Регресійна модель впливу крутизни схилу на забруднення довкілля ( вміст цинку в грунті)
Курсовая работа, 08 Июня 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Вміст цинку в ґрунтах країн СНД коливається від 25 до 100 мг/кг і в середньому становить 50 мг/кг. Цієї ж величиною характеризується середній вміст цинку в ґрунтах земної кулі. Вміст цинку в ґрунтах визначається наявністю цього елемента в ґрунтотвірних породах. Підвищення вмісту цинку у ґрунті тісно пов'язане з збільшенням органічної речовини в неї, що говорить про біологічної акумуляції даного елемента.
Баланс цинку в ґрунтах різних екосистем показує, що його атмосферний надходження переважає над виносом за рахунок вилуговування і утворення біомаси. Виняток становлять незабруднені лісові райони Швеції, де винос цинку водними потоками виявився вище вступу з атмосфери.
Содержание
Вступ……………………………………………………………………………….3
Розділ І……………………………………………………………………………..5
Розділ ІІ…………………………………………………………………………….7
Розділ III…………………………………………………………………………...9
Розділ IV………………………………………………………………………….10
Розділ V…………………………………………………………………………..12
Розділ VI………………………………………………………………………….14
Розділ VIІІ………………………………………………………………………..17
Розділ ІХ………………………………………………………………………….19
Розділ Х…………………………………………………………………………..22
Висновки…………………………………………………………………………26
Вложенные файлы: 1 файл
Blank_modelyuvannya_.docx
— 138.58 Кб (Скачать файл)
= 589629,44/6-3 = 196543,15
Чим менше залишкова дисперсія, тим краще рівняння регресії описує залежність між величинами Х та У.
Для перевірки адекватності моделей використовується критерій Фішера, за котрим знаходиться величина
,
де - внутрігрупова дисперсія кореляційної таблиці, поділеної на 7 груп по стовбцях (тобто для кожного значення Х).
, де
nxi – частота появи значення xi, а Diгр – дисперсія розподілу значень ознаки У, що відповідають значення xi.
.
За динами Розділу VI знаходимо дисперсії окремих стовпців:
=2,98
D1= - = -0,013
= 3,43
D2= - = 0,008
= 3,53
D3= - = -0,0044
= 3,7
D4= - = -0,03
= 3,9
D5= - = 0,02
= 3,96
D6= - = -0,0001
= 4,28
D7= - =0
Знаходимо Dвнгр:
Dвнгр= -0,00279 = -0,003
Знаходимо значення F0 для кожної регресії:
= - 2,79
= - 9895,2
= - 60928376,5
Значення F0 порівнюється з критичним значенням розподілу Фішера , де α – рівень значності, який в даній роботі приймається рівним 0,95, k1=m-k, a k2=n-m. В даній роботі приймається, що , а .
Якщо виконується нерівність F0<Fкр, то регресія вважається адекватною, в протилежному випадку регресія неадекватна, і необхідно шукати іншу, більш складну.
Висновок: отже, при перевірці адекватності регресійних моделей, ми визначили дисперсію залишкову для прямої лінії регресії, квадратичної і оберненої і побачили, що найкраще описує залежність між х та у, рівняння прямої лінії регресії, для перевірки адекватності моделей визначили , відповідно і для оберненої та квадратичної, отримані нами значення не відповідають нерівності F0<Fкр, отже регресія є неадекватною, і необхідно шукати іншу, більш складну.
Висновки
Отже, в даній курсовій роботі, ми розрахували регресійну модель впливу
крутизни схилу на забруднення довкілля і зробили такі висновки:
- за критерієм Пірсона отримане нами значення 13,48 , ми бачимо , що таке значення значно перевищує значення нормального закону розподілу, це означає, що підібрані значення не відповідають нормальному закону розподілу, розбіжності не випадкові, частоти не узгоджуються;
- середнє значення добутку відхилень величин х і у від їх середніх значень, тобто коефіцієнт кореляції дорівнює 0,6 і означає, що існує середня залежність х та у;
- при знаходженні прямої, оберненої та квадратичної ліній регресії, ми отримали такі рівняння, відповідно , , ;
- при перевірці адекватності регресійних моделей, ми визначили дисперсію залишкову для прямої лінії регресії, квадратичної і оберненої і побачили, що найкраще описує залежність між х та у, рівняння прямої лінії регресії, для перевірки адекватності моделей визначили , відповідно і для оберненої та квадратичної, отримані нами значення не відповідають нерівності F0<Fкр, отже регресія є неадекватною, і необхідно шукати іншу, більш складну.