Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Декабря 2013 в 23:12, курсовая работа

Краткое описание

Имитационное моделирование применяется к процессам, в ход которых может время от времени вмешиваться человеческая воля. Человек, руководящий операцией, может в зависимости от сложившейся обстановки, принимать те или другие решения, подобно тому, как шахматист, глядя на доску, выбирает свой очередной ход. Затем приводится в действие математическая модель, которая показывает, какое ожидается изменение обстановки в ответ на это решение и к каким последствиям оно приведет спустя некоторое время . Следующее «текущее решение» принимается уже с учетом реальной новой обстановки и т.д. В результате многократного повторения такой процедуры руководитель как бы «набирает опыт», учится на своих и чужих ошибках и постепенно выучивается принимать правильные решения – если не оптимальные, то почти оптимальные.

Содержание

Введение 3
1. Имитационное моделирование
1.1 Применение имитационного моделирования в экономике 5
1.2 Понятие имитационного моделирования 7
1.3 Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования 11
2. Практическая часть 14
Заключение 19
Список литературы 20

Скачать в ZIP архиве (47.07 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Вложенные файлы: 1 файл

Курсовая мат-методы.docx

— 50.38 Кб (Скачать файл)

Приложение 1

Таблица случайных чисел

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18
1	52	06	50	88	53	30	10	47	99	37	66	91	35	32	00	84	57	07
2	37	63	28	02	74	35	24	03	29	60	74	85	90	73	59	55	17	60
3	82	57	68	28	05	94	03	11	27	79	90	87	92	41	09	25	36	77
4	69	02	36	49	71	99	32	10	75	21	95	90	94	38	97	71	72	49
5	98	94	90	36	06	78	23	67	89	85	29	21	25	73	69	34	85	76
6	96	52	62	87	49	56	59	23	78	71	72	90	57	01	98	57	31	95
7	33	69	27	21	11	60	95	89	68	48	17	89	34	09	93	50	44	51
8	50	33	60	95	13	44	34	62	64	39	55	29	30	64	49	44	30	16
9	88	32	18	50	62	57	34	56	62	31	15	40	90	34	51	95	26	14
10	90	30	36	24	69	82	51	74	30	35	36	85	01	55	92	64	09	85
11	50	48	61	18	85	23	08	54	17	12	80	69	24	84	92	16	49	59
12	27	88	21	62	69	64	48	31	12	73	02	68	00	16	16	46	13	85
13	45	14	46	32	13	49	66	62	74	41	86	98	92	98	84	54	33	40
14	81	02	01	78	82	74	97	37	45	31	94	99	42	49	27	64	89	42
15	66	83	14	74	27	76	03	33	11	97	59	81	72	00	64	61	13	52
16	74	05	81	82	93	09	96	33	52	78	13	06	28	30	94	23	37	39
17	30	34	87	01	74	11	46	82	59	94	25	34	32	23	17	01	58	73
18	59	55	72	33	62	13	74	68	22	44	42	09	32	46	71	79	45	89
19	67	09	80	98	99	25	77	50	03	32	36	63	65	75	94	19	95	88
20	60	77	46	63	71	69	44	22	03	85	14	48	69	13	30	50	33	24
21	60	08	19	29	36	72	30	27	50	64	85	72	75	29	87	05	75	01
22	80	45	86	99	02	34	87	08	86	84	49	76	24	08	01	86	29	11
23	53	84	49	63	26	65	72	84	85	63	26	02	75	26	92	62	40	67
24	69	84	12	94	51	36	17	02	15	29	16	52	56	43	26	22	08	62
25	37	77	13	10	02	18	31	19	32	85	31	94	81	43	31	58	33	51

Информация о работе Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18
1	52	06	50	88	53	30	10	47	99	37	66	91	35	32	00	84	57	07
2	37	63	28	02	74	35	24	03	29	60	74	85	90	73	59	55	17	60
3	82	57	68	28	05	94	03	11	27	79	90	87	92	41	09	25	36	77
4	69	02	36	49	71	99	32	10	75	21	95	90	94	38	97	71	72	49
5	98	94	90	36	06	78	23	67	89	85	29	21	25	73	69	34	85	76
6	96	52	62	87	49	56	59	23	78	71	72	90	57	01	98	57	31	95
7	33	69	27	21	11	60	95	89	68	48	17	89	34	09	93	50	44	51
8	50	33	60	95	13	44	34	62	64	39	55	29	30	64	49	44	30	16
9	88	32	18	50	62	57	34	56	62	31	15	40	90	34	51	95	26	14
10	90	30	36	24	69	82	51	74	30	35	36	85	01	55	92	64	09	85
11	50	48	61	18	85	23	08	54	17	12	80	69	24	84	92	16	49	59
12	27	88	21	62	69	64	48	31	12	73	02	68	00	16	16	46	13	85
13	45	14	46	32	13	49	66	62	74	41	86	98	92	98	84	54	33	40
14	81	02	01	78	82	74	97	37	45	31	94	99	42	49	27	64	89	42
15	66	83	14	74	27	76	03	33	11	97	59	81	72	00	64	61	13	52
16	74	05	81	82	93	09	96	33	52	78	13	06	28	30	94	23	37	39
17	30	34	87	01	74	11	46	82	59	94	25	34	32	23	17	01	58	73
18	59	55	72	33	62	13	74	68	22	44	42	09	32	46	71	79	45	89
19	67	09	80	98	99	25	77	50	03	32	36	63	65	75	94	19	95	88
20	60	77	46	63	71	69	44	22	03	85	14	48	69	13	30	50	33	24
21	60	08	19	29	36	72	30	27	50	64	85	72	75	29	87	05	75	01
22	80	45	86	99	02	34	87	08	86	84	49	76	24	08	01	86	29	11
23	53	84	49	63	26	65	72	84	85	63	26	02	75	26	92	62	40	67
24	69	84	12	94	51	36	17	02	15	29	16	52	56	43	26	22	08	62
25	37	77	13	10	02	18	31	19	32	85	31	94	81	43	31	58	33	51

