Выборочное наблюдение

 

Курсовая  работа по дисциплине «Статистика» на тему: «Выборочное наблюдение» содержит 48 листов машинописного текста, 16 таблиц, использовано 6 источников литературы.

Курсовая  работа состоит из теоретического вопроса  и практической части.

Практическая часть состоит из решения 4 задач по темам:

1. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.

Теория  + Задача № 1

2. Выявление и измерение сезонных колебаний.

Теория  + Задача № 2

3. Статистика себестоимости перевозок грузов и пассажиров.

Теория  + Задача № 3

4. Индексы и их  применение.

Теория  + Задача № 4

Результатом курсовой работы является приобретение умений и навыков самостоятельного овладения знаниями в области  статистики производственно-хозяйственной  деятельности предприятий транспорта, а также умение проводить анализ и делать выводы по статистическим методам исследования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Содержание

Введение…………………………………………………………………………....4

1 Выборочное  наблюдение…………………………………………..…..............5

1.1 Понятие  выборочного наблюдения …………………………………………5

1.2 Понятие  ошибки выборки…………………………………………………….8

1.3 Принципы образования выборочных совокупностей.……………………..11

2.Практические  задачи………………… ……………………………..…………..15

2.1. Сводка  и группировка материалов статистического  наблюдения................15 

2.2. Выявление  и измерение сезонных колебаний………………………....……22

2.3. Статистика  себестоимости перевозок грузов  и пассажиров…………..…...29

2.4. Индексы  и их применение…………………………………………………....39

Заключение…………………………………………………………………………47

Список используемой литературы……………………………………………......48

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Изучение  статистических совокупностей, состоящих  из множеств единиц, связано с большими трудовыми и материальными затратами.

С давних пор представлялось заманчивым не изучать  все единицы совокупности, а отобрать лишь некоторую часть, по которой  можно было бы судить о свойствах  всей совокупности в целом. Попытки  такого рода делались еще в ХVII в.

Выборочный  метод обследования, или как его  часто называют выборка, применяется  прежде всего в тех случаях, когда  сплошное наблюдение вообще невозможно. Обследование может быть связано  с уничтожением или порчей обследуемых  единиц. Так, например, при контроле качества хлебобулочных изделий, консервов  и т.д. изделие после контрольных  операций становится непригодным для  реализации, что делает сплошной контроль невозможным.

Невозможно  сплошное обследование и в тех  случаях, когда обследуемая совокупность очень велика, практически безгранична. Например, совокупность участков морского дна или совокупность колосьев пшеницы  на поле.

Во всех случаях выборочный метод позволяет  сберегать значительные количества труда и средств как на этапе  сбора сведений, так и на этапе  их обработки и анализа. Экономия же труда и средств, получаемая при  замене сплошного наблюдения выборочным имеет немаловажное значение.

Все эти  положительные качества привили  к широкому применению метода выборочного  наблюдения. В нынешних условиях организации  производственной и торговой деятельности данный метод как способ проверки качества продукции применяется  большинством предприятий и организаций, также ни одно предприятие системы  Потребкооперации не обходится без выборочного метода наблюдения

 

 

           Глава 1 Выборочное наблюдение

1.1 Понятие выборочного  наблюдения

Под выборочным понимается метод статистического  исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой её части на основе положений случайного отбора. При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая  часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5-10%, реже до 15-25%). При этом подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части  единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью, или просто выборкой. Задача выборочного наблюдения состоит  в том, чтобы получить правильное представление о показателях  всей генеральной совокупности на основе изучения выборочной совокупности.

Значение  выборочного метода состоит в  том, что при минимальной численности  обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами  труда и средств. Это повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации.

В проведении ряда исследования выборочный метод  является единственно возможным, например, при контроле качества продукции (товара, услуги), если проверка сопровождается уничтожением или разложением на составные части обследуемых образцов[3].

При соблюдении правил научной организации обследования выборочный метод даёт достаточно точные результаты, поэтому его целесообразно  применять для проверки данных сплошного  учёта. Минимальная численность  обследуемых единиц позволяет провести, исследование более тщательно и  квалифицированно. Так, при переписи населения практикуются выборочные контрольные обходы для проверки правильности записей сплошного  наблюдения.

Выборочный  метод получил широкое распространение  в государственной и ведомственной  статистике (например, бюджетные исследования семей рабочих, служащих, крестьян, обследования жилищных условий, заработной платы и др.). В торговле с помощью  выборочного метода изучаются качество поступивших товаров, эффективность  новых форм торговли, спрос населения  на определённые виды товаров, степень  его удовлетворения и др. Аналогичные  исследования проводятся по отношению  к сфере обслуживания.

В статистической практике нередко осуществляется выборочная разработка экономической информации, полученной методом сплошного наблюдения.

