Статистико-экономический анализ эффективности производства подсолнечника сельскохозяйственных организациях по группе районов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Декабря 2012 в 10:44, курсовая работа

Краткое описание

Сельское хозяйство – одна из крупных отраслей экономики России, представляющая собой единство производительных сил и производственных отношений. В результате взаимодействия рабочей силы со средствами производства в сельском хозяйстве создается готовый продукт. Большая часть сельскохозяйственных предприятий обрела новые организационно правовые формы. Однако до сих пор не приостановлены спад производства и снижение его эффективности.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………...3
1.Современное состояние подсолнечника в Росси ………………………….4
2. Анализ вариации основных статистических методов анализа…………..5
2.1. Вариация……………………………………………………………….5
2.2. Оценка вариационного ряда на асимметрию и эксцесс…………...10
2.3. Расчет ошибок выборки……………………………………………...11
2.4. Типологическая группировка………………………………………..12
2.5. Расчеты по разделу …………………………………………………..14
3. Анализ показателей по типическим группам……………………………27
3.1. Относительные и средние величины………………………………..27
3.2. Индексы……………………………………………………………….32
3.3. Дисперсионный анализ………………………………………………36
3.4. Расчеты по разделу…………………………………………………..38
4. Комбинационная группировка и корреляционно регрессионный анализ…………………………………………………………………….47
4.1. Комбинационная группировка………………………………………47
4.2. Корреляционно-регрессионный анализ…………………………….47
4.3. Расчеты по разделу…………………………………………………...51
5. Анализ тенденции развития в динамике…………………………………57
5.1.Расчеты по разделу……………………………………………………60
Заключение……………………………………………………………………….65
Список литературы………………………………………………………………67

Вложенные файлы: 1 файл

Proizvodstvo_podsolnechnika555.doc

— 966.00 Кб (Скачать файл)

 

По результатам  таблицы видно, что в Северной зонев 2003 году, по сравнению с 2002 годом валовый сбор подсолнечника увеличился на 46%. В 2004 году по сравнению с 2002 годом валовый сбор подсолнечника увеличился на 94%, по сравнению с 2003 годом увеличился на  33%. В Центральной зоне валовый сбор подсолнечника в 2003 году по сравнению с предыдущим годом увеличился на 57 %, а в 2004 году по сравнению с 2003 годом увеличился на 10%.В 2004 году по сравнению с 2002 годом увеличился на 73%. По данным Южной зоны в 2003 году валовый сбор подсолнечника по сравнению с 2002 годом увеличился на 45%, а в 2004 году, по сравнению с 2002 годом увеличился на 46%, а по сравнению с 2003 годом увеличился на 1%.

 

Относительный показатель структуры расчитеам по формуле

Таблица 11

Вспомогательная таблица

Зоны

Валовой сбор, тыс.т

Северная

13,4

Центральная

31,7

Южная

38,4


 

Таблица 12

Итоги по относительному показателю структуры

Зоны

ОПС, %

Северная

16,0

Центральная

40,0

Южная

46,0


 

По итогам таблицы 12 построим график

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

График 3

Графическое изображение структуры  валового сбора в 2004г

По данным графика  мы видим, что 46% по валовому сбору подсолнечника  занимает Южная зона, 40%  Центральная  зона и 16% Северная зона в общей совокупности.

 

Относительный показатель сравнения расчитаем по формуле.

Северную зону примем за базу сравнения.

Таблица 13

Вспомогательная таблица

Зоны

Посевная площадь, га

Северная

16230

Центральная

36470

Южная

47400


 

 

 

 

Таблица 14.

Итоги по относительному показателю сравнения

Зоны

ОПС, %

Центральная

225,0

Южная

292,0


 

Валовой сбор подсолнечника в Центральной зоне, превышает валовой сбор подсолнечника в Северной зоне на 125,0%.

Валовой сбор подсолнечника  в Южной зоне, превышает валовой  сбор подсолнечника в Северной зоне на 192,0%.

Относительный показатель интенсивности расчитаем по формуле

Таблица 15

Вспомогательная таблица

Годы

Валовой сбор, тыс./т

Население Самарской  области, тыс./чел.

2003

191,9

3235,7

2004

200

3217,6


 

Таблица 16

Итоги по относительному показателью  интенсивности

Годы

ОПИ, ц/чел.

2003

0,593

2004

0,622


 

На душу населения валового сбора подсолнечника по Самарской области в 2004 году приходится 0,622 ц. и по сравнению с 2003 годом увеличился на 4,9%.

 

 

 

Расчеты статистических индексов.

 

В таблице 17 приведены  данные о площади, урожайности и  валовом сборе подсолнечника по трем зонам за 2002, 2003 и 2004 годы

Таблица 17

                Вспомогательная таблица для  расчетов индексов

Зоны

Средняя урожайность, ц/га

Посевная       площадь, га

Валовой сбор, тыс./т

2002

2003

2004

2002

2003

2004

2002

2003

2004

Северная

5,76

10,40

8,78

10710

11240

16230

6,9

10,1

13,4

Центральная

6,17

8,73

8,30

30190

32610

36470

18,3

28,3

31,7

Южная

6,53

8,13

7,80

40810

46680

47400

26,4

38,2

38,4

Итого

6,20

9,10

8,31

81710

90530

100100

51,6

76,6

83,5


 

Произведем расчет индивидуальных индексов

 

Таблица 18

Индивидуальные индексы

Зоны

Индивидуальные индексы

Урожайности, %

Посевной площади, %

Северная

84,0

144,0

Центральная

95,0

112,0

Южная

96,0

102,0


 

Урожайность подсолнечника  в 2004 году по сравнению с 2003 годом  в Северной зоне снизился на 16%, а посевные площади увеличились на 44%.Урожайность подсолнечника в 2004 году по сравнению с 2003 годом снизилась на 5%, а посевные площади увеличились на 12%..Урожайность подсолнечника в Южной зоне  2004 году по сравнению с 2003 годом снизилась на 4%, а посевные площади увеличились на 2%.

