Статистико-экономический анализ урожая и урожайности сахарной свеклы на примере ЗАО «Землянское» и других предприятий

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Октября 2012 в 15:31, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсового проекта является статистико-экономический анализ урожая и урожайности сахарной свеклы в ЗАО «Землянское» и других предприятиях Семилукского, Калачеевского, Воробьевского и Петропавловского районов Воронежской области.
Реализация поставленной цели требует решения следующих задач:
1. раскрыть экономическую сущность урожая и урожайности сахарной свеклы;
2. изучить теорию и практику производства сахарной свеклы;
3. провести анализ ресурсной и сырьевой баз производства сахарной свеклы в хозяйствах Семилукского, Калачеевского, Воробьевского и Петропавловского районов Воронежской области.

Содержание

Введение. 3
1. Анализ рядов динамики. 5
1.1. Показатели урожая, их сущность, методика расчёта, динамика фактического сбора сахарной свеклы за последние 6 лет. 5
1.2. Сущность урожайности и ее виды. Методика расчета средней урожайности сахарной свеклы, темпы ее изменения за 9 лет. 10
1.3. Выявление тенденции в изменении урожайности сахарной свеклы. 13
2. Индексный метод анализа. 20
2.1 Сущность индекса. Индивидуальные и общие индексы как инструмент анализа динамики урожая и урожайности. 20
2.2 Индексный анализ средней урожайности и валового сбора сахарной свеклы 21
3. Методы статистической группировки и дисперсионного анализа. 29
3.1 Сущность группировки, её основные методологические аспекты. Задачи и виды группировок, и их значение. 29
3.2 Аналитическая группировка хозяйств Семилукского, Аннинского, Бутурлиновского и Хохольского районов по производственным затратам на 1 га посева. 31
3.3 Сущность дисперсионного анализа. 34
4. Проектная часть. 38
4.1 Сущность и основные условия применения корреляционного анализа. 38
4.2 Построение однофакторной корреляционной модели урожайности сахарной свеклы. 41
Заключение. 45
Список использованной литературы 47

Вложенные файлы: 1 файл

КУРСОВОЙ 2.doc

— 770.00 Кб (Скачать файл)

 

Рассчитанные показатели отобразим в сводной таблице 1.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1 - Динамика валового сбора за 6 лет в колхозе им. К. Маркса Семилукского района Воронежской области

 

Годы

Валовой сбор, ц

Абсолютный прирост, ц

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1% прироста, ц

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

2001

41240

             

2002

38426

-2814

-2814

93,2

93,2

-6,8

-6,8

4124000

2003

28067

-10359

-13172

73,0

68,2

-27,0

-31,8

3842600

2004

30237

2170

-11003

107,7

73,3

7,7

-26,7

2806700

2005

32407

2170

-8833

107,2

78,6

7,2

-21,4

3023700

2006

24704

-7703

-16536

76,2

59,9

-23,8

-40,1

3240700


 

Вывод: Абсолютный прирост, рассчитанный цепным способом в 2006 г., свидетельствует о том, что валовой сбор зерновых культур снизился на 7703 ц. по сравнению с 2005 г., а в 2005 г. увеличился на 2170 ц. по сравнению с 2004 г. Абсолютный прирост, рассчитанный базисным способом, говорит о том, что валовой сбор зерновых культур в 2006 г. снизился на 16536 ц. по сравнению с 2001 г., а в 2005 г. – на 8833 ц. по сравнению с 2001 г.

Темп роста, рассчитанный цепным способом, свидетельствует о  том, что в 2006 г. валовой сбор зерновых культур составил 76,2 % по сравнению с 2005 г., а в 2005 г. – 107,2  % по сравнению с 2004 г. Темп роста,  рассчитанный базисным способом, говорит о том,  что валовой сбор зерновых культур в 2006 г. составил 59,9 % по сравнению с 2001 г., а в 2005 г. – 78,6 % по сравнению с 2001 г.

Темп прироста, рассчитанный цепным способом, свидетельствует о  том, что в 2006 г. валовой сбор зерновых культур уменьшился на 23,8 % по сравнению с 2005 г., а в 2005 г. увеличился на 7,2 % по сравнению с 2004 г. Темп прироста, рассчитанный базисным способом, показывает, что в 2006 г. валовой сбор зерновых культур уменьшился на 40,1 % по сравнению с 2001 г., а в 2005 г. – на 21,4 % по сравнению с 2001 г.

