Математическое моделирование экономических процессов с помощью моделей множественной регрессии
Практическая работа, 02 Октября 2012
В таблице представлена динамика финансовых результатов деятельности кредитных организаций, уровня инфляции и официального курса доллара в Российской Федерации. По ним сделан расчет экономических процессов.
Построение и тестирование адекватности эконометрических моделей множественной регрессии: выбор функциональной формы модели
Курсовая работа, 07 Февраля 2014
Целью работы является получение практических навыков построения эконометрических моделей. Эконометрический метод складывался в преодолении следующих трудностей, искажающих результаты применения классических статистических методов (сущность новых терминов будет раскрыта в дальнейшем): 1. асимметричности связей;
2. мультиколлинеарности связей; 3. эффекта гетероскедастичности; 4. автокорреляции; 5. ложной корреляции; 6. наличия лагов.
Матричное представление множественной регрессионной модели. Оценивание параметров множественной регрессии методом наименьших квадратоd
Курсовая работа, 13 Января 2013
Регрессионная модель есть функция независимой переменной и параметров с добавленной случайной переменной. Параметры модели настраиваются таким образом, что модель наилучшим образом приближает данные. Критерием качества приближения (целевой функцией) обычно является среднеквадратичная ошибка: сумма квадратов разности значений модели и зависимой переменной для всех значений независимой переменной в качестве аргумента. Регрессионный анализ — раздел математической статистики и машинного обучения. Предполагается, что зависимая переменная есть сумма значений некоторой модели и случайной величины.
Модель множественной регрессии
Сайт-партнер: referat911.ru
Доклад, 04 Декабря 2013
Множественная регрессия широко используется в решении проблем спроса, доходности акций, при изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах и в ряде других вопросов экономики. В настоящее время множественная регрессия – один из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основной целью множественной регрессии является построение модели с большим числом факторов, а также определение влияния каждого фактора в отдельности и совокупного их воздействия на моделируемый показатель.
Модель множественной регрессии
Сайт-партнер: student.zoomru.ru
Контрольная работа, 13 Марта 2012
Задачами работы являются:
- изучение построения уравнения множественной регрессии;
- изучение множественной корреляциии
-включение факторов в уравнение множественной регрессии
- проверка качества построенной модели
- оценка мультиколлинеарности факторов
- оценка гетероскедастичности
- рассмотрение изучаемой темы на практических примерах
Модель множественной регрессии
Сайт-партнер: turboreferat.ru
Реферат, 29 Декабря 2010
Тема 4. Модель множественной регрессии
Линейная модель множественной регрессии имеет вид:
Yi = α0 + α1xi1 + α2xi2 + ... + α mxim + εi (4.1)
Модель множественной регрессии
Сайт-партнер: referat.yabotanik.ru
Контрольная работа, 27 Ноября 2011
Коэффициент регрессии αj показывает, на какую величину в среднем изменится результативный признак Y, если переменную xj увеличить на единицу измерения, т.е. αj является нормативным коэффициентом. Обычно предполагается, что случайная величина εi имеет нормальный закон распределения с математическим ожиданием равным нулю и с дисперсией σ2.
Модель множественной линейной регрессии
Сайт-партнер: student.zoomru.ru
Контрольная работа, 03 Апреля 2014
Необходимо провести анализ исходных данных, предоставленных агентством недвижимости «Дом-Юг» и установить влияет ли площадь квартир на их стоимость. Для проведения исследований воспользуемся пакетом прикладных программ Microsoft Office, а именно пакетом Microsoft Excel и Statistica 10.