Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Июня 2014 в 22:30, курсовая работа
Многообразие проблем, возникающих при обеспечении жизнедеятельности предприятия и являющихся предметом прогнозирования, приводит к появлению большого количества разнообразных прогнозов, разрабатываемых на основе определенных методов прогнозирования. Поскольку современная экономическая наука располагает большим количеством разнообразных методов прогнозирования, каждый менеджер и специалист по планированию должен овладеть навыками прикладного прогнозирования, а руководитель, ответственный за принятие стратегических решений, должен к тому же уметь сделать правильный выбор метода прогнозирования.
Средн. знач. |
447.7 |
d=tɑ*Sn
tɑ=1-r=1-0.88=0.12 по табл, Cтьюдена n=7, то есть tɑ= 0.15
Sn=6,7√1+1/7+(8-4) / 42=7,37
ŷ (2014)= 39,744±7,37
Вывод:
Анализируя полученные данные совершенно ясно, что лучшей моделью в нашем случае оказалась модель линейная и именно результаты прогноза по этой модели следует считать лучшими, наиболее достоверными.
Заключение.
Прогнозирование проводилось с использованием метода наименьших квадратов.
Среди рассмотренных нами моделей наилучшей по всем показателям выделилась экспоненциальная модель. Она имеет наименьшую величину стандартной ошибки и коэффициент детерминации – 0,98, а так же сравнительно небольшой доверительный интервал. Однако при анализе отклонений прогнозных значений от исходных данных проявляется выраженный тренд в значениях ошибок, что говорит о некорректном учете трендовой составляющей моделируемого процесса.
Наряду с исходными статистическими данными стоит обращать внимание и на другие аспекты, которые, пожалуй, так же обладают большими весомыми характеристиками при составлении прогнозов, например : изменения в технологии, численности населения, благосостоянии, системе ценностей и т.д..
Спрос на мобильные ПК растет, так как уже сегодня они широко распространены в среднем и даже малом бизнесе, а в дальнейшем они пойдут в массы. Также очень важно их широкое распространение в социальных сферах – медицине и образовании. Отдельно он отметил, что в связи с бурным развитием технологий цены на «устаревшие модели» резко снижаются. Это тоже способствует увеличению объема спроса. Наряду с тем, что Россия являет собой потенциально очень глубокий, плохо насыщенный рынок, свою роль играет и перенасыщение рынка Западной Европы. Вот почему мы будем наблюдать рост активности международных производителей портативных ПК. В то же время российский рынок ожидает переход в фазу устойчивого, но более умеренного роста и дальнейшего ужесточения конкуренции.
Ознакомившись с прогнозами аналитиков крупнейших маркетинговых компаний и проанализировав исходные данные можно утверждать, что в 2008 г объем спроса на мобильные ПК в России составит :
(ŷ (2008) =1229.68±314.94)
1229,68тыс. шт
с доверительным интервалом ±314.94 тыс. шт
и с вероятностью 90%.
Хотя экспоненциальная модель лучше описывает исходные данные и имеет лучшие показатели, предпочтение отдадим линейной модели.
В прогнозировании много определяется субъективизмом исследователя, как его опытом и интуицией, так и его же предрассудками и заблуждениями. Поэтому прогнозы любых специалистов должны постоянно перепроверяться, а когда получаются новые данные, то необходимо не только включить их в выбранную модель прогноза, но и пересчитать все рассматриваемые модели, и не исключено, что для новых прогнозов даже придется отказаться от привычной модели в пользу лучшей.
В данном случае следует либо провести исследования с большим периодом ретроспекции, либо попробовать построить прогноз другими методами, что позволит получить более достоверный прогноз.
Список литературы
1 |
Лекции по Теории и методам прогнозирования Первухин Д.А. |
2 |
Сравнение полученных прогнозов
Интернет ресурсы : http://www.chair36.msiu.ru/ |
3 |
Основные этапы построения и анализа
регрессионной модели.
Интернет ресурсы : http://crow.academy.ru/ |
4 |
Четыркин Е.М. Статистические методы
прогнозирования.
. Интернет ресурсы : http://uran.donetsk.ua/~ |
5 |
Эконометрика – Временные ряды и прогнозирование
. Интернет ресурсы : http://econometr2.tamb.ru/24. |
6 |
СТУДЕНТАМ :: Лекции (УМК) :: Статистика
Интернет ресурсы : http://distance.ru/files/umk/ |
7 |
Высокие статистические технологии Интернет ресурсы : http://orlovs.pp.ru/ |
8 |
Российский рынок ПК, тенденции
Интернет ресурсы : http://www.academout.ru/ |
9 |
Анализ временных рядов
Интернет ресурсы : http://www.statsoft.ru/home/ |
10 |
Обзоры и исследования рынка
Интернет ресурсы : http://www.ci.ru/inform16_99/ |