Проверка статистических гипотез
Курсовая работа, 16 Июля 2013
В настоящее время отмечены стремительным расширением области применения теоретико-вероятностных и статистических методов. Они применяются в различных науках: физике, техники, геологии, биологии, лингвистике, медицине, социологии, управлении и т.д. Методы математической статистики используются при принятии решения в условиях неопределенности. Один из основных разделов статистики - теория проверки статистических гипотез. Понятие практической статистики, процедура обоснованного сопоставления высказанной гипотезы относительно природы или величины неизвестных статистических параметров анализируемого явления с имеющимися в распоряжении исследователя выборочными данными (выборкой).
Проверка статистических гипотез
Контрольная работа, 26 Июня 2014
Пусть задана выборка
X_в={8,1;7,6;8,2;7,6;8;7,8;8,3;8,1;7,3;7,5;7,9;7,6;8;7,9;8,3;
8,2;7,6;7,7;8;8;7,9;8,3;7,7;7,8;7,9;8,05;8;7,9;8,3;7,55}
объёма n=30, полученная при наблюдении за случайной величиной X (признак выборки). Заданы так же надёжность γ=0,99 для построения доверительных интервалов оценок параметров распределения случайной величины Х, уровень значимости α_1=0,05 для проверки статистических гипотез.
Задание 1
Наблюдаемая выборка может представлять собой процент неработающего населения Советского района города Нижнего Новгорода в период 30 месяцев.
Построим вариационный ряд выборки, исключив из неё повторяющиеся варианты x_jи подсчитав их частоты n_j. Получим так же и относительные частоты ω_j=n_j⁄n. Результат приведен в таблице 2, а на рис. 2 построен полигон частот для заданной выборки
Пусть задана выборка
X_в={8,1;7,6;8,2;7,6;8;7,8;8,3;8,1;7,3;7,5;7,9;7,6;8;7,9;8,3;
8,2;7,6;7,7;8;8;7,9;8,3;7,7;7,8;7,9;8,05;8;7,9;8,3;7,55}
объёма n=30, полученная при наблюдении за случайной величиной X (признак выборки). Заданы так же надёжность γ=0,99 для построения доверительных интервалов оценок параметров распределения случайной величины Х, уровень значимости α_1=0,05 для проверки статистических гипотез.
Задание 1
Наблюдаемая выборка может представлять собой процент неработающего населения Советского района города Нижнего Новгорода в период 30 месяцев.
Построим вариационный ряд выборки, исключив из неё повторяющиеся варианты x_jи подсчитав их частоты n_j. Получим так же и относительные частоты ω_j=n_j⁄n. Результат приведен в таблице 2, а на рис. 2 построен полигон частот для заданной выборки.
Проверка гипотезы на наличие тенденции
Курсовая работа, 26 Июня 2014
Многообразие проблем, возникающих при обеспечении жизнедеятельности предприятия и являющихся предметом прогнозирования, приводит к появлению большого количества разнообразных прогнозов, разрабатываемых на основе определенных методов прогнозирования. Поскольку современная экономическая наука располагает большим количеством разнообразных методов прогнозирования, каждый менеджер и специалист по планированию должен овладеть навыками прикладного прогнозирования, а руководитель, ответственный за принятие стратегических решений, должен к тому же уметь сделать правильный выбор метода прогнозирования.
Параметрические критерии при проверке гипотез о средних и дисперсиях
Курсовая работа, 12 Апреля 2014
Параметрические критерии считаются несколько более мощными, чем не-параметрические, при условии, что признак измеренная с интервальной шкале и нормально распределенная Однако с интервальной шкале могут возникнуть определенные проблемы и, если данные, представлены не в стандартизированных оценках К тому же проверка распределения ("на нормальность)" требует достаточно сложных расчетов, результат которых заранее неизвестен .Чаще распределения признаков отличаются от нормального, тогда приходится обращаться к непараметрическим критериям.
Проверка гипотезы о нормальном распределении по критерию хи-квадрат Пирсона
Лабораторная работа, 28 Сентября 2013
Проверить гипотезу о нормальном распределении выходной величины x. Найти эмпирическую функцию распределения F*(x).
Для верной работы системы активируем пакеты математики:
Зададим выборку объема n случайной величины Х массивом d, n - число элементов в массиве, т.е. объем выборки:
Несмещенной оценкой математического ожидания является выборочная средняя, генеральной дисперсии - исправленная дисперсия. Определим приближенное значение математического ожидания и дисперсии СВ Х по выборке.
Использование методов проверки гипотез в маркетинговых исследованиях коммерческой организации
Курсовая работа, 16 Сентября 2013
Выдвижение гипотез связано с процессом исследования и познания, поэтому гипотезы часто называются научными. Любое познание сводится к процессу выдвижения гипотез. Выдвижение гипотез – это научный метод познания.
Выдвижения гипотез легко наблюдать, когда мы сами пишем или читаем, типа: «Я исходил из предположения» или «Основываясь на…». И в этом случае формируется внутренняя гипотеза, опираясь на личный опыт.