Примеры компьютерных моделей различных процессов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                        Сообщение на тему:

                       «Примеры компьютерных моделей

           различных  процессов»            

 

 

 

 

 

 

 

 

                                        Сообщение подготовила 

                                       студентка 1-го курса

                                       ФГОУ СПО Саратовского финансово-технологического  колледжа

                                       Трышкова П., гр.ЭБ-20101

 

                                        Преподаватель: Самойлова Т.В.

   Компьютерное моделирование начинается как обычно с объекта изучения, в качестве

которого могут выступать: явления, процесс, предметная область, жизненные  ситуации, задачи.После определения объекта изучения строится модель. При построении модели выделяют основные, доминирующие факторы, отбрасывая второстепенные. Выделенные факторы перекладывают на понятный машине язык. Строят алгоритм, программу.

       Когда программа  готова, проводят компьютерный эксперимент  и анализ полученных результатов  моделирования при вариации модельных параметров. И уже в зависимости от этих выводов делают нужные коррекции на одном из этапов моделирования: либо уточняют модель, либо алгоритм, либо точнее, более корректнее определяют объект изучения.

        Компьютерные модели проходят очень много изменений и доработок, прежде принимают свой окончательный вид. Этапы компьютерного моделирования можно представить в виде схемы: ОБЪЕКТ-МОДЕЛЬ-КОМПЬЮТЕР-АНАЛИЗ-ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ

          В методе  компьютерного моделирования присутствуют все важные элементы развивающего обучения и познания: конструирование, описание, экспериментирование и т.д. В результате добываются знания об исследуемом объекте-оригинале.

           Однако  важно не путать компьютерную  модель(моделирующую программу) с самим явлением. Модель полезна, когда она хорошо сочетается с реальностью. Но модели могут предсказывать и те вещи, которые не произойдут, а некоторые свойства действительности модель может и не прогнозировать. Тем не менее, полезность модели очевидна, в частности, она помогает понять, почему происходят те или иные явления.

 

Современное компьютерное моделирование выступает как  средство общения людей(обмен информационными, компьютерными моделями и программами), осмысления и познания явлений окружающего мира(компьютерные модели солнечной системы, атома и т.п.), обучения и тренировки(тренажеры), оптимизации(подбор параметров).

 

 

 

 

         Компьютерная модель- это модель реального процесса или явления, реализованная компьютерными средствами.

          Компьютерные модели, как правило,  являются знаковыми или информационными.  К знаковым моделям в первую  очередь относятся математические  модели, демонстрационные и имитационные  программы.

         Информационная модель- набор величин, содержащий необходимую информацию об объекте, процессе, явлении.

         Главной задачей компьютерного  моделирования выступает построение  информационной модели объекта,  явления.

         Самое главное и сложное в  компьютерном моделировании- это  построение или выбор той или иной модели.

         Некоторые характеристики моделей  являются неизменными, не меняют  своих значений, а некоторые изменяются  по определенным законам. Если состояние системы меняется со временем, то модели называют динамическими, в противном случае- статическими.

                  Пути построения компьютерной  модели:

1. Построение алгоритма решения задачи и его кодирование на одном из языков программирования;
2. Построение компьютерной модели с использованием одного из приложений(электронных таблиц, СУБД-система управления базами данных и пр.);
3. Компьютерный эксперимент;
4. Если компьютерная модель существует в виде программы на одном из языков программирования, ее нужно запустить на выполнение и получить результаты;
5. Если компьютерная модель исследуется в приложении, например в электронных таблицах, можно провести сортировку или поиск данных, построить диаграмму или график;
6. Анализ полученных результатов и корректировка исследуемой модели;
7. В случае различия результатов, полученных при исследовании информационной модели, с измеряемыми параметрами реальных объектов можно сделать вывод, что на предыдущих этапах построения модели были допущены ошибки или неточности;
8. Провести корректировку модели.

Список литературы:

1)http://www.rugedu.info/;

2)Ю.В.Васильков. Компьютерные моделирования М., «Финансы и статистика»,1999;

3)В.Экштайн. «Компьютерное  моделирование» М.1995 г.