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18
1	52	06	50	88	53	30	10	47	99	37	66	91	35	32	00	84	57	07
2	37	63	28	02	74	35	24	03	29	60	74	85	90	73	59	55	17	60
3	82	57	68	28	05	94	03	11	27	79	90	87	92	41	09	25	36	77
4	69	02	36	49	71	99	32	10	75	21	95	90	94	38	97	71	72	49
5	98	94	90	36	06	78	23	67	89	85	29	21	25	73	69	34	85	76
6	96	52	62	87	49	56	59	23	78	71	72	90	57	01	98	57	31	95
7	33	69	27	21	11	60	95	89	68	48	17	89	34	09	93	50	44	51
8	50	33	60	95	13	44	34	62	64	39	55	29	30	64	49	44	30	16
9	88	32	18	50	62	57	34	56	62	31	15	40	90	34	51	95	26	14
10	90	30	36	24	69	82	51	74	30	35	36	85	01	55	92	64	09	85
11	50	48	61	18	85	23	08	54	17	12	80	69	24	84	92	16	49	59
12	27	88	21	62	69	64	48	31	12	73	02	68	00	16	16	46	13	85
13	45	14	46	32	13	49	66	62	74	41	86	98	92	98	84	54	33	40
14	81	02	01	78	82	74	97	37	45	31	94	99	42	49	27	64	89	42
15	66	83	14	74	27	76	03	33	11	97	59	81	72	00	64	61	13	52
16	74	05	81	82	93	09	96	33	52	78	13	06	28	30	94	23	37	39
17	30	34	87	01	74	11	46	82	59	94	25	34	32	23	17	01	58	73
18	59	55	72	33	62	13	74	68	22	44	42	09	32	46	71	79	45	89
19	67	09	80	98	99	25	77	50	03	32	36	63	65	75	94	19	95	88
20	60	77	46	63	71	69	44	22	03	85	14	48	69	13	30	50	33	24
21	60	08	19	29	36	72	30	27	50	64	85	72	75	29	87	05	75	01
22	80	45	86	99	02	34	87	08	86	84	49	76	24	08	01	86	29	11
23	53	84	49	63	26	65	72	84	85	63	26	02	75	26	92	62	40	67
24	69	84	12	94	51	36	17	02	15	29	16	52	56	43	26	22	08	62
25	37	77	13	10	02	18	31	19	32	85	31	94	81	43	31	58	33	51

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18
1	52	06	50	88	53	30	10	47	99	37	66	91	35	32	00	84	57	07
2	37	63	28	02	74	35	24	03	29	60	74	85	90	73	59	55	17	60
3	82	57	68	28	05	94	03	11	27	79	90	87	92	41	09	25	36	77
4	69	02	36	49	71	99	32	10	75	21	95	90	94	38	97	71	72	49
5	98	94	90	36	06	78	23	67	89	85	29	21	25	73	69	34	85	76
6	96	52	62	87	49	56	59	23	78	71	72	90	57	01	98	57	31	95
7	33	69	27	21	11	60	95	89	68	48	17	89	34	09	93	50	44	51
8	50	33	60	95	13	44	34	62	64	39	55	29	30	64	49	44	30	16
9	88	32	18	50	62	57	34	56	62	31	15	40	90	34	51	95	26	14
10	90	30	36	24	69	82	51	74	30	35	36	85	01	55	92	64	09	85
11	50	48	61	18	85	23	08	54	17	12	80	69	24	84	92	16	49	59
12	27	88	21	62	69	64	48	31	12	73	02	68	00	16	16	46	13	85
13	45	14	46	32	13	49	66	62	74	41	86	98	92	98	84	54	33	40
14	81	02	01	78	82	74	97	37	45	31	94	99	42	49	27	64	89	42
15	66	83	14	74	27	76	03	33	11	97	59	81	72	00	64	61	13	52
16	74	05	81	82	93	09	96	33	52	78	13	06	28	30	94	23	37	39
17	30	34	87	01	74	11	46	82	59	94	25	34	32	23	17	01	58	73
18	59	55	72	33	62	13	74	68	22	44	42	09	32	46	71	79	45	89
19	67	09	80	98	99	25	77	50	03	32	36	63	65	75	94	19	95	88
20	60	77	46	63	71	69	44	22	03	85	14	48	69	13	30	50	33	24
21	60	08	19	29	36	72	30	27	50	64	85	72	75	29	87	05	75	01
22	80	45	86	99	02	34	87	08	86	84	49	76	24	08	01	86	29	11
23	53	84	49	63	26	65	72	84	85	63	26	02	75	26	92	62	40	67
24	69	84	12	94	51	36	17	02	15	29	16	52	56	43	26	22	08	62
25	37	77	13	10	02	18	31	19	32	85	31	94	81	43	31	58	33	51