 

Произведем рассчет общих индексов.

                                                        Таблица 19

Общие индексы

Общие индексы

Посевной площади

1,21

Урожайности

0,93

Валовой сбор

1,17


 

Валовый сбор подсолнечника в Северной и Центральной зонах Самарской области увеличился на 21%, за счет роста посевной площади.

Данный индекс показывает, что на 7% уменьшился валовый сбор подсолнечника  в Северной и Центральной зонах  Самарской области за счет изменения  урожайности культуры.

Валовый сбор подсолнечника в 2004 году по сравнению с 2003 годом увеличился на 17%.

 

 Произведем расчет средних индексов.

               Таблица 20

Средние индексы

Средний арифметический индекс посевной площади

1,20

Средний гармонический индекс урожайности

0,91


 

В среднем посевная площадь  подсолнечника увеличилась на 20% в 2003 году в Северной и Центральной  зонах по Самарской области.

В среднем урожайность  подсолнечника снизилась на 9% в 2003 году

 

  

 

Произведем расчет индексов средних величин

Таблица 21

Индексы средних величин

Переменного состава

1,370

Постоянного состава

1,368

Структурных сдвигов

1,001


 

Индекс переменного  состава говорит о том, что  средняя урожайность подсолнечника  в 2003 году по сравнению с 2002 годом  увеличилась на 37,0% за счет изменения и урожайность подсолнечника в каждой зоне, и посевных площадей.

Индекс постоянного  состава говорит о том, что  средняя урожайность подсолнечника  в 2003 году по сравнению с 2002 годом  увеличилась на 36,8% за счет изменения  урожайности подсолнечника в каждой зоне.

Индекс структурных  сдвигов говорит о том, что  средняя урожайность подсолнечника  в 2003 году по сравнению с 2002 годом  увеличилась на 0,1% за счет увеличения посевных площадей подсолнечника.

 

Дисперсионный анализ.

Так как мы проводим двух факторный дисперсионный анализ сначала выдвинем нулевые гипотезы:

Н01: природно-климатические зоны не влияют на затраты 1 га посева.

Н02: величина урожайности не влияет на затраты 1 га посева.

            Альтернативные гипотезы:

НА1: величина урожайности влияют на затраты на 1 га посева.

НА2: природно-климатические зоны  влияет на затраты на 1га посева.

Таблица 22

Вспомогательная таблица  для двухфакторного дисперсионного анализа

Зоны

Районы

Урожайность, ц/га

Затраты на 1 га посева, руб.

Северная

Елховский

8,7

1943

Исаклинский

8,2

2087

Камышлинский

8,7

201

Кошкинский

11,8

1887

Похвистневский

6,5

1284

Центральная

Кинельский

8,1

487

Кинель-черкаский

9,1

1879

Красноярский

7,8

1509

Южная

Красноармейский

9,1

1549

Нефтегорский

7

1663

Пестравский

7,2

1516


 

По данным таблицы 22 проводим Двухфакторный дисперсионный анализ

Таблица 23

Двухфакторный дисперсионный  анализ

Источник вариации

Дисперсия

Степени свободы

Несме щенная оценка

Критерий Фишера (расчетный)

P- Значение

Критерий Фишера (табличный)

Урожай- ность, ц\га

1802446,8

10

180244,68

1,00

0,50

2,98

Зоны

11509872,9

1

11509872,90

63,98

1,18Е-0,5

4,96

Погрещн- ость

1799059,4

10

179905,94

     

Итого

15111379,1

21

       

 

Из данной таблицы  мы видим, что в первом случае расчетное значение критерия Фишера меньше табличного, а во втором случае расчетное значение критерия Фишера меньше табличного (1,00<2,98 и 63,98>4,96).  Следовательно  урожайность не влияют на затраты 1га посева, а зональность влияет на затраты 1 га посева.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Комбинационная группировка и корреляционно – регрессионный анализ.

 

4.1. Комбинационная  группировка

Для характеристики явления  бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае строят сложные группировки. [7,72 c.]

Сложная группировка  может выполняться как комбинационная и как многомерная.

При использовании комбинационной группировки, группы, выделенные по одному из признаков, затем подразделяются на подгруппы по другому признаку, в свою очередь подгруппы могут быть разделены по следующему признаку и т.д.

Использование комбинационной группировки позволяет изучить  изменения результативного признака за счет изменяемого факторного при  выравненном уровне другого фактора. [6,19 c.]

С увеличением числа группировочных признаков сложных группировках быстро растет количество групп. Группировка с большим числом групп становится ненаглядной. Поэтому на практике строят сложные группировки не более, чем по трем признакам. [7,74 c.]

Информация о работе Статистико-экономический анализ эффективности производства подсолнечника сельскохозяйственных организациях по группе районов