Статистический анализ данных уровня безработицы за 1994 – 2011гг. в России
Курсовая работа, 13 Октября 2013
Безработица — социально-экономическое явление, предполагающее отсутствие работы у людей, составляющих экономически активное население. Курсовая работа демонстрирует обработку реальных статистических данных уровня безработицы в России, взятых с сайта http://sophist.hse.ru/ (Единый архив экономических и социологических данных).
Линейный регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде GRETL 1.7.1
Лабораторная работа, 21 Мая 2014
Целью данной работы является получение практических навыков регрессионного анализа в системе Gretl для автоматизированного поиска ранее неизвестных закономерностей в имеющихся в распоряжении менеджера данных с последующим использованием полученной информации для подготовки управленческих решений.
ЗАДАЧИ
1. Оценить параметры линейной регрессионной модели методом 1МНК.
2. Проверить адекватность регрессионной модели (проверить значимости индивидуальных оценок коэффициентов модели с помощью t- критерия Стьюдента и оценить значимость уравнения регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера)
3. Проанализировать выполнение предпосылок 1МНК (условий Гаусса—Маркова).
Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Контрольная работа, 30 Января 2014
Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных.
Исследование возможностей статистических пакетов для дисперсионного анализа данных (на примере ИС Statistica и ПК SPSS)
Курсовая работа, 29 Апреля 2014
Цель анализа различий – выявление групп респондентов, статистически значимо различающихся между собой. Все статистические процедуры, позволяющие выявить такие различия (t-тесты и дисперсионный анализ), сравнивают респондентов на основании средних значений переменных.
В практике маркетинговых и статистических исследований достаточно часто встречаются ситуации, когда в ходе предварительного анализа (на основании опыта исследователя или статистического анализа) появляется гипотеза о разделении всей выборочной совокупности на определенные группы на основании одного или нескольких признаков. Линейное распределение может показывать, что данные группы респондентов действительно различаются, однако, визуального различия между категориями недостаточно для того, чтобы с уверенностью констатировать наличие статистически значимого различия. На установление статистической значимости различий между целевыми группами респондентов и направлены процедуры, объединенные под названием анализ различий.
Статистический анализ экспортных цен РФ и мировых экспортных цен на нефть на основе данных таможенной статистики внешней торговли и стати
Курсовая работа, 14 Мая 2012
Нефть была, есть и в обозримом будущем останется основным источником первичной энергии, потребление которой неуклонно расширяется в связи с дальнейшим развитием мировой экономики. Одновременно растет использование нефти и нефтепродуктов в качестве сырья для химической промышленности, что, как известно, экономически более оправданно и эффективно по сравнению с прямым энергетическим использованием углеводородов.
Целью работы является проведение статистического анализа экспортных цен РФ и мировых экспортных цен на нефть на основе данных таможенной статистики внешней торговли и статистики международной торговли.