Шпаргалка по дисциплине "Статистика"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Марта 2014 в 14:07, шпаргалка

Краткое описание

Работа содержит ответы на вопросы для экзамена по дисциплине "Статистика".

Вложенные файлы: 1 файл

Статистика.docx

— 146.03 Кб (Скачать файл)

Применение средней арифметической простой исключает-ся, т.к. процентные соотношения нe подвергаются суммированию. Для решения данной задачи следует применить формулу средней гармонической. Критерием правильности применения данной формулы является то, что числитель ΣM представляет собой суммарный объем выпуска продукции участками цеха, а знаменатель Σ(M/X) суммарную величину выпуска продукции по плану.

4. Средняя геометрическая используется для определения среднего темпа роста явления за рассматриваемый период динамики. Средняя геометрическая рассчитывается двояко:

x=(n√K1K2…Kn)*100%

или

x=(i-1√Xn/X1)*100%

где K1K2…Kn - коэффициенты динамики по отношению к предыдущему периоду; n - число коэффициентов динамики; х1, и xn -соответственно первый и последний абсолютные уровня и ряда динамики;

5. Медианой в статистике называют такое значение признака, которое расположено в середине упорядоченного ряда. Медиана определяется по-разному для дискретного и интервапьного вариационных ряпов.

Медиана дискретного вариационного ряда; расположенного в ранжированном порядке, имеет серединное значение. Медиана в интервальном вариационном ряде определяется по формуле: Me=X0+((N0/2-N0)/N1)*(X1-X0), где X0 и X1 - соответственно нижняя и верхняя границы медианного интервала; N - сумма частот ряда; N0 - сумма частот, накопившаяся до начала медианного интервала; N1 - частота медианного интервала.

6. Модой в статистике называют наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности значение признака.

В дискретном вариационном ряде моду определяют по наибольшей частоте. В интервальном вариационном ряде мода определяется по формуле:

M0=X0+((f2-f1)/((f2-f1)+(f2-f3)))*(X1-X2), где x0 и х1, - соответственно нижняя и верхняя границы модального интервала;  f2 - частота модального интервала; f1 и f3 - частота интервала соответственно предшествующего и следующего за модальным.

 

Перейти к списку вопросов

 

7. Теоретические основы  статистики. Связь статистики с  другими науками.

В настоящее время статистика рассматривается как самостоятельная общественная наука, изучающая количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

Статистика изучает количественную сторону явлений с помощью статистических показателей. Статистические показатели характеризуют уровни, размеры, объемы массовых экономических явлений в определенных условиях места и времени. Можно, например, говорить о показателях уровня производительности труда, подразумевая показатели часовой, дневной, годовой выработки рабочего; можно говорить о темпах роста данных показателей, то есть об изменении их во времени (в течение года - по кварталам; в течение квартала - no месяцам; в течение месяца – по декадам).

Особенность статистики состоит в том, что во всех случаях ее данные относятся к совокупности. Так, статистику, например, не интересует размер выработки продукции отдельного рабочего на предприятии, а интересует величина выработки рабочих по данной профессии, на данном участке или в цехе, или каков объем всей продукции промышленного предприятия.

Общая теория статистики как наука методологическая разрабатывает систему статистических показателей для измерения и анализа изучаемых экономических явлений и предлагает ряд статистических методов для проведения исследования.

Если каждая отраслевая статистика отличается предметом исследования (промышленность, сельское хозяйство и др.), то общая теория статистики объединяет их с помощью методов исследования. К таким методам относят, в частности, метод статистических группировок, табличный и графический методы, методы исчисления средних и относительных величин, индексов, балансовый метод, корреляционнорегрессионный метод.

Статистическое исследование всегда состоит из трех последовательных и неразрывно связанных между собой этапов работы:

  1. статистическое наблюдение;
  2. сводка и обработка собранных в процессе наблюдения данных;
  3. анализ результатов сводки и обработки данных.

Статистика связана с Экономической теорией, с такими науками как экономика различных отраслей народного хозяйства, связана с бух учетом, а данные бух учета являются источником статистических сведений, связана с правовыми науками, социологией, философией т.д.

При разработке и анализе соответствующих отраслевых показателей статистика учитывает выводы этих наук и в то же время обогащает их новыми статистическими данными.

Ряд вопросов она разрабатывает совместно с другими общественными науками. Пример: разработка баланса народного хозяйства, осуществимого совместно с экономикой отрасли народного хозяйства.

Большое применение в статистике имеют математические методы. Это обусловлено тем, что статистика определяет величину, размеры общественных явлений изучает их количественную сторону.

В статистике находит применение правила арифметики (+;  –; х; : ; %) и элементарной алгебры (извлечение корня, возведение в степень), методы высшей математики, особая теория вероятности и математической статистики.

Применяя математические методы стат., прежде всего, основывается на Законе Больших чисел: При определенных условиях (большом числе случайных факторов; наличии вероятностных процессов; незав-ти/слабой завис-ти отд-х элементов этих производств) совместное действие большого числа случайных факторов приводит к рез-ту почти независящему от случая.

В статистике применяют методы линейной алгебры. Статистика включает в себя экономическую статистику, т.е. теории и методологии статистики, изучение общественного воспроизводства. Экономическая статистика включает в себя общее учение о статистических показ-х, процесс воспроизводства в статистич балансе народного хозяйства и.т.д.

При расчитывании статистич-х показателей применяется территориально – отраслевой принцип статистики, когда статистич показатели разрабатывают в следующих разрезах:

  • По отраслям,
  • По территории,
  • По формам собственности

Такая разработка данных  полно отвечает терит отраслев управления народн хоз-ва.