Большую актуальность приобретает выборочный метод в современных условиях хозяйствования при переходе к рыночной экономике. Изменения характера  экономических отношений, аренда, собственность  отдельных коллективов и физических лиц обуславливают изменения  функций учёта и статистики, сокращение и упрощение отчетности. Вместе с  тем возрастающие требования к менеджменту  усиливают потребность в надёжной управленческой информации, дальнейшего  повышения её оперативности. Всё  это обуславливает более широкое  применение выборочного метода исследования в экономических явлений, прежде всего в таких сферах как торговля и сфера услуг которые находятся  непосредственно в контакте с  конечным потребителем и требующие  для своего рационального управления огромных массивов информации[1].

По сравнению  с другими статистическими методами, применяющими не сплошное наблюдение, выборочный метод имеет важную особенность, которая заключается в том, что  в основе отбора единиц для обследования положены принципы равных возможностей попадания в выборку каждой единицы  генеральной совокупности. Именно в  результате соблюдения этих принципов  исключается образование выборочной совокупности только за счёт лучших или  худших образцов. Это предупреждает  появление систематических (тенденциозных) ошибок и делает возможным производить  количественную оценку ошибки представительства (репрезентативности).

Поскольку изучаемая статистическая совокупность состоит из единиц с варьирующими признаками, то состав выборочной совокупности может в той или иной мере отличаться от состава генеральной совокупности. Это объективно возникающее расхождение  между характеристиками выборки  и генеральной совокупностью  составляет ошибку выборки. Она зависит  от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности  результата исследования.

Способы определения ошибки выборки при  различных приёмах формирования выборочных совокупностей и распространение  характеристик выборки на генеральную  совокупность составляют основное содержание статистической методологии выборочного  метода.

Проведение  исследования социально-экономических  явлений выборочным методом складывается из ряда последовательных этапов:

1)обоснование  (в соответствии с задачами  исследования) целесообразности применения  выборочного метода исследования;

2)составление  программы проведения статистического  исследования выборочным методом;

3)решение  организационных вопросов сбора  и обработки исходной информации;

4)установление  доли выборки, т.е. части подлежащих  обследованию единиц генеральной  совокупности;

5)обоснование  способов формирования выборочной  совокупности;

6)осуществление  отбора единиц из генеральной  совокупности для их обследования;

7)фиксация  в отобранных единицах (пробах) изучаемых  признаков;

8)статистическая  обработка полученной в выборке  информации с определением обобщающих  характеристик изучаемых признаков;

9)определение  количественной оценки ошибки  выборки;

10) распространение  обобщающих выборочных характеристик  на генеральную совокупность[2].

1.2 Понятие ошибки выборки

Основной  задачей при выборочном исследовании является определение ошибок выборки. Принято различать среднюю и  предельную ошибки выборки. Для иллюстрации  можно предложить расчет ошибки выборки  на примере простого случайного отбора.

При любом  наблюдении могут происходить ошибки при регистрации единиц. В зависимости  от объекта, субъекта и способа наблюдения эти ошибки могут возникнуть из-за сообщения ошибочных сведений объектом, неточной фиксации сообщаемых сведений субъектом наблюдения, неточного  подсчета или измерения фиксируемых  признаков при непосредственном наблюдении.

При несплошном наблюдении, в частности при выборочном, кроме ошибок регистрации возможны так называемые ошибки репрезентативности (представительности), которые возникают  в связи с тем, что отобранная для обследования часть совокупности имеет по изучаемому признаку иную структуру, чем совокупность в целом. При выборочном обследовании их источником является нарушение принципа случайности  отбора, его тенденциозность. Случайные  же ошибки возможны и при совершенно правильно организованном отборе за счет того, что случайно могут отказаться отобранными единицы с характеристиками, в среднем отличными от всей совокупности[4].

При вычислении ошибки выборки используются следующие  условные обозначения

N – объем  генеральной совокупности (число  входящих в нее единиц);

n – объем  выборки (число обследованных  единиц);

х – генеральная  средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности);

х – выборочная средняя;

s2 – генеральная  дисперсия (дисперсия признака  в генеральной совокупности);

s - среднее  квадратическое отклонение в  генеральной совокупности;

Расчет  средней ошибки повторной простой  случайной выборки производится следующим образом:

cредняя ошибка  для средней

                                                        (1)

cредняя ошибка  для доли

                                                 (2)

Расчет  средней ошибки бесповторной случайной  выборки:

средняя ошибка для средней 

                                                 (3)

средняя ошибка для доли

                                              (4)

Расчет  предельной ошибки   повторной случайной выборки:

предельная  ошибка для доли

                                                  ( 5)

где t - коэффициент  кратности;

Расчет  предельной ошибки бесповторной случайной  выборки:

предельная  ошибка для средней

                                               (6)

предельная  ошибка для доли

                                           (7)

 

           1.3  Принципы образования выборочных совокупностей

          Случайный отбор

Выборочная  совокупность при организации выборочного  наблюдения должна быть сформирована на основе случайного отбора. Для соблюдения данного принципа применяют следующие  типы отбора: собственно случайный (повторный  и бесповторный), механический, типический и серийный.