Классическая модель линейной регрессии

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2012 в 12:24, лабораторная работа

Краткое описание

1) рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов по данным о деятельности крупнейших компаний США в 2007 г.
2) дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности.
3) оцените с помощью F-критерия Фишера - Снедекора значимость уравнения линейной регрессии и показателя тесноты связи.
4) оцените статистическую значимость коэффициентов регрессии с помощью t- критерия Стьюдента.
5) оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
6) рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции и отберите информативные факторы в модели. Укажите коллинеарные факторы.
7) постройте модель в естественной форме только с информативными факторами и оцените ее параметры.
8) постройте модель в стандартизованном масштабе и проинтерпретируйте ее параметры.