По данным таблицы 1  рассчитаем средние показатели ряда динамики:

 

а) средний абсолютный прирост

 ц.

б) Средний темп роста:

     ;

  или 90,26%

Вывод: Средний показатель ряда динамики свидетельствует о  том, что ежегодно в течении изучаемого периода валовой сбор зерновых культур снижался на 3307,2 ц. или на 9,74 %

1.2. Сущность  урожайности и ее виды. Методика  расчета средней урожайности сахарной свеклы, темпы ее изменения за 9 лет.

 

Урожайность – это объём продукции с единицы площади. Урожай и урожайность - основа всего сельскохозяйственного производства, главный показатель использования сельскохозяйственных угодий, источник  роста благосостояния государства и его населения. Повышение урожайности – важнейший фактор снижения затрат на единицу продукции и роста её конкурентоспособности на рынке.

В статистике сельского  хозяйства урожайность имеет  многообразные выражения. При её изучении различают: урожайность на корню,  видовую, биологическую, нормально-хозяйственную, бункерную, амбарную урожайности.

Видовая урожайность – это размеры формирующейся урожайности, установленные по состоянию посевов на определённые моменты в течение вегетативного периода, иногда с учётом метеорологических условий и некоторых проявлений хозяйственной жизни.

Урожайность на корню – представляет собой размеры выращенной продукции сельскохозяйственных культур, установленные до начала своевременной  уборки урожая.

Биологическая урожайность – это потенциальная величина, используемая в опытном деле.

Нормально-хозяйственная урожайность – это урожайность на корню за вычетом так называемых нормальных потерь при данном уровне развития агротехники и организации производства.

Амбарная урожайность или урожай в статистике трактуется неоднозначно. Это урожай, поступивший в амбары, на склады и заприходованный в том или ином порядке. Или же это урожай, собранный в амбарах хозяйства и документально учтённый [6].

Состояние урожайности с/х культур, а также других качественных показателей определяется рядом показателей, как экономического, так и природного характера, поэтому динамика этих показателей изучается за длительный период, а именно за 9 лет.

Проведем расчет по следующим  данным:

 

Годы

1998г

1999г

2000г

2001 г

2002г

2003г

2004г

2005г

2006г

Урожайность зерновых культур, ц/га

21,33

20,33

27,86

30,32

31,73

14,22

18,47

24,92

17,03

 

у1

у2

у3

у4

у5

у6

у7

у8

у9


 

Темп  роста показывает, как быстро изменяется изучаемое явление. Он всегда выражается в % и рассчитывается двумя способами:

а) цепной, как отношение каждого последующего к предыдущему уровню ряда динамики и х 100 %: ТР i цепной = уi / уi-1 х 100 %

ТР 1999 цепной = у2 / у1 х 100 %;                    

ТР 2000 цепной  = у3 / у2 х 100 %;                    

ТР 2001 цепной = у4 / у3 х 100 %;                     

ТР 2002 цепной = у5 / у4 х 100 %;                     

ТР 2003 цепной = у6 / у5 х 100 %;                     

ТР 2004 цепной = у7 / у6 х 100 %;                     

ТР 2005 цепной = у8 / у7 х 100 %;                     

ТР 2006 цепной = у9/ у8 х 100 %;          

ТР 1999 цепной = 20,33/ 21,33 х  100 % = 95,3 %

ТР 2000 цепной = 27,86 / 20,33 х 100 % = 137,0 %

ТР 2001 цепной = 30,32 / 27,86 х 100 % = 108,8 %

ТР 2002 цепной = 31,73  / 30,32 х 100 % = 104,7 %

ТР 2003 цепной = 14,22 / 31,73 х 100 % = 44,8 %

ТР 2004 цепной = 18,47 / 14,22 х  100 % = 129,9 %

ТР 2005 цепной = 24,92 / 18,47 х 100 % = 134,9 %

ТР 2006 цепной = 17,03 / 24,92 х 100 % = 68,3 %


 

б) базисный, как отношение каждого последующего к начальному уровню ряда динамики, который принят за базу сравнения и х 100%:     ТР i базисный = уi / у1 х 100 %

ТР 1999 базисный = у2 / у1 х 100%;

ТР 2000 базисный  = у3 / у1 х 100 %;

ТР 2001 базисный = у4 / у1 х 100 %;

ТР 2002 базисный = у5 / у1 х 100 %;