 

Перейти к списку вопросов

 

8. Основные измерители  абсолютных величин, их значение  в оценке работы предприятия

Под абсолютными величинами в статистике понимают показатели, которые характеризуют размеры (уровни, объемы изучаемых экономических явлений). Например, объем товарной продукции предприятия, численность промышленно-производственного персонала, размер прибыли и др.

Абсолютные величины в статистике являются исходной базой статистического анализа. Различают индивидуальные и суммарные (итоговые) абсолютные величины. Индивидуальные величины характеризуют конкретную единицу совокупности. Суммарные (итоговые) величины характеризуют всю изучаемую совокупность. Так, абсолютной индивидуальной величиной можно считать, например, выработку конкретного рабочего; суммарной величиной будет являться объем произведенной продукции исследуемой совокупности рабочих.

Суммарные абсолютные величины образуются путём суммирования индивидуальных абсолютные величины.

Абсолютные величины п/с именованные числа, т.е. они имеют единицы измерения.

Единицы измерения бывают:

  • Натуральные, применяются тогда, когда они соответствуют  потребительским свойствам явления, товара и т.д. Могут быть простые и сложные. Простые - литры, сложные – км/ч.
  • Условно-натуральные
  • Стоимостные

Некоторые разновидности товаров обладают общностью потребительских свойств, но при этом имеют отличительные признаки. В этом случае используются условно-натуральные.

Сопоставление статистических данных при обобщении в целом по предприятию, либо по отраслям, помогает проводить стоимостные единицы измерения.

Для этого количество единиц каждого вида продукции в качественном выражении умножают на соответствующую цену, а полученные данные суммируют. Таким образом явление отражается в денежных единицах.

 

Перейти к списку вопросов

 

9. Предмет и метод  статистики. Статистика как общественная наука

Статистика – наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, с их социально – экономическим содержанием.

Предмет статистики - массовые экономические явления. Статистика имеет дело прежде всего с количественной стороной явлений и процессов общественной жизни. Одной из характерных особенностей статистики является то, что при изучении количественной стороны общественных явлений и процессов она всегда отображает качественные особенности исследуемых явлений, т.е. изучает количество в неразрывной связи, единстве с качеством.

Изучение массовых явлений основывается на некотором общем принципе - законе больших чисел. Сущность закона больших чисел заключается в том, что общая закономерность массовых явлений проявляется под действием различных причин лишь в большой совокупности случаев, при взаимопогашении отклонений от закономерности, складываю-щихся под влиянием случайных причин, имеющих место в отдельных единичных явлениях, составляющих множество.

Свой предмет статистика изучает особым методом, который включает 5 основных понятий:

1) Статистическая совокупность – совокупность социально – экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных общей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками (группа – совокупность людей, лес – совокупность деревьев).

2) Единица совокупности – это первичный элемент стат совокупности, является носителем признаков, подлежащих регистрации и основой, ведущегося при обследовании счета.

3) Признак – качественная особенность единицы совокупности, они делятся на две группы: 1) атрибутивные, т.е. не имеющие количественного цифрового значения, отличающихся друг от друга качественными чертами. Атрибут в философии – неотъемлемое свойство предмета (Например, качественный признак – пол, профессия, состояние в браке, детность, источники средств существования); 2) Признаки, имеющие количественное, цифровое значение (возраст, стаж работы).

4) Статистический показатель – понятие, отображающее количественные характеристики соотношения признаков общественных явлений.

5) Систеиа статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые объективно существуют м/у явлениями. Для каждой обществен экон характерна своя система взаимосвязей общественных явлений. Система стат показателей – охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях:

- региона, страны – макроуровень.

- предприятий, фирм – микроуровень.

Система стат показателей имеет особенности: они носят исторический характер, меняются условия жизни и система стат показателей; методология расчета стат показателей непрерывно совершенствуется.

Метод статистики – целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает три группы методов:

1) Метод массовых наблюдений – стат наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научной организации – регистрация всех факторов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого стат исследования.

2) Метод группировок – дает возможность все собранные в результате массового стат наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап стат исследования.

3) Метод обобщения показателей – позволяет характеризовать полученные явления и процесс при помощи стат величин, абсолютных, относительных и с редних.

 

Перейти к списку вопросов

 

10. Метод исчисления  относительных величин. Значение относительных величин для изучения социально-экономических явлений общественной жизни.

Относительные величины являются величинами производными и рассчитываются на основе абсолютных величин.

В статистическом анализе рассчитывают следующие виды относительных величин:

  • величины динамики,
  • величины выполнения плана,
  • величины планового задания,
  • величины структуры,
  • величины координации,
  • величины интенсивности,
  • величины сравнения.

Относительные величины динамики — показатели, характеризующие соотношение одноименных величин во времени. Они рассчитываются по формуле:

К дин = (фактические данные отчетного периода/фактические данные базисного периода) * 100%

Частное от деления числителя и знаменателя дроби называют коэффициентом динамики. Коэффициент динамики, выраженный в процентах, называют темпом роста. Не следует путать отчетный и базисный периоды. Отчетный период — период всегда текущий, базисный период — период, предшествующий отчетному.

При изучении относительных величин динамики необходимо, прежде всего, уяснить их роль в характеристике развития явления во времени. Следует обратить внимание на характер базы сравнения (постоянная, переменная).

Информация о работе Шпаргалка по дисциплине "Статистика"