Статистическая обработка данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Мая 2013 в 12:29, контрольная работа

Краткое описание

Имеются данные выборки о работе 30 предприятий (стоимость ОПФ и выпуск продукции). Рассматриваются способы построения вариационного ряда, группировки, оценка корреляции факторного и результативного признаков.
Группировка 30 предприятий по стоимости основных фондов с разбивкой на пять групп с равными интервалами показала, что изучаемая совокупность не имеет нормальной формы распределения.
Был построен ряд распределения, найдены его числовые характеристики, приведены графики. Рассчитан коэффициент вариации, равный 30%, что характеризует совокупность как однородную.

Содержание

Проверить первичную информацию по факторному признаку (средняя стоимость основных фондов) на однородность и нормальность распределения. Исключить резко выделяющиеся единицы.
Постройте статистический ряд распределения организаций по факторному признаку. Число групп определить по формуле Стерджесса.
Построить графики полученного ряда распределения (гистограмму, кумуляту).
Рассчитайте характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, определить значения моды и медианы.
Построить график кривой Лоренца. Сделать выводы о степени концентрации единиц по изучаемому признаку.
Полагая, что данные представляют собой 10% простую случайную выборку, с вероятностью 0,954 определить доверительные интервалы, в которых будет находиться средняя величина факторного признака в генеральной совокупности.
Проанализировать зависимость результативного признака от факторного. Анализ выполнить в следующей последовательности:
установить факт наличия корреляционной зависимости и ее направление с использованием групповой корреляционной таблицы, дать графическое изображение эмпирической линии связи;
проверить правило сложения дисперсий. Сформулировать вывод о степени влияния факторного признака на величину результативного с помощью эмпирического корреляционного отношения;
измерить степень тесноты связи с помощью линейного коэффициента корреляции. Проверить возможность использования линейной функции в качестве формы уравнения;
рассчитать параметры уравнения парной зависимости, оценить возможность ее практического применения с использованием средней квадратической ошибки. Дать оценку результатов исследования взаимосвязи в целом.