ТР 2003 базисный = у6 / у1 х 100 %;

ТР 2004 базисный = у7 / у1 х 100 %;

ТР 2005 базисный = у8 / у1 х 100 %;

ТР 2006 базисный = у9/ у1 х 100 %;

ТР 1999 базисный = 20,33 / 21,33 х 100 % = 95,3 %

ТР 2000 базисный = 27,86 /21,33 х 100 % = 130,6 %

ТР 2001 базисный = 30,32/ 21,33 х 100 % = 142,1 %

ТР 2002 базисный = 31,73/ 21,33 х 100 % = 148,8 %

ТР 2003 базисный = 14,22/ 21,33 х 100 % = 66,7 %

ТР 2004 базисный = 18,47/ 21,33 х 100 % = 86,6 %

ТР 2005 базисный = 24,92/ 21,33 х 100 % = 116,8 %

ТР 2006 базисный = 17,03/ 21,33 х 100 % = 79,8 %


 

Занесем полученные результаты в таблицу 2

 

Таблица 2 - Динамика урожайности за 9 лет в колхозе им. К. Маркса Семилукского района Воронежской области

Годы

Урожайность зерновых культур, ц/га

Условное обозначение уровней ряда

Темп роста, %

цепной

базисный

1998

21,33

У1

   

1999

20,33

У2

95,3

95,3

2000

27,86

У3

137,0

130,6

2001

30,32

У4

108,8

142,1

2002

31,73

У5

104,7

148,8

2003

14,22

У6

44,8

66,7

2004

18,47

У7

129,9

86,6

2005

24,92

У8

134,9

116,8

2006

17,03

У9

68,3

79,8


 

Вывод: Темп роста, рассчитанный цепным способом, свидетельствует о том, что в 2006 г. урожайность зерновых культур составил 68,3 % по сравнению с 2005 г., а в 2005 г. – 134,9  % по сравнению с 2004 г. Темп роста,  рассчитанный базисным способом, говорит о том,  что урожайность зерновых культур в 2006 г. составил 79,8 % по сравнению с 2001 г., а в 2005 г. – 116,8 % по сравнению с 2001 г.

По данным таблицы 2  рассчитаем средние показатели ряда динамики:

 

а) средний абсолютный прирост

 ц.

б) Средний темп роста:

     ;

  или 97,22%

Вывод: Средний показатель ряда динамики свидетельствует о  том, что ежегодно в течении изучаемого периода урожайность зерновых культур снизилась на 0,5375 ц. или на 2,78 %

1.3. Выявление тенденции в изменении урожайности сахарной свеклы.

 

При анализе рядов  динамики часто возникает задача выявить основную или общую тенденцию  развития явления, т.е. найти плановую линию развития или тренд. В статистике часто приходится встречаться с такими рядами динамики, когда уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают) и можно говорить лишь об общей тенденции развития явления, либо о тенденции к росту, либо к снижению. В этих случаях для определения основной тенденции развития явления, достаточно устойчивой на протяжении данного периода, используют особые приёмы обработки рядов динамики.

Выявление основного  направления, тенденции развития в  статистике называют выравниванием ряда динамики. Оно позволяет представить изменение явления, как функцию времени. Для этого используют различные статистические методы:

-укрупнение периодов;

- скользящая средняя;

- аналитическое выравнивание.

Проведём выравнивание ряда динамики, урожайности зерновых культур, используя следующие методы:

1) укрупнение периодов.

а) определяется сумма  урожайности по трёхлетиям;

1998-2000    + +      1988-2000   21,33+20,33+27,86=69,52 ц.

2001-2003    + +      2001-2003   30,32+31,73+14,22=76,27 ц.

2004-2006    + +      2004-2006   18,47+24,92+17,03=60,42 ц.

 

б) определяется средняя урожайность  по трёхлетиям, как простая арифметическая.

1998-2000    ( + + )/3     1988-2000   69,52/3=23,17 ц.

2001-2003    ( + + )/3     2001-2003   76,27/3=25,42 ц.

2004-2006    ( + + )/3     2004-2006   60,42/3=20,14 ц.

 

Полученные данные не выявили закономерности в развитии урожайности, так как трёх средних величин недостаточно для надёжных выводов.

Информация о работе Статистико-экономический анализ урожая и урожайности сахарной свеклы на примере ЗАО «Землянское» и других предприятий