от продажи каждого товара с ее средним значением по всей номенклатуре. Среднее значение прибыли от продаж найдем по формуле                                                            (2) 

    где N – общее количество наименований товаров (N = 28).

    Или в процентах  :     

                         (3)       

2.3. Построение вариационного ряда товаров по  прибыльности 

      Исходные  данные по товарам необходимо ранжировать в порядке убывания прибыли от их продажи в последнем месяце. Технология и алгоритм процедуры следующие:

- после  расчета прибыли по формуле  (1) получим вектор прибыльности товаров ;

- полученный  вектор  путём сортировки преобразуем в убывающий вариационный ряд

   или в  процентах 

  где    

Форма для расчета прибыльности товаров и их ранжирования представлена в табл.5.Для преобразования воспользуемся функцией сортировки таблицы данных Excel по столбцу прибыли, представленному в числовом формате. 

Таблица 5

Расчетная форма для ранжирования товаров

№ Товар Q7 Спi Затраты Si Ri Ki, Zi=Ki
Сзi Стi Схi Срi %
1 Т21 310,5 23 17 0,7 0,1 0,15 5573 1568 9,32% 9,321
2 Т3 295 36 30 0,3 0,3 0,4 9145 1475 8,77% 8,768
3 Т22 278,6 26 20 0,8 0,1 0,15 5865 1379 8,20% 8,198
4 Т4 152 34 25 0,3 0,3 0,4 3952 1216 7,23% 7,228
№ Товар Q7 Спi Затраты Si Ri Ki, Zi=Ki
Сзi Стi Схi Срi %
5 Т10 227 23 17 0,6 0,3 0,2 4109 1112 6,61% 6,612
6 Т19 271 13 8 0,8 0,2 0,1 2466 1057 6,28% 6,282
7 Т2 204 26 20 0,3 0,3 0,4 4284 1020 6,06% 6,063
8 Т25 137,5 11 4 0,7 0,2 0,2 701,3 811,3 4,82% 4,822
9 Т18 253,5 7 3 0,8 0,1 0,1 1014 760,5 4,52% 4,521
10 Т20 303,5 5 2 0,7 0,2 0,15 925,7 591,8 3,52% 3,518
11 Т24 192,5 10 6 0,8 0,2 0,2 1386 539 3,20% 3,204
12 Т26 129,5 15 10 0,5 0,2 0,3 1425 518 3,08% 3,079
13 Т15 119 14 9 0,8 0,1 0,1 1190 476 2,83% 2,829
14 Т13 89,5 18 12 0,5 0,2 0,2 1155 456,5 2,71% 2,713
15 Т1 102 20 15 0,55 0,15 0,3 1632 408 2,43% 2,425
16 Т23 209,3 8 5 0,9 0,1 0,15 1287 387,2 2,30% 2,302
17 Т27 94,5 13 8 0,45 0,25 0,3 850,5 378 2,25% 2,247
18 Т9 121 16 12 0,6 0,3 0,2 1585 350,9 2,09% 2,086
19 Т14 110,4 10 6 0,7 0,2 0,1 772,8 331,2 1,97% 1,969
20 Т8 112 11 7 0,5 0,3 0,3 907,2 324,8 1,93% 1,931
21 Т28 79,5 12 7 0,6 0,2 0,2 636 318 1,89% 1,89
22 Т5 71 17 12 0,4 0,1 0,5 923 284 1,69% 1,688
23 Т16 138,5 10 7 0,8 0,15 0,1 1115 270,1 1,61% 1,605
24 Т6 79,5 19 15 0,65 0,15 0,2 1272 238,5 1,42% 1,418
25 Т12 58 15 11 0,8 0,2 0,1 701,8 168,2 1,00% 1
26 Т17 159,5 6 4 0,8 0,1 0,1 797,5 159,5 0,95% 0,948
27 Т11 49 14 10 0,7 0,2 0,1 539 147 0,87% 0,874
28 Т7 39,5 8 5 0,5 0,25 0,3 239 77,03 0,46% 0,458

 

2.4. Расчет и построение кумулятивной кривой прибыльности товаров 

    Кумулятивная  кривая (диаграмма Парето) строится по вектору накопленной прибыли от продажи товаров, рассчитываемому после ранжирования (в %) по формуле

                                                (4) 
для всех k=1,2,…. N.

          Результаты сортировки и расчета кумулятивного ряда представлены в табл.6.

Таблица 6

Расчетная форма для деления товаров  на группы

№ Товар Продажи по месяцам Si Kj, Wk
Q1j Q2j Q3j Q4j Q5j Q6j Q7j %
1 Т21 330 328 327 320 315 312 310,5 40252,88 9,87% 9,87%
2 Т3 250 260 260 280 270 290 295 59055 8,30% 18,16%
3 Т22 265 263 270 275 274 276 278,6 40028,68 8,20% 26,36%
4 Т4 180 180 170 160 165 160 152 30342 8,13% 34,50%
5 Т10 250 240 240 245 230 235 227 30172,7 7,12% 41,61%
6 Т19 260 262 258 264 265 269 271 16825,9 6,28% 47,90%
7 Т2 160 150 170 168 190 187 204 25809 5,35% 53,25%
8 Т18 270 272 265 260 258 250 253,5 7314 4,78% 58,03%
9 Т25 110 115 122 132 130 135 137,5 4495,65 4,53% 62,56%
10 Т20 320 322 318 310 312 308 303,5 6690,175 3,73% 66,29%
11 Т24 210 211 205 200 198 195 192,5 10162,8 3,44% 69,73%
12 Т26 115 118 117 121 126 127 129,5 9388,5 2,97% 72,70%
13 Т15 100 108 110 112 117 118 119 7840 2,73% 75,44%
14 Т13 70 78 75 76 80 87 89,5 7165,95 2,47% 77,90%
15 Т23 200 203 202 207 206 208 209,3 8827,095 2,31% 80,22%
16 Т1 80 85 81 90 87 95 102 9920 2,16% 82,38%
17 Т8 130 125 120 130 120 115 112 6901,2 2,15% 84,53%
18 Т27 80 87 85 87 89 93 94,5 5539,5 2,14% 86,68%
19 Т9 100 115 110 112 115 118 121 10362,1 2,00% 88,67%
20 Т14 98 105 100 103 107 108 110,4 5119,8 1,91% 90,59%
21 Т28 65 68 72 74 78 79 79,5 4124 1,80% 92,38%
22 Т5 60 65 65 63 67 68 71 5967 1,60% 93,98%
23 Т16 120 128 125 135 133 137 138,5 7377,825 1,56% 95,54%
24 Т6 70 73 72 78 76 77 79,5 8408 1,37% 96,91%
25 Т12 50 55 54 56 58 57 58 4694,8 0,98% 97,89%
26 Т17 140 150 150 152 157 158 159,5 5332,5 0,93% 98,82%
27 Т11 35 38 40 39 46 47 49 3234 0,77% 99,59%
28 Т7 28 33 30 37 36 38 39,5 1461,075 0,41% 100,00%

Информация о работе Оптимальное планирование закупок при случайном спросе на товары