Выборочное наблюдение

Собственно-случайный  отбор - это такой отбор, при котором  выбор единиц в выборочную совокупность производится непосредственно из всей массы единиц генеральной совокупности. При этом каждая единица генеральной  совокупности имеет одинаковые шансы  на то что бы попасть в состав выборочной совокупности. Случайный  отбор можно обеспечить с помощью  жеребьевки или использования таблицы  случайных чисел.

Собственно  случайный отбор даёт лотерея  или жеребьёвка. Например, в тираже выигрышей денежно-вещевой лотереи  или государственных займов обеспечивают абсолютно равную возможность попадания  в тираж (выборку) любого номера билета. Владельцы каждого номера билета имеют равную возможность на выигрыш.

Другой пример: из 1000 студентов ВУЗа нужно отобрать для выборочного обследования 100 студентов. Формирование данной выборки  можно произвести по разному случайному отбору - путём жеребьевки и т.д.

Случайный отбор может осуществляться в  виде повторного отбора (выборки) и  бесповторного. При повторном выборке  предполагается, что каждая отобранная из генеральной совокупности единица  вновь возвращается в неё после  обследования (т.е. не исключается из списка) и, следовательно, при этом не исключена возможность повторного отбора и обследования отдельных  единиц. При бесповторной выборке  каждая отобранная единица исключается  из числа единиц генеральной совокупности и, следовательно может попасть  в выборку только один раз[1].

Механический  отбор

На практике собственно случайный отбор в  чистом виде применяется очень редко. Обычно применяют механический отбор  единиц выборочной совокупности, который  является разновидностью собственно-случайного отбора. При механическом отборе 100 студентов из 1000 поступают так: составляют алфавитный список, в который включают всех студентов, и определяют интервал, равный частному от деления генеральной  совокупности на численность выборочной совокупности. В нашем примере  интервал равен 10. Величина интервала  при механическом отборе равен обратной величине относительного объёма выборки. Например, при 5%-ной выборке интервал равен 20. Принцип случайного отбора в механической выборке обеспечивается тем, что единицы генеральной  совокупности располагаются в таком  порядке, который не оказывает никакого влияния на поведение интересующего  исследователя признака.

При механическом отборе генеральную совокупность предварительно как бы разбивают на столько групп (но нейтральному признаку), сколько  нужно отобрать единиц для выборочного  обследования, причём из каждой группы берут в случайном порядке  одну единицу. При этом механический отбор всегда бывает бесповторным.

Механический  способ отбора удобен к применению и в тех случаях, когда генеральная  совокупность формируется постепенно и заранее список её единиц составить  нельзя. Например, при выборочном обследовании покупателей магазина, посетителей  поликлиник и т.д. В данных случаях  заранее составить списки генеральной  совокупности нельзя, так как она  формируется постепенно. Но, обследуя, например каждого пятого, или десятого и т.д. посетителя можно организовать механическую выборку обеспечивая  случайность отбора.

Типический  отбор

На практике исследователи чаще всего имеют  дело с неоднородными по изучаемым  показателям совокупности (например, изучение платёжеспособного спроса населения на услуги сервиса). В этом случае обычно прибегают к предварительному районированию генеральной совокупности, т.е. разбивают на группы (на отдельные  типы) по признакам, от которых зависят  изучаемые показатели. Внутри этих групп производится механический отбор  единиц выборочной совокупности. Такой  способ отбора называется типическим отбором с механической выборкой или механическим отбором с предварительным  районированием.

Типический  отбор выгодно применять тогда, когда неравномерно распределяются показатели между группами, иначе  говоря, при большой дисперсии  групповых средних (межгрупповая вариация). Кроме того при типическом отборе достигается более полное представление  в выборе отдельных типов изучаемого явления. Поэтому можно сказать, что при изучении сложных совокупностей  предварительное (выделение групп) является одним из важнейших принципов  научной организации выборочного  наблюдения.

