Контрольная работа по «Статистика»
Контрольная работа, 31 Августа 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Определите среднюю, моду, медиану, показатели вариации и постройте гистограмму и кумулянту. Измерьте тесноту связи и силу связи между признаками путем расчета эмпирического корреляционного отношения. Сделайте выводы
Вложенные файлы: 1 файл
Статистика.doc
— 396.00 Кб (Скачать файл)
Федеральное агентство по образованию
Пермский государственный технический университет
Контрольная работа
по дисциплине «Статистика»
Выполнила студентка
гуманитарного факультета
заочного отделения
Специальность:
Экономика и управление на
предприятии
Группа ФС-08С
Галяутдинова Татьяна Рудольфовна
Проверил преподаватель:
Старков Ю.В.
г.Пермь, 2009
Вариант № 4
Задание 1.
Определите среднюю, моду, медиану, показатели вариации и постройте гистограмму и кумулянту на основе следующих данных:
Себестоимость единицы продукции, руб. |
Число заводов |
до 1000 |
9 |
1000–1050 |
21 |
1050–1100 |
26 |
1100–1150 |
24 |
1150–1200 |
34 |
1200–1250 |
4 |
всего |
118 |
Решение:
Определим среднее арифметическое взвешенное:
рублей - средняя себестоимость завода.
Определим моду:
Определим медиану:
Определим показатели вариации:
1) размах вариации:
R = Xmax – Xmin = 1250-1000=250
2) среднее взвешенное линейное значение:
3) среднее квадратичной отклонение:
4) коэффициент вариации:
Для построения гистограммы определим высоту каждого столбца по формуле:
где - количество элементов, попавших на промежуток
- общее число элементов.
Тогда:
интервал |
||
[950; 1000) |
9 |
0,0015 |
[1000; 1050) |
21 |
0,0036 |
[1050;1100) |
26 |
0,0044 |
[1100; 1150) |
24 |
0,0041 |
[1150; 1200) |
34 |
0,0058 |
[1200; 1250] |
4 |
0,0007 |
Для построения кумулянты составим кумулятивный вариационный ряд:
Составим кумулятивный вариационный ряд:
Показатель |
Частота появления |
Накопленная частота |
975 |
9 |
9 |
1025 |
21 |
30 |
1075 |
26 |
56 |
1125 |
24 |
80 |
1175 |
34 |
114 |
1225 |
4 |
118 |
Задание 2.
Измерьте тесноту связи и силу связи между признаками путем расчета эмпирического корреляционного отношения. Сделайте выводы.
Группы рабочих по стажу, лет |
Число рабочих |
Средняя зарплата, руб. |
Коэффициент вариации зарплаты, % |
до 3 |
24 |
4950 |
15 |
3-6 |
28 |
9540 |
23 |
6-9 |
14 |
12610 |
35 |
9 и более |
9 |
15220 |
38 |
Итого |
75 |
42320 |
Решение:
Определим среднее арифметическое взвешенное (среднюю з/п рабочих)
Определим межгрупповую дисперсию:
Определим общую дисперсию:
Для того чтобы определить долю межгрупповой
дисперсии в общей дисперсии найдем эмперический
коэффициент детерминации:
Рассчитанное значение эмпирического корреляционного отношения свидетельствует о наличии достаточно ощутимой связи между стажем работы и заработной платой рабочих.
Задание 3.
Имеются следующие данные о производстве продукции:
Годы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Сбор, млн.тонн |
7,2 |
8,6 |
8,1 |
8,5 |
8,8 |
9,4 |
8,9 |
9,3 |
9,7 |
9,5 |
9,6 |
9,9 |
Рассчитать:
а) показатели динамики цепным и базисным методом;
Рассчитаем абсолютный цепной рост по формуле:
Рассчитаем абсолютный базисный рост по формуле:
Рассчитаем базисный темп роста по формуле:
Рассчитаем базисный темп прироста по формуле:
Рассчитаем цепной темп роста по формуле: :
Рассчитаем цепной темп прироста по формуле:
б) средние показатели ряда динамики;
Средний уровень ряда определим по средней арифметической:
Для объема производства:
Среднегодовой темп роста и прироста определим по средней геометрической:
Для общего объема капитальных вложений:
Следовательно, в среднем общий объем сбора зерна за 12 лет вырос на 5,5%.
