Разработка вычислительных алгоритмов для решения задач геоинформатики

В качестве прикладных задач геоинформатики была выбрана задача кластеризации гиперспектральных изображений. В ходе проведённого исследования были получены следующие результаты:
 для ISODATA алгоритма кластеризации гиперспектральных изображений разработаны параллельные алгоритмы с применением технологий MapReduce и MPI;
 выполнена программная реализация параллельных алгоритмов кластеризации гиперспектральных изображений;
 результаты работы программ были протестированы на данных, предоставленных сотрудниками кафедры геоинформатики КазНУ имени аль-Фараби.