Концентрация производства в отраслях отечественной промышленности

 

Рис. 1 Кривая Лоренца

Таблица 5

Индекс  Джини

Площадь ниже линии совершенства (S0)	62540,5
Площадь ниже линии совершенства (S1)	47081,03
S0-S1	15459,48
Индекс Джини (S0-S1)/S0, %	24,72

 

Чем выше значение индекса, тем больше неравномерность  распределения рыночных долей, т.е. выше концентрация

Позволяет оценить  степень неравенства фирм

1. Не учитывает число фирм, так как является показателем относительного размера.

2. Сложность расчета, так как для определения точного результата необходимо знание долей всех фирм

5) Дисперсия логарифмов рыночных  долей

 

Чем больше значение показателя, тем более концентрированным  при прочих равных условиях является рынок

Оценивает неравномерность  распределения рыночных долей.

Широко применяется  у западных экономистов для анализа  агрегированной отраслевой концентрации во времени

Если фактическое  распределение не является логарифмически нормальным, то результаты расчетов искажаются.

Логарифмические преобразования снижают значимость роста крупных фирм.

Таблица 6

Расчет  дисперсии логарифмов рыночных долей

№	Значение	Доля, %	Ln	(lndi-lndср)^2
1	9026	10,50	2,3509	5,53
2	8724	10,14	2,3169	5,37
3	8014	9,32	2,2320	4,98
4	7098	8,25	2,1106	4,45
5	6226	7,24	1,9795	3,92
6	5799	6,74	1,9085	3,64
7	5509	6,41	1,8572	3,45
8	5209	6,06	1,8012	3,24
9	4848	5,64	1,7294	2,99
10	4799	5,58	1,7192	2,96
11	3723	4,33	1,4653	2,15
12	3467	4,03	1,3941	1,94
13	3381	3,93	1,3690	1,87
14	2845	3,31	1,1964	1,43
15	2575	2,99	1,0967	1,20
16	1689	1,96	0,6749	0,46
17	1212	1,41	0,3431	0,12
18	896	1,04	0,0410	0,00
19	589	0,68	-0,3785	0,14
20	372	0,43	-0,8381	0,70
Всего	86001	100		50,55
Среднее	4300,05	5,00

 

Ϭ² = 50,55/20 = 2,53

 

6) Индекс энтропии

 

№	Значение	Доля, di, %	ǀln(1/di)ǀ
1	9026	7,73259	2,04544
2	8724	7,69341	2,04036
3	8014	7,48555	2,01297
4	7098	7,29287	1,9869
5	6226	7,17535	1,97065
6	5799	7,00106	1,94606
7	5509	6,61491	1,88933
8	5209	6,23756	1,83059
9	4848	5,3949	1,68545
10	4799	5,25819	1,65979
11	3723	5,16305	1,64153
12	3467	5,13267	1,63563
13	3381	4,64099	1,53493
14	2845	3,78635	1,3314
15	2575	3,72319	1,31458
16	1689	3,66802	1,29965
17	1212	3,12438	1,13923
18	896	1,62934	0,48818
19	589	0,78109	0,24706
20	372	0,4645	0,7668
Всего	86001	100	30,4665
Среднее	4300,05	5,00

 

E = 30,47

Чем больше значение E, тем больше экономическая неопределенность на рынке, тем ниже уровень концентрации. Показывает неупорядоченность распределения рыночных долей между фирмами

Не учитывает концентрацию как таковую.

 

 

7) Индекс Линда

Исчисляется как:

 

k – число крупных фирм (≥ 2)

m – число крупнейших фирм из k крупных

 

- отношение средней  доли m крупнейших (из k крупных) фирм к средней доле остальных (k-m) фирм

 ≥ 1 для всех m

Индекс Линда используется в качестве определителя «границы»  олигополии следующим образом: рассчитывается L для К = 2, К = 3 и так далее до тех пор, пока L_k+1 > L_k, то есть не будет получено первое нарушение непрерывности, показателя L. «Граница» считается установленной при достижении значения L_k минимального значения по сравнению с L_k+1

В нашем случае:

Количество фирм	Коэффициент Линда
2	1,005
3	1,025
4	1,041
5	1,051
6	1,064
7	1,092
8	1,126
9	1,196
10	1,241
11	1,273
12	1,292
20	3,233

 

При нарушении непрерывности  показателя на двух-трех фирмах - «жесткая»  олигополия; на шести-семи фирмах — «расплывчатая» олигополия

1. Определяет степень неравенства между лидирующими на рынке продавцами товара.

