Статистико-экономический анализ урожая и урожайности сахарной свеклы на примере ЗАО «Землянское» и других предприятий

Рассчитанные показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет  построить две модели, описывающих взаимосвязь факторов.

1. Мультипликативная  модель:

    

0,9702=0,9655*1,0049=0,9702

2. Аддитивная модель:

     

-0,617=-0,718+0,101=-0,617

Индексный анализ валового сбора

Общее изменение валового сбора:

а) относительное – определяется путем расчета общего индекса валового сбора, который определяется по формуле агрегатного индекса как отношение общего фактического валового сбора отчетного года к общему фактическому валовому сбору базисного года:

  или 103,49%

б) абсолютное:

ц.

Таким образом, валовой  сбор зерна в отчетном году по сравнению с базисным годом увеличился на 25780,69 ц или 3,49 %.

Валовой сбор находится  под влиянием трех факторов:

1-урожайности культур  в отдельных предприятиях ;

2-размера посевной  площади;

3-структуры посевной  площади.

Влияние первого фактора - урожайности культур в отдельных предприятиях района:

а) Относительное - определяется путем расчета индекса урожайности постоянного состава:

   или 96,55%

б) Абсолютное:

 ц.

Следовательно, валовой  сбор зерна в отчетном году по сравнению с базисным годом в результате понижения урожайности культур в отдельных предприятиях района уменьшился на 27344,3 ц или 3,45  %.

Влияние второго фактора - размера посевной площади:

 а) относительное - определяется путем расчета индекса размера посевных площадей:

  или 106,66%

б) абсолютное:

ц.

Следовательно, валовой  сбор зерна отчетном году по сравнению с базисным годом из-за увеличения посевных площадей валовой сбор увеличился на 49290,5 ц или 6,66  %.

Влияние третьего фактора - структуры посевной площади:

а) относительное - определяется путем расчета индекса структуры посевных площадей, который рассчитывается по формуле:

   =

      или 100,49%

б) абсолютное:

 ц.

Следовательно, валовой  сбор зерна в отчетном году по сравнению с базисным в результате улучшения структуры посевных площадей валовой сбор увеличился на 3846,48 ц или 0,49 %.

Рассчитанные показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет  построить две модели, описывающих взаимосвязь факторов.

1. Мультипликативная  модель:

    

1,0349=0,9655*1,0049*1,0666=1,0349

2. Аддитивная модель:

     

25780,69=-27344,312+3846,48+49290,5=25792,67

 

Вывод: Общее изменение  урожайности носит отрицательный  характер, так как в отчетном году по сравнению с базисным уменьшилась на 0,617 ц/га или на 2,98%.

Если рассматривать  среднюю урожайность по факторам, от которых она зависит, то можно  сделать следующие выводы. Влияние  первого фактора привело к  снижению средней урожайности на 3,45% или на 0,718 ц/га. Влияние второго фактора в результате улучшения структуры посевных площадей повысилась на 0,101 ц/га или 0,49  %.

На валовой сбор зерновых культур повлияли три фактора, но не все факторы повлияли отрицательно. Только изменение урожайности зерновых культур в отдельных хозяйствах привело к уменьшению валового сбора на 3,45% или на 27344,3 ц. Изменение посевных площадей привело к увеличению валового сбора на 49290,5 ц или 6,66  %. И изменение структуры посевных площадей, также оказало положительное влияние, так как валовой сбор увеличился на 3846,48 ц или 0,49 %.

3. Методы статистической  группировки и дисперсионного  анализа.

3.1 Сущность  группировки, её основные методологические  аспекты. Задачи и виды группировок,  и их значение.

Отдельные единицы  статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Это позволяет сжать информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определённым существенным для них признакам. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.

Причины, обусловливающие  необходимость проведения группировки и определяющие её место в системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.

Метод группировок  является основой применения других методов статистического анализа  основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений. По своей роли в процессе исследования метод группировок выполняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировки по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.

С помощью  метода группировок решаются следующие задачи:

1) выявление  социально-экономических типов явлений;

2) изучение  структуры явления и структурных  сдвигов, происходящих в нём;

3) выявление  связи и зависимости между  явлениями.