Серийный  отбор

При серийном (гнездовом) отборе выборке подлежат не отдельные единицы совокупности, а целые группы, серии или гнёзда, в состав которых входят единицы, связанные определённым образом: например, территориально (селения, районы и др.), организационно (студенческие группы, предприятия и т.д.), упаковкой (продукция, оформляемая в пачки, коробки, ящики, и т.д.) и др. группы. Отбор серий  может быть организован как собственно-случайная  или механическая выборка. Внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение или выборочное[3].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  Глава 2 Практическая  часть

2.1 Задача 1 «Сводки и группировка материалов статистического

               наблюдения»

Группировка - основной этап сводки материалов статистического наблюдения. В зависимости от решаемых с помощью группировки задач выделяют различные типы группировок: аналитические, структурные, типологические, комбинационные. В основу группировки ставится факторный признак, то есть изменение этого признака ведет к пропорциональному изменению результативного признака. Важно для правильной сводки материалов верно определить количество групп и величину интервала.

 

Таблица 1- Среднегодовые данные основных показателей деятельности АТП

 

 

Номер АТП	Среднесписочная численность  Nсп i ,   чел.	Фондовооруженность рабочих Фi, тыс. руб./чел.	Среднегодовая выработка на одного работника, Wi,  тыс.руб./чел.
1	2	3	4
1	408	23,9	42,2
2	173	40,5	64,5
3	220	35,7	73,7
4	380	34,2	62,2
5	710	26,1	45,8
6	805	39,8	56,4
7	963	40,3	75,2
8	385	47,7	51,5
9	301	46,2	91,2
10	845	36,6	94,7
11	652	51,1	66,3
12	478	40,7	57,7
13	325	24,3	46,8
14	509	20,7	84,7
15	339	32,1	77,0
16	394	57,5	60,2
17	407	43,9	65,6
18	816	39,1	68,6

 

 

 

 

 

2.1.1. Определение общих  показателей: стоимости ОПФ

и величины дохода

 

Общие показатели: стоимость ОПФ  и величину дохода каждого АТП  определить по формулам:

 

(8)

где С_{ОПФ i} – стоимость ОПФ i -го АТП, тыс. руб.;

       N_{сп i} – среднесписочная численность работников i -го АТП, чел.;

       Фi – фондовооруженность рабочих i-го АТП,  руб. на чел.;

(9)

где  Д_i – доход i-го АТП, руб;

       W_i – среднегодовая выработка на одного работника i-го АТП, тыс. руб.

Таблица 2- Общие показатели стоимости ОПФ и величины дохода каждого АТП

 

АТП	Стоимость ОПФ С , тыс.руб.	Величина дохода Д , тыс.руб.
1	2	3
1	9751,2	17217,6
2	7006,5	11158,5
3	7854	16214
4	12996	23636
5	18531	32518
6	32039	45402
7	38808,9	72417,6
8	18364,5	19827,5
9	13906,2	27451,2
10	30927	80021,5
11	33317,2	43227,6
12	19454,6	27580,6
13	7897,5	15210
14	10536,3	43112,3
15	10881,9	26103
16	22655	23718,8
17	17867,3	26699,2
18	31905,6	55977,6
Всего	344699,7	607493

 

2.1.2 Аналитическая  группировка

Аналитическая группировка используется для изучения взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления. С помощью этой группировки исследуются взаимосвязи  варьирующих признаков в пределах одной совокупности.

Для правильного  составления аналитической группировки  необходимо решить 2 вопроса: количество групп и величину интервалов.

2.1.3. Изучаемый  признак - среднесписочная численность работников АТП

 

Количество  групп находим по формуле Стерджесса:

(10) ln18=1,255

где  n - количество групп (интервалов);

      N - количество единиц выборочной совокупности,

      N=18, n=5.

            Величину интервала рассчитать  по формуле:

,

(11)

где i - шаг, величина интервала;

      X_max, X_min - соответственно максимальное и минимальное значения  признака, положенного в основу группировки (среднесписочная численность работников).

 

Полученные  данные занесем в табл. 3.

 

Таблица 3-Распределение АТП по среднесписочной численности работников

 

 

Группа	Величина интервала, среднесписочная численность, чел.	Кол-во АТП	Номер АТП	С , тыс. руб.	Д, тыс. руб.
1	2	3	4	5	6
1	173+158=331	4	2,3,9,13	36664,2	70033,7
2	331+158=489	7	1,4,8,12,15,16,17	111970,5	1647827
3	489+158=647	1	14	10536,3	43112,3
4	647+158=805	3	5,6,11	83887,2	121147,6
5	805+158=963	3	7,10,18	101641,5	208416,7