в) произведите выравнивание ряда динамики по уравнению прямой;
Линейное уравнение тренда имеет вид . Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов. Система уравнений
Для данных система уравнений имеет вид
Из первого уравнения выражаем а 0 и подставим во второе уравнение
Получаем a0 = 7,72, a1 = 0,19
Уравнение тренда
Получаем выровненный тренд:
Годы |
Сбор, млн.тонн |
Y*t |
Y=7,72+0,19t |
1 |
7,2 |
7,2 |
7,91 |
2 |
8,6 |
17,2 |
8,1 |
3 |
8,1 |
24,3 |
8,29 |
4 |
8,5 |
34 |
8,84 |
5 |
8,8 |
44 |
8,67 |
6 |
9,4 |
56,4 |
8,86 |
7 |
8,9 |
62,3 |
9,05 |
8 |
9,3 |
74,4 |
9,24 |
9 |
9,7 |
87,3 |
9,43 |
10 |
9,5 |
95 |
9,62 |
11 |
9,6 |
105,6 |
9,81 |
12 |
9,9 |
118,8 |
10 |
Сумма: |
107,5 |
726,5 |
г) найдите прогнозные значения на 2 шага вперед используя средний абсолютный прирост, средний темп роста и по уравнению тренда.
Прогноз по уравнению тренда:
На 2008 год:
На 2009 год:
Прогноз по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста:
На 2008 год:
Для расчета используем формулу: и . Тогда:
На 2009 год:
Сделайте выводы о характере общей тенденции изучаемого явления. Постройте график.
Имеет место постоянный рост объемов производства в млн. руб .
Выровненный график объема производства будет иметь вид:
Задание 4.
Определить сводные индексы товарооборота, физического объема, цен и общую экономию от изменения цен.
Виды изделий |
Продано, шт. |
Цена, руб. | ||
базисный период |
отчетный период |
базисный период |
отчетный период | |
А |
35000 |
37000 |
3,1 |
3,3 |
Б |
14000 |
12500 |
2,8 |
2,5 |
В |
3500 |
3300 |
15 |
13 |
Решение:
Индексы цен:
Индексы физического объема:
Индекс физического объема реализованной продукции:
Индекс цен (по Пааше):
Индекс цен (по Ласпейресу):
Индекс товарооборота:
Увязка индексов в систему .
Проверка: 0,99 = 0,99 · 0,995 (тождество верно)
Задание 5.
С целью определения средней месячной заработной платы персонала гостиниц города было проведено 3%-ное выборочное обследование с отбором единиц пропорционально численности типических групп. Для отбора сотрудников внутри каждого типа гостиниц использовался механический отбор.
Тип гостиницы |
Средняя месячная заработная плата, руб. |
Среднее квадратическое отклонение, руб. |
Число сотрудников, чел. |
1 |
9170 |
220 |
35 |
2 |
12410 |
363 |
56 |
3 |
15180 |
340 |
125 |
4 |
19250 |
455 |
104 |
С вероятностью 0,954 определите пределы средней месячной заработной платы всех сотрудников гостиниц.
Решение:
1) Отношение выборочной
Необходимые данные представим в таблице.
Средняя месячная заработная плата, xi |
Число сотрудников, fi |
|||
9 170 |
35 |
320 950 |
38 324 271,24 |
1 341 349 493 |
12 410 |
56 |
694 960 |
8 706 394,44 |
487 558 088,6 |
15 180 |
125 |
1 897 500 |
32 638,04 |
4 079 755 |
19 250 |
104 |
2 002 000 |
15 126 965,64 |
1 573 204 427 |
Итого |
320 |
4 915 410 |
62 190 269,36 |
3 406 191 763 |
Среднюю месячную заработную плату по выборке (выборочную среднюю) найдем по формуле средней арифметической взвешенной:
где xi – средняя месячная заработная плата сотрудников i-й гостиницы;
fi – число сотрудников i-й гостиницы .
Тогда = 4 915 410 / 320 = 15 360,66 (руб.).
2) Оценим генеральную дисперсию:
= 3 406 191 763/ 320 = 10 644 349,26 (руб.)
Средняя квадратическая
= 179,63 (руб.).
Т.е. ошибка при определении средней месячной заработной платы персонала гостиниц исходя из выборки составляет 179,63 руб.
3) Определим предельную ошибку выборки:
, где величина t определяется из условия (Ф - функция Лапласа).
Получим t = 2. Тогда предельная ошибка выборки:
= 2 * 179,63 = 359,26 (руб.). Это значит, что с вероятностью 0,954 средняя месячная заработная плата персонала всех гостиниц (генеральная средняя ) находится в пределах:
или