В соответствии с этим статистические группировки  делятся на типологические, структурные и аналитические.

Типологическая  группировка – это разделение исследуемой совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с изучаемыми признаками. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально-экономических явлений и процессов. Они позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений. При проведении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений. Они производятся на базе глубокого теоретического анализа исследуемого явления.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Явления общественной жизни  и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.

Всю совокупность признаков  можно разделить на две группы: факторные и результативные.

Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки – они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного.

Особенности аналитической  группировки следующие: во-первых, в  основу группировки кладётся факторный признак; во-вторых, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Аналитические группировки  позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками. Преимущество метода аналитических группировок перед другими методами анализа связи состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для его применения, коме одного – качественной однородности исследуемой совокупности.

Группировка, в которой  группы образованы по одному признаку, называется простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо признаку. В этом случае строят сложные группировки.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.

Сначала группы формируются  по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, которые в свою очередь, подразделяются по третьему и т.д. Таким образом, сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц одновременно по нескольким признакам [4].

3.2 Аналитическая  группировка хозяйств Семилукского, Аннинского, Бутурлиновского и Хохольского районов по производственным затратам на 1 га посева.

С методологической точки  зрения произвести группировку, значит выполнить ряд последовательных этапов.

1.Группировочный признак 

Проведем группировку  предприятий по производственным затратам на 1 га посева зерновых культур.

2. Построим ранжированный  ряд  распределения предприятий по данному фактору, т.е. расположим предприятия в порядке возрастания группировочного признака.

803	1026	1061	1062
1126	1430	1432	1552
1555	1563	1655	1928
1967	2056	2160	2317
2400	2740	2808	2951
2989	3318	3340	3794
6498

 

3. Определяем число  групп    n= 1+3.322lg N =1+3,322*1,4=5,65=6;

4. Определяем величину  интервала

 i=(Xmax – Хmin)/n;

 i =(6498-803)/6=949 руб.

5.  Находим границы групп

Таблица 6. Границы групп

Группы	Нижняя граница (НГ)	Верхняя граница (ВГ)
1 группа	803	1752
2 группа	1752	2701
3 группа	2701	3650
4 группа	3650	4599
5 группа	4599	5548
6 группа	5548	6497

 

Т.к. 1 предприятие не вошло в границы групп, присоединяем его к последней группе.

6. Построим ранжированный  ряд распределения предприятий  по производственным затратам на 1 га посева.

 

 

Таблица 7. Интервальный ряд распределения предприятий  по уровню интенсивности

Группы предприятий	Число предприятий	Сумма накопленных частот
I 803-1752	11	11
II 1752-2701	6	17
III 2701-3650	6	23
IV 3650-4599	1	24
V 4599-5548	0	24
VI 5548-6498	1	25
Итого	25	-

 

Т.к. в 4 и 6 группы вошло  только по 1 предприятию, а в 5 не одного, целесообразно объединить 4, 5, и 6 с 3-й. Построим интервальный ряд распределения.

Таблица 8. Интервальный ряд распределения предприятий  по уровню интенсивности

Группы предприятий	Число предприятий	Сумма накопленных частот
I 803-1752	11	11
II 1752-2701	6	17
III 2701-6498	8	25
Итого	25	-

 

7. По найденным границам  групп заполняем таблицу 9;

 

 

 

 

 

Таблица 9 – Сводные  показатели по группам

Группы хозяйств по уровню производственных затрат на 1 га посева	Число хозяйств	Площадь посева зерновых культур, га	Кол-во произв. зерна после  доработки, ц.	Полная себестоимость реализов. зерна. тыс. руб.	Денежная выручка за реализ. зерно. тыс. руб.	Себестоимость произв. после доработки, тыс. руб.	Прямые затраты на зерно. тыс. чел./час	Площадь пашни, га	Число тракторов, шт.	Прибыль тыс. руб..
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
803-1752	11	18595	359290,46	41567	69419	24515	136	37848	304	27852
1752-2701	6	8873	157861	29612	33115	18702	47	19067	146	3503
2701-6498	8	10616	248470	61544	70594	36382	68	24075	230	9050
Итого	25	38084	765621,46	132723	173128	79599	251	80990	680	-