Методы анализа нечеткой информации
Реферат, 14 Января 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Нечёткая логика (англ. fuzzy logic) — раздел математики, являющийся обобщением классической логики и теории множеств, базирующее на понятии нечёткого множества, впервые введённого Лотфи Заде в 1965 году как объекта с функцией принадлежности элемента к множеству, принимающей любые значения в интервале [0, 1], а не только 0 или 1. На основе этого понятия вводятся различные логические операции над нечёткими множествами и формулируется понятие лингвистической переменной, в качестве значений которой выступают нечёткие множества [1].
Содержание
Описание основных положений нечеткой логики
Нечеткая кластеризация
Современное практическое применение механизма анализа нечеткой информации