2. Используется в качестве определителя границы монополии

1. Не учитывает концентрацию как таковую.

2. Сложность расчетов, связанная с необходимостью иметь информацию обо всех фирмах – участниках рынка.

3. Непригоден для определения других рыночных структур, кроме олигополии.

Т.е. олигополия на рынке не наблюдается.

Задача 17

Необходимо  определить девять известных показателей  концентрации, вся необходимая информация о которых содержится в таблице 1.

 

Таблица 1

Отсортированные по убыванию показателя исходные данные

	Вариант 17	Доля, %
1	9985	9,9598
2	9587	9,5628
3	9468	9,4441
4	9179	9,1558
5	8021	8,0008
6	7595	7,5758
7	6473	6,4567
8	5617	5,6028
9	5060	5,0472
10	4596	4,5844
11	4187	4,1764
12	4108	4,0976
13	3999	3,9889
14	3133	3,1251
15	2949	2,9416
16	2601	2,5944
17	1576	1,5720
18	877	0,8748
19	678	0,6763
20	564	0,5626
Сумма	100253	100

 

1) Индекс концентрации.

 

Кол-во компаний	3	4	5	9	10
Индекс концентрации	28,97	38,12	46,12	70,81	75,39

 

2) Коэффициент относительной концентрации (K)

 

	Число компаний
	3	5	10
Доля в продажах	28,97	46,12	75,39
Доля в общем количестве предприятий	15,00	25,00	50,00
Коэффициент относительной концентрации	2,24	2,06	2,25

 

К = 1 - между  долями фирм существует линейная зависимость.

К> 1 - концентрация отсутствует, рынок конкурент.

К< 1 - высокая  степень концентрации, рыночная власть фирм велика.

 

3) Индекс Херфиндаля - Хиршмана

 

	Вариант 17	Доля, %	Доля^2
1	9985	9,9598	99,20
2	9587	9,5628	91,45
3	9468	9,4441	89,19
4	9179	9,1558	83,83
5	8021	8,0008	64,01
6	7595	7,5758	57,39
7	6473	6,4567	41,69
8	5617	5,6028	31,39
9	5060	5,0472	25,47
10	4596	4,5844	21,02
11	4187	4,1764	17,44
12	4108	4,0976	16,79
13	3999	3,9889	15,91
14	3133	3,1251	9,77
15	2949	2,9416	8,65
16	2601	2,5944	6,73
17	1576	1,5720	2,47
18	877	0,8748	0,77
19	678	0,6763	0,46
20	564	0,5626	0,32
Сумма	100253	100	683,95

 

2000-10000 - высококонцентрированный рынок.

1000-2000 - умеренно концентрированный рынок.

< 1000 - низко концентрированный рынок

 

4) Индекс Джини

№	Объем реализованной продукции	Доля в общем числе, pi	Накопленная доля в общем числе	Накопленный объем реализованной  продукции, qi	(qi+qi-1)*pi/2
	0	0	0	0
1	564	0,05	0,05	564	14,1
2	678	0,05	0,1	1242	45,15
3	877	0,05	0,15	2119	84,025
4	1576	0,05	0,2	3695	145,35
5	2601	0,05	0,25	6296	249,775
6	2949	0,05	0,3	9245	388,525
7	3133	0,05	0,35	12378	540,575
8	3999	0,05	0,4	16377	718,875
9	4108	0,05	0,45	20485	921,55
10	4187	0,05	0,5	24672	1128,925
11	4596	0,05	0,55	29268	1348,5
12	5060	0,05	0,6	34328	1589,9
13	5617	0,05	0,65	39945	1856,825
14	6473	0,05	0,7	46418	2159,075
15	7595	0,05	0,75	54013	2510,775
16	8021	0,05	0,8	62034	2901,175
17	9179	0,05	0,85	71213	3331,175
18	9468	0,05	0,9	80681	3797,35
19	9587	0,05	0,95	90268	4273,725
20	9985	0,05	1	100253	4763,025
Сумма	100253	1			32768,375